採礦業是工作最危險的部門之一。 它幾乎每小時都有不可預測的災難的趨勢。 例如，團隊經常需要實際去除某些型別的礦物。 這涉及到因掉落的碎片而受傷的危險。 2010年，僅在美國就有71人死於與地雷有關的工傷事故。 到2020年，這個數字已經下降了50%。 因此，在這個部落格中，我們將討論人工智慧和物聯網在採礦業中安全的重要性。
採礦業中的物聯網是什麼？
物聯網（IoT）指的是網際網路連線的擴充套件，以接收物理裝置和普通物體。 這些裝置配備了電子產品、網際網路連線和其他不同型別的技術，能夠透過工業網際網路與他人進行通訊和互動，並受到遠端控制和監控。
人工智慧和物聯網在採礦業中對成本最佳化和效率有幾個好處。 以及加強安全措施和滿足人工智慧要求。
採礦業中的人工智慧是什麼？
人工智慧（AI）是電腦系統的擴充。 這些可以執行通常需要人類智慧的任務。 例如，視覺或感官感知和決策。 人工智慧每天都在聊天機器人、自動駕駛卡車、製造機器人、學習平台、數位化智慧助手和天氣預報系統等領域實施。
採礦業正在努力將人工智慧，整合到其流程和關鍵流程中。 人工智慧和物聯網在採礦業中的結合，將改善活動和流程的自動化和遠端化。 因此，推動提高生產力、降低風險、提高成本效益、提高品質和更永續的營運。 同時減輕對現場工人的需求，並促進預測、規劃和遠端工作。
物聯網和人工智慧整合在採礦業的優勢
成本最佳化
組織在採礦作業中應用物聯網的關鍵動機，是提高生產力、降低成本和推進永續性。 挖掘機將使用大量資料集，也稱為大資料，來尋找更具成本效益的運營方法。 因此，透過在採礦硬體和能夠監控裝置的系統上安裝感測器，進一步發展這些路線的熟練程度。
此外，感測器佈署還有助於大幅減少營運停機時間。 因為公司能夠應用收集到的資料來教授他們的裝備，並防止故障和損壞。 幾種不同活動的自動化和遠端化，有助於降低勞動力需求，並提高工人的生產力和安全性。 最終，它將帶來可觀的成本節約前景，和生產力的提高。
預測性採礦維護
預防性維護的成本比反應性維護低六到十倍，並防止生產中斷。 因此，有助於確保礦山的營運過程的連續性。 此外，有了完全連線的網路，檢查活動的各個方面將變得更加簡單。 因此，確保更明顯的功能和安全性。 它涉及快速檢測重要裝置的磨損，並預測何時需要維修或維護。
更大的控制
管理員能夠在即時和程式演算法中，獲得有價值的見解。 為了透過從特定採礦裝置獲取、監控和分析資料，來促進他們做出更好的決策。 物聯網進一步幫助管理員瞭解效能，何時出現故障或下降。 因此，使他們能夠及時、適當地做出回應。 人工智慧有助於自動化部分決策過程，並支援決策過程。
另一方面，每一塊破碎的岩石，都是採礦業銀行裡的錢。 管理員在等待工程師到來時，無法忍受他們的系統幾個小時不工作。 因為這將導致生產力的大幅損失。 雖然採礦業中的人工智慧和物聯網，可以幫助減少停機時間，但會出現問題，當出現時，解決這些問題的每一秒都很重要。 儘管如此，物聯網和人工智慧也可以在這個領域提供幫助。
降低汙染水準、H2O 和 CO2 足跡
流程和系統的最佳化和重組，以及勞動力的流離失所，不僅有助於節省資金。 然而，它也有助於減少能源消耗、用水量和二氧化碳排放。
例如，採礦業中的人工智慧和物聯網可以幫助我們，最佳化運輸道路和破碎機的粉塵控制措施。 所有這些都是透過確保我們在需要的時間，使用正確劑量的粉塵控制新增劑和水。 那也是，以正確的方式。 這不僅有助於改善礦場的粉塵控制，還將減少 50% 的相關水、人力、新增劑、能源和二氧化碳排放。 在運輸道路的情況下，它也會減少卡車滑水和道路維護頻率的意外情況。 因此，防止事故和生產力損失。
採礦業的未來和減輕風險
礦場連線是礦場數位化的主要挑戰之一。 隨著世界配備越來越多的衛星，提供更好的地理位置和電信，以及私人電信網路的成本越來越低，4G LTE 和 5G 技術的實施正在減少延遲時間。 因此，促進採用將改善人工智慧和物聯網在採礦業中的使用。
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