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影像監控中的人工智慧市場規模 - 按組件（硬體、軟體、服務）、佈署（基於雲端、本地）、最終用戶（商業、住宅、基礎設施、國防和軍事、公共設施、工業）、用例和預測，2024 年 - 2032 年
人工智慧影像監控市場規模
2023 年，影像監控市場中的人工智慧規模價值 55 億美元，預計 2024 年至 2032 年期間的複合年成長率將超過 15.5%。隨著全球安全威脅的增加，對能夠有效監控，和保護公共和私人空間的先進監控系統的需求日益增加。人工智慧影像監控提供即時威脅偵測、臉部辨識和行為分析等增強功能，使其成為安全應用的首選。
人工智慧和深度學習技術的快速發展，促進了複雜的影像分析演算法的發展。這些演算法可以自動偵測，並分類影像中的物體、人物和活動，並且精確度很高，從而提高監控系統的整體效率。人工智慧驅動的影像監控系統，可以自動執行許多原本需要人工干預的任務，為組織節省成本。
影像監控市場中的人工智慧報告屬性
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Report Attribute |
Details |
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Base Year: |
2023 |
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AI In Video Surveillance Market size in 2023: |
USD 5.5 Billion |
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Forecast Period: |
2024 - 2032 |
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Forecast Period 2024 - 2032 CAGR: |
15.5% |
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2032 Value Projection: |
USD 19.5 Billion |
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Historical Data for: |
2018 - 2023 |
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No of Pages: |
250 |
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Tables, Charts & Figures: |
296 |
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Segments Covered: |
Component, deployment, use cases, end user, and region |
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Growth Drivers: |
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Pitfalls Challenges: |
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此外，這些系統可以即時分析大量影像數據，從而主動應對安全威脅並減少人工監控的需要。此外，2023 年 5 月，Avigilion 的母公司摩托羅拉系統公司發布了 V700 隨身攝影機，這是一款支援行動寬頻的攝影機，為了確保清晰、準確地記錄事件，V700 的精密高清感測器，可以像人眼一樣適應低照。
影像監控系統中使用的人工智慧演算法，在開發和佈署過程中都容易受到偏見的影響。偏差可能由多種因素造成，包括偏差的訓練資料、有缺陷的演算法或不當的校準。這些偏見可能導致不準確或歧視性的結果，例如錯誤辨識個人或錯誤分類活動。解決演算法偏見，並確保人工智慧影像監控系統的準確性和公平性，對於維護安全應用中的信任、可信度和有效性非常重要。
影像監控市場趨勢中的人工智慧
影像監控產業人工智慧的一個顯著趨勢，是邊緣運算功能的日益融合。邊緣運算涉及更接近資料來源的資料處理，而不是依賴集中式伺服器。在視訊監控領域，這意味著直接在攝影機或邊緣設備上，佈署人工智慧演算法，實現對影像來源的即時分析。這一趨勢是由對更快回應時間、減少頻寬使用，以及透過在本地處理敏感資料，來提高隱私的需求所驅動的。
此外，邊緣運算促進了分散式智慧，使得監控系統即使在連接有限，或延遲受限的環境中，也能有效運作。隨著邊緣運算技術的不斷成熟，我們可以期待人工智慧視訊監控解決方案，取得進一步的進步，增強其可擴展性、效率和有效性。
另一個重要趨勢是影像監控市場，在人工智慧中採用混合雲架構。混合雲解決方案將內部佈署基礎架構，與基於雲端的服務相結合，在資料局部性、可擴展性和成本效益之間實現平衡。在影像監控領域，混合雲架構允許組織，在本地和雲端儲存和分析影像數據，具體取決於儲存要求、處理能力和法規遵循等因素。這一趨勢實現了與現有監控基礎設施的無縫整合，同時利用雲端的可擴展性和運算能力執行長期儲存、分析和機器學習等任務。
透過採用混合雲解決方案，組織可以優化其視訊監控操作，增強態勢感知，並有效適應不斷變化的安全需求。例如，2022 年 9 月：海康威視透過添加 ColorVu 技術對其 Pro 系列 PTZ 攝影機進行了增強。 ColorVu 與海康威視新款 Pro 系列攝影機的整合，將在攝影機放大和縮小時提供一致的影像亮度和完整的彩色成像。此外，增強功能可確保在任何時間和任何情況下，都能為遠處的物體，提供清晰的細節和鮮豔的色彩。
人工智慧影像監控市場分析
根據用例，槍支檢測領域預計在 2024 年至 2032 年間，實現超過 15% 的複合年成長率。槍支檢測技術已成為市場中的關鍵組成部分，利用語義網路來增強其功能。語義網路是人工智慧的一種形式，它使系統能夠理解給定上下情境中不同實體之間的關係，從而促進對影像資料進行更準確、更情境化的分析。
此外，語義網路能夠實現，與監控生態系統內，其他基於人工智慧的模組的互通性和整合。例如，槍支偵測演算法可以與臉部辨識系統通訊，以辨識攜帶槍支的個人，或與物體追蹤模組通訊，以監視監視區域內的武器移動。這種整體方法提高了影像監控系統檢測，和應對潛在安全威脅的整體有效性，使語義網路成為不斷發展的人工智慧影像監控領域中的寶貴工具。
根據最終用戶，商業領域在 2023 年佔據了影像監控人工智慧市場佔有率的 30% 以上。在商業領域，人工智慧影像監控系統可根據企業的特定需求，提供各種優勢。這些系統可以偵測並阻止零售環境中的盜竊、破壞和未經授權的訪問，從而減少損失並提高員工和顧客的安全性。
此外，人工智慧演算法可以分析客戶行為和偏好，為行銷、銷售和營運決策提供有價值的見解。此外，商業機構利用人工智慧驅動的影像分析，來提高營運效率和客戶服務。例如，即時監控人流量有助於優化人員配備水準和排隊管理，而影像分析則可以在維護問題，或安全隱憂升級之前發現它們。
2023 年，北美影像監控市場中的人工智慧，佔據了 25% 的市場營收佔有率。隨著安全威脅和事件的增加，北美對先進監控解決方案的需求日益增加。人工智慧影像監控提供即時威脅偵測、臉部辨識和行為分析等增強功能，使其成為該地區安全應用的首選。
北美擁有許多領先的科技公司和研究機構，推動人工智慧和影像分析領域的創新。這些進步促進了複雜的人工智慧演算法的發展，這些演算法可以自動檢測和分類影像來源中的物體、人物和活動，並具有很高的準確性，進一步推動了人工智慧在影像監控中的應用。
人工智慧在影像監控市場佔有率
霍尼韋爾國際在影像監控產業的人工智慧領域，佔有相當大的市場佔有率。提供一系列客製化的創新解決方案，以滿足不同產業的安全需求。霍尼韋爾的影像監控產品將先進的人工智慧技術，與強大的硬體和軟體解決方案相結合，提供全面的安全和監控。
主要參與者，如 Avigilon、Hikvision、Dahua Technology、Axis Communications、Hanwha Techwin、Bosch Security Systems、Honeywell，正在不斷實施策略措施，包括地理擴張、收購、合併、合作、夥伴關係，以及產品或服務發布。
影像監控市場中的人工智慧公司
在視訊監控產業營運人工智慧的主要公司有：
- Agent Vi
- Avigilon（摩托羅拉系統公司旗下公司）
- 安訊士通訊公司
- AxxonSoft
- 博世安防系統
- BriefCam
- 大華科技
- Eagle eye Networks
- FLIR系統
- Genetec
- 韓華 Techwin
- 海康威視
- 霍尼韋爾國
- IDIS
- 江森自控
- March Networks
- Pelco
- Qognify
- Verkada
- 晶睿通訊
影像監控中的人工智慧產業新聞
2023 年 3 月：霍尼韋爾與班加羅爾市警察局合作，完成了平安城市計畫的第一階段，在全市 3000 個策略位置，安裝了 4100 多個攝影機。這些攝影機目的在辨識嚴重情況，並加快警方的反應速度。此外，攝影機還連接到使用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 的指揮中心。
2022 年 5 月：松下娛樂宣布與全球高階攝影機和高科技設備製造商徠卡合作，打造攝影機新技術和解決方案。這次合作名為「L Square」，採用了兩家公司的兩個「L」 —— 「Lumix」和「Leica」。此外，兩家公司還結合各自的技術，利用松下的視訊和數位技術，以及徠卡的光學和成像技術，來開發新的解決方案。
影像監控人智慧市場研究報告，對該行業進行了深入報導，並對 2018 年至 2032 年以下細分市場的收入（十億美元）進行了估算和預測：
- 市場，按組件
- 硬體
- 軟體
- 服務
- 市場，按佈署
- 本地
- 雲端
- 市場，按應用案例
- 槍支探測
- 入侵偵測
- 人群監控
- 交通管理
- 事件檢測與回應
- 其他的
- 市場，按最終使用者
- 商業的
- 住宅
- 基礎設施
- 國防和軍事
- 公共設施
- 工業的
- 其他的
以上資訊適用於以下地區和國家：
- 北美洲
- 美國
- 加拿大
- 歐洲
- 英國
- 德國
- 法國
- 義大利
- 西班牙
- 俄羅斯
- 歐洲其他地區
- 亞太地區
- 中國
- 印度
- 日本
- 韓國
- 紐澳
- 亞太其他地區
- 拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地區
- MEA
- 阿拉伯聯合大公國
- 沙烏地阿拉伯
- 南非
- MEA 其餘地區
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