人工智慧（AI）正在重塑安全行業，推動了影像監控、門禁控制，和影像分析等技術的重大進步。對於系統整合商來說，人工智慧採用的快節奏既帶來了機會，也帶來了挑戰，從駕馭複雜的實施，到解決這些尖端解決方案的高成本。

SDM 11 月的 emagazine 的封面故事，將以兩部分線上系列的形式呈現，研究了快速變化的人工智慧環境的影響。在第一部分中，重點是確定哪些技術受到人工智慧影響最大。對領先整合商的採訪的見解，更仔細地瞭解了他們在人工智慧整合方面的經驗，它如何重塑系統設計，以及他們使用人工智慧來提高內部業務效率的方式。

下週，第二期將繼續，重點關注整合商為確保人工智慧的有效實施，而採取的實際步驟。為了有效地實施人工智慧解決方案，安全整合商必須首先評估客戶的具體需求，使人工智慧技術與營運挑戰保持一致，以選擇提供最大價值，並提高安全性和效率的解決方案。此外，製造商的觀點，進一步說明了他們如何透過全面的教育訓練計劃和資源，支援整合商為人工智慧整合做準備。

人工智慧對監控的重大影響

據採訪的消息人士稱，雖然多種安全技術正在被人工智慧，及其相關子集所破壞，但影像監控是受影響最嚴重的技術。整合商發現，人工智慧在即時分析和威脅檢測方面的進步，正在推動這些系統設計和佈署方式的重大變化，既帶來了機慧，也帶來了挑戰。

賓夕法尼亞州 Paoli 的 Zeus Fire and Security 資訊長 Priya Serai 說：「人工智慧正在真正改變安全格局，我們看到了影像監控的最大影響。」「依賴手動監控的傳統系統，正在演變成智慧、主動的工具。有了人工智慧，影像監控已經從被動地錄影，轉變為即時分析 —— 辨識可疑行為，檢測異常模式，甚至在潛在的安全漏洞發生之前預測它們。」

門禁控制系統也在經歷重大轉變，Serai 在本月封面主題報導上解釋道。人工智慧驅動的生物辨識、臉部辨識和智慧門禁模式，使這些系統不僅更安全，而且對使用者來說更無縫。

Serai 繼續說：「我們不能忘記入侵檢測 —— 人工智慧區分真實威脅和誤報的能力，正在幫助團隊專注於重要的事情，並更快地做出反應。」「歸根究底，人工智慧就是將資料轉化為可操作的見解，這就是使這些系統，比以往任何時候都更智慧、更快、更有效的原因。」

宙斯消防和安全資訊長Priya Serai
Zeus Fire and Security 資訊長 Priya Serai（右）被認為整合了人工智慧和數位化轉型計劃，這些計劃推動了整個組織的收入大幅成長和營運效率。 圖片由 Zeus 提供

副總裁 Justin Stearns 說，在紐約錫拉丘茲的 Chimera Integrations，2024 年度 SDM 最佳系統整合商，由於人工智慧，影像監控經歷了最重大的轉變。他解釋說，人工智慧提供即時威脅檢測和模式辨識的能力，大大提高了這些系統的有效性和適應性。

副總裁 Stearns 補充說：「智慧監控正在取代讀卡機和傳統 ID，來進行門禁控制」「這是一個猜測，但我認為在不遠的將來，監控裝置可能會取代火災報警系統。」

伊利諾伊州紹姆伯格的 Convergint 創新和技術執行董事 Amir Shechter 指出，雖然安全行業的人工智慧轉型仍處於早期階段，但環境正在迅速發展。他解釋說，人工智慧的效能、準確性、可擴充性，和採用案例正在穩步提高，不僅在影像應用上 —— 物件檢測和分類生成元資料或警報 —— 而且在一系列新興應用中，包括：

  • 門禁控制系統，優先考慮動態資料管理、洞察、身份驗證和工作流程邏輯。
  • 智慧感測器，如光檢測和測距（LiDAR）和雷達，用於物體的分類、追蹤和檢測。
  • 編排軟體，如 PSIM 和 PIAM，以納入洞察資料、建立自動報告、基於語言的查詢、動態事件標準操作流程（SOP）、異常檢測、智慧建議等。

此外，Shechter 解釋說，勞動力短缺、監管要求（例如警報驗證）和僱用保全人員的高成本等挑戰，正在推動對提高自動化和成本控制的需求。

他說：「這些壓力為市場提供了一個重要的機會，可以引入新的功能和服務，為客戶提供真正的價值，例如人工智慧驅動的遠端警報監控，」他說。 「最後，向雲端」

佛羅裡達州迪爾菲爾德海灘的 Prosegur，是另一家見證影像監控產品激增的系統整合商，因為最終用戶越來越希望他們的現有系統，能夠透過高級分析提供更多服務。該公司技術整合資深副總裁 Mark Ba​​rbaric 指出，分析曾經主要關注跨線偵測、行動追蹤、遺留物體，和可疑行為等安全功能。現在，新的分析提供了寶貴的業務洞察，例如客戶等待時間、洩漏檢測、個人防護裝備 (PPE) 合規性，以及通常使用像標準 iPad 攝影機這樣簡單的東西 —— 用於門禁控制的臉部辨識。

Barbaric 解釋道：「透過使用融合了人工智慧功能的攝影機，來增強現有的視訊監控基礎設施，許多專用物聯網感測器正在變得多餘，從而簡化了設計，並最大限度地利用了攝影機。」但他補充道，「這短期內並不會消除對特殊感測器的需求；有些應用例子非常具體，需要專用設備。」

人工智慧如何改變系統設計

隨著人工智慧不斷重塑安全格局，安全整合商發現，各種系統的設計和安裝都受到了這些進步的重大影響。從修改系統架構，到整合人工智慧驅動的分析，再到重新思考硬體配置，以獲得更好的相容性，人工智慧的影響正在促使新的方法。整合商正在調整其方法，以滿足對更智慧、更有效率和可擴充性的解決方案的需求，這些解決方案利用人工智慧的能力，為終端使用者提供更大的價值。

Shechter 解釋說：「人工智慧超越了傳統的門禁控制和影像管理解決方案，改變了實體安全行業的系統設計和安裝。」「它的重點是解決效率低下的問題，並提供新的資料見解。設計過程從理解問題、定義目標，和評估明智決策所需的資料開始。」

Shechter 說，選擇合適的人工智慧模型非常重要，然後是嚴格的測試、驗證和微調。為了實現最佳效能，人工智慧系統，如感測器放置，必須與硬體和軟體仔細整合。持續的監控和調整是必要的，以確保這些系統隨著時間的推移而發展，從而提供持久的價值。

Shechter 補充說：「人工智慧解決方案不是『設定它並忘記它』的應用。」「它們需要持續關注，包括連線硬體、軟體、資料、邏輯和整合的綜合方法。一旦安裝，系統必須不斷監控和改進，以確保人工智慧模型隨著資料和需求的變化而發展。這種持續的改進週期，確保了人工智慧隨著時間的推移提供持續的價值。」

Stearns 解釋說，基於人工智慧的解決方案，從根本上改變了 Chimera Integrations 的系統設計方法，無論計劃中的安裝，是否包括高階分析或人工智慧。

他說：「從歷史上看，我們從法律執法的角度，考慮監控覆蓋範圍，」他說。「客戶需要對其組織關注的領域，進行了哪些監控？現在的問題是你的設施有哪些問題？」

例如，是否需要個人防護裝備，如果穿戴不當，是否會影響最終客戶的設施？與 PPE 監管相關的工作流程自動化，會為組織帶來好處嗎？

「我們現在可以創建主動的解決方案，來阻止某些事情的發生，」Stearns 說。「這是我們工程原理的徹底改變。（這句話的意思是表示過去的安控設備，是被動式的。）」

Stearns 引用了一個具體的應用案例：一位客戶為其帶有外部窗戶的辦公室，尋求一種由安全人員自我監控的玻璃破碎系統。相反，Chimera 公司以一半的成本，安裝了兩個 360 度攝影機，將機器學習功能與建築物外的 PoE 喇叭連接起來。整合商對越線分析進行了編程，創建了 20 英尺的周邊屏障。如果在特定時間跨越，就會播放自動訊息，提醒保全人員，然後他們可以透過喇叭，使用雙向語音和入侵者進行通訊。

人工智慧超越了傳統的門禁控制和影像管理解決方案，改變了實體安全行業的系統設計和安裝。它的重點是解決效率低下的問題，並提供新的資料見解。

收斂技術安裝
Convergint 創新和技術執行董事 Amir Shechter 告訴 SDM：「人工智慧整合需要的不僅僅是技術安裝；它需要一個專注於資料管理、使用者體驗、品質控制、變更管理和持續改進的專案團隊。」 圖片由 Convergint 提供

Stearns 說：「在機器學習進步之前，攝影機在這裡是無三小路用的。」「我們選擇的解決方案，還將提醒它在其環境中檢測到的異常情況。」

Barbaric 解釋說，傳統上，Prosegur 的安裝方法側重於設計安全系統，以保護人員、財產和聲譽。對話現在已經發展到，考慮攝影機如何服務於安全和保全之外的多種操作目的。如今，與最終客戶的討論，首先解釋使用當前技術現成的分析，然後繼續開發在合理的預算內，滿足大多數客戶期望的概念驗證設計。

Barbaric 說：「隨著供應和安裝成本開始變得更加重要，其他可能需要額外或更換硬體的分析，則被視為可選的。」「這種策略方法，使我們能夠在各種業務營運中，最大限度地發揮現有影像監控的價值，而不會對終端使用者造成重大的資本成本升級。」

Serai 強調，人工智慧正在從根本上改變 Zeus 設計和安裝安全系統的方式，使該公司遠遠超出僅僅設置攝影機或門禁控制的範圍。如今，整合商專注於設計不僅安全且智慧、可擴展且能夠不斷適應變化的需求系統。

「以影像監控為例，藉助人工智慧驅動的影像分析，攝影機放置比以往任何時候都更具策略性，」她解釋道。「我們不只是涵蓋客戶關注的領域，我們還專注於關鍵區域，以利用人工智慧的能力來即時檢測行為、辨識人臉或辨識物體。這一切都是為了將攝影機放置在，為客戶能生成最有價值的資料的地方，並與客戶密切合作，以確保這些見解是可操作的，並根據他們的環境量身訂製。這是更智慧的安置，而不僅僅是更多的覆蓋範圍。」

對於門禁控制系統，人工智慧允許 Zeus 無縫整合生物辨識身份驗證和模式辨識。這增強了安全性，同時讓使用者的門禁更加順暢。Serai 表示，該公司正在設計，可以根據行為模式設定門禁規則的系統，提供更快的反應處理、更友好的使用者體驗。

她說：「我們還在探索如何提高安裝效率，並期望擁有自動校準、環境學習，和自我最佳化的系統，從而減少手動干預、更多的預測性維護，和基於實際使用情況的更智慧的更新。」

與其他具有前瞻性思維的整合商類似，人工智慧的影響超出了 Zeus 的安全性。Serai 描述了該公司如何利用營運分析，來釋放影像資料的潛力，提供對安全和業務營運的見解。從瞭解零售客戶流程，到最佳化倉庫流程，智慧影像正在幫助客戶做出更好的決策。

她說：「人工智慧正在推動我們重新思考安全設計。」「它不再只是涉及硬體和覆蓋範圍；它涉及資料、智慧，和提供更大的價值，這些價值隨著我們客戶的需求而變化。」


整合商對人工智慧的內部應用

隨著安全整合商努力實現卓越營運，許多人正在轉向人工智慧（AI）來提升內部流程，並提高業務效率。透過利用人工智慧工具，這些公司可以簡化營運，最佳化資源分配，並完善銷售策略，最終帶來更好的客戶服務結果。

Satish Raj 說：「我們使用人工智慧來簡化 Pro-Vigil 的營運，並使客戶受益的一種方式是法律執法分析。」「我們提供的監控是即時完成的。事後，我們需要向客戶清楚地顯示發生了事件，發生了什麼，我們採取了什麼行動，以及為預防犯罪做了什麼。」

Pro-Vigil 意識到隨著犯罪預防的增加，這個過程變得越來越勞動密集型，因此已開始採用人工智慧，來簡化工作流程。

Raj 說：「保全人員人必須手動查看影像，並注意記錄各個方面。」「人工智慧正在幫助我們定義相關資訊並生成文件檔案，以便客戶可以比以往更快地收到該分析。」

Zeus Fire and Security 正在幾個領域積極探索和實施人工智慧，Priya Serai將這一過程描述為「正在進行的工作」，因為該公司正在微調其方法。Zeus 的主要重點是加強報告和分析。該公司開始實施人工智慧進行訂價和盈利能力分析，以跨其各個業務線獲得更深入、更即時的見解。

Serai 說：「雖然人工智慧系統顯示出，幫助我們更快地就訂價，和發現趨勢做出決定的潛力，但我們仍在努力完善我們收集和使用，這些資料的方式，以確保它真正推動價值，並幫助我們變得更加積極主動。」

Zeus 正在使用光學字元辨識（OCR），用自動化開發票並增強 AP 工作流程，開發人工智慧應付帳款處理。初步結果顯示，人工的工作量減少，準確性提高，儘管需要進一步完善人工智慧的資料捕獲能力。展望未來，排程（Scheduling）是另一個潛在的應用案例，計劃利用人工智慧來最佳化資源分配、管理時間表，並根據生產力模式確定任務的優先次序。雖然仍處於探索階段，但有提高營運效率的巨大潛力。

整合商還在探索人工智慧如何增強客戶支援能力，特別是透過正在開發的名為 ZeusGPT 的概念。這個想法是使用人工智慧，為客戶提供更有效率、更靈活的支援，處理故障排除、常見問題解答，或安排呼叫服務等日常查詢。該公司正在採取謹慎的方法，來實施這個人工智慧驅動的解決方案。

「我們希望確保它在不影響準確性，或客戶信任的情況下增加價值。我們注意的關鍵挑戰之一，是潛在的『幻覺』，人工智慧可能會提供聽起來正確，但實際上並不準確的資訊，」Serai 解釋道。「為了避免這種情況，我們正在仔細訓練 ZeusGPT，納入現實世界的場景，並設定保障措施，以確保反應處理能夠達到可靠、透明，並專注於對客戶最有幫助的東西。」

Chimera Integrations 的 Justin Stearns 引用了人工智慧，目前正在增強公司內部流程的多種方式。這些包括：

  • 透過谷歌表格和 ChatGPT 的 API 整合，進行財務建模。
  • 電子郵件草稿和編輯支援，API 整合到員工收件箱中。
  • 專門訓練有素的模型，用於技術支援、工程支援和內部使用的估算支援。
  • 提供關於會議轉錄，以及摘要和可操作的回饋的指導模式。
  • 銷售支援模型，以瞭解技術在公司目前與之合作的特定行業中的應用。

Stearns 說：「我們還在費用報告中使用人工智慧，來報告我們公司的所有費用，包括信用卡購買和供應商發票。」「這為我們的組織每週節省了 40 個小時的資料輸入，同時也減少了人為錯誤，讓我們更好地監督詐欺，和其他代價高昂的文書錯誤。」

Prosegur 在其安全營運中心（SOC）中，實施了用於影像分析的人工智慧工具。Mark Barbaric 解釋說，使用該軟體大大減少了即時檢查影像， 以及事後找到影像，所需的遠端監控的時間。他說：「我們也開始在探索，利用人工智慧來安排技術人員，以提高服務交付效率和路線指導。」