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正如我們所知，監控正在發生變化，而且變化是戲劇性的
在快速技術進步的推動下，曾經為靜態攝影機和人類觀察保留的監控空間，是一個複雜的綜合技術生態系統。
無人機和攝影機等既定技術正在迅速發展，近年來被人工智慧（AI）增壓，並極大地重塑了該行業。 這給監控供應商帶來了巨大的好處，當威脅者利用不斷發展的工具時，也帶來了同樣巨大的風險。
下面，我們將探索當今監控中可用的創新示例。 雖然不是詳盡的列表，但這些技術推動了供應商在安全領域採用的許多技術。 讓我們來調查一下。
空中監視：複雜的無人機或無人機
今天的無人駕駛飛行器（UAV）與過去的無人機大不相同 —— 主要是因為許多不需要主動人工干預來操作。 他們的技術更加複雜，而且他們可以覆蓋更遠的距離。 因此，無人機擁有廣泛的應用，可以訪問地球上一些最偏遠的地區。 這些新一代無人機透過幾種技術返回資料，包括：
- 高解析度攝影機
- 熱成像
- LIDAR（光檢測和測距），它使用光和感測器來檢查地球表面。
執法、邊境巡邏隊和救難隊可以透過多種方式，應用這些能力。 它們允許輕鬆追蹤移動物體，同時向操作員提供即時位置資料。
新一代無人機或無人機在執行時幾乎不需要人工干預。
無人機監控的監管
決策者和當局必須確保技術，和資料捕獲的法律和道德法規，與該領域的創新速度相吻合，以確保對工具的負責任應用。
例如，委內瑞拉政府在全國大選後，實施了使用複雜的監控技術，來打擊最近的抗議活動的措施。 結果是數千人因參加這些抗議活動而被捕。 公民可以透過應用 app 「舉報」，舉報他們涉嫌參與的任何人。 活動家們聲稱，政府濫用技術來壓制言論自由權。 這引出了一個問題：如何制訂法規來防止監控技術的潛在濫用，同時仍然允許政府維護公共安全和秩序？
地面監控：下一代攝影機
地面（安裝，閉路電視）攝影機系統，是監控套裝組合的主打產品。 但解析度、低照效能和更寬廣的視野的改進，提高了攝影機監控，提供了比過去可能的更多資訊。 超複雜的運動檢測意味著攝影機系統執行效率更高。 當你將臉部辨識功能新增到系統中時，監控片段提供的不僅僅是一個影像資料庫 —— 它成為一種工具，可以在自動搜尋啟動之前進行訓練查詢內容。
這項技術如何幫助世界變得更安全？
攝影機技術的進步，包括硬體和軟體，為安全提供商和當局提供了新的機會，特別是在醫療保健、運輸、物流、教育和零售領域產生了積極影響。
攝影機技術比以往任何時候都更加複雜，帶來了機會和風險。
在醫療保健領域，新的監控技術可以幫助監測患者的痛苦和緊急情況跡象。 在運輸部門，智慧監控透過提供資料，來幫助最佳化交通流量，帶來了巨大的變化。 在零售業中，新資料可用於瞭解客戶行為、最佳化業務佈局和有效管理佇列。
全方位監控：人工智慧（AI）
人工智慧可以說是監控領域最重要的飛躍，它改變了監控資料的收集、處理、分析和應用方式。
在深度學習演算法（當人工智慧透過接觸大量資料來學習時）的驅動下，人工智慧現在對全球領先的安全供應商和管理當局的工具包非常重要。
人工智慧工具可以比其他軟體更快地，將影像和生物辨識資訊與龐大的資料庫進行比較和匹配。 這使得解決問題更加高效，並在需要升級時發出警報。
人工智慧驅動的臉部辨識系統，可以在具有挑戰性或擁擠的環境中精確辨識個人。 這項技術對當局尋找肇事者、處理困難情況或失蹤人員的真正推動力。
人工智慧也被用來辨識車輛登記號。 透過分析車輛的車牌、製造和型號，人工智慧可以有效地追蹤看辨識車輛。 同樣的技術也可用於收集有關交通模式的情報 —— 在改善交通、最佳化運輸網路方面有強大的用例，當然還有協助執法和其他調查。
公共場所的監控：平衡安全和隱私
隨著監控技術變得越來越先進和容易獲得，其在公共場所（包括私人實體）的使用正在迅速擴大。 以運動場館為例。 隱私國際對 100 個世界最重要的足球場的調查顯示，其中 25 個運動場使用某種形式的臉部辨識技術。
街道監控透過從多個資料庫中，提取資訊的智慧整合具有新的含義。
在美國亞特蘭大的梅賽德斯-賓士體育場，DroneDog Benzie 巡邏該物業，並向其操作員提供即時資料，包括臉部掃描。Benzie 還可以掃描車牌，檢測麻醉品和炸藥。
Slate 還發布了一份使用臉部辨識的美國運動場列表。 該名單包括著名的場地：紐約市的麥迪遜廣場花園和花旗球場，以及洛杉磯的玫瑰碗 —— 據發現，該場在未經他們同意或知情的情況下，對3萬名與會者使用了該技術。
道德和監控的未來
道德監督的兩個核心原則是透明度和問責制。 公眾需要接受教育，以清楚地瞭解機構和當局如何收集、儲存和使用其資料，而資料保護措施必須發展起來，以保護人權。
隨著新的監控得到理解和監管，這項令人難以置信的技術可以在不完全消除隱私的情況下使我們所有人都更安全。
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