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運輸和物流行業正在快速發展。企業急切地利用新技術來促進營運，並從競爭對手中脫穎而出。商業領袖正在接受的創新之一是人工智慧（AI）。以至於未來看起來充滿希望，全球人工智慧在運輸市場規模上將保持擴張趨勢，到 2030 年將達到 147.9 億美元。
是什麼推動了這種受歡迎程度？簡而言之，人工智慧可以改善很多領域。因此，組織越來越多地尋找運輸軟體開發服務，以幫助將這項技術納入其基礎設施。
因此，這就是今天報導的重點。我們將討論公司面臨的頻繁挑戰，並討論交通應用案例中的頂級人工智慧，以幫助解決這些挑戰。
讓我們直接進入它。
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運輸公司經常面臨挑戰
供應鏈面臨著「完美風暴」，新冠肺炎引發了一場巨大的危機，而隨後的勞動力短缺和地緣政治問題加劇了這個問題。因此，運輸組織正面臨著無數的低效率和挑戰。
例如，許多人正在努力：
- 維護車輛和其他機械
- 預測交通中斷或天氣狀況
- 處理大量的文書工作
- 預測需求變化
- 將遺留系統與現代解決方案整合
- 收集並處理高品質的資料
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好消息是 —— 人工智慧可以幫助解決這些困難中的大多數。只要謹慎地實施，人工智慧在交通方面的優勢，就遠遠超過所需的努力。
人工智慧在交通中的熱門應用案例
在運輸行業應用人工智慧的方法有很多。然而，我們將重點關注，與希望提高效率和績效的物流公司特別相關的七大用途。
路線最佳化
正如我們所說，交通中斷會導致運輸部門的重大延誤，並使組織損失數千美元。當然，大多數公司都會進行路線規劃活動，但傳統方法通常不考慮即時條件變化。因此，導致錯誤的發生頻率更高。
在這裡，人工智慧可以透過即時分析，影響路由的眾多變數來提供幫助。例如，在建議最佳路線時，演算法將考慮歷史和當前交通水準、天氣狀況、建築工作等。
此外，一旦情況發生變化，系統將評估堅持現有路線是否是最好的，或者是否有更好的替代方案。正如你可以想像的那樣，這類資料分析和建議可以對你節省時間和金錢的努力產生巨大影響。
發現 6 種類型的商業資料分析
車輛維修
作為運輸和物流提供商，你可能有很多車輛需要照顧和維護。畢竟，它們對你的業務來說是必不可少的。因此，你一直在尋找確保所有卡車處於一流狀態的方法，以避免停機。最有效的方法之一是藉助人工智慧和物聯網。
例如，透過在你的車輛甚至你在倉庫中，可能擁有的其他機器上安裝智慧感測器，你可以收集有關它們所處狀態的即時資訊。
然後，人工智慧和機器學習平台可以分析所有獲得的資訊，將其與之前機器故障的資料進行比較，並在問題可能即將到來時提醒你。這樣，你就可以在問題加劇之前進行維護工作。
一般來說，交通中的物聯網是一個強大的工具，通常與人工智慧齊頭並進。因此，在考慮提高營運效率的最佳方法時，請務必研究這兩種技術。
智慧倉庫管理
在倉庫管理方面，人工智慧技術可以為一家運輸公司做很多事情。作為一名商業領袖，你對最大限度地提高效率感興趣，因此，始終準確分配庫存空間、無縫定位某些軟體包等非常重要。
人工智慧，加上計算機視覺和大數據，可以加快和改善運輸和物流公司的所有這些流程。具體來說，透過自動確定每個包裹的最佳儲存位置，建議如何組織庫存以實現更順暢的物流，甚至監控包裹以控制品質。
此外，在過去幾年裡，倉儲機器人的受歡迎程度正在大幅增長，特別是在疫情期間勞動力短缺之後。 這種趨勢必然會繼續下去，因為人工智慧驅動的機器人可以幫助員工以更有效的方式挑選、分類、運輸和儲存物品。因此，積極反映你的底線。
「2020 年，倉庫機器人市場在全球價值約 53 億美元。 到 2030 年，這個市場預計將達到略低於 150 億美元。」
— 統計
員工排程
在運輸中使用人工智慧的另一個好方法是員工排程。你看，對於運輸和物流企業主來說，日程安排可能是最難最佳化的領域之一，因為有很多因素在起作用。
你必須考慮在任何特定時間點，需要的不同類型的員工，他們不同的偏好，生病和休假等。此外，始終佈署足夠的員工，以滿足需求的變化也很重要。因此，勞動力規劃可能非常具有挑戰性和耗時。有了人工智慧，就不必了。
透過即時分析無數資訊，並考慮所有相關因素，人工智慧驅動的系統可以生成公平的時間表，提高生產力，並最大限度地減少任何中斷。所有這些都是因為人工智慧演算法，可以比人類更有效地分析資訊，並遵循預定義的規則。
動態訂價
在疫情後的現實中，運輸貨物的成本不斷變化，使運輸公司難以保持一致和有利可圖的訂價策略。 這種不確定性和模糊性鼓勵了許多公司研究人工智慧驅動的動態定價。
這種方法需要深入的資料處理，以便確定最佳價格。通常，人工智慧演算法將考慮預測的未來運輸成本、競爭對手的價格，以及供需變化。在分析這些因素後，該系統可以即時調整運費，從而實現更公平的訂價，仍然使您盈利，並選擇超過競爭對手。
後台任務自動化
就像其他商業部門的組織一樣，運輸公司有很多後台任務需要處理。提單、商業發票、碼頭收據、原產地證書，以及許多其他文書工作必須得到處理和維護。如你所知，這可能佔用你員工工作日的很大一部分時間。
在這裡，人工智慧可以再次發揮作用。該技術可以透過自動執行資料輸入作業和錯誤辨識來幫助文件處理。因此，騰出你的員工的時間，他們以前不得不花幾個小時來做這種重複性工作。
除了任務自動化，運輸和物流中的人工智慧還可以幫助以互動式儀表板，和詳細報告的形式提供全面的商業智慧。透過快速進行分析和生成報告，智慧演算法可以為你的公司提供可操作的見解，從而做出更明智的決策。
銷售和行銷
最後，我們無法完成這篇文章，而不提及人工智慧在運輸銷售和行銷措施中的作用。
同樣，人工智慧可以透過分析客戶行為，並幫助你更準確地細分受眾來幫助行銷活動。因此，以一種能帶來更多參與，並最終銷售的方式客製化活動。
最後，如果你有一個聯絡中心，並且你的客戶服務代表正在為生產力而掙扎，人工智慧可以再次來救援。透過實施基於人工智慧的聯絡中心，你可以獲得即時和呼叫後分析、動態呼叫指令碼，以及關於反對處理的建議。所有這些功能都可以將你的客戶支援團隊，提升到新的效率水準，因此絕對不應該被忽視。
開始你的人工智慧實施之旅
如你所見，交通運輸中有各種人工智慧用途值得考慮。該技術可以幫助你的公司進行倉庫管理、路線最佳化、員工排程等。
因此，如果你想討論人工智慧軟體的實現 —— 請毫不猶豫地聯絡我們的團隊。我們已經成功地為運輸和物流提供商交付了大量專案，並很樂意加入你的下一個倡議，貢獻我們的專業知識。
商機探討：古蹟智慧化怎麼做？  |
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