2024年8月5日 星期一

★ 2024 年10 個最佳物聯網平台

Blynk IoT 平台概述 


Klacci 凱樂奇 iF-R 讀頭門禁系統可以這麼小。 iF-R 讀卡器越來越多地擴展了 iF 系列智能非接觸式鎖的適用性。


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物聯網背後的想法,是開發一個由各種實體物件組成的分散網路,這些物體配備了感測器、嵌入式軟體和連線選項。然後,這些物件透過網際網路與中央平台,和彼此收集和交換數據資料。


為了更好地管理和連線訪問,對其業務非常重要的有形資源的資料,企業正在連線越來越多的物聯網端點。增強資產最佳化等傳統優勢,是常見的物聯網業務目標,但也有新的業務前景和收入來源,如訂閱服務。物聯網(IoT)系統是本地軟體或基於雲的服務的集合體,允許業務部門在平台上設定應用程式,以監控、管理和控制不同類型的端點。為了支援基本和高階物聯網解決方案,以及數位業務營運,物聯網平台通常提供 Web 規模的基礎設施功能。


本報導提供了這些流行的物聯網平台的高階概述,值得一讀


1. 微軟 Azure 物聯網

微軟的 Azure 物聯網 package 中,包含許多用於裝置管理、資料分析,和與 Azure 雲服務順利整合的工具。微軟的 Azure 物聯網是用於建立商業物聯網應用程式的一個著名的雲端的平台。對於已經購買了 Azure 和微軟軟體開發工具的公司來說,它特別有益。Azure 物聯網在雲和邊緣物聯網裝置之間,提供了一個流暢的介面,使有機會提高流程效率,並從平台資料中提取有意義的見解。


微軟 Azure 物聯網的主要功能包括:

1. 保護從邊緣到雲端的資料


2. 即使在離線時也能使用 Azure IoT Edge 的能力


3. 與其他 Azure 服務的無縫連線


4. 改進的人工智慧解決方案


5. 雲規模的持續分析


6. 完全執行資料庫


7. Azure 工業解決方案


2. 谷歌雲物聯網

物聯網平台使用谷歌雲強大的基礎設施,可以更輕鬆地連線、管理和分析物聯網裝置。谷歌將提供物聯網平台是有道理的,因為亞馬遜和微軟已經這樣做了。藉助其著名的人工智慧和機器學習演算法,谷歌透過其雲物聯網核心,為企業提供邊緣訊息服務、裝置管理和分析值得注意的是,谷歌更喜歡在後台營運,同時提供大量雲服務,為這些物聯網系統提供動力,與物聯網領域的各種合作伙伴合作實施解決方案


谷歌雲物聯網的主要功能包括:

1. 大規模安全地管理和連線物聯網裝置。


2. 裝置登錄檔用於控制裝置上的配置和元資料。


3. 支援用於裝置之間通訊的常見物聯網協議,如 HTTP 和 MQTT。


4. TLS 為安全資料傳輸提供端到端安全性。


5. 與 Cloud Pub/Sub 連線,以流式傳輸和吸收物聯網資料。


6. 使用 BigQuery、Dataflow 和 Dataproc 等服務進行批處理和即時資料處理。


7. 將谷歌雲的功能擴充到邊緣裝置,在原點附近實現 ML 模型執行和資料處理。


8. 使用谷歌雲物聯網邊緣提供邊緣運算。


3. IRI Voracity

如果你需要一個一體化的資料管理平台,該平台允許在業務流程的所有階段,進行物聯網資料控制,IRI Voracity 是理想的選擇。該平台使用兩個引擎處理大資料:


1. Hadoop


2. IRI CoSort。


來自不同來源和格式的資料,包括 Unix、Linux 或 Windows 檔案系統、ISAM、MongoDB、LDIF、HIVE、JSON、S3、PostgreSQL、MQTT、Kafka 等,可以與之一起找到、管理、整合、分析、轉換和遷移。


主要功能包括:

1. SA 資料治理入口網站,使孤島中的資料搜尋和分類成為可能。此外,它還提供匿名和加密,以遵守資料隱私法。


2. 與傳統的 ETL 工具相比,使用更快的 ETL 和分析替代品,大規模資料提取和轉換完成得更快。


3. 你可以使用 DB Ops 環境從單個位置,管理你擁有的每個資料庫。


4. IBM 沃森物聯網

企業可以透過 IBM 的物聯網框架沃森物聯網,將由人工智慧支援的預測分析與裝置管理相結合,從物聯網資料中提取有用的見解。一個完全託管的雲服務,用於裝置管理、適應性和可擴充的連線選項、安全通訊和資料生命週期管理,是在 IBM 雲上建構的物聯網平台。你可以使用 IBM Watson IoT 從汽車、建築物、資產、機械和其他物件中收集資料。


IBM Watson IoT 的主要功能包括:

1. 使用 MQTT,從任何位置攝取資料。


2. 輕鬆訪問 Cloudant NoSQL 資料庫中的最新資料。


3. 用於管理資產的整合監控儀表板。


4. 使用分析服務處理原始指標。


5. 雲物件儲存提供的長期資料歸檔解決方案。


5. 西門子 MindSphere

該平台專門從事工業物聯網,為連線、資料分析,以及為工業和製造應用建立數位雙胞胎提供工具。具有智慧的物聯網端點,將資料轉化為可以使用的洞察力的應用程式,高階統計和人工智慧,以及與各種工業資產的硬體和軟體連線。此外,它促進了西門子和其他使用軟體和硬體元件,生產的各種應用案例和各種工業屬性之間的連線。


西門子 MindSphere 的主要功能包括:

1. 使工業裝置、資產和機器連線到雲變得更容易、更安全。


2. 提供管理、處理和儲存資料的資源。


3. 幫助邊緣裝置在源附近處理資料,減少延遲,並允許即時決策。


4. 使建立虛擬雙胞胎,或真實資產或流程的數位表示成為可能,用於分析、最佳化和模擬。


5. 加密和基於角色的連線控制(RBAC)是保護資料的兩種方法。


6. 可適應的佈署選項,如雲、混合和本地解決方案。


6. 博世物聯網套件

博世專注於裝置管理、資料處理和分析,提供了一個全面的物聯網平台,適用於包括生產和智慧城市在內的一系列行業。博世軟體創新提供了一個名為博世物聯網套件的綜合工具包。為了促進物聯網(IoT)專案和應用程式的建立,它提供了一系列雲服務和解決方案。該套件由許多部分和服務組成,涉及物聯網開發的不同方面,包括分析、軟體更新、裝置管理、資料管理等。它尋求為公司和開發人員,提供以安全有效的方式設計、實施和監督物聯網應用程式所需的資源。


一些關鍵功能包括:

1. 支援一系列連線協議,保證不同物聯網系統和裝置之間的相容性。

2. 與 MQTT、CoAP 和 HTTP 等流行的物聯網協議,進行資料交換的整合。

3. 包羅萬象的安全功能,保證安全通訊、裝置身份驗證和端到端資料加密。

4. 邊緣為邊緣資料處理啟用了分析和機器學習功能。

5. 為一系列行業客製化解決方案,包括智慧家居、製造業、運輸和農業。

6. 預配置並解決特定行業問題的應用程式和模板。

7. 由於其開放和靈活的架構,允許與第三方應用程式、系統和協議整合。


7. 思科物聯網

為了支援跨行業的各種物聯網佈署,思科的物聯網平台提供一系列服務,包括連線、安全性和資料管理。思科的物聯網解決方案,目的在幫助企業連線裝置,收集和分析資料,並得出可用於改善營運,和開闢新業務前景的有用見解。


思科物聯網平台的主要功能如下:

1. 強大的工業解決方案

2. 卓越的安全性

3. 尖端運算

4. 集中資料管理和連線


8. PTC ThingWorx

然而,PTC ThingWorx 是一個物聯網平台,專門從事工業物聯網(IoT)市場。它為公司,特別是製造商管理遠端資產監控,包括服務和維護。該平台幫助公司提高利潤率,減少開支,並簡化營運。混合策略、本地或雲是靈活佈署選項的示範案例。


PTC ThingWorx 的主要功能包括:

1. 由於傳統工業通訊的擴充套件,可以訪問各種資料來源

2. 強大、隨時可用的資源和應用程式,以快速開發和擴充 IIoT 解決方案

3. 即時洞察,主動最佳化營運,避免複雜的工業物聯網資料出現問題

4. 對所有網路硬體、軟體和程式的完整命令


9. AWS 物聯網核心

對於企業來說,最好的雲服務選擇之一,仍然是亞馬遜的 AWS。由此可見,他們的 AWS 物聯網核心,作為最主要物聯網平台的聲譽,並不令人驚訝。物聯網核心的巨大可擴充性,突出了其與生俱來的能力,可以路由數萬億條訊息並連線數十億個物聯網裝置。目前使用 AWS 的企業應該調查,這仍然是一個可行的選擇。


重要功能包括以下內容:

1. 各種連線協議,如 LoRaWAN、MQTT、MQTT over WSS和HTT。


2. 使用 AWS Lambda、Amazon Kinesis、Amazon DynamoDB、Amazon CloudWatch、Alexa Voice Service,和其他服務建立物聯網應用程式的能力。


3. 在所有連線點的自動配置、身份驗證和端到端加密都確保了高安全性。


4. 機器學習的能力。


5. 一系列邊緣運算服務。


10. Ayla 物聯網平台

Ayla Networks 提供的敏捷物聯網平台,加快了物聯網(IoT)連結專案的建立、維護和持續改進。該平台以平台即服務(PaaS)的身份提供,可實現跨裝置、雲和應用程式的安全連線、資料分析和功能豐富的使用者體驗。


該平台的主要功能包括:

1. 由於其適應性和模組化的軟體結構,任何裝置、雲,和應用程式環境都可以快速改變。


2. 主要功能包括資料匯入/匯出、裝置管理、連線管理、API 和監控。


3. Ayla Cloud Services 提供端到端解決方案,用於將幾乎任何裝置連線,到雲端和應用程式。


4. Ayla Mobile SDKs 提供了廣泛功能豐富的客戶體驗所需的優質服務和工具。


哪個是最好的平台?這個問題沒有明確的答案,因為沒有一個平台最適合所有數位專案。決定將始終基於貴公司的需求。像亞馬遜或微軟這樣的巨頭,更有可能被大企業諮詢。他們擁有最成熟的產品,但也是最昂貴的。小型企業可能會發現更實惠的解決方案,這些解決方案仍然能完美地滿足他們的需求。


在選擇提供商時,你應該考慮提供商的整體聲譽、特定行業功能、合作伙伴生態系統和平台的技術能力。 這些標準中的每一個都應該與你業務的預算和策略保持一致。




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