2024年8月7日 星期三

★ 數千名志願者和國際特赦組織如何繪製紐約的 15,000 支警察監控攝影機

 
國際特赦組織報告:紐約警察局可以使用攝影機追蹤人員



Global Investigative Journalism Network



一項新的國際特赦組織調查顯示,紐約市警察局(NYPD)有能力透過將 15,280 支監控攝影機的影像執行,到侵入性和歧視性的臉部辨識軟體中,來追蹤曼哈頓、布魯克林和布朗克斯的人們。

來自世界各地的數千名志願者參加了調查,在曼哈頓(3,590)、布魯克林(8,220)和布朗克斯(3,470)的十字路口標記了15,280 支監控攝影機。加起來,這三個區幾乎佔紐約市十字路口的一半(47%),構成了廣泛的普遍監視表面積。

監控城市

國際特赦組織人工智慧與人權研究員 Matt Mahmoudi 說:「這個龐大的攝影機網路,可以被警察用於侵入性臉部辨識,並有可能將紐約變成奧威爾的監控城市。」


「你從來都不是匿名的。無論你是參加抗議活動,步行前往某個特定社群,甚至只是去雜貨店購物 —— 你可以使用來自紐約數千個攝影機點的影像,透過臉部辨識技術來追蹤你的臉部。」

受監控最多的社區

紐約市每個十字路口辨識的閉路電視攝影機的平均數量。 圖片:螢幕截圖


根據最新的人口普查資料,紐約東布魯克林地區有 54.4% 的黑人,30% 的西班牙裔和 8.4% 的白人,是所有三個區中最受監視的社群,在十字路口發現了 577 支令人震驚的攝影機。

自 2017 年以來,紐約警察局在 22,000 起案件中使用了臉部辨識技術(FRT),其中一半僅在 2019 年就發生了。 當攝影機影像透過 FRT 執行時,紐約警察局能夠追蹤,每個紐約人在城市中走移動時的臉。

FRT 的工作方式,是將攝影機影像與資料庫中儲存的數百萬張臉部進行比較,其中許多是在使用者不知情或未經使用者同意的情況下,從社交媒體等來源抓取的。該技術被廣泛認為是放大種族歧視的警務,並可能威脅和平集會和隱私自由的權利。

國際特赦組織的研究模擬了紐約閉路電視網路的廣闊視野。例如,格蘭德街和艾德里奇街的交叉口,位於唐人街邊界附近,靠近「黑人生命也是命」抗議活動的關鍵地點。我們的調查發現,現場周圍有 3 個紐約警察局擁有的Argus 攝影機,此外還有另外 4 個公共攝影機和 170 多個私人監控攝影機,我們的模型顯示,這些攝影機能夠跟踪最遠 200 米(650 英尺,或最多 2 個區塊)。

下東區靠近「黑人生命也是命」抗議地點的三台紐約警察局阿格斯攝影機,正在監視可能的區域。國際特赦組織還發現了紐約市交通局擁有的 4 個交通攝影機以及該地區的 100 多個私人攝影機。


加強種族主義警務

2020 年夏天,臉部辨識可能被用辨識和追蹤黑人生命攸關抗議活動的參與者,據稱 Derrick 「Dwreck」 Ingram 對著警察的耳朵喊叫。警察到達他的公寓時無法出示搜查令。

Black Lives Matters 抗議者討論了紐約警察局的臉部辨識監控計劃,可能如何被用來辨識和追蹤他們。


國際特赦組織和禁止掃描運動的聯盟夥伴向紐約警察局提交了大量《資訊自由法》(FOI) 請求,要求提供更多關於德雷克案件中面部識別使用範圍的信息。他們被駁回,隨後提出上訴,有些人正在提起訴訟。

Mahmoudi 說:「關於紐約警察局使用臉部辨軟體的情況,資訊明顯缺乏 —— 這使得紐約人無法知道他們的臉,是否以及何時在整個城市被追蹤。」

「紐約警察局關於系統性種族主義和歧視的問題有據可查 —— 技術對婦女和有色人種的偏見也是如此。Mahmoudi 補充說:「將 FRT(臉部辨識技術) 與來自全 數千支攝影機的影像一起使用,可能會放大種族主義警務,騷擾抗議者,甚至可能導致非法逮捕。」

「國家可以並正在利用臉部辨識,根據族裔、種族和性別等特徵,故意針對某些個人或群體,而不對犯罪行為進行合理的個人懷疑。」

全球努力

超過 5500 名志願者參加了調查,該調查於 2021 年 5 月 4 日啟動,是創新的大赦解碼器平台的一部分。該專案正在收集紐約其餘兩個區的資料,但志願者已經分析了全市 38,831 個地點。

這是一項全球性的努力 —— 來自 144 個國家的志工參與其中,其中最大的志工群體 (26%) 來自美國。在短短三週內,志工貢獻了令人瞠目結舌的 18,841 小時 —— 這對於在美國全職工作的研究人員來說,已經超過 10 年的工作時間了。參與者獲得了紐約市周圍地點的谷歌街景圖像,並被要求標記攝影機,每個十字路口都由三名志願者進行分析。總數字包括公共和私人攝影機的組合,兩者都可以與 FRT 一起使用。

方法

資料收集

Decode Surveillance NYC 的資料由數千名數位志願者生成。志願者透過國際特赦組織解碼器平台參與,該平台使用微型任務來幫助我們的研究人員,回答大規模的問題。

對於 Decode Surveillance NYC,志願者們看到了一個十字路口的谷歌街景全景影像,並被要求找到監控攝影機。此外,我們要求志願者記錄連線的攝影機。志願者有三個選擇:1. 路燈、交通訊號燈或電線桿;2. 建築;3. 別的東西。如果他們選擇「路燈、交通訊號燈或電線桿」,他們被要求將攝影機類型分類為:1. 半球型或 PTZ;2. 槍型;3. 其他或未知。

志願者在整個過程中都得到了教程影片、視覺幫助指南和主持論壇的支援。平均而言,每個志願者花了 1.5 分鐘來分析一個十字路口。

資料分析

有關攝影機的附件及其類型的資訊,被用作公共或私人所有權的代理。為了研究的目的,假設安裝在建築物上的攝影機可能是私人擁有的。安裝在路燈、交通訊號燈或路邊杆上的球型攝影機,最有可能由政府機構擁有,並有權安裝這些攝影機。

每個十字路口都由三名志願者進行評估。2021 年 6 月 3 日公佈的資料,是每個十字路口這三個評估的中位攝影機計算數字。我們選擇使用中位數,因為它最不容易受到異常值和個人錯誤的影響,利用了「人群的智慧」。 計數由每個行政單位內的交叉口數量歸一化,以考慮不同的表面積。

我們的資料科學團隊還使用專家對交叉口子集的定性審查,來尋找系統錯誤或偏差,例如志願者只標記紐約警察局 Argus 盒子上兩個攝影機中的一個。

這種初步分析確保了正確的數量級,足以提早得出結論。接下來將進行更精細的分析,包括引導的置信區間。我們還將評估精度和回憶等品質指標,以將解碼器的聚合,與對小型代表性交叉點子集的專家判斷進行比較。

3D 建模

3D 建模用於演示 NYPD Argus 攝影機,可以捕捉臉部辨識軟體處理的影像片段的估計距離。

在缺乏紐約警察局 Argus 攝影機的技術規格的情況下,我們研究了商業模型。根據歷史的谷歌街景影像,我們建模的攝影機是在 2017 年 11 月至 2018 年 6 月期間安裝的。當時可用的商用攝影機資料顯示,它可能是 Pan\Tilt 和 Zoom(PTZ)型號,該模型包含 6-134 毫米變焦鏡頭,能夠以 4K 或 800 萬畫素解析度拍攝。

3D 模型顯示,攝影機可以監控鄰近的道路,並以低至 200 米(或兩個街區)的高畫質解析度捕捉人的面孔。

有關該專案的更多資訊,請登入 Decode Surveillance NYC 檢視幫助指南。解碼紐約市監控的範圍和設計,考慮到了過去的攝影機對映專案,例如紐約公民自由聯盟進行的 1998 年和 2006 年步行調查。

這份報告「監視城市:紐約警察局可以使用 15,000 多支攝影機,來追蹤曼哈頓、布朗克斯和布魯克林使用臉部辨識的人」,最初由國際特赦組織出版 costco新發布。





沒有留言:

張貼留言