2024年7月1日 星期一

★ 人工智慧與物聯網:關於這些趨勢技術,你必須知道的 4 個差異

 
物聯網與人工智慧:了解兩者差異!

 


來源:Softude

你是否也在物聯網和人工智慧之間感到困惑?這些是世界上最受關注的技術。在所有的炒作下,很容易模糊兩者之間的界限。在我們的部落格 IoT vs AI 中,我們正在幫助瞭解他們的角色,以及他們如何合作,以快速清除的困惑!


人工智慧與物聯網:關於這些趨勢技術,你必須知道的4個差異

物聯網與人工智慧:從核心理解

在深入討論細節之前,讓我們簡要介紹一下物聯網和人工智慧的含義。物聯網是指由可連網裝置組成的網路,從智慧恆溫器到工業感測器,所有這些裝置都能夠收集和共享資料。另一方面,人工智慧是智慧機器背後的技術,可以從這些收集到的資料從中學習,辨識模式並獨立做出決策

物聯網就是將點連接起來

想像一下,你的汽車可以在沒有人群或交通訊號燈的情況下,自動找到最佳路線,這就是物聯網的工作。這都是關於連線裝置和收集資料,使我們的生活更輕鬆、更有效率。從智慧家居到智慧城市,物聯網的應用無處不在。

人工智慧是機器背後的大腦

有沒有想過你的智慧手機的相機如何辨識人臉,或者 Netflix 如何確切地知道你想看什麼?人工智慧是這些應用背後的大腦。無論是機器學習演算法,還是神經網路,人工智慧都能讓機器以非凡的方式思考、學習和適應模仿人類智慧。


物聯網和人工智慧之間的 4 個關鍵區別

雖然物聯網和人工智慧通常齊頭並進,但它們服務於不同的目的,並按照不同的原則運作。物聯網是關於收集和共享資料,而人工智慧專注於分析這些資料並做出智慧決策。將物聯網視為眼睛和耳朵,收集資訊,將人工智慧視為大腦,將該資訊進行處理。

這些只是物聯網和人工智慧之間的一般區別。主要來自這四個因素-

1. 目的和功能

物聯網的目的是連線感測器等實體裝置,並幫助它們透過網際網路進行通訊。

人工智慧的目的是幫助機器像人類一樣發展智慧,以便與人類和機器更好地溝通。它涉及解決問題技能、學習、決策和感知的發展。

2. 資料使用

物聯網從連線的感測器和裝置中收集資料,而人工智慧使用這些資料來訓練模型和演算法。

3. 決策能力

物聯網裝置無法自行決定如何處理資料,它們只按照預先定義的規則運作。

另一方面,基於人工智慧技術的應用程式,可以做的不僅僅是處理資料。它們可以隨著時間的發展,學習和提高自己,根據輸入資料做出更好的決策。

4. 人際互動

從建立和監控到控制物聯網系統,每個步驟都需要人為干預。移動和基於網路的應用程式,用於與此類應用程式互動。

與人工智慧應用程式互動,就像聊天一樣簡單,因為它們可以用人類語言理解和給出答案。他們可以回答問題,理解複雜的概念,分析資料,辨識圖像和影像,甚至理解情感。

物聯網與人工智慧相遇的現實生活示範案

當你將物聯網的連線與人工智慧的智慧相結合時,將獲得一個強大的組合。讓我們探索一些現實生活中的例子:

1. 智慧家居助理亞馬遜 Echo 和谷歌家居等裝置,利用物聯網連線到各種智慧家居裝置,如燈光、恆溫器和安全攝影機。人工智慧演算法然後分析語音命令,以瞭解使用者意圖並執行播放音樂、設定提醒,或控制智慧裝置等任務。

2. 醫療保健監控系統可穿戴健康裝置,如健身追蹤器和智慧手錶,收集使用者身體活動、心率和睡眠模式的資料。人工智慧演算法分析這些資料,並提供個性化的健康見解。它甚至可以在潛在的健康問題發生之前,就發出警告。

3. 自動駕駛汽車自動駕駛汽車是汽車行業最受歡迎的物聯網應用,它依賴於物聯網感測器,如雷射雷達和感測雷達。這些感測器幫助汽車瞭解周圍環境並安全導航。人工智慧透過即時處理感測器資料,使這些汽車更智慧。 有了這些資訊,汽車可以自主做出有關轉向、加速和剎車的決定。

4. 智慧農業物聯網感測器在農業領域有很大用途,可以監測土壤水分水準、溫度和溼度,為農民提供有關其作物的寶貴見解。人工智慧演算法以其分析能力進一步發展,並幫助最佳化灌溉計劃、辨識作物疾病和提高產量。

5. 能源管理系統智慧電網系統使用物聯網裝置,來監控消耗和產生的能源。然後,人工智慧透過預測他們的即時需求,來幫助分配能量。

挑戰和考慮

這兩項技術正在為未來鋪平道路,但它們的代價很高。隱私和安全是物聯網世界的主要問題,因為連線中的任何漏洞,都為駭客打開了大門。

另一方面,道德考慮使人工智慧成為迄今為止,採用的具有挑戰性的技術。然而,透過用高品質和無偏見的資料正確訓練人工智慧模型和演算法,我們可以管理這些考慮因素。

結論

如果你深入研究物聯網和人工智慧,這兩點可能看起來像是複雜的概念。但它們是必不可少的技術,可以幫助我們更好地理解和與周圍的世界互動。無論是連線裝置還是做出智慧決策,這些技術都有可能以非凡的方式,改變我們的生活。

常見問題解答

物聯網是否屬於人工智慧?

不,雖然它們可以互補,並在各種應用中一起使用,但它們不是一回事。物聯網連線物理裝置,而人工智慧為機器增加了人類智慧。

物聯網比人工智慧好嗎?

比較物聯網和人工智慧是否「更好」是不適合的,因為兩者都服務於不同的目的和不同的應用。例如,物聯網裝置可以收集資料,然後人工智慧系統可以分析這些資料,以得出洞察力並做出智慧決策。

為什麼人工智慧對物聯網更重要?

將人工智慧視為物聯網背後的大腦。它有助於理解物聯網裝置收集的所有資料,使他們能夠做出明智的決策,在問題發生之前預測問題,個性化體驗,並保持一切安全。因此,人工智慧使物聯網在我們的日常生活中更智慧、更有用!



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