CCTV AI 臉部辨識攝影機放大辨識人員
總部位於以色列的企業軟體解決方案供應商尼斯，最近與英國國家商業犯罪中心（NBCC）合作，使用其生物辨識數位證據管理軟體（DEMS），協助企業和警方進行調查。
此舉可能會透過閉路電視影像源，以及零售商和其他企業與執法部門共享的其他證據，為改進情報收集和更有效的治安方式鋪平道路，但也提出了與私人組織收集生物辨識，和其他資訊有關的新的隱私問題。
參與組織可以透過尼斯調查的公共入口網站，在 NBCC 註冊他們的閉路電視提要，允許執法人員審查錄影，並可能進行法律鑑識臉部辨識查詢。
DEMS 不僅可以處理來自閉路電視錄影的人臉資訊，還可以處理其他形式的數位內容，然後可以使用 Microsoft Azure 行篩選和分析。
在尼斯和 NBCC 之間，開始處理私人企業收集的資料的新夥伴關係一個月後，我們分析了其潛力，並反映了公眾對此的報道和意見。
使用人臉辨識來提高業務安全
據 ITPro 稱，藥店連鎖店 Boots 是首批，與 DEMS 共享閉路電視資料的大公司之一，該公司認為此舉將幫助他們「更好地報告犯罪」。
Corsight AI 的首席採購官和前英國監控攝影機專員 Tony Porter ，也在與技術出版物交談時贊同這一點，並解釋說，他相信如果適當的保護措施到位，英國公眾將支援更廣泛地使用該系統。
NW 安全集團的最新資料顯示，未來幾年，高階影像分析的採用將繼續成長。此列表的頂部是臉部辨識、基於行為或事件的分析、ANPR、影像運動檢測（VMD）、物件追蹤、物件檢測和分類、定向檢測和 OCR（光學字元辨識）。
解決隱私問題
《企業時報》的另一項研究顯示，高階影像分析的採用率相似，也強調了疫情如何帶來一系列新的人群追蹤和預測系統。
然而，同一調查顯示，監控系統營運業者面臨的挑戰之一，仍然是在隱私與保護企業和公眾之間取得平衡。
例如，資料顯示，亞馬遜 Ring 攝影機使用的影像塑造功能，仍然捕捉到整個視野，未過濾的影像可能仍在提取。
調查顯示，透過監視捕獲的資料的收集和儲存，也是一個反覆出現的問題，大城市幾乎沒有足夠的最新資訊。
行業觀點
影像監控行業網站 IPVM（需要訂閱和推薦）最近的一篇報導提出了使用臉部辨識在店內辨識已知小偷的問題。
「為什麼不允許他們使用臉部辨識，來辨識他們商店裡已知的小偷？」一名讀者在開始談話時問道。「所以你也給了小偷隱私權，這樣他們就可以搶劫你了？」
IPVM 創始人 John Honovich 回覆了發文，詢問了與零售商在獲得比對吻合時，應該怎麼做有關的其他問題。
「他們能確定比賽是正確的嗎？如果你確定，你打算怎麼做？讓商店經理逮捕罪犯？報警，希望他們能及時來？」
此外，Honovich 解釋說，雖然倫敦警方長期以來一直在努力，應對逮捕嫌疑人的風險，但臉部辨識使這更加困難。
Honovich 解釋說：「零售商中一些臉部辨識的支持者主張，在商店裡檢測各種罪犯（例如，猥褻兒童者走進沃爾瑪並發出警報），」Honovich 解釋道。
「對於[有組織的零售犯罪]或商店盜竊，當一個人當時可能實際犯罪時，我看到了潛力。對於一般的刑事警報，這在我看來風險很高（「對不起，先生，但無冒犯，我的電腦系統說你看起來像個猥褻兒童者」），他補充說。
雖然在這些問題上沒有共識，但看看辯論很有趣，以及隨著臉部辨識解決方案變得越來越準確，辯論是如何繼續演變的。
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