今天的監視被狹義地定義為「持續觀察一個地點、個人、團體，或正在進行的活動，以收集資訊」，特別是當主體是嫌疑人或罪犯時。根據這一定義，監控系統往往會獲得壞名聲，只會使觀察者受益，而不會使被觀察者受益。
然而，隨著人工智慧（AI）和機器學習（ML）工具，被納入監控技術，監控的定義正在發生變化，以涵蓋對普通人更有利的工具。這是因為這些基於人工智慧的工具，如臉部辨識技術，不僅能獲得更準確的結果，還能帶來以前未開發的領域中新發現的應用。
監控不再只是一個警惕的眼光，也是一個預測眼光。它的新定義不僅包括使用技術來阻止壞人，而且還讓合適的員工進入並增強客戶體驗。根據這一擴充的定義，監控技術在商業和零售部門具有廣泛的積極應用，這將創造更安全、更愉快的環境，使每個人都受益 —— 而不僅僅是鏡頭後面的人。
保護和加強疫情後的工作場所環境
藉助基於人工智慧的新型監控工具，如臉部辨識，企業可以超越安全，為員工提供增強的工作場所體驗。
由於 98% 的 IT 主管者擔心與混合勞動力相關的安全挑戰，基於人工智慧的監控可以透過無縫辨識哪些員工，在特定時間應該在特定領域，幫助更好地管理交錯和不定期的工作時間表。這種分層門禁控制可以更進一步，因為操作員可以將臉部辨識安全軟體，與控制自動門的系統連線起來，或將其與基線身份驗證解決方案配對，以增加一層保護。
同樣，這些人工智慧監控工具也可以用來直接使他們觀察到的工人受益。現在，可以訓練影像管理系統（VMS）來辨識公司的貴賓、授權人員和客人，為那些希望最謹慎對待的保全創造無摩擦的進入體驗。想像一下，如果每次執行長走進公司大樓時，他都可以透過安全漏洞，而無需登入。或者想像一位傑出的客人，事先被輸入到系統的資料庫中，走進大廳，並立即收到關於如何到達大樓內會議地點的客製化訊息和指示。
在仍然需要戴口罩的地方，臉部辨識技術（FRT）可以透過辨識未正確戴口罩的員工，並提醒他們修復口罩來創造更安全的工作空間。透過這種觀察，人工智慧工具可以彙總有關首次登入時，有多少員工戴口罩的資料，這可以幫助營運業者就公司健康協議做出更好的決定。所有這些解決方案幾乎都可以整合到任何 VMS 中，使營運業者能夠快速實施它們。監控技術不僅可以在員工返回時，確保工作場所的安全，還可以擴充到包括簡化工作場所流程的工具，以改善員工體驗。
尋找新的機會來留住合適的客戶
監控技術，如安全攝影機和物業管理系統，通常用於追蹤商店盜竊者和零售行業客戶面臨的威脅。然而，隨著過去兩年線上購物的爆炸式成長，以及 90% 的美國購物者表示，如果他們的店內體驗是積極和獨特的，他們可能會回到商店，零售商正在尋找技術來創造最好的現場體驗。
如今，人工智慧的監控技術可以為商店顧客提供更大的好處，幫助個性化店內體驗，並辨識和迎合貴賓，無論他們進入哪個分支機構。例如，假設顧客選擇加入一個人工智慧的監控系統的忠誠度計劃。店內售貨 Kiosk 可以立即辨識他們，開啟一個螢幕，詢問他們是否想下首選訂單，然後透過允許客戶用他們的面付款來簡化付款流程。
更進一步，由於臉部辨識技術可以觀察主體中的某些情緒，員工可以更快地辨識和幫助惱火或沮喪的客戶。此外，總的來說，匿名情感讀數可以幫助更清楚地描繪客戶，如何體驗整個商店的旅程，並可以幫助營運業者最佳化店內體驗，以最大限度地享受每一步。或者說，貴賓進入他們從未去過的商店的分店 —— 安裝了 FRT 後，該分店可以立即提醒員工，並向他們提供客人的姓名和服務偏好。
透過這種方式，監控的定義在零售環境中得到了擴充，更多地是關於尋找機會來增強有價值的客戶體驗，並使店內體驗更加誘人，而不是簡單地將壞人排除在外。由於基於人工智慧的技術幾乎可以安裝在任何攝影機中，現在普通企業更容易以更低的預算，獲得滿足客戶更高的店內期望的能力。
更具包容性的監控定義
我們正在進入一個監控的新時代，基於人工智慧和 ML 的技術，幫助營運業者從人力監控轉向全新的應用，為企業員工和零售顧客提供更多實際的好處。
這項新技術正在重新定義監控，使其更具包容性 —— 歡迎客戶擁有更多量身客製化的體驗，為員工提供更無縫的門禁控制和登入流程，並為這兩個部門的營運業者，提供更深入的資料以增強其程式。隨著基於人工智慧的技術整合到通常用於監控中，企業現在可以躍入下一階段，更好地與員工和客戶建立聯絡。
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