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2023年2月13日 星期一
★ 2019-2025 年自動車牌辨識系統市場規模、佔有率和趨勢分析報告
自動車牌辨識 (ANPR) 技術
2019-2025 年按類型、基本組成、應用、最終用途（商業、政府）、地區和細分預測分列的自動車牌辨識系統市場規模、佔有率和趨勢分析報告
行業見解
2018 年，全球自動車牌辨識系統的市場規模估計為 19 億美元，預計從 2019 年到 2025 年，CAGR 將達到 6.8%。自動車牌辨識是一種用於大規模監控的技術，用於捕獲車輛影像以辨識註冊號。車輛盜竊數量的增加導致執法機構對這些系統的需求增加。此外，人們對將這些車輛用於綁架和搶劫等犯罪的擔憂日益成長，正在推動市場。
自動車牌數字辨識（ANPR），在物體檢測和辨識（OCR）技術下，提供即時見解，以辨識車輛上的車牌。為了辨識車牌，使用了各種辨識技術，如閉路電視、攝影機和字元辨識。自動車牌辨識系統為自動徵收收汽車、盜車、交通管制和過境，提供了更高的效率。此外，這些系統用於周邊安全和訪問控制應用的應用，已大幅增加，這是一個主要驅動因素。
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加工技術的發展，以及數位相機和辨識裝置的進步，正在積極促進市場成長。自動車牌辨識系統主要由執法機構佈署，在車輛庫存管理中繼續發揮關鍵作用。此外，全球汽車行業的大規模成長，可能會大規模影響自動車牌辨識裝置的使用。此外，政府機構越來越專注於開發綜合無人駕駛飛行器（UAV），以開發全市範圍的 ANPR 網路，這對市場成長來說是好兆頭。
由於 ANPR 系統被廣泛用於辨識超速汽車、交通執法和自動收費中心，司機對高速公路限速的認識越來越多，這在一定程度上有助於減少公路事故。與道路安全有關的一個主要問題，是駕駛未註冊車牌的車輛。這些車輛增加了道路安全的負擔，因為很難辨識這些車輛。此外，政府為發展智慧城市而採取的舉措數量增加，包括智慧交通系統和交通管理系統，這對市場成長來說是好兆頭。
相反，自動車牌辨識系統導致的不準確性，導致假陽性讀數，可能會限制市場。這些系統處理車牌複製偽造問題。小偷們使用汽車複製偽造技術，來躲避自動車牌辨識系統。汽車複製偽造車牌，是使用合法註冊汽車的車牌，來隱藏被打撈或被盜汽車的身份的做法。對系統的另一個限制是資料隱私。對這些系統捕獲的影像和儲存的資料的安全性，沒有那麼保證。
類型見解
根據類型，市場已分為固定和行動式自動車牌辨識系統。固定系統在 2018 年保持了主導地位，營收佔比較高。近年來，由於交警/人員和國防軍的需求量很大，該領域獲得了吸引力。安全部隊主要需要固定系統，因為它可以為任何應用程式和可以配置，為多車道覆蓋的單個裝置量身訂製。高密度交通區域持續監控等固定系統，提供的好處正在推動該細分市場的成長。此外，固定系統可以對頻繁的通行費違反者，進行即時執法，這有助於市場成長。
行動式系統部分預計將獲得牽引力，預計在預測期內將顯示出最高的 CAGR。這些裝置因其成本效益和使用靈活性，而被執法機構廣泛採用。這些裝置正越來越多地，被大量公共安全機構用於快速執法。全球各國政府正專注於向 NDI 辨識系統、西門子和 Tattile Srl 等 ANPR 供應商，提供行動式自動車牌辨識系統的合同。例如，英國政府向 NDI 辨識系統提供了一項合同，用於購買由 NDI 辨識系統 - 公路戰士雷達開發的行動式自動車牌辨識裝置。
報告覆蓋範圍和交付成果
元件洞察
2018 年，硬體領域主導了 ANPR 系統市場，預計未來六年將大幅成長。物聯網的出現，使硬體彼此之間快速整合，並融入基於雲的軟體解決方案，預計將推動硬體領域的成長。對 ANPR 攝影機的需求不斷增加，以便將其與飛機、巡邏車和無人駕駛航空器（UAV）整合，正在加速硬體領域的成長。數位訊號處理器（DSP）和現場可程式門陣列（FPGA）的重大改進，提高了自動車牌辨識硬體的效能。目前，這些裝置使用單獨的攝影機，然後是獨立的電腦進行處理。
自動車牌辨識系統的軟體元件，對應於透過 OCR、GUI 和資料庫，進行影像和字元辨識。公司越來越重視開發，基於網路的自動車牌辨識軟體，這推動了軟體領域的成長。例如，2013 年 3 月，VAXTOR TECHNOLOGIES 推出了 VaxALPR Acceso —— 一種基於網路的 ANPR 軟體，可以與各種門禁控制裝置整合。對支援各種 OEM 自動車牌辨識攝影機的自動車牌辨識軟體的需求不斷增加，這推動了該軟體的發展。
秘魯、阿根廷和巴拿馬等國家的政府，正在向 Kapsch 集團和 NDI Recognition Systems 等參與者提供合同，將現有系統與公司的自動車牌辨識軟體整合。例如，2017 年 9 月，卡普世集團被秘魯、阿根廷和巴拿馬政府授予三份合同，將卡普世集團的 EcoTrafiXTM 城市交通管理軟體，與包括 150 多支 ANPR 攝影機在內的現有交通管理系統整合。
應用見解
2018 年，交通管理領域主宰了自動車牌辨識系統市場，預計在預測期內將大幅成長。自動車牌辨識裝置，有助於透過資訊交換改善交通流量。各種汽車製造商正專注於，將 ANPR 網路與全球定位系統（GPS）、全球導航衛星系統，和車輛對車輛網路等車輛的通訊裝置整合。此外，這些系統還提供交通計數、旅行速度和原產地目的地的資料，這些資料正在推動該細分市場的成長。此外，對這些系統對堵塞充電等應用的需求不斷成長，是導致該細分成長的一個主要趨勢。堵塞費，是對開車進入繁忙交通區的司機收取的費用。
預計在預測期內，安全和監控部分將成為成長最快的部分。全球恐怖襲擊數量不斷增加，迫使運輸研究實驗室（TRL）等公共安全和情報機構，尋找增加其監控網路的方法。此外，近年來，恐怖組織採用車輛伯恩簡易爆炸裝置（VBIED）的行為有所增加。例如，2019 年 2 月，一支印度軍事車隊遭到一輛 SUV 裡的 VBIED 的襲擊，導致 40 多名士兵死亡。為了避免此類事件，執法機構正在廣泛使用 ANPR 系統來辨識可疑車輛。
最終用途見解
2018 年，政府部門主導了市場。魯莽駕駛肇事逃逸、搶劫和野蠻襲擊等汽車犯罪的增加，迫使政府和公共安全機構採用先進技術，來遏制這些犯罪。自動車牌辨識技術用於威懾和破壞各級犯罪， 這主要包括監測有組織犯罪集團、恐怖分子的移動和罪犯的旅行。因此，政府是佈署自動車牌辨識系統的主要終端用途領域。此外，自動車牌辨識使調查場景中的證據成為可能。
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預計在預測期內，商業最終用途細分市場將達到最高的 CAGR。在商業領域，ANPR 系統被車輛和營運業者服務機構（VOSA）、司機和車輛許可機構、私人停車設施、收費機構和場所安全機構廣泛採用。近年來，由於道路網路的擴充套件，對電子收費系統的需求有所增加。此外，購物中心、商業停車設施的數量有所增加，房地產機構傾向於在其停車設施中，實施先進的車輛管理技術。
區域見解
由於高速公路、橋樑和隧道交通監控裝置的快速數位化，北美在 2018 年保持了主導地位，佔據了最高的市場佔有率。在預測期內，支援物聯網的帶有交通監控裝置的自動車牌辨識裝置配置方法，正在獲得高度牽引力。在預測期內，對交通監控裝置進行無人干預的需求，可能會影響區域市場成長。北美正在進行的研發活動，以開發基於雷達的自動車牌辨識系統，預計將推動對固定系統的需求。
預計亞太地區將在未來六年內，成為成長最快的區域市場。在中國、越南、印尼和韓國等國家，越來越多地佈署 ANPR 系統來進行交通管制、交通執法和停車法規。此外，智慧城市的快速發展，正在導致對這種裝置的需求增加。這些經濟體對公路巡邏的日益重視，預計將推動對手持式自動車牌辨識系統的需求。
自動車牌辨識系統市場佔有率見解
市場上的主要參與者，包括 Robert Bosch GmbH；西門子；ARH 公司；AXIS COMMUNICATIONS AB；Kapsch Group；Genetec Inc. ；NDI 辨識系統有限公司；VAXTOR TECHNOLOGIES；Tattile Srl；以及 Selex ES Inc.。市場上的各種公司都在強調研發投資，以幫助他們開發新產品。例如，2017 年 4 月，西門子推出了一款新的 ANPR 攝影機 —— Sicore II，每小時最多可以掃描 2000 輛汽車。此外，其他各種參與者正專注於，從政府和執法機構獲得交付這些裝置的長期合同。例如，2017 年 9 月，Genetec Inc. 簽訂了不列顛哥倫比亞大學，在其停車設施中安裝 Genetec Inc. 的 ANPR 系統的合同。
報告範圍
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屬性 |
詳情 |
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估算的基準年 |
2018 |
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實際估計/歷史資料 |
2014-2017 |
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預測期 |
2019-2025 |
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市場代表 |
2019 年至 2025 年的收入為百萬美元和 CAGR |
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區域範圍 |
北美、歐洲、亞太、拉丁美洲、中東和非洲 |
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國家範圍 |
美國、加拿大、英國、德國、中國、印度、日本、巴西、墨西哥 |
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報告覆蓋範圍 |
收入預測、公司份額、競爭格局以及增長因素和趨勢 |
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15% 的免費定製範圍（相當於 5 個分析師工作日） |
如果你需要特定資訊，這些資訊目前不在報告範圍內，我們將作為定製的一部分提供給你 |
報告中涵蓋的細分段
本報告預測了全球、區域和國家層面的收入成長，並分析了 2014 年至 2025 年每個分市場的最新行業趨勢。在這項研究中，Grand View Research 根據類型、基本組成、應用、最終用途和地區，對全球自動車牌辨識系統市場報告進行了細分：
- 類型 Outlook（營收，百萬美元，2014-2025年）
- 固定 ANPR 系統
- 行動式 ANPR 系統
- 元件展望（營收，百萬美元，2014-2025 年）
- 硬體
- ANPR 電腦/處理器
- 攝影機
- 框架抓取
- 中繼卡
- 其他
- 軟體
- 服務
- 安裝和佈署
- 培訓和諮詢
- 測試服務
- 應用展望（營收，百萬美元，2014-2025 年）
- 安全與監控
- 通行費管理
- 停車管理
- 交通管理
- 其他
- 最終用途展望（營收，百萬美元，2014-2025 年）
- 商業
- 政府
- 區域展望（收入，百萬美元，2014-2025 年）
- 北美
- 美國
- 加拿大
- 歐洲
- 英國
- 德國
- 亞太
- 中國
- 印度
- 日本
- 拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- MEA
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■ 2023 年關於美國臉部辨識的統計、事實和趨勢
智慧人臉辨識技術
你可能認為，臉部辨識不會超出解鎖智慧手機的範圍。
但是 —
它可以發揮更大的作用。事實上，臉部辨識技術可以促進社會的安全和保全，預防犯罪，並增強客戶體驗。
出於這個原因，在 Passport Photo Online 上，我們決定列出臉部辨識統計資料、事實和趨勢，以揭示這項技術如何改變世界。
臉部辨識統計、事實和趨勢列表
[隱藏]
2023 年要知道的十大臉部辨識統計和事實
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- 2021 年，臉部辨識市場的價值約為 50 億美元，預計到 2028 年將成長，為 126.7 億美元。
- 全球十分之七的政府，大規模使用臉部辨識技術（FRT）。
- 隨機的人透過 FACE ID 解鎖 iPhone 的機比 1M 約為 1。
- Facebook DeepFace 可以判斷兩張拍攝的臉是否屬於同一人，準確率為 97%。
- 到 2023 年底，97% 的美國機場預計將實施 FRT。
- 2018 年 8 月，在華盛頓杜勒斯國際機場，發生了臉部辨識技術幫助的第一次逮捕。
- 大多數美國人（86%），至少聽說過關於 FRT 的事情。
- 68% 的美國人表示，臉部辨識可以使社會更安全。
- 70% 的警察部隊可以接觸到某種形式的 FRT。
- 30% 的美國成年人表示，公司使用臉部辨識來監控員工出勤，是可以接受的。
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一般臉部辨識統計和事實
- 2020 年，北美佔臉部辨識市場全球營收的 37%，預計在 2021 年至 2026 年期間，CAGR 將達到 14.3%。
- 2020 年，3D 行業引領了臉部辨識市場，佔全球營收比率的 36%，其次是零售和電子商務部門，佔 21%。
- 2017 年至 2019 年期間，64 個國家透過臉部辨識系統，採用了人工智慧監控。
- 白人男性照片上的性別辨識準確率為 99%。然而，在辨識深色臉孔女性的性別時，臉部辨識錯誤率約為 35%。
- 72% 的酒店預計將在未來四年內佈署 FRT（Facial Recognition Technology）。
- 比利時和盧森堡，是唯一兩個禁止臉部辨識的國家。
- 20% 的國家在學校使用臉部辨識。
- 每 10 個國家中，就有 8 個國家在銀行或金融機構中使用 FRT。
- 40% 的國家在一些工作場所，實施了臉部辨識。
- 20% 的國家在某些公共汽車上使用 FRT，30% 在火車或捷運上使用 FRT。
- 超過 40% 的國家使用臉部辨識來追蹤、監測或減少新冠病毒的傳播。
- 十分之七的成年人認為，臉部辨識可以準確辨識所有種族和民族的人。
- 超過 43% 的美國人贊成機場的臉部辨識技術。
機場臉部辨識技術
- 分析一個人的臉需要兩秒鐘。
- 只有十分之二的美國人同意或強烈同意，政府應該限制使用 FRT，即使這意味著機場無法使用它來加快安全線路。
- 大約 44% 的美國人，不希望機場使用臉部辨識來建立身份。
- 自採用臉部辨識以來，海關和邊境管制局已對 200 多萬名乘客（超過 15K 航班）使用 FRT。
- 美國海關及邊境保護局，在美國約 200 個機場和 12 個海港，使用臉部辨識。
- 大約 60% 的國家在某些機場使用臉部辨識。
公眾對臉部辨識技術的態度
- 大約 36% 的美國人相信，科技公司將負責任地使用臉部辨識。
- 不到 40% 的人認為 FRT 可用於追蹤誰進入或離開住宅樓，監控員工出勤率（30%），或檢視人們如何即時反應廣告展示（15%）。
- 大約 73% 的美國成年人認為，臉部辨識在準確辨識個人方面有些有效。
- 近一半的美國人同意 FRT 應該用於商店，條件是它可以抓到商店小偷。
- 只有 32% 的消費者感到被企業掃描臉部很舒服。
- 超過 81% 的消費者擔心生物辨識資料的濫用。
- 84% 的人會支援聯邦對 FRT 的監管。
- 95% 的美國人認為，他們應該有權選擇退出臉部辨識系統。
- 超過一半的美國人（57%）可以將臉部影像，新增到 FRT 資料庫中，如果這可以改善公共安全。
- 大約十分之七的美國成年人認為，臉部辨識可以增強安全系統，並對在工作場所、學校或他們訪問的地方，使用臉部辨識感到滿意。
- 76% 的美國人支援使用 FRT，來辨識已知兒童捕食者的學校。
- 只有四分之一的美國人認為，聯邦政府應該限制 FRT 的使用。
- 如果 100% 正確，59% 的美國人可以接受使用 FRT。
- 大多數美國人（56%）相信，執法機構會負責任地使用臉部辨識技術。
臉部辨識與執法
- 59% 的人認為，執法部門使用 FRT 來評估公共場所的安全威脅，是可以接受的。
- 與黑人（47%）和西班牙裔（55%）受訪者相比，美國白人成年（64%）同意執法部門可以信任臉部辨識技術。
- 國際刑警組織的臉部辨識系統，包含來自 179 多個國家的臉部影像，使其成為一個獨特的全球犯罪資料庫。
- 自 2016 年底，國際刑警組織推出臉部辨識系統以來，已經確認了約 1.5 萬名相關人員、罪犯、恐怖分子、失蹤人員或逃犯。
- 2021 年，緬因州成為第一個在全州範圍內設定嚴格限制的州，FRT 只能用於調查嚴重犯罪。
- 超過一半的美國人（54%）認為，FRT 可以減少調查中的人類偏見，47% 的人認為它可以減少種族不公正和歧視。
- 大多數美國人（83%）希望政府與執法部門合作，以改善 FRT 的使用，而不是禁止它。
- 74% 的美國成年人，支持執法部門使用 FRT，來尋找失蹤的老年痴呆症、痴呆症或其他精神殘疾。
- 76% 的美國人認為，在積極的恐怖襲擊中，執法部門應該使用臉部辨識來定位恐怖分子。
- 76% 的支持者要求執法部門，接受正確使用 FRT 的培訓，並對其風險進行教育。
- 42% 的美國人認為，FRT 侵犯了個人隱私權。
把這一切都堆起來
你在那裡。
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· 將影像監控遷移到雲端可以提高整體安全性
充分利用你的影像監控系統
隨著雲軟體在專業安全行業中越來越廣泛地被採用，關於它是否安全的問題越來越多。可以理解的是，使用者可能會懷疑，在成熟的雲播放器出現重大安全故障後，雲影像監控是否安全。
事實是，安全系統在駭客對使用者網路和資料的首選閘道器上仍然很高。因此，必須注意的是，就像網路相關服務提供商的其他分類一樣，並非所有雲影像監控公司在安全性方面都是平等的。從雲平台的所有權模式，到它們採用的安全協議，影響雲平台安全性的因素有很多。當雲服務提供商獲得安全權利時，無論是在網路安全、影像完整性，還是整體安全操作方面，雲的使用都可能比傳統安全系統更安全。
雲影像監控越來越受歡迎
企業（和個人）採用基於雲的安全系統的主要原因之一，是易於使用。具體來說，雲允許使用者遠端訪問和控制他們的影像監控系統。使用者可以隨時隨地訪問錄影，影像事件易於下載和共享。使用者還可以輕鬆地授予受信任的合作伙伴和合作夥伴使用，多使用者許可權訪問其錄影。
同樣重要的是，雲使用者不需要本地儲存硬體。使用者可以在雲端儲存影像片段，這意味著他們不必購買或維護本地錄影機。然而，雖然雲安全系統越來越受歡迎，但它沒有被普遍採用的主要原因之一，是對其安全性的擔憂。
共同責任模式
有多個實體負責雲影像監控的安全，包括雲提供商、雲平台和雲客戶。雲提供商是提供運算基礎設施為雲平台儲存影像的公司，而雲平台是使用雲基礎設施提供雲應用的公司。例如，使用 AWS 作為雲提供商的雲平台，包括 Netflix、Twitch 和 LinkedIn。對於安全系統，雲客戶是基於雲系統的企業、安全主管者或其他使用者。
區分這些不同的參與者很重要，因為他們都在所謂的「分擔責任模式」中發揮著不可或缺的作用，在這種模式中，系統的安全性同時落在雲提供商、雲平台和終端使用者身上。雲提供商負責確保其資源和裝置的完整性。從本質上講，雲提供商對雲負責，而使用雲的人則對雲的安全有責任。
雲影像監控公司負責在將影像傳輸到雲端，並將其儲存在那裡時，確保客戶的錄影安全。平台的安全主管者或使用者，對其系統及其裝置的安全負責。他們應該使用他們保密的獨特而強大的密碼，並確保保持裝置韌體更新，以保持警惕網路釣魚攻擊。
雖然雲安全是這些不同群體的共同責任，但專業安全行業的大部分擔憂，都與雲平台提供商的完整性有關。
雲影像監控平台的安全性
歷史證明，在安全方面，雲影像監控公司並非都是平等的。一家知名影像平台提供商的重大安全漏洞，給雲影像監控行業帶來了壞名聲，嚇唬潛在使用者採用基於雲的系統。該平台提供商犯的關鍵錯誤之一是，它允許許多員工訪問使用者的影像內容。相比之下，在客戶允許的情況下，只有極少數高階員工才應該有權訪問影像內容。
人們還對主要攝影機製造商，提供的雲影像監控解決方案的安全性，提出了質疑。然而，為安全系統新增獨立橋樑的獨立雲影像監控公司，不允許裝置或軟體供應商訪問使用者的影像片段。
另一個可以克服的潛在安全問題是在安裝時更改相機和其他邊緣裝置的預設使用者名稱和密碼。 使用獨特的強密碼有助於保護網路系統免受有害漏洞的影響，例如過去幾年中廣泛經歷的漏洞。
安全系統使用者共同關注的一個問題，是監控鏡頭的安全性和可靠性，並確保它不會在雲端「消失」。帶有本地記錄器的傳統安全系統，容易受到火災或洪水造成的意外損壞，或入侵者的故意損壞。將本地錄製的影像備份到雲端，可能會消除這些風險，在某些情況下，可以完全消除本地錄影機，並將影像直接錄製到雲端。
透過本地監控記錄，此類系統可能具有有限的儲存容量，並可能覆蓋以前的鏡頭。藉助雲，企業可以選擇儲存持續時間，並在需要時增加容量。此外，異地雲端儲存解決方案，能夠在出現儲存或記錄問題時，才通知使用者。
傳統本地錄影機的另一個重大安全問題是，通常需要埠轉發才能允許網際網路連線和遠端觀看。隨著埠轉向的使用者透過在系統上建立一個漏洞，來繞過自己的防火牆，這可能使其容易滲透。
仔細選擇你的雲提供商
隨著更多使用者建立效能證明並分享經驗，Cloud 在安全行業的受歡迎程度將繼續成長。底線是，當採取適當的既定安全措施時，雲影像儲存解決方案是安全的，併為終端使用者提供了許多好處。
選擇合適的平台提供商，將確保所有適當的安全協議和實踐到位，進一步加快行業不可避免地向雲端影像監控的遷移。
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