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今日主題 智慧安控\雲端\物聯網\行業應用
2023年2月6日 星期一
■ 2023 年要觀看的 6 個雲影像監控趨勢
2022 年影像監控的 5 大趨勢
2022 年，最新的閉路電視技術，帶來了以遙控為中心的可擴充套件解決方案的湧入。
最引人注目的影像安全趨勢包括：
- 基於雲的人工智慧解決方案
- 基於人工智慧的影像分析
- 從類比影像系統向全數位影像系統的轉變
到 2028 年，全球邊緣運算基礎設施市場，預計將達到 8000 億美元。隨著 2023 年的進展，影像監控行業正在經歷重大轉型，其驅動力是採用基於人工智慧的創新解決方案和整合系統，徹底改變了企業監控使用者活動和行為、實現安全性和成本降低等方式。
儘管目前存在不確定性，但業務轉型的需求將繼續推動高雲採用率。
Gartner 預測，全球公共雲服務支出將從 2022 年的 4947 億美元，增加到 2023 年的近 6000 億美元。
預計到 2028 年，全球影像監控市場將達到 268 億美元，在預測期內以 12.3% 的 CAGR 成長，而全球 VSaaS 市場預計將從 2022 年的 40.9 億美元，成長到 2029 年的 131.6 億美元，預測期內的 CAGR 為 18.2%。
讓我們看看今年影響雲影像監控行業的六大趨勢。
內容
- 2023 年將觀看的雲閉路電視監控趨勢
- 人工智慧就緒和面向未來的影像監控平台
- 降低營運成本
- 自動停車
- 增強交通中的雲影像監控
- 增強零售業的雲影像監控
- 用於學校監控的雲閉路電視解決方案
- rinf.tech 的一些雲閉路電視專案案例
- 閉路電視分析
- 火車雲閉路電視服務
- 結束
- 相關報導
- 2023 年要觀看的 6 個雲影像監控趨勢
- 為什麼你的企業應該考慮開發雲閉路電視解決方案
- 如何建立一個高效的 DevOps 團隊
2023 年將觀看的雲閉路電視監控趨勢
人工智慧就緒和面向未來的影像監控平台
2022 年，普華永道進行的一項人工智慧業務調查發現，超過 50% 的組織已經以某種形式實施了人工智慧，超過 25% 的組織報告說，其整個組織廣泛採用人工智慧。希望在這一市場上蓬勃發展的公司，正在尋找具有人工智慧功能，和靈活性的營運監控系統，來執行高階分析。
雖然影像監控系統過去僅用於安全目的，但現在它們被用於最佳化業務營運。公司正在尋找相容人工智慧的影像監控系統，該系統可以從他們收集的資料中，提供寶貴的見解。這些系統提供了增強的功能，例如自動辨識和傳送有關安全威脅的即時警報，並收集資料，以提供客戶流量高峰或等待時間等見解。
雲端運算因其面向未來的先進、全系統功能而成為組織更理想的選擇。透過使用雲，企業無需繼續投資、維護和升級其硬體和軟體，這將大大減少 IT 支出。雲也非常可擴充套件、靈活和可靠，從而實現人工智慧驅動的功能。
降低營運成本
毫不奇怪，基於雲的技術為企業提供了顯著的成本節約。 透過將計算和影像儲存基礎設施轉移到雲端，總擁有成本低於傳統的現場系統。公司觀察到，將計算和影像儲存基礎設施遷移到雲端時，成本降低了 20-25%。
許多影像監控即服務（VSaaS）提供商，現在透過在合同期間提供折扣，和價格保護來激勵客戶註冊多年訂閱。這使客戶能夠鎖定當前價格，並避免未來與通貨膨脹相關的上漲。
根據 Eagle Eye Networks 在其社交媒體管道上的一項調查，四分之一的安全客戶中就有 3 個已經簽訂了訂閱協議。
隨著高解析攝影機機的成本效益提高，組織越來越多地投資於高解析度相機。
根據最近的一份雲影像監控攝影機全球統計報告，在過去五年中，高解析 IP 安全攝影機的使用增加了 300%。簡而言之，隨著解析度的提高，使用影像分析解決方案的能力也會提高，從而提高了系統效率。
自動停車
預計未來幾年，自動停車市場將經歷顯著增長，越來越多的客戶對此類解決方案感興趣。
根據 Emergen Research 的 2022 年報告，四分之一的潛在客戶中就有 3 人詢問了自動停車解決方案，預計到 2030 年，市場將以 15.1% 的 CAGR 成長，預計市值為 30 億美元。 這種成長是由道路車輛上升、土地可用性有限，和消費者對便利的需求等因素驅動的。
此外，企業主可以使用影像分析收集的資料，來就停車管理做出明智的決定。具有內建分析的智慧影像監控系統，可以為自動化和改善停車提供有效的解決方案。
例如，一些可用於停車應用的標準影像分析，包括車牌辨識、過線檢測和遊樂設施檢測。預計未來幾個月在停車自動化方面，將取得重大進展。
增強交通中的雲影像監控
影像監控是公共交通工具中廣泛使用的技術。Axis Communications 最近的一項調查顯示，來自 30 個國家的 97% 的受訪者，已經安裝了安全攝影機。 然而，當涉及到公共交通領域面臨的問題時，還有許多其他漏洞需要解決。
2023 年，我們預計雲影像監控系統將得到一些改進，這反過來將給運輸供應商帶來許多好處。使用這些增強的基於雲的影像監控系統的好處包括：
提高安全性
基於雲的閉路電視系統可以實時檢測和預防犯罪，並監控潛在的安全危害。
可擴充套件性
雲閉路電視系統可以很容易地放大或縮小，以滿足運輸供應商不斷變化的需求。
遠端訪問
運輸供應商和安全人員可以從任何位置訪問影片片段和分析，使他們能夠快速應對事件。
資料儲存
透過基於雲的影像監控，資料儲存和管理可以遠端完成，這可以幫助運輸提供商改善營運，並提供更好的客戶服務。
最後，具有高階分析的優秀基於雲的影像監控系統，可以為公共交通提供商提供寶貴的見解，這反過來可以幫助改善他們的營運，併為客戶提供更好的服務。
運輸領域的一些公司，已經採用了增強的雲影像監控系統，預計未來將有更多的公司追隨這一趨勢。
增強零售業的雲影像監控
對於任何目的在發展有競爭力，和蓬勃發展的零售業務的組織來說，資料分析都相當重要。透過分析店內消費者行為，零售商可以提高商店績效並提高業務生產力。然而，為了充分受益於收集的資料，必須利用人工智慧的功能。
根據 Research and Markets 的一份報告，到 2023 年，全球零售分析市場預計將成長 19.4% 的 CAGR，價值為 104 億美元。影像監控分析的一些顯著升級，可能看起來像這樣。
遠端即時監控
IP 監控系統使用人工智慧驅動的人追蹤技術，來監控商店的行為和活動。 透過追蹤消費者和員工的行為，零售商可以收集分析並獲得可操作的見解，以推動銷售，提高轉化率並增加利潤。
當一家領先的歐洲商業零售商面臨挑戰，如對客戶行為缺乏瞭解，以及按性別和年齡定義客戶叢集的總體效率低下，他們轉向高科技解決方案，幫助他們對映每個客戶的需求，甚至解決最苛刻的請求。
人類行為分析
基於人工智慧的店內活動監督解決方案，可能涉及使用影像監控攝影機、電腦視覺和機器學習演算法，來即時分析鏡頭裡的影像。這可以檢測和警報許多行為，例如客戶遊說、盜竊或可疑活動。
使用人工智慧影像分析軟體，可以使檢視影像片段變得更加容易、更高效，以獲得有關安全事件的見解和資訊。有了這些先進的工具，手動檢視鏡頭可以非常高效和簡單。
用於學校監控的雲閉路電視解決方案
2022 年，美國政府為學校撥款 10 億美元，以改善安全和健康，另有 3 億美元用於培訓和裝置，以防止威脅。確保學校園的安全仍然是一個重大問題，特別是在美國。為瞭解決這個問題，正在實施各種安全技術。
基於雲的影像監控是一個合適的解決方案，因為它可以從單一平台集中控制所有校舍。該系統操作簡單，減少了對現場裝置和維護的需求，學校管理人員和 IT 團隊需要。
學區尋求更先進的解決方案，如影像分析，當人們在非營業時間進入學校財產（如停車場和田野）時自動通知。他們還希望有一種簡單的方法，在危急情況下與應急響應人員共享影像監控鏡頭。
rinf.tech 的一些雲閉路電視專案案例
結論
影像監控是一個快速發展的領域，技術正在不斷改進，以滿足企業和組織的需求。預計這些趨勢將提高影像監控系統的準確性和效率，並實現更先進的分析和自動化。因此，影像監控將在幫助組織提高安全性、降低成本，和獲得對客戶行為的寶貴見解方面，發揮越來越重要的作用。
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· 車牌辨識技術的歷史
車牌辨識 (LPR) 如何工作？ 自動車牌辨識過程
雖然車牌辨識（LPR，License Plate Recognition）似乎是一項更現代的發明，但該技術的基礎比你想像的要長。
以下是車牌辨識技術的歷史，從 45 年前英國警察科學發展處開發的海外應用開始。
一項新技術
1976 年，警察科學發展處發明了打擊恐怖主義的 LPR，到 1979 年將該技術磨練成工作原型。第一批工業生產合同被授予 EMI 電子，然後授予英國的電腦辨識系統。
LPR 的首次用途，是在英國的達特福德隧道和 A1 公路上。1981 年，LPR 首次透過辨識一輛被盜汽車被捕。儘管如此，由於其成本和技術使用者遇到的困難，該系統並沒有得到廣泛使用。
LPR 技術的發展
在整個 20 世紀 90 年代，該技術將隨著更實惠、更易於使用的應用而發展。 這允許在更大的營運中使用 LPR，例如 1993 年倫敦周圍的「鋼鐵環」（Ring of steel）攝影機網路。「鋼鐵環」的實施是為了幫助阻止倫敦金融區的恐怖爆炸。
1997 年成立了警察國家 ANPR 資料中心（NADC，The Police National ANPR Data Center），允許 LPR 捕獲的資料在全國共享。第二年，LPR 穿越海洋，降落在美國，用於過境點。
進入二十一世紀
在 21 世紀初，車牌辨識攝影機捕獲的資料，開始用於未來的犯罪。換句話說，可以訪問過去儲存的資料，將車輛放置在特定位置。
2005 年，英國首次使用 LPR 逮捕謀殺案，該技術在發現 Sharon Beshenivsky 的殺人犯，並定罪方面發揮了重要作用。
2005 年還將成立 ANPR（自動數字車牌辨識）國際有限公司，該組織將在 21 世紀初的其餘時間裡，利用該技術的潛力。這將導致在停車場、交通調查、移動監控、被盜車輛追回、機場安全和其他應用中使用車牌辨識。
LPR 技術：今天
LPR 軟體已將該流程簡化為負擔得起、易於使用的技術，廣泛應用於多個應用。下一代安全概念 LPR 解決方案 PlateSmart 使用現有硬體，與大多數作業系統相容，並且由於 NGSC 安裝時不收取許可費，因此是一個經濟實惠的軟體系統。
PlateSmart 可以在任何需要安全的地方使用，用於私人和商業用途。該技術可以以多種方式使用，包括：
- 車輛辨識
- 即時訪問資訊
- 車輛回收
- 與地方和州執法部門的整合資料庫
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■ 醫院的門禁控制
醫院門禁
當門禁控制系統有效時，它允許員工從個人和專業的角度盡力而為，並確保患者的安心和隱私
CISA 作為教育贊助商，參與了為《Tecnica Ospedaliera》（Tecniche Nuove S.p.A.出版小組）雜誌編寫了一份白皮書，題為《門禁控制和流量管理的智慧解決方案 - 醫療保健設施指南》。
與任何醫療保健機構一樣，在醫院，安全是理所當然的。其目的是使用在隨著時間和各種情況，保持某些標準的技術、營運和組織解決方案，將風險降至最低。
在安全的許多方面中，門禁出入控制在所有領域都是常見的，當設施內人員流動和人員流動得到妥善管理時，它在保護人員和資產方面發揮著關鍵作用。
安全性和流量管理
監控建築物和部門的出入境、辨識人員身份，以及允許/拒絕進入特定區域和房間，通常是根據各自職責擁有必要證書的人員的責任。
這些任務非常重要，不僅對設施的正常執行，而且對保證任何醫療中心的日常安全。
以下是門禁控制很重要的一些示範案例：
- 確保設施內門診病人和訪客的正確流動；
- 組織患者有序進入診所或診斷室；
- 限制進入各科的藥櫃；
- 控制精神和神經認知障礙患者的運動，包括不當使用緊急出口；
- 促進在緊急情況下使用逃生路線。
目標和結果
案例研究的數量非常廣泛，針對每個醫療保健機構，採用適當的門禁控制系統的目標。
第一個目標無疑是提高「安全」（保護一個人的人身安全）和「安全」（現場和活動的風險預防）的一般安全水準，為安全經理帶來顯著優勢。
第二個目標是簡化重複任務，並大幅減少意外事件，以便員工可以專注於他們的專業任務，該設施可以節省大量時間和成本。
最後但並非最不重要的是，患者和訪客將醫療保健設施，視為一個安全的地方 —— 這直接受到陌生人的存在和醫護人員行為的影響 —— 這對改善患者的情緒大有幫助。
綜合技術
現代門禁系統結合了各種技術：機械（鎖、安全氣缸等）、電氣（自動門、屏障、門等）和電子（徽章讀取器和生物辨識掃描器、管理軟體、智慧手機應用 app 、卡片等）。
這些技術在國家和國際層面獲得認證，並以協調和靈活的方式開發到建築物中的其他系統中。它們不僅保證了功能和效率，而且還允許隨著醫療保健設施的發展而升級，和可擴充套件安全系統。
這些技術由專業專家團隊開發和客製化，他們由每個客戶的單點聯絡人協調。提供高素質的技術支援，有助於確保尊重投資回報的時間表。
在最先進的版本中，門禁控制為設施經理提供了一個強大、整合和靈活的工具，用於規劃和排程與效率，和管理節約目標相關的活動。
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· 智慧校園如何為大學生帶來好處
新加坡南大智慧校園
智慧校園是一個使用技術改善人們生活的社群。智慧校園服務可以使學生、教職員工的生活更輕鬆，並改善安全性、營運和資源管理。智慧校園功能，包括無線覆蓋和基於位置的服務。
智慧校園正在變得更加緊密，以改善營運和更好的使用者體驗。例如，智慧停車位，會自動提醒司機注意校園內的可用空間。聊天機器人可以在智慧校園裡，回答深夜數學問題。一些校園甚至有連線的黑板，以便教授可以與助教共享評分作業。學院和大學可以透過使用技術，改善校園服務和提高學生學習水準來保持相關性。
智慧校園技術
- 使用資料來確定包容性活動的機會，或將員工轉向有意義的角色。
- 停車位和校園測繪技術面向客人。
- 檢測漏水或故障電器，可以讓你儘快解決操作缺陷。
- 監控系統執行許多任務，如辨識火災危險，辨識車牌，以及追蹤註冊和未註冊車輛。
- 雲可以作為中央資料中心，允許透過單個網路交付多個服務。
- 監控娛樂設施、體育場館、用餐區、住房和教室的出勤率和資源利用率。
- 透過自動化學生和教師流程，確保效率，同時繼續以人為本。
Fiberroad 面向未來的智慧校園解決方案
光纖路乙太網供電（PoE）產品，適用於商業和工業用途。它們提供可靠的電力和資料傳輸。Long Reach PoE 技術符合 802.3bt 標準，可與光纖佈線、同軸佈線或 UTP 佈線一起使用。它還具有 Fiberroad 獨家的智慧 PoE 管理功能，使其成為 IP 監控、IP 通訊、門禁控制系統，和 PoE 照明等應用的理想選擇。我們全系列的智慧校園 PoE 產品系列包括 802.3bt PoE++/ 802.3at PoE+ 第 2 層和第 3 層託管交換機、工業 PoE+ 交換機、PoE 光纖媒體轉換器、專為室內和室外環境設計的 PoE UTP 擴充套件器。
推薦的Prducts
第 2 層+ PoE 網路交換機
- 支援 IEEE802.3af/at/bt 標準自動辨識電源的 PoE 裝置，而不會損壞非 PoE 裝置
- 當功率預算不足時，PoE++ 交換機埠的優先順序機制，將首先為高優先順序埠供電。
- 使用 STP/RSTRP/MSTP/ERPSv2 建立一個備元的 PoE 網路。
- 基於 Web 的 CloudMQTT 標準，可以隨時隨地監控 PoE 網路。
第 3 層工業 PoE 網路交換機
- 每個埠支援高達 90W。
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- -40 至 +75°C 工作溫度
- 快取高達 12 M的快取，可平穩傳輸 4K 影像
- TACACS+、SNMPv3、IEEE 802.1X、HTTPS 和 SSH，以增強網路安全
- 雙直流/交流電源是可選的
智慧校園對學生的好處
改善學生體驗
智慧校園是高等教育的重要一步，第一步是瞭解當今學生的需求。線上資源用於幫助學生瞭解他們的表現和行為。此外，資料可能會揭示系、課程和教授的偏見。瞭解這些問題，對於設計包容性計劃和措施非常重要。智慧校園技術，將其他行業的最佳實踐應用於校園，提高了校園的安全、能見度和舒適度。
增強大學校園安全
智慧校園可以透過使用先進的網路基礎設施，和網際網路連線裝置來提供新服務，改善營運並提高安全性。這種新方法可以使大學校園更安全，降低營運成本，並提高環境永續性。
降低營運成本
智慧校園改善了學生、教職員工的體驗，同時降低了成本並提高了營運效率。這些系統提供能源使用模式資料，這有助於節省資金和提高效率。智慧校園技術的主要好處，包括提高大學競爭力，並提高其營運的整體價值。
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■ 國防網路安全市場 - 成長、趨勢、新冠肺炎影響和預測（2023-2028）
「網路安全」之前你應該學習什麼
國防網路安全行業概述
| 學習期： | 2018 - 2028 |
| 增長最快的市場： | 亞太 |
| 最大的市場： | 北美 |
| CAGR： | 10.51 % |
主要球員 *免責宣告：主要玩家沒有按特定順序排序 |
需要一份反映新冠病毒如何影響這個市場及其增長的報告嗎？
國防網路安全市場分析
2020 年，全球國防網路安全市場的價值為 162.2 億美元，預計到 2026 年將達到 285.3 億美元，預測期（2021 - 2026 年）的 CAGR 約為 10.51%。新冠肺炎疫情的爆發，使某些國家的軍事部門應對迫在眉睫的預算短缺。然而，世界各地的政府都希望，透過專注於減少營運支出（OPEX），同時保持針對網路威脅的適當措施，為其軍事應用採用網路安全自動化解決方案。
- 此外，隨著軍事組織對網際網路網路的日益依賴，網路攻擊的頻率和複雜性都在上升。為了應對所有這些漏洞，主要重點是在國防部門採用網路安全解決方案。
- 網路威脅是基於網際網路的企圖，使用各種手段（如間諜軟體和惡意軟體以及網路釣魚），來破壞或破壞資訊系統並駭入關鍵資訊。IT 進步、通訊技術幾乎一直在改變每個國家國防網路的格局。然而，隨著技術的快速發展，威脅會迅速推進。網路安全解決方案幫助國防組織監控、檢測、報告和處理網路威脅，以保持資料保密性。
- 在過去的十年裡，國防工業經歷了動態變化。資訊科技的日益進步，現有武器的升級，情報、監視，以及從各種系統收集的機密資料數量不斷增加，這要求國防工業使用可靠和增強的網路安全解決方案。
- 雖然對軍事/政府組織的網路攻擊日益嚴重，以及政府為獲取關鍵資料，而採取的措施增加等因素，正在推動市場成長，但一些國家的國防資金優先順序低，以及投資報酬率指標等因素，預計將挑戰市場增加。
- 例如，關於南非政府國防投資的預算規劃和執行非常糟糕。即使在印度等發展中經濟體，國防預算多年來一直是優先事項，資金分配也不足以實現武裝部隊基礎設施的現代化。預計撥款將大幅增加，但不幸的是，沒有發生。該國的國防預算僅佔 2021-2022 年中央政府預算的 13.73%。
國防網路安全行業領域
網路安全解決方案幫助國防組織監控、檢測、報告和應對基於網際網路的網路威脅，這些威脅試圖使用間諜軟體和惡意軟體，以及網路釣魚來破壞或破壞資訊系統，並入侵關鍵資訊，以保持資料機密性。然而，連線性的增加也意味著網路攻擊、資料洩露和其他 IT 安全漏洞的機會更大。任何國家的經濟、穩定、發展和防禦，都越來越依賴於它們提供有彈性，和安全的網路空間的能力。
| 解決方案 | |
| 防禦解決方案 | |
| 威脅評估 | |
| 網路防禦工事 | |
| 培訓服務 |
| 地理 | ||||||||
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| 世界其他地方 |
國防網路安全市場趨勢
根據我們的研究專家的說法，本節涵蓋了塑造國防網路安全市場的主要市場趨勢：
對軍事/政府組織的網路攻擊日益嚴重
- 對政府、企業和個人的攻擊呈指數級成長。 國防基礎設施，正迅速成為個人和國家贊助的網路攻擊者的首選目標，他們現在承認破壞以前，被認為是不可穿透的安全系統的價值。
- 航空航太領域越來越多地採用機器對機器技術，以及政府將重點放在加強網路安全，以打擊網路恐怖主義上，導致該領域的網路安全市場在過去十年中成長。
- BAE Systems PLC、General Dynamics Corporation、Finmeccanica S.p.A.等國防公司，正在開發國防行業的網路安全解決方案，特別是設計網路安全解決方案和軟體，以防止對軍事軟體系統的網路攻擊，證明該行業的需求不斷成長。
- 導航和引導系統可能非常容易受到網路攻擊，這可能會產生廣泛的影響。因此，所有地面和空中業務的電腦和網路，都需要強大的安全基礎設施。
- 美國國防部最近釋出了最終指南，要求開展評估承包商系統安全計劃（SSP）的活動，要求他們嚴格遵守，幫助實施國家標準與技術研究所（NIST）中提到的安全控制，以防止對該州關鍵系統的任何網路攻擊。
- 此外，像印度這樣的國家，也開始大量投資開發網路安全系統，以保護關鍵資料。印度政府最近決定成立國防網路機構，該機構將與國家網路安全顧問合作。它的重點將僅限於軍事網路問題，並將包括來自國防軍所有三個分支的多達數千名人員。
要瞭解關鍵趨勢，請下載示例報告
北美預計將出現顯著成長
- 北美目前擁有最大的網路安全解決方案市場。幾個市場現任者的強大存在，加上該地區最近的安全威脅，以及蓬勃發展的國防工業，預計將進一步推動這些解決方案的採用。由於該國網路攻擊事件不斷增加，該地區各國政府正在大量投資處理這些網路攻擊。
- 作為一個主要發達經濟體，美國高度依賴網際網路，因此高度容易受到網路攻擊。與此同時，由於先進的技術和龐大的軍事預算，該國擁有巨大的國防能力。來自國內或外國敵人的惡意駭客，仍然是對美國的持續威脅。為了應對這些日益成長的威脅，該國為國防部門發展了重要的網路能力。
- 此外，美國網路司令部集中指揮網路空間行動，組織現有網路資源，並同步防禦美國軍事網路。美國政府最近的年度預算計劃，將超過 110 億美元，用於網路安全相關措施，96 億美元用於 2020 財年預算，特別是國防部網路行動。這是由於該國網路攻擊的數量不斷增加。此外，根據 Atlas VPN 的調查，美國政府將在 2021 財政年度預算中，撥款 187.8 億美元用於網路安全支出。此外，國防部數位安全預算，可能佔整個聯邦網路安全支出的 50% 以上。
- 預計加拿大將在國防網路安全市場，佔有相當大的市場佔有率。擴大網路防禦預算、政府確保電腦化框架的措施，以及強調加強網路安全方法，是影響該國需求的關鍵驅動因素。此外，網路安全單位的基礎，以及在政府組織、軍事和警衛部分佈署強大的網路安全系統，正在進一步推動商業部門的發展。（3S MARKET：從下圖顯示，台灣政府政策高舉「資安即國安」，從預算來看似乎積極度不若所揭示的！）
要瞭解地理趨勢，請下載示例報告
國防網路安全市場競爭對手分析
國防網路安全市場是一個競爭激烈的市場。該行業的一些主要參與者是諾斯羅普·格魯曼公司、雷神技術公司、泰勒斯公司、波音公司、IBM公司、思科系統公司等。國防網路安全市場是一個高度監管的行業，其動態的任何變化都依賴於政府法規和措施。
- 2020 年 1 月 - SAIC 贏得了美國空軍建模和模擬支援服務（AFMS3）2.0合同，為空軍、國防部和其他組織實施、整合和開發建模和模擬（M&S）、培訓和分析標準。由一般事務管理局（GSA）FEDSIM 在GSA OASIS 合同車輛上釋出，單一授予合同的總潛在價值上限為 7.37 億美元。
- 2020 年 9 月 - 諾斯羅普·格魯曼公司獲得了美國總務局（GSA）聯邦系統整合和管理中心（FEDSIM）和國防情報局的任務訂單合同，以幫助該組織快速提供可操作的情報，並提高決策優勢。
- 2020 年 9 月 - L3Harris Technologies Inc. 預計將主管一個團隊，幫助將美國空軍的飛行模擬器培訓轉變為新標準，這可能會導致增強網路安全，並實現遠端軟體更新。空軍模擬器通用架構要求和標準（SCARS）的網路安全標準，將使空軍能夠將模擬器連線在一起，執行遠端軟體更新，並豐富培訓環境。
國防網路安全市場頂級業者
Northrop Grumman
Raytheon 雷神公司
General Dynamics - CSRA
SAIC
Lockheed Martin 公司
*免責宣告：主要玩家沒有按特定順序排序
國防網路安全市場報告-目錄
1. 簡介
1.1 研究假設和市場定義
1.2 研究範圍
2. 研究方法
3. 執行摘要
4. 市場動態
4.1 市場概述
4.2 市場驅動因素
4.2.1 對軍事/政府組織的網路攻擊日益嚴重
4.2.2 增加政府保護關鍵資料的措施
4.3 市場限制
4.3.1 資金優先順序低和缺乏有效的投資報酬率指標
4.4 行業吸引力-波特的五力分析
4.4.1 新進入者的威脅
4.4.2買家/消費者的討價還價能力
4.4.3 供應商的討價還價能力
4.4.4 替代產品威脅
4.4.5 競爭激烈
4.5 新冠肺炎對市場的影響
5. 市場細分
5.1 解決方案
5.1.1 防禦解決方案
5.1.2 威脅評估
5.1.3 網路防禦
5.1.4 培訓服務
5.2 地理
5.2.1 北美
5.2.1.1 美國
5.2.1.2 加拿大
5.2.2 歐洲
5.2.2.1 英國
5.2.3 亞太地區
5.2.3.1 中國
5.2.3.2 日本
5.2.3.3 印度
5.2.3.4 韓國
5.2.3.5 澳洲
5.2.3.6 新加坡
5.2.4 世界其他地區
6. 競爭景觀
6.1 Company Profiles
- 6.1.1 General Dynamics-CSRA
- 6.1.2 Raytheon Technologies Corporation
- 6.1.3 SAIC
- 6.1.4 Lockheed Martin Corporation
- 6.1.5 CACI International Inc.
- 6.1.6 L3 Harris Technologies
- 6.1.7 Northrop Grumman
- 6.1.8 Booz Allen Hamilton Holding Corp.
- 6.1.9 Viasat Inc.
- Leidos Holdings Inc.
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