2022 年影像監控的 5 大趨勢
2022 年，最新的閉路電視技術，帶來了以遙控為中心的可擴充套件解決方案的湧入。
最引人注目的影像安全趨勢包括：
- 基於雲的人工智慧解決方案
- 基於人工智慧的影像分析
- 從類比影像系統向全數位影像系統的轉變
到 2028 年，全球邊緣運算基礎設施市場，預計將達到 8000 億美元。隨著 2023 年的進展，影像監控行業正在經歷重大轉型，其驅動力是採用基於人工智慧的創新解決方案和整合系統，徹底改變了企業監控使用者活動和行為、實現安全性和成本降低等方式。
儘管目前存在不確定性，但業務轉型的需求將繼續推動高雲採用率。
Gartner 預測，全球公共雲服務支出將從 2022 年的 4947 億美元，增加到 2023 年的近 6000 億美元。
預計到 2028 年，全球影像監控市場將達到 268 億美元，在預測期內以 12.3% 的 CAGR 成長，而全球 VSaaS 市場預計將從 2022 年的 40.9 億美元，成長到 2029 年的 131.6 億美元，預測期內的 CAGR 為 18.2%。
讓我們看看今年影響雲影像監控行業的六大趨勢。
內容
- 2023 年將觀看的雲閉路電視監控趨勢
- 人工智慧就緒和面向未來的影像監控平台
- 降低營運成本
- 自動停車
- 增強交通中的雲影像監控
- 增強零售業的雲影像監控
- 用於學校監控的雲閉路電視解決方案
- rinf.tech 的一些雲閉路電視專案案例
- 閉路電視分析
- 火車雲閉路電視服務
- 結束
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2023 年將觀看的雲閉路電視監控趨勢
人工智慧就緒和面向未來的影像監控平台
2022 年，普華永道進行的一項人工智慧業務調查發現，超過 50% 的組織已經以某種形式實施了人工智慧，超過 25% 的組織報告說，其整個組織廣泛採用人工智慧。希望在這一市場上蓬勃發展的公司，正在尋找具有人工智慧功能，和靈活性的營運監控系統，來執行高階分析。
雖然影像監控系統過去僅用於安全目的，但現在它們被用於最佳化業務營運。公司正在尋找相容人工智慧的影像監控系統，該系統可以從他們收集的資料中，提供寶貴的見解。這些系統提供了增強的功能，例如自動辨識和傳送有關安全威脅的即時警報，並收集資料，以提供客戶流量高峰或等待時間等見解。
雲端運算因其面向未來的先進、全系統功能而成為組織更理想的選擇。透過使用雲，企業無需繼續投資、維護和升級其硬體和軟體，這將大大減少 IT 支出。雲也非常可擴充套件、靈活和可靠，從而實現人工智慧驅動的功能。
降低營運成本
毫不奇怪，基於雲的技術為企業提供了顯著的成本節約。 透過將計算和影像儲存基礎設施轉移到雲端，總擁有成本低於傳統的現場系統。公司觀察到，將計算和影像儲存基礎設施遷移到雲端時，成本降低了 20-25%。
許多影像監控即服務（VSaaS）提供商，現在透過在合同期間提供折扣，和價格保護來激勵客戶註冊多年訂閱。這使客戶能夠鎖定當前價格，並避免未來與通貨膨脹相關的上漲。
根據 Eagle Eye Networks 在其社交媒體管道上的一項調查，四分之一的安全客戶中就有 3 個已經簽訂了訂閱協議。
隨著高解析攝影機機的成本效益提高，組織越來越多地投資於高解析度相機。
根據最近的一份雲影像監控攝影機全球統計報告，在過去五年中，高解析 IP 安全攝影機的使用增加了 300%。簡而言之，隨著解析度的提高，使用影像分析解決方案的能力也會提高，從而提高了系統效率。
自動停車
預計未來幾年，自動停車市場將經歷顯著增長，越來越多的客戶對此類解決方案感興趣。
根據 Emergen Research 的 2022 年報告，四分之一的潛在客戶中就有 3 人詢問了自動停車解決方案，預計到 2030 年，市場將以 15.1% 的 CAGR 成長，預計市值為 30 億美元。 這種成長是由道路車輛上升、土地可用性有限，和消費者對便利的需求等因素驅動的。
此外，企業主可以使用影像分析收集的資料，來就停車管理做出明智的決定。具有內建分析的智慧影像監控系統，可以為自動化和改善停車提供有效的解決方案。
例如，一些可用於停車應用的標準影像分析，包括車牌辨識、過線檢測和遊樂設施檢測。預計未來幾個月在停車自動化方面，將取得重大進展。
增強交通中的雲影像監控
影像監控是公共交通工具中廣泛使用的技術。Axis Communications 最近的一項調查顯示，來自 30 個國家的 97% 的受訪者，已經安裝了安全攝影機。 然而，當涉及到公共交通領域面臨的問題時，還有許多其他漏洞需要解決。
2023 年，我們預計雲影像監控系統將得到一些改進，這反過來將給運輸供應商帶來許多好處。使用這些增強的基於雲的影像監控系統的好處包括：
提高安全性
基於雲的閉路電視系統可以實時檢測和預防犯罪，並監控潛在的安全危害。
可擴充套件性
雲閉路電視系統可以很容易地放大或縮小，以滿足運輸供應商不斷變化的需求。
遠端訪問
運輸供應商和安全人員可以從任何位置訪問影片片段和分析，使他們能夠快速應對事件。
資料儲存
透過基於雲的影像監控，資料儲存和管理可以遠端完成，這可以幫助運輸提供商改善營運，並提供更好的客戶服務。
最後，具有高階分析的優秀基於雲的影像監控系統，可以為公共交通提供商提供寶貴的見解，這反過來可以幫助改善他們的營運，併為客戶提供更好的服務。
運輸領域的一些公司，已經採用了增強的雲影像監控系統，預計未來將有更多的公司追隨這一趨勢。
增強零售業的雲影像監控
對於任何目的在發展有競爭力，和蓬勃發展的零售業務的組織來說，資料分析都相當重要。透過分析店內消費者行為，零售商可以提高商店績效並提高業務生產力。然而，為了充分受益於收集的資料，必須利用人工智慧的功能。
根據 Research and Markets 的一份報告，到 2023 年，全球零售分析市場預計將成長 19.4% 的 CAGR，價值為 104 億美元。影像監控分析的一些顯著升級，可能看起來像這樣。
遠端即時監控
IP 監控系統使用人工智慧驅動的人追蹤技術，來監控商店的行為和活動。 透過追蹤消費者和員工的行為，零售商可以收集分析並獲得可操作的見解，以推動銷售，提高轉化率並增加利潤。
當一家領先的歐洲商業零售商面臨挑戰，如對客戶行為缺乏瞭解，以及按性別和年齡定義客戶叢集的總體效率低下，他們轉向高科技解決方案，幫助他們對映每個客戶的需求，甚至解決最苛刻的請求。
人類行為分析
基於人工智慧的店內活動監督解決方案，可能涉及使用影像監控攝影機、電腦視覺和機器學習演算法，來即時分析鏡頭裡的影像。這可以檢測和警報許多行為，例如客戶遊說、盜竊或可疑活動。
使用人工智慧影像分析軟體，可以使檢視影像片段變得更加容易、更高效，以獲得有關安全事件的見解和資訊。有了這些先進的工具，手動檢視鏡頭可以非常高效和簡單。
用於學校監控的雲閉路電視解決方案
2022 年，美國政府為學校撥款 10 億美元，以改善安全和健康，另有 3 億美元用於培訓和裝置，以防止威脅。確保學校園的安全仍然是一個重大問題，特別是在美國。為瞭解決這個問題，正在實施各種安全技術。
基於雲的影像監控是一個合適的解決方案，因為它可以從單一平台集中控制所有校舍。該系統操作簡單，減少了對現場裝置和維護的需求，學校管理人員和 IT 團隊需要。
學區尋求更先進的解決方案，如影像分析，當人們在非營業時間進入學校財產（如停車場和田野）時自動通知。他們還希望有一種簡單的方法，在危急情況下與應急響應人員共享影像監控鏡頭。
rinf.tech 的一些雲閉路電視專案案例
結論
影像監控是一個快速發展的領域，技術正在不斷改進，以滿足企業和組織的需求。預計這些趨勢將提高影像監控系統的準確性和效率，並實現更先進的分析和自動化。因此，影像監控將在幫助組織提高安全性、降低成本，和獲得對客戶行為的寶貴見解方面，發揮越來越重要的作用。
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