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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
儘管有廣泛的安全標準和法規，但工人安全對許多行業來說仍然是一項巨大的挑戰。根據國家安全委員會的最新資料，每年發生超過 450萬工傷，即每七秒鐘發生一次傷害。近年來，製造業造成 300 多人死亡，41 萬多人非致命職業傷害。與職業傷害和疾病相關的年度成本總額約為 1700 億美元。
由於與工人傷害相關的巨大成本，前瞻性公司尋求新技術，以降低員工在工作場所的風險。越來越多的公司正在轉向物聯網（IoT），以監控和追蹤影響工人安全的許多內部和外部因素。
以下是物聯網保護工人、提高效率和安全以及降低運營成本的七種方法。
1. 預測工人的移動方式。
物聯網技術可以追蹤、測量和預測，工廠工人的模式，辨識可能導致傷害或傷害的風險。從配備感測器的頭盔、夾克和手錶等可穿戴裝置收集的資料，可以顯示工人如何與環境互動。例如，當 GPS 與工地區域的示意圖整合時，可以很容易地找到工人並通知他們危險情況，或阻止他們進入他們可能缺乏授權的區域。
2. 車輛導航。
雷射掃描器可以監控倉庫或儲存區的車輛和裝置導航，以防止與其他車輛碰撞，並防止工人受到傷害。掃描器還透過辨識任何可能成為撞擊或碰撞源的突出物體，使這些區域更安全。當與射頻辨識標籤（RFID）相結合時，監控裝置可以有效地追蹤庫存，並檢視員工如何與庫存、裝置和材料互動。
3. 工人健康。
測量心跳、體溫、血氧水準和疲勞等個人健康指標的感測器，可以辨識開始出現壓力或其他身體問題的員工，以及預防行動最有效的時。裝有感測器的安全帽可以監測心率、疲勞、溫度、氧氣水準和其他壓力等物理條件。福特汽車公司最近推出了外骨骼背心，以減少工人的傷害和疲勞。
4. 監控環境條件。
物聯網可以監測工作環境中的潛在危害，如一氧化碳水準、溫度、振動、溼度、噪音水準和天氣事件。Heads Up Display 是一個可穿戴的通訊系統，允許操作員透過在周邊視覺中，提供有關耐受範圍差條件的警報，來接收個人安全和時間關鍵的更新。物聯網系統還可以透過快速響應溫度變化，或氣體水準差異，來防止計劃外氣體釋放，並在出現問題時傳送自動警報。遠端監控貨櫃和其他裝置的能力，可以透過防止工人在危險環境中，進行個人檢查來保護他們。
5. 這預測分析。
將實時物聯網資料，與人工智慧和高階分析相結合，建立了重要的效能趨勢，這些趨勢可以在差異開始後立即辨識差異。然後，它們可以很早就固定，然後它們變得有潛在的危險（例如，緩慢的氣體洩漏或過熱裝置）。物聯網通常用於透過預測性維護，來保持裝置的安全效能。軟體公司 SAP 的創業活動總監 Rosina Geiger 說：「此外，使用機器學習演算法，你可以分析跨工作場所的資料，以檢測可以在潛在問題影響工人之前，預測其存在的模式。」
6. 安全系統啟動。
物聯網系統可以監控工人的行為，並在他們不使用適當的保障措施和協議時提醒他們。除了減少傷害外，這還提高了工人對安全的遵守。Geiger 補充說：「透過整合到有關地方、區域或國家工人安全法規的業務資料中，你可以監控合規性，並根據需要證明你遵守規則。」
7. 救援行動的速度。
在發生工廠災難或嚴重傷害時，關鍵物聯網資料將立即即時獲得，以幫助醫務人員或救援人員快速瞭解情況，並就實施最佳響應計劃做出明智的決定。GPS 系統可以立即確定受傷或被困員工的位置，並確定工人的疏散路線 —— 例如，在爆炸或計劃外化學品釋放後。
在管理層完全致力於工人安全，並自願投資於最大限度地提高工人安全所需的技術和培訓的工作環境中，員工是最安全的。物聯網對於創造持續工人安全文化最為重要，這種文化透過提高工人計程車氣、生產力和留用率，來提高盈利能力。在照顧工人方面享有聲譽，也是一種有效的企業招聘工具，尤其是今天，當合格的工人需求如此之高，並且對僱主非常有選擇性的時候。
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