監視影像分析的工業應用案例
在過去的兩年裡，新冠肺炎的中斷、供應鏈問題和人員短缺給製造業的企業帶來了巨大的挑戰。
當他們尋求恢復時，許多人正在探索新技術如何幫助他們適應「新常態」。
製造業和工業環境有一些獨特的安全和保全要求，這些要求不能妥協，例如確保工作人員和訪客穿著防護服和裝置。
這些公司的其他優先事項，包括防止未經授權的個人進入某些區域；儘量減少旅行和跌倒；檢測大型設施中的煙霧、火災或其他危害；以及保護周邊免受入侵者的侵害，包括下班時間。
這些問題涉及法律健康和安全要求，以及維護業務連續性、品牌聲譽和利潤。
加強監督提高了工廠的安全，但變得更具挑戰性，特別是考慮到人力短缺。 它價格昂貴，難以擴充，而且員工時間的使用效率低下。 新冠肺炎還導致需要對戴口罩、保持社交距離和擁擠進行額外檢查，進一步擴充現有資源。
從 CCTV 獲得更多
閉路電視在某種程度上有所幫助，但光靠它還不夠。
越來越多的組織正在轉向先進技術，以從現有的影像監控裝置中獲得更多。使用人工智慧（AI），行為辨識分析系統，如來自 viisights 的系統，檢測行為模式、感興趣的事件和「場景」的變化。
他們即時標記沒有佩戴防護裝置、物體堵塞過道或工人墜落的事件。立即提醒指定人員，以主動幫助防止安全違規行為的發生或進一步升級。
這消除了現場主管在觀看影像顯示器上的需求，並大大降低了錯過潛在有害安全漏洞的可能性 —— 例如，在員工休息期間或他們被其他事項分散注意力時。
人工智慧行為辨識技術的真正力量，可以看出它能夠監控人員和/或車輛的生產過程，並在該過程被違反時發出即時警報 —— 例如，如果工人拿起盒子離開生產線，或將其放置在不該去的地方。這是防止潛在安全風險和昂貴產品缺陷的重要新方法。它顯示了遺留技術無法交付的複雜情景理解程度。
它是如何工作的
該系統使用機器學習來區分常見的情況，如一個人繫鞋帶和掉到地上，或者物品平穩地在傳送帶上移動與堆積。同樣的智力水準可以用於自動檢測破壞、未經授權的車輛，甚至是揮舞手機或槍支的個人之間的區別。
傳統的影像安全攝影機和分析根本無法提供這種見解，並達到工業和製造設施所需的規模。
維護人類安全非常重要，但工業和製造設施的違規行為遠遠不止於此。它們可以使營運陷入停頓。長期影響生產計劃、吞吐量和產品交付。
現在，這比以往任何時候都更是企業負擔不起的破壞。
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