行為分析技術「Actlyzer」
影像分析在短短的幾年內就長長了上路。新的影像分析技術，首次引入了現在被認為是運動和物體辨識等基本功能，現在正在改變影像監控的格局，將影像的應用從被動式即時解決方案，轉變為主動的即時解決方案。這對保全和安全應用的影響是巨大的，使操作人員能夠在潛在危險情況的演變中，快速辨識和做出反應，在某些情況下，在使用高階行為預測模式升級之前。這是改變遊戲規則的技術。
viisights 正在率先採用高階行為辨識解決方案，該解決方案採用深度學習和基於時間的視覺分析，能夠即時自動檢測、分析和區分人類、車輛和其他物體的行為。這包括以前在影像中捕捉到的無法區分的事件，如個人滑倒和摔倒與只是彎腰，兩個人擁抱與戰鬥，一群和平行走與人群在行動，等等。
從幾乎任何影片源中自動檢測和區分不同類型的事件的能力，為執法和安全專業人員提供了在任何規模上更有效地保護人員、財產和資產的能力。同時最大限度地減少虛假警報，並減少監控大量即時和錄製影像來源所需的人力和相關成本。
viisights 創新分析引擎，還可以幫助組織遏制新冠肺炎的傳播，從而能夠辨識可能違反社交距離要求的個人之間的近距離接觸，並檢測個人是否戴著防護口罩。
同樣重要的是，Viisights 行為辨識解決方案，透過不辨識臉孔或車牌，來提供個人隱私保護。然而，它可以與第三方分析一起應用，如臉部和車牌辨識分析，在高安全性應用需要時和地點。
viisights 行為辨識解決方案，超越了其他基於人工智慧的分析，因為它基於使用影像剪輯的即時時間和整體影像串流分析，而不是利用卷積神經網路和 LSTM 模型來訓練其核心人工智慧引擎的獨立影像。這創造了一個獨特的事件簽名，包括場景、參與者及其提取的功能，如定位、移動、大小和與他人的關係，以檢測正在進行的高興趣情況，並自動向其他調查應用傳送警報。
可探測的事件包括人們打架、騷亂和破壞、人們揮舞武器、個人身上的鮮血、上下文遊蕩、一個人拋棄物體、人們佩戴或不戴口罩、跑步、散步或攀登等動作、一群人聚集或跑步、人們爬過柵欄或在柵欄附近徘徊、未經許可進入周邊的人、道路上的人、人行道上的車輛、車輛碰撞、交通堵塞、騎腳踏車或摩托車的人、進出車輛的人、煙霧和火災探測等。市場上沒有其他任何東西能提供這種水準的現場行為辨識能力 —— 真正為影像智慧設定了一個新的基準。
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