沃爾瑪未來元宇宙零售
在過去的幾個月裡，紐約萊維敦的沃爾瑪街區市場一直在悄悄地轉變。這家商店擁有人工智慧攝影機、互動式顯示器和大型資料中心，暗示著一個看起來像科幻小說的零售未來。
但這家商店不僅僅是一個閃亮的新物件，為了技術而配備了技術。這是一個獨特的現實世界購物環境，目的在探索人工智慧為商店體驗，做出貢獻的可能性。這是沃爾瑪的新智慧零售實驗室 —— 簡稱「IRL」。
瞥見未來
雖然人工智慧在電子商務中的應用現在處於賭注之中，但對其潛力的實物探索並不多。 但 IRL 就是為了做到這一點。
沃爾瑪的科技孵化器 8 號商店將該商店定位在該公司最繁忙的地點之一。在一家擁有超過 3 萬件商品的真實商店中，測試新的創新想法，IRL 執行長 Mike Hanrahan 發現這是一個令人振奮的機會。
「我們有 5 萬平方英尺的真實零售空間。他說：「我們可以在操作上做的事情的範圍太令人興奮了。」「技術使我們能夠即時瞭解更多關於我們業務的資訊。當你將我們在 IRL 收集的所有資訊，與沃爾瑪 50 多年的商店經營專業知識相結合時，你可以創造真正強大的體驗，改善我們的客戶和同事的生活。」
IRL 裡面有什麼
IRL 的設定是透過一系列令人印象深刻的感測器、攝影機和處理器收集有關商店內發生的事情的資訊。所有這些硬體都透過足夠的電纜連線，可以攀登珠穆朗瑪峰五次，並有足夠的處理能力每秒下載三年的音樂（27,000 小時）。
根據 Hanrahan 的說法，該裝置將幫助團隊關注的第一件事，是產品庫存和可用性。簡而言之，團隊將使用即時資訊來探索效率，這將使員工能夠更準確地知道何時補貨產品，因此物品在需要時可以上架。
「客戶可以對產品、農產品和肉類的新鮮度充滿信心。這些都是人工智慧真正可以幫助的事情，」Hanrahan 說。
以下是團隊在不久的將來正在努力的一個例子：當你去購物一週時，你希望你買的產品在你到達商店時有庫存。在 IRL 中，攝影機和即時分析的組，合將自動觸發內部應用 app 的缺貨通知，提醒員工何時重新庫存。這聽起來很簡單，但這意味著商店必須自動：
● 檢測貨架上的產品
● 辨識特定產品（意思是，破譯 1 磅碎牛肉和 2 磅碎牛肉之間的差異）
● 將貨架上的數量與即將到來的銷售需求進行比較
結果是，同事不必不斷地梳理商店，來更換貨架上快用完的產品。在顧客出現之前，他們會知道從後屋帶什麼。藉助 IRL 中的技術，客戶可以相信他們需要的產品在他們購物期間會提供。
因為有很多這樣的場景需要測試，IRL 在早期將處於資料收集模式。重點將放在從技術中學習，而不是匆忙實施營運變革。
Hanrahan 警告說：「你不能過度迷戀人工智慧的閃亮物件元素。」「外面有很多閃亮的物體，正在做我們認為不切實際的事情，從長遠來看，可能對消費者沒有好處。」
因此，在跳到更未來主義的概念之前，IRL 團隊從真正、實用的解決方案開始，如肉類庫存示例，以及其他解決方案，如確保購物車可用和註冊器開放。
IRL 體驗
第一次走進 IRL 既熟悉又獨特。在沃爾瑪鄰里市場，你會期望有很多主食：同事、收銀機和貨架上成千上萬的產品。還有一些功能立即突出，例如沐浴在藍色光芒中的玻璃包裹資料中心。
注入人工智慧的現場購物環境的想法令人興奮，但它也引發了關於所有可見技術的質疑。這是團隊在設計 IRL 時的一個關鍵考慮因素，該商店包括多個資訊站，供客戶訪問，以確切瞭解人工智慧如何讓商店滴答作響。
Hanrahan 解釋說：「我們從一開始就選擇了不隱藏技術。」
當客戶購物時，他們可以與許多教育展示品互動。小型教育資訊站（即 Kiosk）遍佈整個商店。前端的歡迎中心允許客戶更深入地瞭解技術規格和常見問題。
但是，真正的樂趣就在資料中心外面，那裡是伺服器所在的。有機玻璃窗兩側是兩個大型顯示器 —— 其中一個鼓勵參與者四處走動，瞭解技術對身體定位的反應。
在 IRL 工作
在吸收知識的客戶中，IRL 的 100 多名員工將每天進行這些零售實驗，瞭解未來的可能性的第一手資料。隨著技術執行平凡的任務，如評估購物車是否需要被圍起來，員工將能夠花更多時間在人類最擅長的任務上，例如幫助客戶或為商品展示新增創意。
Hanrahan 說：「我們認為這是我們的同事會興奮的事情。」「這項技術目的在改善員工的工作，使他們的工作更有趣，幫助他們減輕一些平凡的任務。在一個變化非常迅速的世界中，人工智慧可以提高他們的技能。」
有一天，IRL 正在探索的效率，可能會導致未來幫助全國各地的同事的增強。那部分不是科幻小說。這是一個現在在紐約萊維頓開始的旅程 ...... 在現實生活中。
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