2023 年 7 大物聯網技術趨勢
物聯網（IoT）正在改變我們的生活、工作、旅行和做生意的方式。它甚至是被稱為工業 4.0 的新工業轉型的基礎，也是組織、城市和整個社會數位化轉型的關鍵。有足夠的理由來理解物聯網的本質。
什麼是物聯網？這樣看：人們可以透過智慧手機和電腦等裝置連線到數位網路和網際網路，以便共享資訊、聊天、購買等。物聯網本質上使我們能夠將「事物」連線到網際網路（以及使用網際網路技術的網路）。
這些東西或專案可以在它們之間交換資訊，並將資料傳輸到其他裝置和系統。他們通常也可以接收資料。他們共享的資訊，可以是關於他們所附的物體和他們所處的環境（透過不同引數的多種形狀的感測器）。智慧裝置和機器也可以共享有關其內部狀態的資訊。
因此，他們不玩遊戲或線上購買，而是捕獲資料，共享資料，並根據精確的東西，可以根據他們收到的資料採取行動。換句話說：物理物體和許多物體，遠遠超過人。
實體的東西可以處理嵌入式技術，使他們能夠做到這一切（因此通常被稱為「智慧」），或者可以相當「愚蠢」，但被裝備/標記以進行連線。物聯網是這些連線事物的統稱，它們如何通訊和傳輸資料，使它們能夠這樣做的技術，以及這樣做的原因/目標。
物聯網是包含嵌入式技術的實體物件網路，可以與它們的內部狀態或外部環境進行通訊、感知或互動（Gartner的定義）
雖然物聯網從連線事物的基礎設施開始，但其好處和風險主要與建構在這個基礎層上的網路技術、系統和應用程式有關。理論上，任何東西都可以使用物聯網技術連線到網際網路：實體物體和生物，包括作為「生物」的動物和人。透過物聯網可以唯一辨識和解決更複雜的實體物體的所有事物或連線元件。
事情的例子從面向消費者的裝置，如可穿戴裝置和智慧家居解決方案（消費者物聯網）到企業的連線裝置（企業物聯網），例如智慧辦公室，以及工業資產，如機器、機器人，甚至是智慧工廠和工業設施的工人（工業物聯網，工業 4.0 的基本組成部分）。
問題不在於你能連線什麼，而在於你為什麼要這樣做：目的，結果。這裡有很多潛在的目標，這些目標決定了你想連線的東西，這樣你就可以從它們中捕獲資料（並從它們傳送、從它們之間和/或傳送到它們）。這就是為什麼你經常會看到工業物聯網、消費者物聯網和本概述中提到的更多術語之間的區別。
因此，物聯網是一個包含許多用例、技術、標準和應用的總稱。此外，它是擁有更多技術的更大現實的一部分。事物和數據是物聯網實現和意義的起點和本質。IoT 設備和資產配備了電子設備，例如感測器和執行器、連接/通信電子設備和軟體，以捕獲、過濾和交換有關自身、狀態和環境的數據。
物聯網「事物」的連接和物聯網數據的使用，使消費者的生活、商業、醫療保健、移動、城市和社會的各種改進和創新成為可能。物聯網的潛在目標通常分為物聯網用例：佈署物聯網的原因。示例：數位健康應用、資產追蹤、互聯採礦、智慧城市應用、環境監測和預測性維護。確實很多樣化。
物聯網用例有數百種，具體取決於行業和/或應用類型。一些物聯網用例跨行業存在，其他則更垂直。一個例子：資產追蹤是一個普遍的用例。它可以是一個消費者應用程序，用於瞭解你的寵物或滑板在哪裡。但這也可能意味著在一艘巨大的貨船上追蹤集裝箱。相同的基本原則，在技術和環境方面存在差異。
根據行業和/或應用類型，有數百個物聯網用例。一些物聯網用例存在於各行業，而另一些則更垂直。例如：資產追蹤是一個通用用例。它可能是一個消費者應用，可以知道你的寵物或滑板在哪裡。但這也可能意味著在一艘巨大的貨船上追蹤貨櫃。同樣的基本原則，在技術和背景方面存在著巨大的差異。
物聯網是端點（裝置和事物）的互聯，這些端點可以用 IP（網際網路協議）地址進行唯一地址和辨識。藉助物聯網，裝置可以連線到網際網路，感知、收集、接收和傳送資料，並透過 IP 技術、平台和連線解決方案相互通訊和應用。
物聯網是面向客戶的創新、資料驅動的最佳化和自動化、數位化轉型、研發和所有行業的全新應用、商業模式和收入流的重要驅動力。在本物聯網商業指南中，你可以透過業務示例、應用和研究，瞭解物聯網的起源、技術和演變。
物聯網是網際網路演變的邏輯下一步，是 M2M（機器對機器）網路和技術的延續，在 M2M、行動技術、RFID 等方面建立和擴充技術。
物聯網匯聚了行業和業務領域，將資訊科技和營運技術（IT 和 OT）結合起來，並為工業轉型（工業 4.0）和工業物聯網或 IIoT（物聯網）的用例浪潮做出了貢獻，這是物聯網應用和投資的最大部分。物聯網投資的主要領域（行業和用例）包括製造營運、運輸、智慧電網技術、智慧建築，以及越來越多的消費者物聯網、智慧家居自動化和零售。
上下情境中的物聯網
物聯網也是廣泛基礎技術和服務的總稱，這些技術和服務取決於用例，反過來又是更廣泛的技術生態系統的一部分，其中包括人工智慧、雲端運算、下一代網路安全、高階分析、大數據、各種連線/通訊技術、數位雙胞胎、擴增和虛擬實境、區塊鏈等相關技術。
從商業角度來看，從廣義上講，夥伴關係、協作、渠道夥伴關係、聯盟和創新/協作生態系統的生態系統也是物聯網的關鍵。
實體裝置與嵌入式感應和通訊可能性的互聯，包括感測器和執行器，並不新鮮，在 M2M 網路的意義上有著悠久的歷史，它是下一步和更廣泛的一步。在物聯網中，實體端點透過唯一可辨識的 IP 地址連線；透過嵌入式電子和軟體、物聯網節點和物聯網閘道器、其他連線技術和雲、網路和物聯網平台，隨著人工智慧、物聯網和區塊鏈等日益整合的日益整合，資料可以收集、聚合、通訊和分析資料（越來越多地在網路邊緣：邊緣運算和霧運算）。
透過利用辨識、資料捕獲、處理和通訊能力，物聯網充分利用「東西」為各種應用提供服務，同時確保滿足安全和隱私要求。 （國際電聯）
物聯網是資訊、互動、交易和行動的附加層，由於裝置配備了資料感應、分析和通訊功能，使用網際網路技術，因此被新增到網際網路中。物聯網進一步連線了數位和實體現實，並為資訊驅動的自動化和商業、社會和人們生活的改善提供了動力。
捕獲、聚合和分析的資料被用於幾個用例，包括維護、人為、半自主和自主決策（資料流不僅來自支援物聯網的裝置，而且還在它們之間交換、發生在它們內部或以指令的形式傳送給它們）、科學研究、即時監控、資料交換、新商業模式等。
物聯網是商業和其他行業的現實
預計 2022 年全球物聯網（IoT）支出將超過 1.0 萬億美元大關，2023 年將達到 1.1 萬億美元（IDC）
在幾個行業和公司中，正如大量現實生活中的物聯網示例所示，利用物聯網的力量來創造有形價值已經發生了。
然而，在 2020 年之後很久，關於物聯網的炒作、障礙和誤解消失，幾個領域的不確定性和挑戰才會得到解決。此外，需要一種激進的新安全方法，特別是因為組織認為自己被迫在所有數位倡議和資料保護工作中，超越網路安全，採用整體網路復原力方法，物聯網顯著擴大攻擊面。
瞭解物聯網
雖然物聯網經常被當作「東西」來對待，但人們需要從應用的角度來理解工業物聯網、消費者物聯網等領域的差異，以及這些「味道」和術語之外，上述物聯網用例。
物聯網的使用以不同的速度進行。例如，用於製造業數位化轉型的物聯網，投資遠遠高於任何其他垂直行業和消費者物聯網（CIoT）空間（關於製造業中物聯網的更多資訊）。
儘管全球製造業仍將佔物聯網支出（硬體、軟體、服務和連線）的大部分，但這種情況即將發生變化。
製造業以及運輸和公用事業，是三個主要的物聯網投資領域，也是所謂的工業物聯網的一部分。
根據 GSMA 的資料，到 2025 年，全球物聯網連線將達到近 250 億
物聯網作為一個不斷演變的現實
儘管有挑戰，不同的速度和快速的演變，我們將看到，直到未來十年的頭幾年，物聯網就在這裡。
在商業和工業中，有成千上萬的物聯網用例和現實生活中的物聯網佈署，我們剛才提到的三個行業佔佈署和投資的很大一部分，如右圖所示。
在消費者空間中，有成千上萬的裝置和應用，用於各種用途。
關於物聯網連線裝置的經濟影響、子部分、技術和數量的預測也在不斷演變。
即使對大多數人來說，物聯網裝置的數量不是一個相關的指標，但它是最受關注的指標。 在過去的幾年裡，關於物聯網裝置數量的預測已經向下審查。
物聯網的「概念」花了二十多年時間才成為現實，正如我們將看到的那樣，它正在影響並將影響商業和社會的許多領域。
2021 年，對新的物聯網應用、技術和解決方案的需求，是由互聯醫療保健、智慧辦公室、遠端資產監控和定位服務驅動的，所有這些都由日益多樣化的網路技術提供支援。 (Forrester)
儘管是現實，但無論大量關注、令人印象深刻的預測和數字，以及許多領域的重大演變和佈署，物聯網總體上仍處於早期。然而，如果你看看物聯網的整體潛力，我們真的才剛剛開始。
隨著物聯網生態系統中，各種參與者提出平台、新的資料分析模型，甚至不斷發展定義和觀點，使物聯網專案變得更好、更智慧，標準、技術、成熟度水準、裝置和應用也在不斷發展。與此同時，監管、安全和資料方面的挑戰正在得到解決 —— 甚至通用的物聯網定義仍在辯論中。
物聯網的起源：這一切是如何開始的
物聯網的想法可以追溯到相當長一段時間。我們甚至可以追溯很長時間，但將從上一個千年結束時開始，RFID 一直是物聯網的關鍵發展，物聯網一詞是在 RFID（和 NFC）環境中創造的，我們利用 RFID 來跟蹤各種操作中的專案，如供應鏈管理和物流。
物聯網的根源和起源不僅僅是 RFID。想想機器對機器（M2M）網路。或者想想自動取款機（自動櫃員或自動取款機），它們連線到銀行間網路，就像您用自動取款機卡付款的銷售終端一樣。適用於自動取款機的 M2M 解決方案已經存在了很長時間，就像 RFID 一樣。這些早期形式的網路、連線裝置和資料是物聯網的來源。然而，這不是物聯網。
RFID 的作用和影響
在九十年代，RFID、感測器和一些無線創新等技術導致了裝置和「事物」連線的幾個應用。
在那些日子裡，RFID 的大多數現實應用都發生在物流、倉庫和整個供應鏈中。然而，有許多挑戰和障礙需要克服，正如我們在 1999 年底為一位比利時 RFID 專家撰寫的白皮書中所介紹的那樣，該專家以物流行業為目標（主要是倉儲和工業物流，因為 RFID 仍然昂貴）。
漸漸地，RFID（以及與之一起，幾種 NFC 或「近場通訊」無線技術）的使用在物流和供應鏈管理以外的領域變得流行：從公共交通、辨識（從寵物到人）、電子收費（見影像）、門禁控制和認證、交通監控、零售到當時的創新形式的戶外廣告。除其他外，RFID 標籤成本下降、標準化和 NFC 的增加推動了這種日益成長的使用。
從 RFID 和 M2M 到物聯網
標記、追蹤、連線、「讀取」和分析來自物體的資料的可能性，與本千年開始時被稱為物聯網齊頭齊頭。
很明顯，「事物」和應用的類型 —— 正如我們在 RFID（以及 M2M 等）中看到的那樣 —— 與網際網路的連線將發生很大變化。這可能會讓你感到驚訝，但連線冰箱的概念，告訴你需要購買牛奶，現在被稱為智慧城市的概念，以及沈浸式購物體驗的願景（沒有條碼掃描和利用透過連線裝置和商品獲得的智慧即時資訊）可以追溯到物聯網術語存在之前。
同樣，花了很長時間。 此外，我們不應該將物聯網簡化為這些流行，和廣為人知的概念，即使消費者對物聯網的關注，無疑導致了對物聯網的日益成長的關注，正如你將進一步閱讀的那樣。
物聯網是如何在 RFID 的背景下創造的
根據大多數訊息來源，物聯網一詞是由麻省理工學院 Auto-ID 中心的聯合創始人 Kevin Ashton 在 1999 年創造的，該中心主要從零售物聯網的角度為 RFID 制訂了標準。
RFID 在多年前就已經存在了，談到物聯網作為一個系統，透過無所不在的感測器連線實體世界和網際網路。當他在麻省理工學院共同創立自動 ID 中心（現在稱為自動 ID 實驗室）時，它也已經存在。
Ashton 是寶潔的行銷人員，他想解決他以前看到的一個挑戰，如《 wired 》報導：特定產品的貨架空空。當貨架空蕩蕩蕩時，顯然沒有人能買到應該在那裡的東西。這是物流和供應鏈的一個典型問題。Ashton 在 RFID 標籤中找到了解決方案，RFID 標籤仍然太昂貴了，無法將它們放在每個產品上。當麻省理工學院自動身份證中心啟動時，由瞭解解決方案的挑戰和明顯好處的主要全球零售品牌資助，正如《 wired 》所解釋的那樣，他被寶潔「貸款」，並成為該中心的執行董事。
其餘的是一個標準系統，解決小型化挑戰，降低 RFID 標籤價格和 ...... 歷史。
物聯網定義 —— 不是一件容易的事
物聯網是透過唯一可辨識的 IP 地址，與網際網路和其他網路互聯的實體裝置領域，透過嵌入式感測器、電子裝置和軟體收集和通訊資料。
實體裝置要麼是為物聯網設計的，要麼是資產，包括生物，配備了資料感測和傳輸電子裝置。除了裝置、感測器、執行器和通訊系統的端點維度外，物聯網還用於描述從連線的事物中獲取的資料的有效情況。
物聯網描述了一系列應用、協議、標準、架構，以及資料採集和分析技術，其中配備感測器、專門設計的軟體和/或其他數字和電子系統的裝置和物品（電器、衣服、動物......）透過獨特的 IP 地址或 URI，連線到網際網路和/或其他網路，並考慮到社會、工業、商業和/或人類目的。
正如你在下面可以閱讀的那樣，資料以及如何獲得、分析並結合到資訊價值鏈和收益是其中的關鍵。事實上，物聯網的真正價值，在於它能夠利用全新的資料來源和類型，來實現全新的商業模式、見解、參與形式、生活方式和社會改善。
我們的物聯網定義：具有 1）IP 地址形式的唯一辨識符號的連線裝置網路，2）具有嵌入式技術或配備的技術，使它們能夠感知、收集資料和就它們所在的環境和/或自己進行通訊。
我們更多地從萬物網際網路的角度看待物聯網，這再次成為更廣泛背景的一部分。下文將進一步解釋這意味著什麼。物聯網不是一回事。在大多數情況下，獲取、提交、處理或傳送到裝置的資料，會透過網際網路、固定線路、跨雲生態系統，或透過為物聯網特定應用開發的（例如 IIoT 的無線技術）定製的無線連線技術進行傳輸。
透過網路、連線的過程和資料連線數字、物理和人類領域，轉化為知識和行動，是這個等式中的一個重要方面。 近年來，物聯網的重點已經從連線裝置和收集資料的純粹方面轉移到裝置、資料、業務目標、人員和流程的互聯，當然是在IIoT中。
物聯網中的常見元素
定義物聯網是什麼和手段的嘗試，自該術語首次被創造以來就存在，甚至在之前，包括實體世界（事物）在內的互聯現實的概念，顯然根本不是新的。大多數物聯網定義有幾個共同點：
連線
所有物聯網定義都包括連線和網路方面：由事物、裝置、感測器、物件和/或資產組成的網路，具體取決於來源。
很明顯，網路和連線性的維度，我們甚至可以說是超連線性的，需要存在於任何體面的物聯網定義中。有幾種物聯網連線和網路協議及標準，包括無線和固定。在大多數現實生活中的物聯網專案中，這是一個組合。
連線發生在所有級別：在非常近的距離（例如裝置之間）、更遠（例如在裝置和雲之間）或非常遠的距離。連線標準也不同，這取決於所需的功率和傳輸的物聯網資料量，增加了廣泛的標準和解決方案。連線裝置意義上的連線是開始，連線資料是價值的起點。
物聯網中的事物
支援物聯網的資產、裝置、物理物件、感測器、任何與物理世界、裝置、端點連線的東西，列表還在繼續。
它們都是用來描述什麼是事物網路中，重要組成部分的術語。有些人在裝置中添加了智慧或智慧等詞。假設它們包含的技術賦予它們「做某事」的額外能力：測量溫度或水分水準，捕獲位置資料，感知運動或捕獲可以捕獲，並轉化為資料的任何其他形式的動作和上下情境關聯。
物聯網裝置需要管理。這就是物聯網裝置管理的地方：它實現了物聯網裝置的入職、配置和整體管理。物聯網裝置管理可以很簡單（例如在消費者應用中），並使用具有物聯網裝置管理功能，或專有供應商解決方案的雲平台來完成。它也可能很複雜。隨著物聯網平台變得越來越重要，物聯網裝置管理往往是在這個層面上處理的，因為裝置管理是此類平台的關鍵組成部分之一。物聯網平台的其他元件，包括物聯網資料管理、門禁控制和應用（開發）啟用。
物聯網和資料
這是智慧概念的一部分，但它也使我們更接近本質。
你可以透過簡單地描述所有特徵（「它是什麼」）來定義物聯網，但你也需要看看它的目的（「原因」）。資料是這個等式的關鍵部分，儘管只是第一步，因為資料本身是不夠的。然而，沒有（大）數據就沒有物聯網。（3S market：這裡所說的數據，英文為 DATA，就是資料）
物聯網中的通訊
資料本身可能並非沒有價值，但它肯定沒有意義，除非它被用於一個目的，並轉化為意義、洞察力、智慧和行動。
也許你聽說過好的老式 DIKW 模式（從資料到資訊，從知識到智慧 —— 和行動）？好吧，物聯網裝置收集和感知的資料需要進行溝通，以便甚至開始將其轉化為可操作的資訊，更不用說知識、洞察力、智慧或行動了。
物聯網、智慧和行動
我們剛剛觸及了這個方面。 然而，在大多數定義中，我們看到智慧只歸因於網路和/或裝置。
例如，雖然我們當然需要「智慧網路技術」，但在許多情況下，雖然連線的裝置具有行動能力，但真正的智慧和行動在於資料分析，和這些資料的明智使用，以解決挑戰，創造競爭優勢，實現流程自動化，改進某些東西，無論我們的物聯網解決方案想要處理的任何可能行動。正如沒有（大）數據就沒有物聯網一樣，沒有理解意義、智慧、（大）數據分析、認知和人工智慧等，就沒有有用的物聯網佈署。
自動化
無論專案範圍或物聯網應用類型如何，總是有一定程度的自動化。
事實上，大多數物聯網應用基本上都是關於自動化的。這往往伴隨著成本和收益。工業自動化、業務流程自動化或軟體的自動更新：這一切都在根據上下情境而發揮作用。你知道有句諚語：軟體吞噬世界。好吧，它還驅動特斯拉汽車和很快的自動駕駛汽車，維護、升級等，都是關於自動化和軟體的，由感測器和連線裝置提供的資料提供動力。
生態系統
意義和超連線是我們在許多關於物聯網問題的答案中遺漏的。
我們過於描述性，只關注技術，沒有充分關注目的和智慧行動。顯然，我們可以說，這不是嚴格關於物聯網，而是關於萬物網際網路或物聯網生態系統或其他東西，但對我們來說，這是關鍵，以免將物聯網與與一些應用連線的健身裝置混淆。因為，儘管這些是大多數人談論的應用，但它們肯定是大多數物聯網用例所在的地方，而且它們與物聯網的原始含義相去最遠。
流動的物聯網
雖然上述元素在所有物聯網定義中都出現了，但當物聯網從裝置和資料轉向結果和可操作智慧，最終轉向數位轉型（DX）和商業的超互聯世界時，我們錯過了一些元素，這些元素在關於物聯網的演變中非常重要。
超連線和整合方面往往缺乏。在現實背景下，裝置、人、流程和資訊，比以往任何時候都更加相互關聯；物聯網的定義和方法只需要提及這些方面，因為物聯網是更廣泛的事物的一部分，更多的是關於資料、意義和目的，而不是關於物件。在物聯網領域，這種超連線的一個關鍵要素是，有時提到數位和實體環境的持續橋樑，以及人類環境、流程和資料作為膠水、使能器和條件，在正確用於連線目的時創造價值。
然後，還有可能建立新的生態系統，在這種生態系統中，人群使用連線的裝置可以導致社群生態系統的新應用和形式。最後但並非最不重要的是，我們以前經常提到這一點：沒有安全，就沒有物聯網。
幾乎每個人都同意，我們將減少談論物聯網。
物聯網在兩種意義上都是用詞不當。
- 首先，事物沒有描述它真正含義的本質，而使它看起來像一個由相互關聯的東西組成的事物。然而，正如所說，這不是流行媒體經常提到的那樣的東西。除了涵蓋由無數技術、平台和其他元件組成的龐大互聯生態系統外，物聯網還適合技術和組織背景，可操作的智慧是人類和商業價值創造機會的核心。沒有所有這些方面，物聯網就沒有目的，也沒有手段。
- 其次，在圍繞連線冰箱等非常古老的概念和想法的多年未來願景之後，目前對連線「事物」產生的可能性的迷戀，「連線的東西」方面將轉移到後面，物聯網將就在我們今天看網際網路時被看到：一個明顯的連線增加現象，就像電力一樣。它背後的東西，感測器、裝置、協議、基本可能性都無關緊要，除了那些需要在現實生活中實現物聯網專案，並在法規、意義和安全框架內監視技術方面的人。
問題和演變將越來越多地不是關於物聯網，而是關於更廣泛的數位轉型經濟畫面，其中考慮到結果和整合，事實上重疊的技術集是必然的。
什麼是物聯網？ 一個直觀的答案
為了結束關於定義和描述的這一部分，這裡很好地說明了物聯網的巨大現實 —— 同時也說明了它的含義。
右上角清楚地顯示了物聯網：具有 IP 地址的智慧物件，可以感知（取決於用例，收集有關位置、溫度、溼度和幾十種更多可能性等各種引數的資料）。此資料在源頭進行處理或分析。
左上角是「人與人為網際網路」。想想你用來連線網際網路的一切，比如你的智慧手機。正是在這個領域和物聯網的會議上，當今大多數物聯網消費者應用程式都誕生了。幾個所謂的消費者物聯網（CIoT）應用，如可穿戴裝置，沒有智慧手機就無法生存。此外，對於一些控制和監控活動，你需要某種裝置，例如平板電腦，例如在智慧家居環境中。
影像底部的球體由所有沒有 IP 地址且不屬於物聯網的連線物件組成。它們存在了很長時間，主要是在工業網際網路領域，我們看到它們遷移到工業物聯網（IIoT）。更換此類裝置或標記它們，使其啟用物聯網是 IIoT 中發生的事情的一部分。
物聯網的定義：一個不斷演變的現實
物聯網的定義正在以幾種方式演變：
- 行業機構正在更新物聯網定義和描述，該領域仍然缺乏標準化。
- 市場也在不斷發展，觀點和定義也在發生變化。無論是分析師還是在物聯網領域非常活躍的公司：他們中的許多人都發明瞭自己的術語。
- 我們對物聯網的看法發生了變化。你可以根據它們是什麼，和不是什麼來定義事物。你還可以透過關注它們的特點來定義它們。而且，就我們而言，在定義中要回答的最重要的問題：我們為什麼以及如何使用「某物」？
- 我們較少關注物聯網的「事物」和技術，而更多地關注物聯網所適應的更廣泛的現實和背景。許多用例和對結果（服務）的關注變得更加重要。
雖然物聯網 —— 我們權衡了我們的話語 —— 作為「現實」具有許多人還無法掌握的好處和後果，但我們需要改變敘述，並從以下整體角度看待物聯網：
- 它如何與人、流程、資料、業務、創新、意義等相聯絡。
- 從綜合角度來看，關於價值生態系統、相關技術以及業務和平台生態系統的結果和目標。
物聯網定義：物聯網作為重塑和更新的 M2M
2017 年夏天，我們採訪了 Nicolas Windpassinger，他即將在物聯網上釋出一本名為「數位化或死亡」的書。在他的物聯網書中，Windpassinger 研究了物聯網的技術、策略和轉型影響。
他在「數位化或死亡」中給出的物聯網定義如下：
物聯網是「資訊社會的全球基礎設施，透過基於現有和不斷發展的可互操作的資訊，和通訊技術互聯（實體和虛擬）事物來實現高階服務」。
如果你一直在學習或閱讀物聯網，你可能會認識到這個定義。這確實是物聯網的定義，因為它發表在建議 ITU-T Y.2060 中，該建議可以追溯到 2012 年。
那是在凱文·阿什頓（Kevin Ashton）創造了「物聯網」一詞（1999 年）之後的相當長一段時間，但正如阿什頓 1999 年關於他創造物聯網的文章的根源，在前面提到的 RFID、感測器和機器對機器通訊等背景下，可以看到的那樣，Nicolas 寫道，物聯網也經常被稱為機器對機器、機器對基礎設施、智慧事物和智慧「事物」的網際網路。對 Nicolas 來說，物聯網是機器對機器或 M2M，但後來重新命名和更新。換句話說：物聯網確實有歷史，知道它確實有助於更好地瞭解物聯網及其許多方面，甚至定義。然而，稍後會更多地介紹。
努力實現通用物聯網定義
物聯網適合並需要整合、超連線、數位化轉型，以及當然可操作的資料和資訊的背景，所以它不僅僅是我們都談論的那種大的互聯「東西」。
然而，如前所述，說同一種語言很重要。這也是 IEEE 的人的想法。該協會（IEEE 代表電氣和電子工程師協會）成立於 1963 年，以其在技術標準方面的詳盡工作而聞名。
透過 IEEE 網站上的特別物聯網頁面，會員可以參與為「不斷變化的物聯網定義」做出貢獻，你可以下載 2015 年 5 月 27 日修訂和釋出的「走向物聯網定義」的最新版本（PDF，無需註冊）。
是 86（！） 頁長。當然，它不僅嚴格涵蓋物聯網定義，還對物聯網生態系統，以及物聯網的技術和社會方面的考慮因素、演變、規格，和各個方面進行了大量概述，如下所述。 它甚至深入探討了物聯網生態系統檢視中的「事物」等問題。
物聯網的指數成長
正如我們早些時候看到的那樣，物聯網還有很長的路要走，隨著多個挑戰的解決，連線裝置或「智慧事物」的成長，將在未來幾年繼續呈指數級成長。
從這個意義上說，可以肯定地說，儘管我們已經談論物聯網很久了，而且物聯網在許多行業都是現實，但我們仍然處於早期。儘管作為一個術語和概念，人們預計物聯網將消失，並成為新常態的一部分，但我們遠未達到。然而，請注意，在商業背景下，在試圖讓專案被接受和完成時，最好專注於目標和用例，而不是談論物聯網。
隨著 Gartner 所謂的「力量紐帶」的指數成長，在流量、儲存、處理能力、資料量、網路能力等，許多其他領域實現了成長。
物聯網存在於許多行業、應用和環境中。一些專案仍處於試點階段，而另一些專案則構成了重要流程、營運和創新的支柱。換句話說：物聯網當然在這裡，但它在多大程度上改變了我們的生活、工作和展開業務的方式，取決於背景。
對連線裝置數量的預測 —— 不斷變化的畫面
關於物聯網景觀的規模和演變的確切預測，傾向於關注連線的裝置、電器和其他「事物」的數量，以及支援 IP 的物聯網裝置數量的驚人成長，以及它們生成的數據，以及未來許多年令人震驚的數字。
它讓人看起來好像物聯網仍然無處可去。不過，不要弄錯：它已經比許多人相信的要大，並且比主流媒體通常提到的應用使用的應用要多得多。
與此同時，連線裝置的成長確實令人震驚和加速。當我們撰寫本物聯網指南的第一版時，大約每小時就有一百萬個新連線，大約有 50 到 60 億個不同的專案連線到網際網路。到 2020 年，思科預計物聯網中將有 200 億台裝置。2030 年的估計數高達 500 億台裝置，一些預測更加看漲，指出到 2025 年，將有多達 1000 億台裝置。
事實是，我們必須拭目以待，當我們寫下最近的預測時，新的預測已經發布了。此外，不同的研究意味著不同的數字，區分物聯網裝置、物聯網端點和連線裝置很重要，儘管物聯網裝置和連線裝置通常互換使用。
上下情境關聯的各種來源和預測
有關已連線裝置的預期數量的數據非常過時，釋出的各種來源和速度是如此之大，以至於我們計劃了一個包含來自多個來源的預測的部分，以便你可以保持最新狀態。
這些預測如此不同有幾個原因。其中當然有關於物聯網的各種不確定性和挑戰，這些不確定性和挑戰因安全和隱私等方面的影響力事件，而進一步加劇。還有一個事實是，物聯網顯然也受到那些有興趣這樣做的人（如銷售物聯網解決方案的公司）的炒作。
這並不意味著物聯網本身是炒作（它一直在本千年之初）。然而，關於物聯網的現實、資料甚至定義是如此之大，以至於所有預測實際上都只是嘗試，往往適合誇大其道的視角。
裝置之前的影響、數據和結果
此外，重要的不是連線裝置的成長，而是它們如何在更廣泛的物聯網背景下使用，即連線和啟用 IP 的裝置、大數據分析）、人員、流程和有目的的專案的交叉影響了幾個行業。
數據方面也非常重要（同樣是令人震驚的預測），以及如何分析、利用所有這些（大）數據，並將其轉化為行動或可操作的情報，以創造增強的客戶體驗、更高的生產力、更好的流程、社會改進、創新模式，以及所有其他可能的益處和結果。 從純粹的資料量和數位宇宙的角度來看，物聯網的影響是驚人的。
物聯網數據泛濫，也對 IT 基礎設施產生了影響。雖然一些較新的技術（例如邊緣運算和物聯網）、裝置和軟體（例如，物聯網閘道器向邊緣和最新一代的物聯網平台，特別是物聯網邊緣平台）有助於應對這一挑戰，它們肯定還不夠。
預計人工智慧、大數據分析和越來越多的計算能力，將在邊緣和端到端專案中發揮越來越大的作用，因為我們實際上只是物聯網資料泛濫的開端。這還不是全部：與總體資料一樣，大多數收集的物聯網資料沒有被使用或充分利用，經常坐以等待合適的用例。這將進一步增加物聯網資料的泛濫。
根據 451 Research 的 2017 年研究，目前物聯網資料風暴主要導致對儲存基礎設施、網路邊緣/周邊裝置，和伺服器基礎設施的投資增加。然而，儘管公司今天正在邊緣處理物聯網工作負載，以提高安全性，處理即時操作操作觸發器，並減少公司發現的物聯網資料儲存和傳輸要求，但這種情況將迅速改變。
物聯網指數成長的原因
那麼，為什麼物聯網的指數成長，以及公認的對它的關注的同樣指數成長，有時感覺像炒作？
好吧，首先，今天的物聯網被有效地炒作了（然而，同時也非常真實）。Gartner 對新興技術的炒作週期顯示，物聯網正處於期望膨脹的高峰期（而 NFC 正在達到啟蒙的斜坡）。
物聯網日益受到關注的原因有很多。雖然你通常會閱讀有關儲存、處理和材料成本的下降，或者第三個具有雲、大數據、智慧（行動）技術/裝置等的平台。當然，也有一個具有強大消費者元素的社會/人際維度。
對物聯網的興起也有很大貢獻的一個因素，當然是在工業物聯網和智慧建築的背景下，僅舉幾例，是 IT 和 OT（營運技術）的融合，感測器，執行器等消除了這些傳統上互不相關的世界之間的障礙。
物聯網：許多術語和許多口味
隨著公司越來越多地開始投資物聯網技術，和可擴充的物聯網佈署，而不僅僅是試點專案，人們很快就發現，物聯網作為一個術語涵蓋了完全不同的現實，這些現實幾乎沒有共同點。
大多數物聯網的炒作都集中在針對消費者的裝置上，如可穿戴裝置或智慧家居小工具。然而，我們再怎麼重複也不為過，個人健身追蹤器和物聯網在工業市場（如製造業）的使用之間，存在著巨大的差異，物聯網在工業 4.0 的願景中佔據了中心地位（例如，你可以考慮物聯網連線，或支援物聯網的裝置，如大型工業機器人或物聯網物流系統）。
這就是為什麼首先區分了工業物聯網和消費者物聯網。然而，當你開始分割現實時，這裡也存在重疊，最後仍然存在困難。發明了一系列廣泛的新術語，來解釋各種現有和新出現的物聯網使用形式：機器人物聯網、醫療物聯網等等。
與此同時，一些物聯網解決方案的供應商開始提出替代條款。最著名的是思科的一切網際網路，它目的在強調人、資料、流程等的作用。雖然所有這些（以及更多）努力試圖使物聯網最終更具具體性，但我們看到，自 2016 - 2017 年以來，大多數的人和公司（包括思科），只是再次開始談論物聯網。工業物聯網（或工業網際網路）一詞的使用，也為工業 4.0 的更廣泛背景騰出一席之地，其中物聯網是我們描述的現實的一部分。
更深入地瞭解其中一些主要的物聯網「子集」
工業物聯網（IIoT）
物聯網，萬物網際網路，消費者物聯網，如此多的術語，以至於它變得令人困惑。
主要價值和應用在於所謂的工業物聯網或 IIoT。說實話，我們開始談論工業物聯網的主要原因之一，是將其與近年來越來越多地使用的物聯網更流行的觀點區分開來：消費者物聯網或消費電子應用，如連線環境中的可穿戴裝置或智慧家居應用。
工業物聯網定義
工業物聯網被工業網際網路聯盟定義為「機器、電腦和人員，使用高階數據分析實現智慧工業營運，以實現轉型業務成果」，你也可以在下面的資訊圖表中看到。
涵蓋哪些行業？有些人主要關注製造業、石油和天然氣、運輸等「重型」行業。其他人還考慮了「不太重」的智慧城市或智慧農業應用。有時有點細線，因為當然，你也可以在智慧城市中擁有非常簡單的應用。
在工業物聯網或物聯網中，關鍵的是上述（世界）IT（資訊科技）和 OT（營運技術）的整合。
例如，目前，物聯網是物聯網中最重要的部分，遠遠超過消費者應用。
工業物聯網案例、好處和挑戰
工業物聯網與工業 4.0 有關：工業 4.0 中的所有物聯網應用，都是 IIoT 的形式，但並非所有 IIoT 案例都與被歸類為工業 4.0 的行業有關。
工業物聯網的典型案例，包括智慧城市中的智慧照明和智慧交通解決方案、智慧機器應用、工業控制應用、工廠現場案例、狀態監測、農業案例、智慧電網應用和煉油廠應用。
因此，即使該術語與其說是物聯網的傘式術語，不如說是物聯網，它仍然涵蓋了許多潛在的應用和案例。
許多組織正在考慮 IIoT 應用，許多組織已經開始，當然是在製造業或石油和天然氣等早期行動市場。但其他人仍在等待或不確定。
消費者物聯網（CIoT）
5 年前，消費者很少看到物聯網對他們的私生活意味著什麼。今天，他們越來越多地這樣做：不僅僅是因為他們對技術感興趣，而且主要是因為一系列新的應用和連線裝置已經上市。
這些裝置及其可能性，幾乎在每個涵蓋技術的新聞媒體和網站上，都受到高度關注。可穿戴和智慧手錶，互聯和智慧家居應用（谷歌的 Nest 是一個受歡迎的應用，但肯定不是第一個）：你有很多例子知道
儘管據說出現了一些技術疲勞，但消費者環境中的應用和技術魅力的結合，無疑在對物聯網日益成長的關注中發揮了作用。當消費者開始實施時，這種對消費者的迷戀方面，是所有現實生活中的可能性，以及背景和技術現實，使物聯網成為眾多普遍存在的技術保護傘術語之一。顯然，消費者物聯網市場不僅僅是由新技術的魅力驅動的：他們的製造商大力推動市場，因為採用意味著新聞業務的可能性，對資料起著關鍵作用。
消費者物聯網和消費電子產品
有了消費者物聯網，我們嚴格地處於消費電子現實中。
雖然這個領域的一些應用已經很受歡迎（例如健身和個人健康），但真正的成長仍然需要到來。
以下是首先要解決的一些消費電子挑戰：
- 更智慧的裝置。消費者正在等待，更聰明的一代可穿戴裝置和物聯網產品，它們能夠履行更多功能，而不會過於依賴智慧手機，就像今天許多此類裝置的情況一樣（想想第一代智慧手錶，它們需要智慧手機）。
- 安全。消費者還不信任物聯網，這些漏洞和這些漏洞的覆蓋範圍，進一步加強了物聯網。此外，這不僅與裝置的安全性有關，還與低資料通訊協議（和物聯網作業系統）的安全性等有關。例如：2016 年 11 月，家庭自動化標準 Zigbee 被證明易於破解。
- 資料和隱私。除了安全問題外，還有關於資料使用和隱私的擔憂。正如我們在消費者電子市場演變概述中介紹的那樣，在這些漏洞之前，對資料、隱私和安全缺乏信任，已經是一個問題。
- 一個「令人信服的購買理由」。目前被歸類為消費者物聯網裝置的裝置仍然相對昂貴、「愚蠢」且難以使用。它們也往往缺乏讓消費者大量購買它們的獨特好處。
消費者物聯網市場：專注於經驗和好處
工業物聯網的重點更多地在於應用的好處，而消費者物聯網則更多地關注新的和身臨其境的，以客戶為中心的體驗。
如前所述，消費者物聯網通常涉及智慧可穿戴裝置和智慧家用電器，但也涉及智慧電視、用於消費者應用的無人機，和具有物聯網連線的廣泛小工具。
需要注意的是，事實上，消費者物聯網與幾個行業對物聯網的使用重疊。
如上所述，除了智慧電錶等例子外，很明顯，CIoT 為裝置和應用製造商提供了重要機會，可以利用資料來建立新的收入來源，甚至新的夥伴關係和生態系統，以各種方式利用這些資料。在未來幾年內，資料隱私和安全仍將是一個挑戰，但與此同時，具有明顯優勢和關注消費者體驗的新一代裝置將推動市場。
消費者生活中的 RFID
RFID 已經走了很長的路。即使你不知道它意味著什麼，你也要「使用」它。
例子？電子門鎖，許多現代信用卡，帶有 RFID 的身份證，清單很長。
RFID 甚至被大量使用到 2014 年底，安全公司 Norton 和 Betabrand 設計師 Steven B. Wheeler 聯手打造了世界上第一個 RFID（和 NFC）遮蔽牛仔褲，以避免資料被盜。
商業中的物聯網：萬物網際網路（IoE）
萬事網際網路是思科創造的術語，但也被其他公司使用。
物聯網過於關注事物，如前所述，也被廣泛使用。這就是為什麼一些人開始區分，剛才提到的消費者物聯網和工業物聯網。
思科和其他公司更喜歡使用「一切網際網路」（Internet of Everything）一詞，部分原因是那個傘式術語問題，部分原因是對事物的關注，部分原因是為他們的觀點和產品提供背景。但這不僅僅是行銷。一切網際網路或 IoE 描繪了物聯網的關鍵方面，即人、資料、事物和流程；換句話說：是什麼造就了企業。重要的是這種混合。此外，物聯網的經典插圖也清楚地顯示了，例如，機器對機器或 M2M 的全部內容。
物聯網和機器人：機器人物聯網（IoRT）
你準備好再學期了嗎？我們開始了：認識機器人物聯網，又名 IoRT。關於什麼？
物聯網的主要特徵之一是，它能夠在實體和數位（網路）世界之間，建立更強大的橋樑。你可以在所有物聯網用例中看到它，在工業物聯網中，你可以在所謂的網路實體系統中看到它。
然而，在大多數情況下，重點主要放在「網路」部分，即從感測器中獲取的數據，基本上用於實現人類乾擾的特定結果，並專注於資料分析和「網路」平台。正如提出 IoRT 概念（今天真實）的 ABI Research 所說，它發生的方式是，基本上許多應用和商業模式，都是建立在被動互動的基礎上。
到 2022 年，機器人物聯網市場的價值預計將達到 214.4 億美元
透過在具有嵌入式監控功能的真正智慧裝置上，新增機器人和車身裝置（機器人），能夠新增來自其他來源的感測器資料、本地和分散式智慧，以及數據和智慧的融合，以允許這些裝置確定要採取的行動，並讓它們在預先定義的範圍內，採取這些行動，你擁有一個可以控制/操縱實體世界中物體的裝置。
聽起來複雜，還是太未來主義了？工業 4.0 領域的例子（包括工業機器人和協作機器人）、倉庫自動化（亞馬遜機器人）甚至用於清潔的個人機器人等，使其更加具體。對於 IoRT 來說，現在還為時過早，但下一階段的專案和實現是真實的。IoRT 與消費者和工業物聯網區別無關，它無處不在。
跨行業的物聯網業務：部門和用例
之前，我們提到今天的物聯網在幾個行業已經成為現實，比在消費者應用中更是如此。然而，景觀發展得很快。
物聯網在各個行業中用於許多案例，這些用例是這些行業的典型。除此之外，還有一長串事實上跨行業的物聯網用例清單。
隨著物聯網在消費者和工業部門，以不同的速度被接受和佈署，我們看看推動物聯網市場，和物聯網專案的一些主要行業和案例。
垂直行業和物聯網用例支出的模式和變化
請注意，就物聯網支出而言，最大和/或成長最快的案例，並不總是與最大和/或成長最快的行業有關。
雖然在用例方面，個人健康和智慧家居應用等，與消費者相關的案例，預計將大幅成長，但大部分支出是由企業完成的。
造成這種現象的原因包括：
- 投資的成本和範圍。在製造業或物流等工業環境中，一個全面的企業範圍的物聯網專案，比智慧家居實施要昂貴得多。
- 主要物聯網案例和行業的轉變。請記住，物聯網最初是一種工業和商業部門現象。擁有許多現有有形資產的行業，可以快速節省成本和規模效率。這就是為什麼今天他們在物聯網專案上的支出，比消費者群體多，因為消費者群體看到更多的「新」裝置，而不是現有資產。
- 消費者物聯網正在趕上。隨著行業在 2020 年之前一直引領當前物聯網支出的浪潮，事實上，它們首先開始，越來越多的消費者案例和更好的（更安全、更有用）解決方案的出現，這意味著消費者物聯網逐漸趕上工業物聯網支出。
- 跨行業物聯網應用程式的興起，以及消費者和企業在商業驅動的倡議中相遇的場景（例如，推動保險中的遠端資訊處理，推動公用事業中的智慧電錶）對物聯網的採用和支出產生了平衡效應。
製造業的物聯網
鑑於物聯網的「起源」（記住 RFID）和最典型的（早期）用例，製造業（目前）仍然處於領先地位。
根據我們早些時候提到的 2017 年初釋出的 IDC 資料，2016 年，製造業的物聯網總支出為 1780 億美元，是第二大垂直市場（支出）運輸的兩倍多。
Gartner 分析師 Jim Tully 表示，在製造業進行問答時，安裝了 3.07 億台裝置，帶有感測器的系統一直嵌入到智慧製造和自動化流程中。在 2015 年 5 月對全球物聯網市場成長的預測（2015 年將成長 19%）中，IDC 預測，2018 年物聯網市場在製造業營運中將達到 988 億美元。驅動因素：效率最佳化和「連線自動化島嶼」。
根據普華永道 2015 年 2 月的一份報告，大多數美國製造商都佈署了裝置來收集、分析/測量數據，並採取行動。報告隨附的資訊圖表提到了 2014 年 2 月進行的一項調查的數據。根據該調查，34.6% 的受訪者已經實施了裝置和感測器，來收集這些數據，另有 9.6% 的受訪者將在一年內實施物聯網裝置。在美國製造業的所有受訪者中，只有 24% 的人表示，他們沒有計劃實施裝置來收集、分析和處理資料。
66% 的製造業早期發展者表示，物聯網現在對競爭優勢非常重要
美國製造商在製造廠使用物聯網技術（32%），其次是倉庫、擴充供應鏈和客戶環境。
製造業的物聯網：案例
製造業中的物聯網用例涵蓋了廣泛的應用，包括：
下面是 Verizon 的「市場狀況：2016 年物聯網」的圖形，顯示了幾個用例中的一些數據和好處。
零售業中的物聯網
正如 Tully 所說，無論是在營運，還是面對客戶的情況下，零售業都在快速發展。
在上述對物聯網市場全球成長的預測中，IDC 還強調了零售業，以不斷努力將消費者體驗數位化。IDC 發現，零售網點的數位看板，實際上是 2015 年的最大驅動力。還要記住，物聯網一詞最初是在零售和消費品環境中，供應鏈管理的背景下被提及的。物聯網主要在於流程和物流的最佳化，為零售商提供了立竿見影的好處。然而，顯然，面向客戶和庫存相關方面也很重要。
除其他外，在零售中使用物聯網改變了客戶體驗，帶來了更好的客戶洞察力，促成了新的合作和商業模式，並在店內進一步模糊了數位和實體之間的界限。
零售商正在與物聯網合作，採取幾種創新和身臨其境的方法，從虛擬壁櫥和自助 checkout 到智慧貨架（庫存準確性）和互聯自動售貨機。
政府和城市的物聯網
隨著數位化轉型努力，在政府轉型優先列表中名列前茅，物聯網已經在幾個政府活動和層面上使用。顯然，政府部門是一個非常龐大的生態系統，政府中的許多物聯網案例也是如此。
除了將物聯網用於國家、區域、超國家、地方和政府相關服務（通常由政府機構或受監管、半監管和國家贊助的服務提供商提供）之外，物聯網遲早會涉及政府。例如，想想法規。 或者政府在能源中的作用。讓我們不要忘記安全與保全。
智慧城市和面向公民的公共服務
在政府背景下，物聯網最著名的用途可能與智慧城市有關，實際上主要是智慧城市應用。
智慧城市專案是人們聽到最多的，它們得到了很多關注，除其他外，因為智慧城市應用接近居民的日常生活。經常提到智慧城市的另一個原因是，事實上的智慧城市專案佔了物聯網佈署的很大一部分。想想智慧廢物管理（通常是本地問題）、智慧停車和環境監測。
我們看到物聯網出現的另一個領域，是針對公民的公共服務。
在很大程度上，智慧城市用例與公共服務中的物聯網案例重疊，因為城市的關鍵任務之一是為公民服務。然而，在公共服務方面，我們也超越了地方/城市層面。重疊程度取決於特定國家或地區的政府服務組織方式。例如，針對公民的公共服務中的物聯網倡議，包括已經提到的本地倡議，但也包括智慧能源（通常與國家贊助的合作伙伴合作）。
基礎設施、醫療保健、安全和保全
公共服務將我們帶到基礎設施。同樣，這是一個廣泛的類別，可以由政府生態系統中的幾個合作伙伴組織。智慧電網就是一個例子，智慧道路就是另一個例子（在道路基礎設施是國家或「共享」問題的情況下）。但也要考慮收費等應用。
接下來是安全和保全。在國家層面，這當然也包括國防和工業 - 軍事綜合體。在更區域層面上，我們看到了智慧照明（公共空間照明與犯罪之間存在聯結）、各種形式的身份控制、監控等應用。最後但並非最不重要的是，物聯網在安全警報、應對自然災害等方面的作用。
這把我們帶到了醫療保健，這是另一個正在經歷數位化轉型的領域，並與政府密切相關。從資金到醫療保險和實際護理，全球醫療保健的組織方式各不相同。然而，總有一個政府組成部分。醫療保健是一個關鍵的物聯網市場。
此外，政府在公共衛生方面發揮著作用，可以透過使用物聯網採取主動行動，並與私人和國家贊助的合作伙伴合作，來加強這一作用。順便說一下，公共安全也是如此。一個例子：政府和保險公司之間的合作，利用遠端資訊處理。
政府中物聯網無處不在 —— 機會、監管和挑戰
政府確實有數百種方式可以利用，和利用物聯網來改善公民體驗，實現成本節約，並且，不忘，創造新的收入來源。
後者非常重要，因為許多物聯網專案對城市的資金有影響。一個簡單的例子：如果你在城市裡有一個完美工作的智慧停車解決方案，由於所有顯而易見的原因，你會失去收入。因此，這不僅僅是一個技術問題，也是尋找創造性的方法，將增強的公民體驗和公民服務轉向有利於每個人的全球視野。
這需要時間、規劃，正如你可以想象的那樣，鑑於政府生態系統的複雜性，需要大量的協調和協調。
在一些國家和超國家層面，採取倡議，並預見到一系列「智慧」倡議的資金，城市和政府機構通常也可以在指定區域的專案範圍內，和具有明確目標的議程中受益。與此同時，政府在物聯網安全和監管領域越來越活躍，正如所說，總是在附近。舉個例子，以未來的互聯汽車為例。很明顯，政府將大量參與其中，這不像看起來那麼明顯。只是想給你一個想法：在一些國家，由於快速電動腳踏車的到來，交通規定已經一團糟。你可以想像，一旦車輛連線並「智慧」，會發生什麼。
建築物和設施中的物聯網
物聯網在設施管理中發揮著重要作用，其中包括智慧建築。
IT（資訊科技）和 ㄧOT（營運技術）的整合，在這方面發揮著重要作用，就像它在工業物聯網的快速崛起中所做的那樣。多虧了物聯網和這種 IT/OT 融合，設施經理和建築專業人士可以實現各種目標。這些取決於設施/建築的性質和範圍。
智慧建築是成長最快的跨行業物聯網用例之一。此外，研究顯示，從建築和其他結構（如暖通冷氣機）收集的資料已經很高。最後但並非最不重要的是，BMS（建築管理系統）的市場和演變受到物聯網的強烈影響。根據研究，物聯網是 BMS 市場支出和演變的主要驅動力之一，根據有關 BMS 市場的眾多研究之一，預計 2017 年至 2023 年期間，BMS 市場的複合年成長率為 16.7%。
如下圖所示，在建築管理系統正在成為建築中，越來越多的端點的世界的連線中心，這些端點被幾個建築管理系統所利用，但 BMS 發揮著核心和連線作用，因為最終這一切都與分析和行動有關，因此建築所有者想要一個中央平台，而 BMS 實際上已經很大。
利用來自支援物聯網的設施資產的資料，以及具有嵌入式功能的新物聯網平臺和設施管理，正在為建築管理領域帶來可能性和好處，例如：
- 更聰明的建築安全系統。
- 更智慧的供暖、通風和冷氣機（HVAC）。
- 更安全、更舒適/更健康的工作場所和建築。
- 設施服務品質最佳化。
- 降低成本，在綠色建築的背景下，以及在減少能源和水的消耗方面。
- 更好的規劃、運營效率和增強資源分配。
- 預測性維護和設施維護計劃。
- 設施裝置控制、配置和監管。
- 樓宇管理和樓宇自動化。
- 能源效率。
- 光線和房間控制，舒適。
這份清單遠非全面。由於有各種型別的建築，每個建築都有自己的挑戰、基礎設施、技術和最重要的目標，因此建築自動化和管理的格局非常廣泛。
僅在燈光和房間控制中，就有幾個控制，如盲控、交流單元控制，還有幾十個。
總體建築自動化和管理景觀早在物聯網存在之前就已經存在，由各種專業組成，每個專業都有其標準（例如 房間控制中的 KNX 或建築管理系統中的 BACnet）、綠色建築認證計劃（生態和能源/生態法規是關鍵驅動因素），以及 OT 通路合作伙伴、技術、網路、解決方案，當然目標（支援物聯網的辦公空間、建築甚至會議室的目標與醫院不同，即使總是重疊）。
然而，隨著物聯網的出現，這些世界正在匯聚（標準已經演變為IP）。 對於各種玩家來說，這是一個挑戰和機會，他們都有自己的技能，但很少能夠提供全貌。
例如，暖通冷氣機需要與電源管理或建築管理系統完全不同的功能。這就是為什麼像施耐德電氣這樣的公司，為各種智慧建築專業，開發了合作伙伴和系統整合商認證計劃，因此所謂的 EcoXperts（EcoXpert 是合作伙伴計劃的名稱）可以學習新技能，連線，擴充到新領域，甚至隨著物聯網越來越多地主宰所有建築領域，獲得多個認證徽章。這些細分市場中的一些參與者，具有更機械的背景，另一些參與者則具有電氣背景，還有一些參與者，如系統整合商、客製化和軟體背景（PLC）。
在這些供應商中，我們發現：
- 燈光和房間控制專家。
- 暖通冷氣機等特定領域的專家。
- 更廣泛的建築管理領域的參與者，主要是大型建築。
- 電氣承包商通常更多地參與中小型建築，他們可以提供智慧能源解決方案，或者，例如專門從事家庭自動化。
- 關鍵電源專家，你通常在機場、醫院和其他建築中找到，在這些建築中，電力的品質和可靠性在所有意義上都非常重要。
醫療保健中的物聯網
幾年來，物聯網一直以多種形式和形狀存在於醫療保健中。
隨著遠端醫療保健監控和醫療/醫院資產跟蹤、監控和維護作為這些初始應用的典型例子，醫療保健中物聯網的面貌正在迅速變化。
在醫療保健領域物聯網的演變和驅動因素中：
- 消費者/患者方面的意識和參與度不斷提高，帶來了新的模式，利用了個人醫療保健裝置。
- 從更綜合的角度來看，來自生物感測器、可穿戴裝置和監視器的資料用於即時衛生系統，併為護理人員節省時間，檢測模式，提高意識並提高護理品質。
- 智慧藥丸和更好的分娩機器人等領域的廣泛創新，有助於提高醫療保健效率和節省資源，同時提高護理品質。
無論是護理人員和醫療保健提供者、醫療保健支付者、製藥行業、患者（誰應該先來並提出要求），還是更廣泛的醫療保健領域的其他利益相關者：我們正在從臨時和早期的物聯網佈署和案例，轉向物聯網在醫療保健中發揮更重要的作用。
下圖顯示了遠端監控作為醫療保健主要用例的重要性，從支出角度來看，直到 2020 年，以及之後幾年的一些生命體徵監控裝置的持續成長，其次是醫療保健提供商和醫療保健支付者計劃，如何利用物聯網，最後是基於 IDC、Technavio 和 Grand View Research 的智慧醫療保健市場增長資料。
醫療保健物聯網的一些演變和預測數字：
- 研究顯示，到 2019 年，89% 的醫療保健組織將採用物聯網技術，物聯網將在 2017 年和 2018 年醫療保健支付者和提供者的倡議中非常重要。
- 醫療保健物聯網在未來的主要益處，包括提高勞動力生產力（57%）、節約成本（57%）、建立新的商業模式（36%），以及與同事和患者更好的合作（27%）。然而，2017 年 3 月報告的主要好處是增加創新（80%）、整個組織的可見度（76%）和成本節約（73%）。
- 其他研究顯示，可穿戴裝置將在醫療保健計劃中發揮關鍵作用，臨床物聯網裝置資料到 2019 年，將大大騰出臨床醫生的時間（高達 30%），如下圖所示，到 2019 年，支援物聯網的生物感測器和機器人，在醫院提供藥物和用品方面將發揮越來越大的作用。
透過下面的按鈕，有關醫療保健中物聯網的更多資料、用例和演變。
公用事業和能源中的物聯網
根據 Gartner 的 Tully 的資料，公用事業公司因幾個原因，面臨巨大的挑戰和轉型，安裝了 2.99 億台。除了傳統意義上的公用事業外，石油、天然氣和能源方面也發生了很多事情。
在公用事業公司的許多典型應用案例中：從家庭角度（節約、更好的監控等）和公用事業公司的角度（賬單、更好的流程，當然也以更有效的方式處理自然資源，因為它們不是無窮無盡的）和智慧電網（這不僅僅是物聯網）。
汽車中的物聯網
互聯汽車和汽車行業的所有其他演變，也在推動市場。
同樣，根據 IDC 的同一研究，互聯汽車是總體上最熱門的美國市場。互聯汽車是消費者物聯網和工業物聯網重疊的典型例子之一。
其他領域的物聯網
其他行業包括醫療保健、運輸（「智慧裝置」和感測器已經存在了相當長一段時間）、物流、農業等。
再加上消費者背景，你就知道為什麼它是一個如此熱門的話題。請繼續關注每個行業的更詳細概述，包括實踐中的各種應用範例和每個領域的各種案例。
物聯網專案和範例
除了檢視特定行業內的物聯網用例和應用外，值得看看它在實踐中是如何利用的，無論行業如何。
在查詢應用案例時，你將主要找到可以對物聯網佈署進行分類的場景和目標範例。ㄧ這些應用案例傾向於使用不同的分類法，這取決於使用它們的研究公司或企業。
實際案例和現實生活佈署意義上的物聯網範例，可幫助你瞭解實施背後的業務原理。如前所述，無論行業如何，請檢查它們，因為所尋求的好處和結果往往是相對普遍的。
以下是我們之前解釋過的幾個例子，請檢視它們！
工業物聯網商業案例：在 ABB Robotics 開發新的服務
這個製造範例基本上圍繞著透過物聯網創造積極主動，和額外的（新）服務和收入的能力。
它解釋了 ABB的工業機器人部門 ABB Robotics，如何連線其銷售給客戶的機器人，並藉助這種連線增強了客戶服務等，利用了可操作數據和洞察力的力量。該案例是以 Jasper（思科）的數據為基礎的。
智慧城市物聯網範例：在格拉斯哥應對空氣汙染
這個物聯網案例適合智慧城市應用（請記住，智慧城市不僅僅是關於物聯網，甚至不僅僅是關於技術）。
更具體地說，這個物聯網示例放大了格拉斯哥市環境，和空氣品質監測方面的挑戰。從目標的角度來看，這很有趣，但最重要的是從額外的行動元件的角度來看，這大大提高了城市在比以前更好和更多情況下，進行監控的可能性。 本案例是基於西班牙利貝利的案例研究。
環境草根（Environmental grassroots）物聯網範例：洪水警報系統
物聯網經常用於環境背景和監測潛在危險，正如你在我們關於洪水監測的範例中看到的那樣，是來自火山爆發的監測。
密切關注水位上升並收集資料，以便在發生潛在洪水時，更快地警告人們和必要的當地例項，這就是這個特殊情況。它有一個基層維度，並顯示了幾個參數（例如地下水位）的測量，如何在不破壞環境岸邊的情況下，帶來更大的利益。
IIoT 和工業 4.0 範例：採礦業務案例
如果你認為物聯網和數為化轉型不適合已經存在了很長時間的行業，請再想想。
保加利亞的 Chelopech 地下礦，因在 IP 連線方面面臨一系列挑戰，轉變為萬物網際網路和工業網際網路的例子，並取得了一些成果，如產量的大幅增加，礦工的安全性得到加強，通訊的可能性和節約，以前不可能的維護和問題解決的可能性，以及對整個生產的快速洞察。正如金礦和銅礦所有者鄧迪貴金屬公司的執行長在 2016 年所說，採礦業也需要顛覆性創新。雖然切洛佩奇和鄧迪和其他礦山（里奧廷託、嘉能可等）都發生了這種情況，但許多礦山仍然需要踏上旅程。也許這個案子提供了一些靈感。
物聯網和智慧設施管理案例：房地產開發市場的商業創新
物聯網經常被用來開發新的服務、收入來源，最終甚至是商業模式。
這是工業 4.0 和數位化轉型的精髓。我們之前在智慧建築和智慧設施管理中處理了物聯網問題。這是一個結合了在設施管理範圍內，挖掘新收入來源的潛力的案例。
荷蘭建築、房地產開發和商業房地產公司 Heijmans，瞭解辦公樓中智慧設施管理和智慧建築的潛力。因此，它開始與其他幾家公司合作，包括辦公樓範圍內的自然生態系統合作伙伴，即清潔公司，以制定一種解決方案，不僅為其現有和未來的客戶新增服務，而且還使辦公室工作人員（數位工作區）、清潔工、設施經理和高階管理層的生活更容易，完成每個確定的目標細分市場的各種任務和需求。
這導致了一個解決方案，為上述四個目標群體中的每一個提供一系列控制、規劃、維護和效率工具。對於企業本身來說，這是為客戶和任何需要此類解決方案的人擴大其投資組合、追加銷售和挖掘新收入來源的一種方式。
物聯網技術：雲、霧運算和邊緣運算
隨著物聯網建立和將越來越多地建立資料，生成這些資料的分散式方式需要不同的方法，除其他外，它們被傳輸、處理和分析的方式，驅動（自動）操作。
從雲端到物聯網的霧
這些方法之一是霧運算，這是一種系統級架構（和邊緣運算形式），將雲的運算、網路和儲存能力擴充到網路邊緣。
當涉及大地理區域時，當資料需要極其快速地處理，並且資料在思科所謂的極端邊緣收集資料時，例如在石油鑽井平台或船舶上，這一點尤為重要。
霧運算並不是處理物聯網專案，資料、頻寬、處理和分析需求的唯一技術方面。
還有其他許多技術，包括我們在下面看到的關於連線的技術。其他技術元件包括中介軟體、感測器、執行器和其他硬體、雲、我們在下面處理的網路等等。未來，5G 無線網路也將為上述一些挑戰，帶來新的行動方法和解決方案，這將推動物聯網的發展，但這將是 2020 年及以後。
霧和邊緣運算在物聯網中的作用越來越大
今天，霧運算和邊緣運算這兩個術語可以互換使用，儘管兩者之間存在差異。
到 2022 年，全球邊緣運算市場預計將達到 67.2 億美元，年成長率為 35.4%
考慮到非結構化資料方面的巨大挑戰和機會，觀察邊緣運算的演變是關鍵，當然在更多的工業應用中，隨著資料量的增加，接近原點的分析將變得越來越重要，一切都轉移到邊緣，網路變得更加智慧化，資源需要很好地分配，避免過多的來回傳送大數據集。
物聯網（主要是工業物聯網）中邊緣運算的持續崛起，是 2018 年及以後幾年物聯網的主要演變之一。
- 根據 IDC 的資料，到 2020 年，邊緣基礎設施的支出，將達到所有物聯網基礎設施支出的 18%，這是很多的，因為有相當多的物聯網基礎設施。
- Gartner 預計，到 2022 年，50% 的企業生成資料，將在傳統的集中資料中心或雲之外建立和處理，包括更多的物聯網資料（邊緣運算超越了物聯網）。
- 物聯網邊緣運算成長的主要驅動因素，包括物聯網裝置的增加、物聯網專案規模不斷擴大、物聯網數據泛濫、物聯網整體採用日益增加、由此給網路和頻寬等資源帶來的壓力，也許最重要的是，需要對無數物聯網用例進行快速數據分析。
在我們關於 2018 年及以後的邊緣運算和物聯網的報導中，透過下面的按鈕，透過資料、驅動程式和解釋了關於霧和邊緣之間的差異的資訊，以及關於物聯網的物聯網和崛起的更多資訊。
物聯網裝置技術：感測器和執行器
此前，我們談到了互聯裝置和物聯網裝置，以及物聯網中的「事物」。
雖然大多數人考慮物聯網裝置，如智慧電錶、智慧家用電器、健身追蹤器、智慧燈泡、智慧報警系統，以及在商業和工業中，例如機器人和協作機器人、連線的工業資產、智慧路燈或智慧建築控制，僅舉幾例，但物聯網中真正重要的東西，包括這些裝置，包含幾個技術元件，使它們的功能正如我們關於物聯網技術堆疊第一層的報導中所解釋的那樣，即物聯網閘道器（見下文）和物聯網平台（另見下一步）。
任何物聯網裝置中顯然都有很多組件：如感測器、執行器、電路板、天線、晶片、微電機械系統等。我們不會深入研究最重要的：感測器和執行器。
感測器和執行器都是換能器(Transducers），換能器將以特定能量形式出現的特定訊號，轉換為以不同能量形式出現的另一個訊號。
感測器將熱、溼度、壓力、氣體存在、壓力、加速度等領域的訊號轉換為數位訊號，該訊號傳送到控制和/或數據聚合系統（如感測器集線器或閘道器）。它們是所有物聯網數據捕獲的開始，因此必須準確。感測器的確切類型（有一百多個），取決於你想實現什麼。在一些物聯網應用案例、專案或裝置中，你只有幾個感測器（每個連線的裝置），在其他情況下，通常有數千個。
任何給定狀態或溫度、氣體存在、位置等狀態的感應和轉換的結果，這些數據通常從感測器集線器，或物聯網閘道到雲或資料中心。然而，鑑於所描述的向邊緣的走向（意即邊緣智慧化也在興起），以及物聯網閘道器和物聯網平台的功能不斷增加，許多物聯網數據處理和準備（包括分析），可以在裝置（邊緣）附近或上述閘道器和平台中發生。
從某種意義上說，執行器與感測器相反。他們接收訊號或感覺到力量或狀態變化（在非物聯網環境中，這也可以是手動操作），這使他們在實體世界中啟動操作。範例包括在檢測到熱量時開啟灑水器，關閉加熱和通風系統，觸發機器人採取行動，將振動或與位置相關的校正系統投入使用，這些一連串的事情。正如有許多類型的感測器一樣，有許多類型的執行器用於各種潛在目的。執行器是使半自主或自主決策在網路實體系統的實體部分發生的原因。
物聯網執行器接收的數據本質上是數位的（電動），包括一個控制系統。指令會變成另一種類型的訊號和能量，從開啟或關閉東西、旋轉、壓力等。通常，執行器也會報告數據，以便瞭解所採取的行動，並與其他資料相結合，用於更多見解、分析或簡單的警報。
智慧感測器和執行器的組合，真正使物聯網滿足許多現實生活中的應用。
物聯網閘道器
物聯網閘道器充當物聯網「事物」之間的橋樑，包括它們透過感測器和網路、雲、物聯網平台、資料中心生成的數據，以及最終利用這些數據和其他（彙總和分析）數據的應用。
物聯網閘道器在資料的加密、解密、預處理，甚至分析中發揮著重要作用。 它們作為智慧橋樑，具有越來越多的類型功能。
物聯網閘道器是硬體、軟體或兩者的混合體。有幾種類型的物聯網閘道器，它們所提供的功能和可能性，隨著上述的需求增加而增加。這是因為物聯網裝置越來越多，物聯網資料數據量不斷增加，最後但並非最不重要的是，如前所述，數據分析到邊緣的方式發生了變化。如果你有更多的數據和更複雜和多樣化的方式，來利用更多的數據和建構物聯網專案，這意味著你的整個技術環境會發生變化，以處理最適合的各種物聯網工作負載。因此，物聯網閘道器正在超越其最初的範圍，作為物聯網裝置和數據，與通常儲存和/或分析的網路、雲服務或資料中心的交叉點，進行某種過濾和橋樑。
物聯網閘道器的典型「新」形式是邊緣閘道器。這與上述邊緣運算的崛起有關，因此在雲、網路或資料中心之前進行分析。
根據 2017 年的研究，在實踐中，大多數物聯網數據，仍然在資料中心進行分析。然而，只有不到一半的公司進行物聯網資料處理（數據分析、數據聚合或邊緣數據過濾）。這對物聯網閘道器有影響。
請注意，物聯網閘道器有各種類型，這取決於它們被使用的原因和/或行業。可以在智慧自動售貨機、家庭自動化應用（一方面聚合和協調智慧家庭裝置和感測器之間的數據通訊，另一方面是雲服務），用於工業物聯網（IIoT 閘道器）等。
透過下面的按鈕瞭解更多關於物聯網閘道器的資訊，你還可以找到比上述更先進的影像，以及物聯網和 IIoT 閘道器景觀中的更多演變。
連線和網路技術
現在是時候看看物聯網的連線方面了。為了在裝置之間以及從裝置到平台、雲或任何其他目的地傳輸資料，需要網路技術。
在一些應用中，例如在智慧家居解決方案中，這相對容易，因為在典型的相當簡單的案例中，有幾個通用和幾個專有連線解決方案。
連線傳統上分為 PAN（個人區域網，Personal Area Network）、LAN（區域網）、WAN（廣域網）、MAN（大都會區域網，Metropolitan Area Networks）和NAN（鄰里區域網，Neighborhood Area Networks）中的（更少）解決方案。
這些是我們多年來從電腦網路中知道的概念。要從 PAN 連線到區域網和廣域網，或者，比方說，網際網路，你需要一個閘道器。
進化中的物聯網網路和連線
今天，各種連線解決方案可以做到這一點，但在不太遙遠的過去，你需要智慧手機、行動網路和其他不是為物聯網製造的解決方案，但不能保證足夠的安全或品質。
需要從這個角度來看待 Semtech（LoRA）、Sigfox 等 LPWAN 公司的崛起，重點是以比現有可能性更便宜的價格，擁有足夠的頻寬、低功耗等。建構特定的網路，除其他外，使非蜂窩 LPWAN 解決方案取得成功。
今天，這種景觀繼續演變和變化。新的 3GPP 標準，行業內外向 4G LTE 的轉變就是其中的一些演變。無線物聯網協議和技術，預計在整個物聯網網路層中，將變得更加重要。然而，它現在和現在都是一個不斷變化的現實。
轉向更多的無線物聯網連線和無線網路技術
與有線網路相比，無線網路技術變得更加重要的原因之一是它們的靈活性。
這就是物聯網書《數位化或死亡》的作者 Nicolas Windpassinger 所說的。如果我們看一下許多無線協議和網路技術，Nicolas 將它們分為五個類別，他將它們的範圍作為起點。顯然，他在下面的資訊圖中直觀地代表了五個無線物聯網網路層段內的各種技術，並在他的書中進一步探索了這些技術，在其他級別上，具有不同的範圍和不同的特徵，如數據速率等。
為了在網路級別對幾種無線技術和協議進行分類，Nicolas 刪除了之前提到的一種網路類型，並添加了一種：近距離或身體區域網路，這是一個越來越重要的部分，當然隨著第 4 平台的臨近。
Nicolas 將許多無線物聯網協議和技術分類如下：
- 近距離或身體區域網路：近場通訊和 RFID。
- 無線 PAN：從藍牙和 Zigbee 到 Z-Wave、Enocean 和 WirelessHART，僅舉幾例。
- 無線區域網：各種口味的 Wi-Fi，包括 Wi-Fi 聯盟，為物聯網目的和 DASH7 提供的 Wi-Fic HaLow。
- 無線NAN：Wi-SUN 和 JupiterMesh。
- 無線廣域網：任何 LPWAN，從非蜂窩 LPWA（Sigfox、LoRa 等）到 2G、3G 和 4G 空間，及以外的蜂窩技術和標準。
工業物聯網中的物聯網網路和連線轉變
在工業物聯網中，大多數網路涉及固定線路連線，如 DSL、電纜調變解調器、乙太網和 PSTN。
然而，這裡的情況也在演變。例如，根據 ABI Research 的資料，所有新的 IIoT 連線中，四分之一將是無線的，因此 LPWA 預計在 2021 年之前，將成為城長最快的，無線領域將從 2G 轉移到 4G LTE。
大多數物聯網案例都需要幾種連線技術
在許多更先進的物聯網用例和範例中，事實上需要混合連線技術。
再一次，一切都取決於上下情境，產品是巨大的：從固定網路和無線 IP 網路，到低速率無線個人區域網路、低功耗廣域無線解決方案，甚至衛星；所有情況都有（混合）連線解決方案。
此外，在每種類型的連線解決方案中，通常都有不同的參與者，每個參與者都有自己的特點和規格。
例如：在低功耗廣域連線（LPWA）中，用於需要長電池壽命、資料數據需求有限，且必須覆蓋更廣闊的區域的應用中，有幾個非蜂窩（在許可的行動頻譜之外）行為者，其中 LoRA、Sigfox、Ingenu 和 Weightless（SIG）是更知名的行為者。然而，也有新的蜂窩解決方案（行動電信業者的許可頻譜），具有不同的形式和口味：NB-IoT（NarrowBand IoT 或 CAT-NB1）、LTE-M（CAT-M1）等。在蜂窩領域，我們還需要提及 5G，以及 3G 等，你將在下面的範例中看到。短程條件下的連線解決方案也是如此。
這就是為什麼一些 IT 解決方案提供商、電信運營商等在實踐中提供多種連線解決方案，使其客戶能夠利用物聯網滿足其特定需求。
物聯網連線謎題越來越標準化，但隨著新的藍牙版本（藍牙5、藍牙 MESH）、新的蜂窩行動解決方案、其他形式的 Wi-Fi 等新技術和標準，在已經龐大的各種連線解決方案的生態系統之上出現，它並沒有變得更容易，這些生態系統基於在特定環境中使用的各種標準，如 Zigbee（見下文範例）、Z-Wave 等，包括供應商特定於供應商的方法，當然是在智慧家居領域。
重要的是要知道，在任何類型的連線中，都沒有一刀切的解決方案：應用案例和應用驅動需求。
實踐中物聯網連線的一個例子：結合 Zigbee 和 3G 進行行動空氣品質監測
以下是為什麼你在實踐中經常需要各種類型的連線的例子。
我們涵蓋了空氣品質監測領域的物聯網案例，即車輛四處行駛以補充之前來自固定系統的空氣品質資料。
如果你檢視在這種情況下使用的連線解決方案，你會看到兩種類型的連線。
- 一個是 Zigbee，這是基於 802.15.4 低速無線個人區域網路標準的連線解決方案之一。正如影像所示，在這種情況下，它用於將麵包車頂部盒子中的「感應」環境資料，傳送到車輛手套箱中的感測器集線器。
- 第二個是3G，蜂窩標準，用於將收集到的資訊傳送到雲及其支援的應用程式。
我們甚至可以新增另一種技術：GPS（可實現追蹤）。你瞭解到，情況越複雜（想想大規模的工業應用），就越需要不同的連線解決方案。
未來：5G 和物聯網
幾年來，一場真正的 5G 競賽正在進行。5G 是 4G 之後的下一代蜂窩行動性，具有不同的架構和更高的資料傳輸速度，同時提供即時虛擬實境串流和自動駕駛車輛所需的頻寬。
5G 的最終規格已於 2019 年底準備就緒，但幾家大型工業物聯網公司已經在研究 5G 作為異構網路環境中心的可能性和採用。5G 不是為物聯網設計的，它是為了無處不在的連線，資料速率在每秒千兆位之間。
雖然預計 5G 將在未來十年，和之後的十年內成為主流，但承諾和期望也將用於物聯網。
據研究公司 IDC 稱，到 2021 年，由於 5G，物聯網應用案例的廣泛啟用，將推動全球 70% 的 2000 家最大的上市公司，在連線管理解決方案上花費 12 億美元。5G 本身的市場潛力是巨大的，它提供的可能性也是如此，重新定義了行動性的概念，也促進了物聯網的無處不在的連線性。
物聯網的 5G 不僅與更高的資料傳輸速率有關，還與可靠性、延遲和所謂的無邊運算（edgeless computing）有關。
物聯網平台
為了建構物聯網解決方案，需要不同的組成元素。有連線或標記的裝置，具有感應和數據功能。我們剛剛解決了連線性的挑戰，還有分析問題。你需要一個策略。安全不能是事後的想法。組成元素名單還在繼續。
另一個越來越重要的組成元素是物聯網平台。該術語用於多種平台，但我們看看所謂的物聯網應用支援平台，什麼是真正的物聯網平台。它們將幾個功能結合在一個軟體解決方案中，由數百家供應商提供，包括亞馬遜、微軟、SAP 和 IBM 等大型企業。
物聯網平台在企業市場中尤為重要，有多種口味和形狀。根據 IDC（2017 年 11 月 1 日的資料），到 2020 年底，企業將建構的所有新物聯網應用中，幾乎有一半將利用基於全面分析能力的物聯網平台，提供以結果為重點的功能。
如下圖所示，2017 年市場預計將成長 116%。據預測，許多大型組織正在決定在 2018 年和 2019 年，選擇滿足其需求的物聯網平台，因此成長肯定沒有結束。物聯網平台如此重要，以至於許多組織正在準備在 2018 年和 2019 年進行採購，以及大型物聯網專案正在崛起，這一事實對物聯網平台提供商的市場產生了重要影響。一些公司，如 Hitachi Vantara，甚至在 2017 年重新設計了他們的物聯網策略，因此獲得物聯網平台市場的一部分，是必不可少的驅動力。
上述 2017 年物聯網平台市場報告的一些收穫
- 開放資料和互操作性變得更加重要。
- 物聯網平台的成長仍然巨大，至少到 2025 年為止，數量位數很高。
- 獲取物聯網平台的主要驅動因素是更好、更快、更便宜的開發和佈署。
- 對開源物聯網平台的興趣越來越大。
- 隨著供應商急於提供更完整的解決方案，市場將經歷一個整合階段，這些解決方案也可以在垂直行業情況下加以利用。
物聯網平台有多種形式和形狀。在更通用和橫向的物聯網平台之上，還有專門的物聯網平台，用於特定的針對消費者的應用和案例，用於建築管理和設施最佳化、能源管理、石油和天然氣、運輸、公用事業、製造，和其他工業應用（工業物聯網或 IIoT 平台）等領域的應用，以及越來越多的邊緣應用（邊緣物聯網平台）、智慧城市（智慧城市物聯網平台）等垂直應用案例。
物聯網和 IPv6
物聯網和 IPv6 齊頭並進。IPv6（IP 代表網際網路協議）是網際網路和物聯網演變的關鍵一步。
IPv6 允許地球上每個原子有 100 個可能的網際網路地址
我們在談論什麼？多年來，可用的 IPv4 地址數量已經不夠了，這是一個眾所周知的事實。隨著網際網路的不斷發生，隨著物聯網的興起，IPv6 基本上確保我們不會耗盡 IP 地址（物聯網也需要這些地址），網際網路的成長不會停止。有了 IPv4，IP 地址將成為稀缺商品，並承擔所有必要的後果。
簡單地說，IPv6 保證所有東西，無論是涉及所有「傳統」網際網路的東西，還是物聯網中的許多裝置，都會有它們的 IP 地址。為什麼？好吧，最新版本的網際網路協議 v6 只是允許更多的 IP 地址，從而使網際網路上更多裝置的辨識、定位和通訊成為可能。
數學：IPv4 或多或少適用於 43 億個地址（它是 32 位元），IPv6（128位元）允許 340,282,366,920,938,463,463,374,607,431,768,211,456 個可能的網際網路地址，或根據英國電信的 Tim Rooney 計算，地球上的每個原子為 100。
物聯網和服務網際網路
物聯網在不止一個方面確實是一種服務網際網路，不僅涉及他們想要實現的物聯網專案所需的服務，而且在佈署目標的背景下，作為對利益相關者的服務和服務經濟
組織對物聯網服務的需求越來越大。今天，許多物聯網專案，當然是工業物聯網，圍繞著過程自動化和數據分析。
除了圍繞自動化、資訊管理和數據分析的服務外，還有其他領域對物聯網服務的需求。例如，在智慧家庭、智慧城市和智慧醫療保健的背景下，需要專業服務。在實踐中和大型專案中，許多服務提供商甚至需要合作，因為你無法成為一切方面的專家。合作是關鍵。
與此同時，現實生活中許多事實上的物聯網佈署，都是關於開發更好的數據驅動服務，無論是在增強客戶服務的意義上，還是在透過以更積極、有時甚至是顛覆性的方式開發服務，來挖掘新收入的意義上，將公司從產品轉變為服務業務模式。
物聯網和安全
物聯網仍然是一場安全噩夢，儘管人們需要有所不同，而不是一概而論，而是要看各種情況。
儘管如此，無論是消費者應用還是工業應用，都有許多問題需要解決。
在新法規的物聯網專案中處理個人資料時，資料控制器和資料處理器，在個人資料的保護和安全方面也有幾項職責。此外，越來越多的法律和監管合規規則不僅保護個人資料，而且保護物聯網和新興技術受到監管，安全也佔據中心位置。
安全是消費者和工業物聯網的挑戰
從安全角度來看，消費者物聯網空間可能最受關注，因為存在幾個問題，並且安全問題嚴重影響了市場。
當埃森哲在 2016 年消費電子展上關注消費電子市場的成長放慢時，該公司觀察到，為了彌合目前消費電子市場不斷下降的成長，與下一階段成長之間的差距，預計這一階段成長將由物聯網領域的消費者應用，和可穿戴裝置驅動，供應商需要解決這些安全挑戰。
物聯網的許多安全挑戰不僅在消費電子領域。在業務應用程式中，超連線物聯網現實的安全挑戰至少同樣高，更不用說對 IT 基礎設施和資料能力的影響了。
網路犯罪與物聯網相遇
連線裝置和物聯網越來越多地用於大規模攻擊。
2016 年全年報告了幾起 DDoS 攻擊，包括高達 620 Gbps 的 DDoS 攻擊，該攻擊使知名安全記者 Bryan Krebs 的網站在 2016 年 9 月底關閉。這次攻擊受到了很多關注，也是因為它與言論自由等其他問題有關（Krebs 在曝光駭客網路供僱傭後受到駭客攻擊，攻擊非常激烈，以至於 Akamai 不得不停止保護 Kreb 的網站免受 DDoS 攻擊，谷歌將該網站置於其專案盾牌中）。
人們非常擔心，這種攻擊以及更激烈的攻擊，很快就會成為常態。這不僅僅是 DDoS 攻擊。勒索軟體也在轉向物聯網，安全專家警告物聯網在互聯現實中，利用的漏洞的級聯效應。除了安全挑戰外，還需要解決合規性和資料隱私問題。
物聯網安全風險
在物聯網中，感測器相互通訊，並透過閘道器，連線到物聯網平台，公司的各種應用被餵食和觸發。
顯然，這樣的平台需要高度安全，感測器、閘道器和平台之間的通訊，也需要高度安全。
物聯網某些方面的安全問題
- 裝置中的漏洞。
- 補丁物聯網裝置的困難或不存在的程式。
- 缺乏對董事會的認識和支援。
- 過於注重在物聯網專案中節省成本，而不是投資於基本的安全控制。
- 對整體安全和「萬物周邊」的關注不夠，這是網際網路上所需要的。
- 缺乏跨網路和應用可程式介面（API）的標準化。
- 舊裝置和流氓供應商。
- 消費者教育和意識。
- 標準化和協議（儘管正在做出認真的努力）。
物聯網安全優先事項和演變
在踏上物聯網專案之旅之前，重要的是要認識到，安全不是事後發現，而是任何數位策略的端到端部分。
許多物聯網企業安全專業人員，仍然沒有即時監控物聯網裝置，隨著安全性得到更多關注，和具有物聯網裝置監控的物聯網平台的迅速利用，這種情況預計在 2017 年和 2018 年都會發生變化。
在物聯網安全級別上，你可以期待的其他演變和事實包括：
- 隨著行業參與者加快安全步伐，成為值得信賴的合作伙伴，漏洞不斷發生。
- 更複雜的威脅和更複雜的裝置使用，這些裝置已經存在，需要緊急解決方案。
- 消費者物聯網的潛在延遲。
- 用於佈署物聯網專案的生態系統的變化。
- 根據應用，對最安全的連線選項的選擇越來越多。
- 處理資料和保護資料生成端點的不同方式。
- 組織將更多地投資於裝置發現、入職和監控，以獲得可見性，並能夠進行即時監控。
安全和工業物聯網
工業物聯網以及 IT 和 OT 的整合帶來了特定的安全挑戰，許多 IIoT 案例和技術/人力元素也是如此，這些都是工業網際網路中的典型案例。
網路安全，是工業物聯網（IIoT）採用速度放慢的關鍵原因之一。透過有關 IIoT 和安全的其他資源，檢視演變、挑戰和解決方案。
物聯網安全和物聯網安全投資的興起
物聯網安全現在受到如此多的關注，預計它們將暫時對公司的物聯網生產力收益產生影響，因為它們被推動並準備在安全方面進行更多投資。
此外，隨著我們下一步的處理，法規即將到來，不僅僅是佈署物聯網專案的公司在安全方面投入更多。硬體製造商、解決方案提供商和整合商的整個物聯網生態系統，不可避免地被迫在更高程度上關注安全性。
除了安全之外，還有提到的人身安全問題。一些技術，如區塊鏈，也被看作是提供更可靠、更值得信賴的物聯網的方法。然而，物聯網安全當然不僅僅包括資料或交易。
它需要這種整體方法。根據 2017 年 11 月 1 日，IDC 在其全球物聯網 2018 年十大預測中的資料，該公司表示，到 2020 年，與物聯網裝置相關的潛在網路安全和實體安全問題，將向全球 2000 家最大的上市公司的首席資訊長施加壓力，要求其在物聯網安全方面的支出增加高達 25%，這解釋了上述暫時中和業務生產力成長的原因。
物聯網和法規
隨著資料已成為數位化轉型經濟，和物聯網以及許多相關技術的關鍵商業資產，圍繞互聯資料及其利用方式，因此規劃和/或佈署了新的監管框架。這當然與安全問題有關，特別是在資料隱私和資料保護風險方面。
物聯網利用了幾個案例中的個人資料。想想無人駕駛汽車、私人或醫療保健應用的可穿戴裝置、保險、物聯網，和行銷中的遠端資訊處理、智慧家居，清單是無窮無盡的。
物聯網、GDPR 和電子隱私條例
保護個人資料，在違規和不合規的情況下，可能會被處以巨額罰款，這是《通用資料保護條例》或 GDPR 的基石。
本歐盟條例影響所有處理歐盟公民個人資料的組織（「資料主體」，他們擁有比以往任何時候都更強大的資料主體權利），無論該組織實際居住在哪裡或處理在哪裡。換句話說：為一般 GDPR 合規性做好準備非常重要，但也與物聯網有關。為什麼？因為物聯網帶來了一系列技術、裝置、應用案例、應用和流程，這些都非常具體，令人驚訝地被忽視了。如果你已經或計劃佈署一個涉及歐盟公民個人資料的物聯網專案，你必須瞭解 GDPR 並做好準備。在具有個人資料處理的物聯網專案範圍內，請特別考慮你是否可能需要資料保護影響評估。
歐盟的第二項立法，將影響物聯網可以和不能做的事情，那就是電子隱私條例。這段文字目前還不是最終的，但一旦成為最終文字，將產生重大後果，因為它涵蓋了跨電子通訊通路的隱私，並且文字草案明確提到了物聯網。
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物聯網和監管：意識非常重要，合規性將推動市場
隨著其他地區和特定垂直行業，即將面臨有關物聯網和相關技術的法規，意識、準備和資訊非常重要。
這需要工作，但我們在 GDPR 和電子隱私法規的範圍內，寫了一份關於物聯網的指南，該指南將隨著其他立法和法規的加入而更新，以幫助你開始。例如，也有監管機器人和人工智慧的意圖。
從積極方面來看（在任何物聯網專案中，安全性和資料洩露的避免，都不能成為事後的想法），監管變化還將推動物聯網在消費者和商業/行業應用中的採用，資料、隱私和安全仍然是關鍵挑戰，正如你在安全和工業物聯網上一節中看到的那樣，因為事情是：沒有信任，什麼都不行。
分散式分類賬技術：區塊鏈和物聯網
物聯網應用程式和區塊鏈（或分散式分類賬技術）預計將齊頭並進。
由於兩者都是分散式的，區塊鏈被設想用於涉及交易，和與新形式合同互動的應用，作為其他好處，預計區塊鏈背後的技術，可以作為保留物聯網裝置分類賬、它們如何/通訊和資料狀態的基礎。
分散式分類賬技術（本質上是「區塊鏈」背後的技術，該區塊鏈為比特幣提供動力，但可用於許多其他原因）被視為增強物聯網合規性的一種方式。
然而，由於使用分散式分類賬技術，問責制和審計追蹤，並不是區塊鏈和物聯網融合的唯一好處。
在資訊圖表中，IBM 提到了將區塊鏈用於物聯網的 3 個關鍵優勢：
- 建立信任
- 降低成本
- 加速交易
物聯網、人工智慧和機器學習
我們之前提到過物聯網、人工智慧和大gj4rm4分析的融合，如何為下一代技術開啟大門。這些包括視覺化技術和大腦計算介面的新應用。
然而，人工智慧和認知在物聯網中，必然發揮越來越大的作用。在許多領域和原因都是如此。下面是一些。
- 隨著我們在建築管理空間等多個工業市場的邊緣轉向自主決策，人工智慧不可避免地成為必需品。機器人物聯網、製造業的自主流程，和工業 4.0 等領域也是如此。
- 物聯網資料的增加，以及醫療保健和生命科學等領域，資料來源的總體倍增，導致了資料的雪崩，只有人工智慧才能幫助理解所有這些資料，並將物聯網和感測器資料，轉化為可操作的智慧。事實上，人工智慧是從一開始就理解非結構化資料的唯一方法，並且在非結構化資料，滿足參與的更多應用中得到了利用。如果我們將當今的資料量，與物聯網仍將要增加的資料量進行比較，後果是顯而易見的。
就像其他資料密集型領域的情況一樣，在物聯網中更是如此，人工智慧是在許多工業應用中透過邊緣分析來感知、傳送、分析，和利用的資訊海洋中，從資料轉向有形價值的唯一途徑。
人工智慧和機器學習與物聯網之間，有更多的融合和協作領域，但很明顯，人工智慧和物聯網，只是在無數應用中齊頭並進。高管們也明白這一點。根據之前提到的 2017-2017 年版物聯網晴雨表，物聯網不僅將變得更加整合，而且還將推動人工智慧的採用。絕大多數高階管理者（79%）同意，在 2017 年至 2022 年期間，超過一半的組織將使用人工智慧和機器學習，來理解物聯網資料。
商業環境中的物聯網：銷售/實現案例和結果
雖然物聯網很重要，但重要的是要記住，在工作和專案計劃範圍內，商業人士通常不會向老闆談論物聯網。如果他們這樣做了，除非執行長和首席財務官是 IT 專家，否則最好阻止它。
商業高階管理通常甚至不從更多 ...... 術語的角度談論案例，如智慧城市或智慧電網。最後，他們知道他們需要數位化轉型，物聯網是一個真正顛覆性的遊戲規則，但他們的工作是解決挑戰，創新和最佳化活動和目標的功能。簡而言之：很少有 LOB 高管會試圖向執行長出售物聯網專案，也沒有那麼多人會試圖說服董事會或首席財務官，瞭解智慧計量專案的好處。但是，以後一個例子來看，如果他們想出一種降低成本、獲得寶貴見解、開發新的收入來源，和提高客戶滿意度的方法，他們肯定會成功，例如，如果他們做了運算的話。
物聯網到底有多重要？
物聯網將極大地改變我們的生活和組織，就像雲端運算和大數據是一個重大轉變一樣，網際網路和行動裝置徹底改變了世界，機器人和人工智慧（人工智慧）的影響，並將深刻影響我們的生活，區塊鏈是一個重大的遊戲改變者，工業 4.0 將顯著改變製造業和工業市場的面貌。
但有一個陷阱。很容易說，網際網路、手機、智慧手機和社交媒體，多年來改變了許多事情。要說物聯網究竟將如何 —— 以及多快和在哪裡 —— 改變我們的生活要難得多。我們看到它在組織、醫療保健中是如何做到的，物聯網是數位健康的關鍵等等。
然而，對於物聯網和更「最近」的現實，如工業 4.0，和最新形式的人工智慧，現在還很早。此外，現在有很多人認為技術將解決所有挑戰，而它很少這樣做。有些人甚至似乎認為，因為你可以向物聯網新增東西，所以你應該盡你所能。這是炒作和物聯網解決方案提供商努力的一部分。然而，正如數位轉型甚至網際網路等現象所顯示的那樣，事情並不總是那麼快地變化，也不像有些人喜歡的那樣。隨著物聯網（和其他系統）的出現，還有監管措施、安全問題、有關失業的問題等等。
雖然物聯網無疑是一系列技術和案例的一部分，這些技術和案例將改變許多事情（從城市和汽車到房屋和工廠），但我們還沒有到那裡，也不知道它將以多快和如何發生。對於物聯網的基本方面，如按年 x 連線的裝置數量，沒有一個預測，這種預測在較長的時間內實現，迄今為止對預測的調整一直在減少。（3S ｍarket：這段畫底線的描述太傳神，適用各種市調的統計報告。不過有數據才有方向，這些市場調查報告的精準度，只能用更寬容的心態去接納；但是如果盡信這些數據，恐怕不是明智之舉！）
物聯網本質上仍然是將物質事物連線到網際網路。正如我們所涵蓋的，這些東西包括裝置、機器、感測器和物體，以及以新穎的方式對動物和人等，生態的上下情境相關狀態和狀態監測器。任何作為具有唯一網際網路地址（IP地址）的端點連線到網際網路，並可以感知和傳送資料的東西，都是物聯網的一部分。端點是使物聯網上，可以唯一辨識的物件。它可以是系統、裝置、附加到動物的標籤或連線到人類的感測器，和通訊系統的（部分）。
然而，物聯網的主要好處是能夠利用資料數據，並以前所未有的方式將其轉化為行動和洞察力。為此，物聯網在由多種技術和夥伴關係組成的生態系統中工作。這就是物聯網的真正價值開始的地方。
考慮到這些事情，制訂物聯網策略極為重要。
物聯網常見問題
什麼是物聯網——物聯網？
物聯網（IoT）被定義為資訊社會的全球基礎設施，透過基於現有和不斷發展的（新）可互操作的資訊和通訊技術，透過互連（實體和虛擬）事物來實現先進服務。
物聯網是如何運作的？
透過連線包含嵌入式技術的實體和虛擬事物，以通訊和感知其內部狀態，或外部環境或互動，可以從實體物件和機器中利用資料。這些資料被彙總、分析和利用用於智慧、決策和應用，包括連線裝置本身的自主操作。
物聯網架構的層次是什麼？
物聯網的架構或技術堆疊由不同的層次組成，就像其他網路一樣。已經定義了一個 6 層架構，每個層都包含不同的技術、軟體和裝置。四層是分層或垂直的，兩層是橫向或水準的。
垂直層是：連線的「事物」和物聯網裝置。物聯網閘道器、物聯網平台、物聯網應用。
橫向層是：物聯網網路技術、物聯網安全技術。
誰發明了物聯網？
物聯網不是發明。它使用現有的和新的可互操作的技術和系統，來連線事物，並利用這些連線事物的資料數據。物聯網是網際網路、M2M（機器對機器）通訊、RFID（射頻辨識）和其他連線事物的技術的進一步發展。物聯網一詞是由凱文·阿什頓創造的，「用來描述一個網際網路透過無處不在的感測器，與實體世界連線的系統」。
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