物聯網和其他技術進步使文化機構更容易保護其資產。
藝術和文化財產犯罪每年造成數十億美元的損失 —— 盜竊威脅足夠嚴重，以至於美國聯邦調查局在 2004 年成立了其快速佈署的藝術犯罪小組。
然而，據《保險雜誌》報導，儘管有聯邦資金和力量在工作，但偷竊美術品仍然「相對容易」。只有 1.5% 的盜竊案以成功追回物品和起訴肇事者而告終。
事實上，這些文化罪犯面臨的最大問題是出售他們的非法所得：藝術學者 Noah Charney 指出，雖然「人們認為他們會找到犯罪藝術收藏家」，但這極不可能，因為「我們很少有歷史例子 —— 也許有十幾個到 20 個符合要求的人。」
結果？ 博物館缺乏能夠限制盜竊和躲避潛在罪犯的高階門禁控制。
博物館目前的安全景觀是什麼？
根據安全男爵的說法，博物館防禦依賴於備援 —— 分層多個保護過程，每個過程都同樣能夠保護文物。這些通常包括實體警衛巡邏和無線安全攝影機，以及與振動感測器和運動檢測裝置等新技術搭配。
美國博物館聯盟的安全委員會還建議，透過利用卡片掃描器和基於 PIN 的讀卡機來保護員工身份證，以確保只有授權員工才能訪問儲存收集區。
為什麼傳統博物館的安全保障不足
當前安全措施的嚴重失敗？他們天生就是反應靈敏的。
雖然保全、防盜警報器和雷射系統迫使竊賊迅速採取行動，但這些工具很少能防止犯罪的發生。想想多產的藝術小偷 Stéphane Breitwieser，他搶劫了數百家博物館來收集他的違禁品。透過簡單地觀察博物館的安全實踐，一個自願的幫犯和稍微過大的夾克，他能夠成功地在全球內竊取珍貴的作品。
這個問題的核心是經驗的悖論。如果藝術受到很好的保護 —— 在小金屬房間的牆壁和柵欄後面 —— 觀眾的體驗會受到影響。但允許更廣泛的體驗會帶來風險，並迫使博物館變得有反應。
為博物館雕刻更智慧的防禦
新技術為改善博物館出入控制和降低盜竊風險提供了一種方法。但這些解決方案需要一種佈署方法，將當前防禦的靜態科學與人類互動的藝術相結合 —— 即內在行為和特徵，而不是公開的犯罪跡象，是潛在盜竊的最佳指標。
潛在的防禦控制包括：
- 個別報導追蹤 —— 正如 IEEE 所指出的，物聯網感測器技術的進步，使為實體物件建立數位身份成為可能。使用近場通訊和藍牙低功耗信標等技術的博物館，可以追蹤任何藝術品，並提供有關其狀況的關鍵資料。這與更大的博物館網路相關，提供了即時狀態監控和更改檢測的可能性，以幫助防止盜竊。
- 改進的 RFID —— 射頻 ID 解決方案有可能佈署小型、低成本的標籤，使「愚蠢」物件成為大型智慧網路的一部分。從改進的 RFID 門禁訪問卡到燈、門甚至長凳等配備標籤的博物館功能，這種毯子 RFID 方法可能會阻礙犯罪活動，以移除未被發現的藝術品。
- 步態分析 —— 在生物辨識效益的前沿，有步態分析等解決方案。正如美國國家標準研究所所指出的，人類的步態「在每個人之間各不相同」，可以使用數學模型來描述。步態分析內建在博物館安全系統中，可用於辨識步行速度和模式的變化，這些變化可能顯示遊客可能試圖離開時比他們進入的要多。
博物館收藏著國寶和文物 —— 但往往被盜的風險更高。新的門禁控制和監控解決方案為利用科學捍衛藝術提供了潛力。
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