特斯拉柏林超級工廠正式開放！
3s market：除了本篇報導所提到 9 個智慧工廠案例，別忽略了台灣的半導體工廠，都是智慧工廠！
如果說有一個領域在技術上取得了巨大進步，那就是製造業。數位化轉型技術，如雲端運算、無線感測器網路和物聯網（IoT）可以在工業 4.0（第四次工業革命）的許多智慧製造例子中找到。
在本報導中，我介紹了工業 4.0 的 9 個非凡的智慧製造例子。
智慧製造工業 4.0 的偉大之處在於，它使生產過程更快，提高了效率和永續性。這也是為什麼永續製造業是永續發展的最佳範例之一。繼續閱讀！
智慧工廠示例：這些是工業 4.0 的 9 個現實世界智慧製造示犯案例，及其主要功能！
1. 特斯拉千兆工廠 - 柏林 - 德國
特斯拉千兆工廠位於柏林格林海德的一棟 300 公頃的房產上。雖然這是繼在上海、內華達州和布法羅建造的其他三家工廠之後，建造的第四家千兆工廠，但它是歐洲建造的第一家千兆工廠。
此外，隨著施工的擴大，每年生產 50 萬輛電動汽車（瞭解混合動力汽車與電動汽車之間的區別），它可能會被證明是特斯拉有史以來最大的工廠！
柏林千兆工廠是全球最先進的電動汽車生產廠。該工廠主要生產動力總成、電池和大批次車輛，包括 Model 3 和 Model Y。
然而，特斯拉所做的不僅僅是生產智慧汽車；它還使用智慧手段來進行生產。例如，智慧工廠在屋頂上設有太陽能電池板（另見：向太陽能公司提出的問題），鼓勵更永續的生產流程並降低營運成本。
Gigafactory 不是典型的汽車工廠。令人印象深刻的不僅僅是工廠的規模，真正獨特的是它的執行方式。
特斯拉執行長埃隆·馬斯克利用人工智慧等數位化轉型技術，建立了一個名為「智慧自動化」的過程。這個過程將自動化與人工智慧技術相結合，為工業 4.0 及其優勢建立了一個展示專案。
然而，人工智慧並不是智慧製造這個偉大例子所利用的唯一技術，事實上，特斯拉雲也得到了廣泛使用。
這樣做的一種方式是將驅動程式配置檔案儲存在雲中。這對汽車共享特別有用，因為它允許座椅和後視鏡自動調整以適應使用者。
此外，軟體更新可以透過雲輕鬆進行。Gigafactory 正在為汽車製造制定標準 —— 而且它只會不斷進步。
事實上，特斯拉千兆工廠代表了一個令人印象深刻的智慧工廠的例子。特斯拉在特斯拉汽車的工作方式和製造方式方面，大大改變了行業的運作方式，並為汽車行業的革命做出了貢獻！
2. 英飛凌的智慧工廠 - 德累斯頓-德國
英飛凌擁有世界上最智慧之一的網路和智慧工廠設定。
該工廠位於德累斯頓，專門生產半導體、減震器、舒適電子產品和安全系統，如 ESP 和安全氣囊。
有 200 多個機器人幫助人類進行生產，確保更快、更高效的製造。
公司使用的所有系統控制、生產管理和水運都透過 IT 系統相互連線和連線。作為一個額外的優勢，這些系統能夠與世界各地的其他網站通訊。
此外，英飛凌智慧工廠投資於人工智慧（人工智慧）等現代工業 4.0 技術，並不斷為電子和汽車行業開發新的解決方案。
此外，該公司使用數位雙胞胎來模擬定期變化對其產品組合的影響。此舉不僅優了行業的生產控制，還讓營運商能夠以更靈活的方式自由地響應客戶的需求。
3. 海爾集團 - 青島 - 中國
海爾集團公司位於中國山東青島。它專門生產消費電子和家用電器，如洗衣機、微波爐、葡萄酒冷卻器、冰箱和烤箱，僅舉幾例。
智慧工廠制定了幾個策略目標，以鼓勵在製造過程中實施人工智慧。
例如，海爾集團整合了一個服務雲平台和一個大規模定製平台，幫助營運商檢測系統中的任何問題，使他們在對產品或工業效能產生永久性影響之前，儘早糾正這些錯誤。
此外，海爾、中國移動、華為和 M-Star 釋出了世界上第一個 5G 智慧工廠聯合解決方案。5G 智慧工廠實施了用於品質檢測、維護、機器協作、材料運輸、能源管理和安全的智慧系統。實現成為永續發展和製造業範例之一的策略目標。
5G 機器視覺系統已佈署在中國青島的海爾工廠。它顯著提高了智慧視覺檢測應用的效率，並降低了佈署和維護成本。
透過軟體更新，工廠還可以即時更新應用，從而減少工業電腦升級和維護造成的服務中斷的影響。
這些技術還可以提高新產品的生產效率、整體品質和上市時間。因此，消費者可以更快地獲得高品質的產品。
此外，雲端運算和邊緣運算協作實現了邊緣節點的即插即用，並支援本地端的維護。
毫無疑問，這是中國一個非常有趣的智慧製造例子！
4. Adidas Speed Factory - 安斯巴赫-德國
愛迪達速度工廠建於德國安斯巴赫。正如愛迪達所定義的那樣，它是未來的工廠。
在幫助人類的機器人的幫助下，該工廠專門生產鞋子（主要是運動鞋）。 它專注於大規模定製，導致生產過程在短短幾天內完成的生產週期縮短。
愛迪達速度工廠利用 3D 列印技術來建立運動鞋的數位模型和複製品。原型通常可以快速列印，以滿足客戶定期變化的需求，並在幾天內滿足他們的需求和偏好。
然而，值得注意的是，到目前為止，安斯巴赫的速度工廠已經關閉。
即便如此，速度工廠技術仍然用於亞洲不同國家的運動鞋生產，如中國、印西和越南。
這些工廠在生產過程中採用了智慧技術，如電腦編織、機器人手臂、雷射切割機器人和 3D 列印。事實上，工廠現在正在將 4D 技術納入生產流程，使其更容易、更有效。
5. BJC HealthCare，聖 路易斯 - 密蘇裡 - 美國
BJC HealthCare 位於伊利諾伊州和密蘇裡州，共有 15 家醫院。
這是醫療保健中智慧製造和工業 4.0 行業的最佳例子之一。將物聯網（IoT）納入其流程。
非營利性醫療保健組織使用庫存管理解決方案，來節省供應鏈成本。
它還利用 RFID 技術（射頻辨識）來追蹤所有醫療用品，使其管理更容易。
透過將 RFID 技術納入其流程，醫療保健組織大大減少了每個設施的現場庫存數量。
此外，該公司預測，一旦 RFID 標記全面實施，該組織將能夠進一步增加利潤。
事實上，物聯網幫助 BJC 醫療保健組織降低了成本，提高了營運效率，並改善了公司的整體運作。
肯定是最有趣的工業 4.0 示範案例之一。
6. Johnson & Johnson DePuy Synthes —— 愛爾蘭
Johnson & Johnson DePuy Synthes 工廠於 1997 年在愛爾蘭成立。這是一個醫療機構，其專業是運動醫學、關節重建、脊柱手術、顱顱面和創傷。
近年來，該公司經歷了價值數百萬美元的升級；升級目的在納入更多數位化的流程和工業 4.0 技術。
Depuy Synthes 所做的最重要的投資之一是將物聯網（IoT）納入其流程。物聯網主要用於建立數位雙胞胎（或實體資產的數位版本），從而獲得先進的機器洞察力。
由於機器洞察力，在行業的大部分營運中利用物聯網，大大降低了營運成本，並降低了機器停機時間。
7. 博世互聯工廠 - 布萊查赫 - 德國
位於布萊查赫的互聯工廠，是博世製造汽車零配件的領頭工廠。該系統專門生產不同的安全系統，如電子穩定程序（ESP）和防鎖死制動系統（ABS）。
該工廠在製造過程中採用了尖端技術。它每天使用平板電腦來檢查零件、檢查機器和追蹤流程，提供通常被不同機器操作員忽視的高品質資料。
此外，博世互聯工廠包括一個效能追蹤系統，可以辨識任何週期時間偏差，使操作員能夠快速做出反應，並在早期階段進行任何必要的干預或糾正。
更棒的是，操作員支援系統顯示了過程中的錯誤，並為修復這些錯誤提供了可能的解決方案。
Blaichach Connected Factory 中使用的另一種智慧技術是 Nexeed；由互聯行業叢集開發的套裝軟體，以確保生產過程的順利執行。該軟體從 6 萬多個感測器中讀取基本資料，按時將這些資訊傳遞給正確的客戶。因此，該團隊能夠追蹤所有製造操作，並進行預測性維護。
到目前為止，工廠採用的這些熟練創新促進了 ESP/ABS 安全系統生產的增加。
此外，工廠使用水力發電，並透過軟體監控和最佳化電力消耗，從而減少電力浪費。
8. 施耐德電氣 - 法國
Scheider 電氣公司生產用於自動化、供應服務、配電和安裝的裝置。這些工具包括智慧保險絲、訊號裝置、逆變器、開關裝置、按鈕、執行器、斷路器和指示器等工具，僅舉幾例。
除了製造智慧工具和裝置外，該工廠還在製造過程中，大規模採用了工業 4.0 革命技術。它融合了最新的數位技術；這一方面使其成為世界上最先進的生產基地之一。
例如，製造公司使用「EcoStruxure Augmented Operator Advisor」。這項技術允許營運商透過簡單地使用擴增實境，來加快營運並改善維護。反過來，這有助於將生產率從僅 2% 提高到 7%。此外，Advisor 軟體的第一個應用可以節省高達 30% 的能源。
這也使施耐德電氣智慧工廠被世界經濟論壇認定為永續性燈塔之一。
9. 西門子 Elektronikwerk 工廠 - 安貝格 - 德國
西門子 Elektronikwerk 工廠在其生產過程中，採用了一些最好的工業 4.0 解決方案。人、機器人和機器作為一個團隊來開發可程式邏輯控制器（PLC）。
機器和產品也在一個全面的網路中連線起來，提高了工業流程的效能和效率。
西門子工廠整合了儀表板，有助於改善行業中的產品和流程。此外，這些儀表板即時提供有關產品品質和機器效能的關鍵資料。
有了這些寶貴的資訊，工人和機器操作員可以對任何偏差做出快速反應，並在為時已晚之前解決問題。
這家智慧製造公司主要依靠工業 4.0 元素。在生產過程中應用的一些智慧技術，包括靈活的 AGV、3D 列印和輕量級機器人。
此外，該公司利用 MindSphere 物聯網平台，透過及早應對潛在的系統故障，幫助營運商促進預測性維護。
此外，西門子還投資於工業邊緣運算、人工智慧和雲解決方案等技術。
什麼是智慧製造？
智慧製造是一種使用網際網路連線的機器，來提高生產過程的效率和效能的製造方法。
這種方法試圖確定任何實現營運自動化、最佳化生產流程和減少資源浪費的機會。此外，它還涉及使用資料分析，以及結合軟體、硬體和機械；有助於提高製造過程整體效能的活動。
為了確保所有工業流程的自動化和數位化，智慧製造利用了現代工具和新技術。以下是涉及智慧製造的主要技術：
- 人工學習
- 物聯網（IoT）
- 邊緣運算
- 雲資料儲存
- 預測分析
- 商業智慧 Plug & Play ReplicationNIL Technology ApS
- 區塊鏈
- 資料分析
- 無人駕駛車輛和無人機
這些技術和工具通常是相互關聯的，以監控行業的營運。
然而，請注意，在你的製造公司採用這些技術，將需要對裝置和產品進行大量投資。此外，你需要僱用熟練且合格的員工，他們在開展預測分析和資料分析等活動方面有足夠的經驗。儘管如此，智慧製造提供的眾多好處勝過所有相關的負面影響。
例如，智慧製造透過提供可靠的即時資料來提高生產力，這些資料允許工人預測生產過程中任何可能的故障，並在為時已晚之前解決它們。此外，由於它優化和資產利用率，智慧製造確保了準時交貨，因此客戶和客戶總是按時收到產品，並根據他們的期望滿足他們的需求。
除了為行業本身提供好處外，智慧製造還有利於環境永續性。生產過程中採用的智慧流程，確保所有資源得到良好的規劃和利用，防止任何使用不足或過度生產。反過來，有效利用資源有助於節省成本，同時改善經濟、社會和環境可持續性。事實上，儘管相關的投入和管理成本很高，但智慧製造提供的所有好處都使其值得。
結論
智慧工廠是技術進步和製造最終目標的典範。越來越新、更先進的數位技術每天都在開發，製造業處於整合這些技術的最領先位置，帶來了智慧製造的新時代。
以上是工業 4.0 的 9 個最佳智慧製造示例：
- 特斯拉千兆工廠 - 柏林 - 德國
- 英飛凌的智慧工廠 - 德累斯頓 - 德國
- 海爾集團 - 青島 - 中國
- 愛迪達速度工廠 - 安斯巴赫 - 德國
- BJC HealthCare，聖 路易斯 - 密蘇裡 - 美國
- John & Johnson DePuy 合成 —— 愛爾蘭
- 博世互聯工廠-布萊查赫 - 德國
- 施耐德電氣 - 法國
- 西門子 Elektronikwerk 工廠 - 安貝格 - 德國
人類和機器現在一起工作，降低了錯誤風險，提高了行業的整體績效，更好的是，隨著生產過剩或生產不足的遏制，提高了永續性。
因此，作為製造商，如果你想留在數位時代的上風，現在是時候開始利用推動工業 4.0 的智慧技術了！
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