2023年8月16日 星期三

★ 2023 年農業五大電腦視覺用例

人工智慧與農業的未來



AI Multiple


智慧農場

農業領域是世界上最重要的行業之一,因為它是我們食物的來源。隨著數位技術徹底改變了每個行業,農業也不例外。像所有其他領域一樣,農業領域也面臨著各種挑戰,包括氣候變化勞動力短缺和疫情造成的破壞。

電腦視覺等數位技術,可以幫助農業領域克服這些挑戰,並實現效率、復原力和永續性。

本報導探討了 5 個電腦視覺用例,這些用例可以幫助農業應對當前的挑戰,並在未來脫穎而出。

1. 使用無人機進行作物監測

無人機技術正在農業領域廣泛使用,以克服勞動力短缺並提高效率。預計到 2027 年,農業無人機市場將達到 37 億美元

在精確的農業作物監測中,無人機安裝了高畫質攝影機,該攝影機具有電腦視覺和地熱技術,以:

  • 檢測作物狀況和健康狀況
  • 監測土壤狀況
  • 根據作物面積繪製農田地圖
  • 檢測異常

這些無人機可以非常高效,並且可以比人類監控更快、更準確地覆蓋大面積。


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來源:商業內幕人士

然而,投資於配備電腦視覺的無人機可能很昂貴;因此,在購買此類技術之前,必須研究業務、短期/長期預期和投資報酬率。

2. 作物分類和分級

支援電腦視覺的機器,正在被廣泛用於收穫的分類和分級。由於這些工作涉及重複和耗時的任務,因此自動化它們可以提供效率和速度。

透過機器視覺系統,可以根據訂單要求辨識和分類不同類別的作物。例如,一些訂單需要大尺寸的馬鈴薯,有些訂單需要中型馬鈴薯。機器視覺系統可以在手動完成的一小部分時間內完成。

機器視覺系統還可以根據易腐爛性,對產品進行分類,以確定先發貨和稍後發貨的批次。

看看這臺支援電腦視覺的蘋果分級機。

電腦視覺系統也用於計算水果和蔬菜。檢視這個電腦視覺系統,直接從樹上計算蘋果的例子。

3. 用無人機噴灑農藥

在作物上噴灑殺蟲劑是保護農產品,免受蟲害和疾病的常見做法。然而,這可能是一個耗時的過程,如果吸入,可能會對農民的健康有害

自動無人機可以以更高的精度和速度執行這項任務。配備噴槍和電腦視覺攝影機的無人機,可以辨識需要殺蟲劑的區域,並相應地噴灑所需的數量。

4. 電腦視覺表型( Phenotyping )

表型是指為研究目的測量和分析植物的特徵。收集資訊是為了瞭解植物如何生長,什麼環境最適合特定植物,以及深入瞭解植物遺傳學。

過去,它是手動完成的,但現在它是透過人工智慧和電腦視覺執行的。由於氣候變化威脅到農業領域,電腦視覺表型使育種者能夠更多地瞭解植物,使其更能抵禦不斷變化的天氣。它還幫助農民找到最成功和最永續的作物。

觀看這個簡短的影片,瞭解支援電腦視覺的表型是如何工作的。

5. 畜牧業

人工智慧正在畜牧業市場廣泛使用。預計到 2026 年,人工智慧投資將大幅增加,電腦視覺該市場的最大佔比。

圖1。 2021 年至 2026 年人工智慧畜牧業市場成長概述

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來源:GMC


電腦視覺技術與物聯網相結合,可以為精準畜牧業提供以下好處:

  • 監測所有牲畜的健康,包括牛、牲畜、綿羊、豬和家禽
  • 用高畫質攝影機檢查牲畜的健康狀況
  • 監測牲畜的食物供應
  • 檢測牲畜的異常行為
  • 透過無人機計數牲畜
  • 向農民傳送實時資訊,用於農場管理規劃和決策


最近對電腦視覺和深度學習系統進行了一項研究,以準確和即時資料監控奶牛。該系統透過毛皮圖案成功辨識奶牛,評估其位置,瞭解奶牛的行為,並追蹤運動。


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來源:ScienceDirect

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