事情是：
從人工智慧驅動的臉部辨識到語音、指紋和其他形式的辨識，生物辨識技術已經在安全和便利方面對我們的生活產生了巨大影響。
但我們走了多遠？
為了回答這個問題，我們彙編了 2023 年最新的生物統計、事實和趨勢綜述。
我們滾動吧。
2023 年需要知道的十大生物辨識統計
- 使用者滲透率：2.45 億美國人在智慧手機上使用生物辨識技術。
- 最受歡迎的生物辨識技術：指紋掃描是最突出的生物辨識技術，70% 的美國人使用它。
- 當前營收：生物辨識技術在 2022 年的收入為 430 億美元。
- 預計營收：預計到 2027 年，全球生物辨識系統市場將達到 830 億美元。
- 未來的市場主管者：語音辨識在生物辨識技術中預計將成長最大，從 2027 年的 100 億美元成長到 270 億美元（+63%）。
- 主要用例：生物辨識技術最廣泛的用途是解鎖裝置，42% 的美國人指向它。
- 終端使用者：公共部門是生物辨識技術的最大終端使用者，佔市場佔有率的約 32%。
- 擔憂：超過 80% 的美國人擔心他們的生物辨識資訊會被濫用。
- 法規：只有 30% 的美洲專家認為，當今與生物辨識技術有關的政府法規水準足夠嚴格。
- 偏見：臉部辨識系統容易產生人口偏見。黑人的錯誤比對率比白人高 10 到 100。
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一般生物辨識統計
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生物辨識技術的例子 |
使用過它們的美國人的比例 |
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指紋掃描 |
70% |
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語音辨識 |
15% |
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臉部辨識 |
13% |
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簽名動態 |
12% |
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虹膜辨識 |
7% |
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手幾何 |
6% |
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打字動態 |
3% |
- 指紋掃描是最可接受的生物辨識技術，86% 的美國人對此感到滿意。
- 美國人對臉部辨識最不滿意，30% 的人對此表示擔憂。
- 具有生物辨識保護功能的智慧手機的市佔，從 2016 年的 68% 成長到 2020 年的 80%。
- 自 2020 年以來，開啟生物辨識安全的裝置百分比一直停留在 80% 左右。
- 自 2019 年以來，無密碼辨識系統獲得了 50% 的受歡迎程度。
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生物計量技術 |
2022 年的價值 |
2026/7 年的預測值 |
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語音辨識 |
100 億美元 |
270 億美元（+63%） |
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指紋掃描 |
90 億美元 |
190 億美元（+53%） |
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臉部辨識 |
50 億美元 |
13 億美元（+62%） |
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虹膜辨識 |
30 億美元 |
80 億美元（+63%） |
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簽名驗證 |
10 億美元 |
50 億美元（+80%） |
- 2022 年，全球生物辨識市場的收入達到 430 億美元，預計到 2027 年將達到 83 億美元。
- 自 2020 年以來，生物辨識市場成長了 18%。
- 17% 的美國成年人擔心他們的生物辨識資料的安全。
- 16% 的美國人認為生物辨識技術可以被破壞。
- 大約 80% 的非洲國家已經引入了生物辨識選民登記（BVR）系統。這使得非洲成為實施這一解決方案的世界領導者。
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選定採用生物辨識技術的國家 |
使用案例示範 |
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美國 |
生物辨識護照 |
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加拿大 |
NEXUS 過境點的虹膜辨識 |
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中國 |
10 個手指掃描和外國訪客的聲紋 |
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以色列 |
為所有以色列公民提供指紋和臉部模板的強制性資料庫 |
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英國 |
關鍵機場的自動生物辨識門（電子護照門） |
生物辨識技術：使用者
- 指紋掃描是使用最廣泛的生物辨識技術，70% 的美國人使用它。
- 在美國 3.07 億智慧手機使用者中，約有 2.45 億使用生物辨識技術。
- 嘗試過指紋辨識的人將來更有可能使用臉部辨識。
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生物辨識技術的主要應用 |
分享 |
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解鎖智慧手機 |
43% |
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訪問銀行賬戶 |
18% |
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線上購買 |
11% |
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支付賬單 |
6% |
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登入電子郵件 |
5% |
使用以下生物辨識技術感到舒服的美國人比例：
- 指紋辨識：75%
- 語音取樣：66%。
- 手部幾何：63%
- 臉部影像：61%
- 虹膜掃描：60%
- DNA 取樣：55%
- 除了普通使用者，行業還利用生物辨識技術：
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生物辨識技術的終端使用者 |
分享 |
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公共部門 |
32% |
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銀行、金融服務和保險 |
28% |
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IT 和電信 |
24% |
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醫療保健 |
10% |
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其他 |
6% |
生物辨識技術的未來是什麼？
- 今天，超過 40% 的美國人比兩年前更願意使用新的生物辨識技術。
- 50% 的專家認為，在未來五年內，人臉辨識將顯著增加生物辨識技術用例。
- 只有 3% 的行業專業人士認為指紋認證將引領生物辨識市場。
- 30% 的生物辨識專家認為，數位身份部門在未來五年內，將使用最多的生物辨識技術。
- 15% 的專業人士指出，人工智慧是生物辨識技術的主要用例，其次是邊境管制（7%）和監視（6%）。
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生物技術使用增加最多的地區 |
同意的行業專家的比率 |
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數位身份 |
35% |
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邊境管制 |
11% |
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人工智慧 |
8% |
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國家身份 |
5% |
生物辨識技術：恐懼
- 據約 50% 的生物辨識行業專家稱，警方應使用臉部辨識。
- 59% 的美國人接受執法部門在公共威脅情況下使用生物辨識系統。但監視是人們最害怕的：
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與生物辨識技術相關的恐懼 |
分享這些內容的受訪者的比率 |
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大規模監控 |
73% |
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誤認 |
59% |
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人口差異/偏見 |
56% |
這意味著人們擔心政府可能會濫用權力。 在此背景下，以下是美國人在多大程度上信任各種機構的生物辨識資訊：
- 僱主：84%
- 科技公司：78%
- 政府：71%
政府是最不受信任的機構，但它是正確的嗎？ 讓我們看看行業專家對生物辨識法規的看法：
- 42% 的行業專業人士認為，國家應該更嚴格地監管生物辨識技術。
- 57% 的專家認為，關於生物辨識技術的商業使用，立法過於寬鬆。
- 另一方面，超過 70% 的行業專家認為，使用生物辨識技術的邊境管制受到足夠的監管。
- 60% 的歐洲生物辨識專家對他們地區的生物辨識法規感到滿意。
- 來自澳洲和紐西蘭的 40% 的專家認為他們的政府對生物辨識技術的監管已經足夠了。
- 美洲只有 30% 的行業專業人士認為法規足夠嚴格。
生物辨識技術需要清除哪些障礙才能更大規模地推出？
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生物辨識技術的障礙 |
同意的行業專家的比率 |
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隱私/資料保護問題 |
57% |
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缺乏公眾信任 |
50% |
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立法和治理 |
45% |
- 另有 30% 的行業專家指出，社交媒體和學校管理是不應該使用生物辨識技術的主要領域。
- 80% 的隱私專家表示，生物辨識系統不應該在沒有人類監督的情況下執行。
- 三分之一的美國人成為企業隱私侵犯的受害者。
生物測量學與航空旅行
自動行李投落、安全檢查和邊境管制只是使用生物辨識技術的幾個例子。以下是透過航空旅行稜鏡觀察市場：
- 2022 年，機場生物辨識技術市場的收入為 3.9 億美元。這比 2021 年多22%。
- 大約 50% 的航空公司計劃在 2024 年之前引入自登、生物辨識電源登機口。
- 生物辨識技術是航空公司的第二大投資優先事項，76% 已經擁有或計劃實施它。
- 全球 74% 的機場希望引入一些生物辨識技術。
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機場的最主要生物特徵 |
到2024年引入機場的份額 |
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自助報到 |
82% |
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自動袋落 |
78% |
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安全 |
67% |
- 生物辨識認證技術將洛杉磯機場的登機時間縮短了 20 分鐘（50%）。
- Spirit Airlines 引入了臉部辨識系統，將入住時間縮短了 30%。
- 生物辨識科技公司 Vision-Box 將登機過程加快了 50%。
但乘客對生物辨識技術有什麼看法？
- 機場乘客對用於安全檢查、身份驗證和登機的生物辨識技術感到非常滿意。
- 乘客只對用於休息室、行李領取和辦理登機手續的生物辨識技術感到有些舒適。
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乘客對機場生物辨識技術的看法 |
答覆 |
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我認為生物辨識可以加快流程 |
強烈同意 |
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我對用於安全檢查的生物辨識技術感到很舒服 |
強烈同意 |
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我擔心隱私風險 |
同意 |
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機場的生物測量學是個好主意 |
同意 |
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我喜歡在機場使用生物辨識技術的想法 |
同意 |
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即使有其他選項，我也打算使用生物辨識技術 |
有點同意 |
- 36% 的旅行者在機場遇到過生物辨識驅動的過程。其中，88% 的人對他們感到滿意。
- 75% 的機場乘客更喜歡使用生物辨識技術，而不是護照和登機牌。
- 73% 的航空旅客可以共享他們的生物辨識資料，以加快機場的速度。
- 25% 的美國人反對將臉部辨識用於國內航班。
生物辨識中的人口偏見
- 近 60% 的美國人害怕人口偏見。
- 生物辨識認證系統擅長辨識白人成年男性。
- 臉部辨識系統跨種族的誤差幅度最高，其次是性別和年齡。
- 一些臉部辨識演算法在黑人中顯示假陽性結果的傾向，是白人的 10 到 100 倍。
- 在美國原住民和太平洋地區的人們中，臉部辨識系統的虛假比對率（FMR）也很高。
- 女性被生物辨識系統錯誤辨識的可能性是男性的 5 倍。
把這一切堆疊起來
給你。
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你還想看其他生物辨識統計資料嗎？或者，也許你對使用生物辨識的特定領域感到好奇？
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常見問題解答
生物辨識有多有效？
近 90% 的公司認為生物辨識身份驗證，對儲存在本地或公有雲中的資料有效。畢竟，一次指紋掃描的準確率超過 98%；用四個手指，這個數字攀升到 99.99%。
生物辨識技術的四種主要累性是什麼？
四種最受歡迎的生物辨識類型是指紋辨識（70%）、語音辨識（15%）、臉部辨識（13%）和簽名動態（12%）。
擁有生物辨識技術的手機百分比是多少？
截至 2022 年，超過 80% 的智慧手機啟用了生物辨識技術，這佔美國約 2.4 億台裝置。 在過去的兩年裡，啟動生物辨識特徵的比率相對保持不變。
什麼是生物辨識資料？
生物辨識資料是一組人的獨特物理特徵，如指紋，用於驗證其身份。流行的生物辨識認證方法包括面部、語音或虹膜辨識。
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