2022 年 5 大電腦視覺趨勢
2022-2030 年按基本組成、產品類型（基於智慧攝影機的電腦視覺系統、基於 PC 的電腦視覺系統）、應用、垂直、地區和細分預測分列的電腦視覺市場規模、市佔率和趨勢分析報告
報告概述
2021 年，全球電腦視覺市場規模為 112.2 億美元，預計從 2022 年到 2030 年，將以 7.0% 的複合年成長率（CAGR）成長。電腦視覺技術中的人工智慧（AI），在不同的應用案例中越來越流行，例如消費者無人機，以及自動和半自動駕駛車輛中的電腦視覺解決方案。電腦視覺的最新進展，包括影像感測器、先進的攝影機和深度學習技術，拓寬了電腦視覺系統在各個行業的應用範圍，包括教育、醫療保健、機器人、消費電子、零售、製造，以及安全和監控等。
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例如，2022 年 8 月，總部位於杜拜的醫療中心，和醫院人工智慧解決方案提供商 TachiHealth, Inc. 與 Medical Refill 合作，為患者提供遠端醫療諮詢。該合作目的在為臨床團隊提供電腦視覺、人工智慧，和大數據分析等技術解決方案。此外，這將幫助他們快速將複雜的實驗室結果，從 PDF 或影像格式轉換為文字格式，以提高患者的參與度，並使其在治療過程中更具互動性。
電腦視覺系統透過，實施生物辨識掃描和臉部辨識系統，來提高高價值資產的安全性。臉部辨識最流行的應用案例，是智慧手機安全，因為電腦視覺系統可以辨識人類視網膜和虹膜的不同模式。此外，更先進的臉部辨識 應用案例，是使用個人生理特徵，進行身份驗證的企業或住宅安全系統。指紋分析還控制對高安全區域的訪問，如銀行金庫和研究實驗室。
例如，2022 年 7 月，為政府和私人公司，提供臉部辨識和其他電腦視覺軟體和產品的跨國技術公司 IDEMIA 與美國合作。國土安全部，負責美國的公共安全。預計該夥伴關係將改善美國。國土安全部的活動，如在刑事調查期間辨識嫌疑人和機場的旅行者，以及在佈署臉部辨識工具後，簡化檢查站的安全。
汽車行業正在目睹，從人為驅動或傳統車輛向人工智慧驅動，或自動駕駛汽車的正規化轉變。由於需要決策能力，電腦視覺系統在自動駕駛汽車中的應用，有望促進電腦視覺市場的成長。自動駕駛車輛配備了超音波和雷射雷達感測器，以辨識路標、其他汽車和障礙物。此外，這些車輛配備了攝影機，提供電腦視覺，以讀取路標，計算轉向角度，並做出關鍵的道路決策，例如讓位於消防車或救護車。
例如，2021 年 5 月，技術服務提供商 Aventior, Inc. 在其發表的文章中表示，電腦視覺技術正在使自動駕駛汽車對乘客安全。與感測器技術一起使用的臉部辨識工具，將快速幫助辨識路上的汽車、人員和其他物體。此外，電腦視覺技術將幫助自動駕駛車輛，變得更加智慧和可靠。它有助於透過捕獲即時影像來建立 3D 地圖，藉助演算法快速辨識低光條件，還可以使用 HDR 和雷射雷達感測器輕鬆辨識物體。
製造業正在經歷，自動化和機器人最廣泛的使用。隨著製造設施向全自動化製造轉移，對更智慧的系統來監控工業流程和結果的需求正在增加。雖然物聯網正在徹底改變製造業，並使工業營運更加自主，但電腦願景正在進一步幫助以機器視覺的形式改善它們。
例如，2021 年 3 月，雲端運算平台提供商亞馬遜網路服務公司推出了「亞馬遜瞭望台」，這是一項用於檢查製造產品的願景服務。透過減少設計、微調電腦視覺模型、培訓、監控和佈署方面的障礙，亞馬遜 Lookout 目的在讓更多製造單位訪問它。此外，它將幫助其客戶將電腦視覺佈署到其設施內的作業系統中。
COVID-19 影響看法分析
隨著新型冠狀病毒（COVID-19）在全球的傳播，在疫情期間，各種規模和所有行業垂直的公司，都在難以保持其資源安全和生產力。然而，這場疫情為電腦視覺系統帶來了幾次抗擊疫情的機會。幾家科技新創企業和巨頭正在努力預防、解決和遏制病毒。
例如，2022 年 8 月，以工業人工智慧為基礎的公司 Detect Technologies. 與 Vedanta Limited 合作，Vedanta Limited 是一家採礦公司，主要經營黃金、鋁和鐵礦石。 該夥伴關係目的在佈署 T-pulse，這是 Detect Technologies 基於人工智慧的工作場所軟體。T-pulse 軟體的 COVID-19 合規模組，將幫助 Vedanta Limited 的工作區滿足所有必要的需求，並保持最高的消毒標準。此外，T-Pulse 的電腦視覺解決方案，將增強數位安全監控單元。
例如，2021 年 2 月，專業培訓平台提供商 Devmio 表示，電腦視覺技術幫助了疫情期間靠近病毒樞紐的台灣。紅外線攝影機由大型機場的人工智慧監控乘客控制，並將資訊傳輸到託管機器學習演算法的強大工業 GPU 裝置上，以進行額外處理。電腦視覺還有助於診斷新冠肺炎引起的肺炎，以及檢測病毒。
中國專家開發了一個 ML 驅動的系統，用於檢查 CT 掃描和患者的臨床資訊。當研究人員將該系統的效能與中國專家的效能進行比較時，出現了一個意想不到的發現。該組合模型成功地辨識了約 70% 的 CT 掃描，被醫療專業人員認為正常患者的新冠肺炎感染。此外，上述調查得出結論，深度學習和電腦視覺機器有助於辨識人類視覺所看不到的複雜模式。
報告覆蓋範圍和交付成果
基本組成看法分析
硬體領域引領了市場，佔 2021 年全球營收的 72% 以上。硬體部分涵蓋了各種硬體組成元件的範圍，包括處理器、攝影機、鏡頭、幀抓取器和 LED 照明。高比率歸功於最新的硬體平台的可用性，這些平台提供方便的組成元件互連和高階功能，如快速處理、多兆畫素解析度和全數位資料處理。
此外，高效能硬體元件透過提供不同的網路架構，使視覺系統的安裝變得更加容易，並為廣泛的不同應用服務。例如，2022 年 8 月，電腦視覺技術提供商 VisualCortex Pty Ltd，與公共安全安全監控提供商 i-PRO 合作，以促進在亞太地區端到端實施全企業影像分析系統。
該夥伴關係導致 VisualCortex Pty Ltd i-PRO 安裝硬體組成元件，包括車輛攝影機系統、影像監控攝影機和邊緣裝置，以提高大多數電腦視覺應用錄製的影像串流標準。
此外，軟體細分市場預計將在預測期內，記錄最高的 CAGR。該部分涵蓋了使電腦視覺系統能夠提供最佳辨識和檢查的各種軟體的範圍。電腦視覺軟體執行的主要任務，包括影像分類、物件檢測、物件追蹤，和基於內容的影像檢索。然而，許多組織缺乏處理大量視覺化資料的資源和計算能力，這可能會阻礙電腦視覺應用的軟體市場。
一些科技巨頭正在努力解決電腦視覺軟體開發的限制。例如，2022 年 6 月，影像訊號處理器（ISP）軟體提供商 Visionary.ai 與雷射雷達感測器製造商 Innoviz Technologies Ltd 合作。該夥伴關係目的在提供 ISP 軟體，和雷射雷達感測器的聯合服務，以提高包括無人機、機器人和智慧城市在內的各種應用的 3D 影像視覺效能。
Innoviz Technologies Ltd 的雷射雷達感測器，和 Visionary.ai 的高階軟體功能，將增強和開發 3D 影像。它們還允許在具有挑戰性的情況下進行成像，包括淺光、大雨或霧、廣泛的動態範圍和閃爍的大燈。
產品類型看法分析
2021 年，基於 PC 的電腦視覺系統領域，佔了52%以上的最大比率。基於 PC 的視覺系統通常專門用於影像處理，它需要幾種外圍裝置來完成其他任務，如資料傳輸、幀抓取、儲存和照明。高採用比率歸功於其低成本、可升級性和交換能力，以提供相對的便利性。例如，2020 年 8 月，工業自動化解決方案提供商歐姆龍公司，推出了一個新的基於 PC 的攝影機系統。基於 FJ2 PC 的攝影機系統具有高階功能，在彩色和單色視覺中，解析度從 0.4MP 到 500 萬畫素不等。有了新的 FJ2 攝影機，製造商可以輕鬆地將電腦視覺融入現有系統，同時繼續使用 PC。
基於智慧攝影機的電腦視覺系統領域，預計將在預測期內顯示其需求發生顯著變化。基於攝影機的智慧視覺系統，採用開放式嵌入式處理技術建構，可抑制外圍裝置的需求，如外部電腦或幀捕獲卡。這種高成長歸功於成本效益、縮小化的尺寸和基於智慧攝影機的電腦視覺系統的簡單整合。
此外，智慧攝影機採用開放式嵌入式處理技術建構，可抑制外圍裝置的需求，如外部電腦或幀捕獲卡。基於開放式嵌入式處理的智慧攝影機主要是獨立的視覺系統，可以最少地依賴輔助裝置執行任務。這種簡化的系統降低了產品的成本，同時保留了其營運能力。
例如，2022 年 3 月，思科系統公司、美國技術公司（Cisco Meraki）與人工智慧電腦視覺平台 Cogniac 合作。該合作將為思科系統公司的 MV 智慧攝影機和基於雲的平台，提供佈署 Cogniac 的電腦視覺技術。兩家公司都將建構機器學習模式，使用圖像和影像資料來追蹤活動，而不需要新的基礎設施或人工智慧專業知識。
應用看法分析
2021 年，品質保證和檢查領域的營收比率為 28%。品質保證是品質管理領域不可分割的一部分，專注於確保品質要求得到滿足。品質管理部門提供的保證是雙重的，首先是內部對管理層，其次是客戶、監管機構、政府機構、第三方和認證人。這一高佔比歸功於製造業迅速採用，過程自動化來提高生產力。
電腦視覺與深度學習演算法相結合，使製造線上的每個產品都能實現檢查自動化。例如，2022 年 1 月，人工智慧驅動的影像可追溯性，和影像分析提供商 Drishti Technologies, Inc. 利用電腦視覺和深度學習，來自動分析製造部門的樓層影像。從本質上講，該公司在生產線上設定了攝影機來錄製影像，然後使用動作辨識、異常檢測和物體檢測進行處理。然後，工業工程師可以訪問資料以增強流水線。
預計預測維護部分，將在預測期內見證最快的 CAGR。預測性維護將機器學習演算法與物聯網（物聯網）裝置相結合，以監控機器和相關組成元件的資料。它通常使用感測器進行資料點收集和訊號辨識，以便在資產或元件故障之前，做出準確的決定。
例如，2022 年 3 月，總部位於美國的提供雲端運算、資料中心和物聯網解決方案的英特爾公司表示，電腦視覺、機器學習和預測分析正在改變醫療保健行業的病房和重症監護環境。這些解決方案提供了更好的患者結果、提高操作效率，以及減少患者和醫務人員的有害暴露等優勢。
垂直行業看法分析
2021 年，工業領域的營收占比最大，超過 51%。 工業部門包括涉及汽車、消費電子、金屬、木材和造紙、食品和包裝、機械和紡織品等製造過程中，電腦視覺應用的垂直領域。這一高佔比歸功於汽車和運輸行業迅速採用電腦視覺系統。
早些時候，汽車行業引入了視覺系統，以自動組裝車輛。然而，隨著汽車駕駛輔助和交通管理系統的出現，該行業電腦視覺系統的範圍已經擴大。例如，2022 年 7 月，輪胎製造公司米其林收購了總部位於美國的新創公司 RoadBotics, Inc.，藉助電腦視覺技術改造虛擬基礎設施資料。
此次收購將讓米其林公司米其林 DDI 與 RoadBotics, Inc. 的電腦視覺專業知識合作，兩者結合起來，將對導致駕駛行為的因素提供獨特的見解。他們的決策將更簡單、更快、更相關，道路安全管理將更加有效。此外，它將加強米其林在人工智慧方面的專業知識，並幫助擴大其在北美地區的業務規模。
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預計非工業垂直領域，將在預測期內顯示出顯著成長。非工業領域包括安全與監控、郵政和物流、農業、醫療保健、消費電子、智慧運輸系統、體育和娛樂以及零售，以及涉及機器視覺應用的不同垂直領域。電腦視覺系統在非工業垂直領域的應用，包括包裝檢查、條碼讀取、產品和元件組裝，以及減少缺陷等。
例如，2021 年 3 月，谷歌有限責任公司推出了一個新的人工智慧驅動工具「視覺檢查」。人工智慧驅動的工具檢查公司的每件裝置，以確保該特定公司使用的所有機械零組件具有可比價值。此外，它是為了快速檢查數百種產品，辨識缺陷，並在一分鐘內報告。此外，醫療保健垂直領域已迅速將電腦視覺技術用於幾種應用，如在護理中監測患者、視力受損使用者的臉部辨識和醫療影像分析等。
區域市場看法分析
亞太地區主宰了電腦視覺市場，2021 年的營收比重超過 40%。歐姆龍公司和索尼半導體解決方案公司等重要參與者的存在，有望促進該地區的市場成長。此外，比率高是由於對中國公司和亞太地區其他國家的投資大幅增加。
例如，2022 年 1 月，雲端運算平台提供商亞馬遜網路服務公司，推出了 AWS Panorama，這是亞太地區的軟體開發工具包，透過電腦視覺改善操作。投資將在澳洲雪梨和新加坡國家提供的 AWS 全景，將幫助企業自動執行目視檢查任務，如定位工業流程中的瓶頸，評估製造品質，並確定其設施內的工人安全。
此外，AWS Panorama 與 Amazon SageMaker 互聯，這將使客戶訓練他們的電腦視覺模式，並在 AWS Panorama 中佈署該模式。
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預計北美在預測期內將出現顯著成長。這種成長歸功於政府鼓勵該地區採用電腦願景的有利措施。例如，2021 年 5 月，開發 IT 基礎設施的 NEC 美國公司，推出了 NEC 國家安全系統，這是 NEC 美國公司的新子公司。這家新的子公司將向美國政府提供電腦視覺和人工智慧應用程式，即該公司的生物辨識別技術。
NEC 國家安全系統的主要客戶是美國政府單位。包括美國國務院、美國國土安全部、美國司法部、國防部和美國情報界。此外，2022 年 3 月，專注於電腦視覺和資料科學的農業技術公司 Fermatagro Technology Limited 擴大了其在北美市場的影響力。
北美地區市場的擴大，將使該公司在加拿大發展壯大，並擴大業務規模。此外，該公司將帶來新的電腦視覺工具，並提高其在該地區的盈利能力。
主要公司和市場佔有率看法分析
預計關鍵參與者將專注於推進其產品線，並透過獲取業務和技術進行擴張，以標記未觸及的市場足跡。例如，2022 年 5 月，總部位於美國的英特爾公司（Intel Corporation）提供各種技術產品和服務，包括雲端運算、資料中心和物聯網解決方案，推出了一款名為「Sonoma Creek」的電腦視覺軟體，以幫助開發人員在其產品中快速佈署人工智慧。
Sonoma Creek 目的在與英特爾公司和英偉達公司合作，並打算支援英特爾即將推出的 Arc 顯示卡、TensorFlow、Pytorch 和主要機器學習開發人員 OpenVino 工具包。
軟體內建的高階功能，將使電腦視覺專案更加平易近人。2022 年 5 月，電腦視覺平台 Encord 為醫療保健行業，推出了電腦視覺影像註釋工具「DICOM」。該軟體工具將允許使用者訓練模型，以自動化 3D 醫療成像，包括核磁共振、CT 掃描和 X 光。該工具將消除醫療保健行業的手動資料標籤，並提高醫療保健客戶的準確性和效率。全球電腦視覺市場的一些傑出參與者包括：
- Cognex 公司
- 英特爾公司
- KEYENCE 公司
- 馬特波特公司 Matterport, Inc.
- 國家儀器公司 NATIONAL INSTRUMENTS CORP.
- 歐姆龍公司
- 索尼半導體解決方案公司
- Teledyne Technologies 公司（即 Flir ）。
- Teledyne Geospatial. 地理空間。
- 德州儀器公司
電腦視覺市場報告範圍
報告屬性 | 詳情 |
2022 年的市場規模價值 | 121.4 億美元 |
2030 年營收預測 | 208.8 億美元 |
成長率 | 從 2022 年到 2030 年，CAGR 為 7.0% |
估算的基準年 | 2021 |
歷史資料 | 2017 - 2020 |
預測期 | 2022 - 2030 |
定量單位 | 2021 年至 2030 年營收為百萬美元和 CAGR |
報告覆蓋範圍 | 收入預測、公司排名、競爭格局、成長因素和趨勢 |
涵蓋的細分 | 元件、產品型別、應用程式、垂直、區域 |
區域範圍 | 北美；歐洲；亞太；南美洲；多邊經濟共同體 |
國家範圍 | 美國 ；加拿大；墨西哥；德國；英國。 ；法國；中國；日本；印度；巴西 |
關鍵公司簡介 | Cognex 公司；英特爾公司；KEYENCE CORPORATION；Matterport, Inc. ；國家儀器公司。；歐姆龍公司；索尼半導體解決方案公司；Teledyne Technologies Incorporated；Teledyne 地理空間 ; 德克薩斯儀器公司 |
定製範圍 | 免費報告客製化（相當於最多 8 個分析師工作日）與購買。國家、區域和細分範圍的新增或更改。 |
訂價和購買選項 | 提供客製化的購買選項，來滿足你的確切研究需求。 探索購買選項 |
全球電腦視覺市場細分
本報告預測了全球、區域和國家層面的收入成長，並分析了 2017 年至 2030 年每個分市場的最新行業趨勢。在這項研究中，Grand View Research 根據元件、產品類型、應用、垂直和地區對全球電腦視覺市場報告進行了細分：
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- 組成元件展望（營收，百萬美元，2017 - 2030 年）
- 硬體
- 軟體
- 產品類型展望（營收，百萬美元，2017 - 2030 年）
- 基於智慧攝影機的電腦視覺系統
- 基於 PC 的電腦視覺系統
- 應用程式展望（營收，百萬美元，2017 - 2030 年）
- 品質保證和檢查
- 定位和指導
- 測量
- 辨識
- 預測性維護
- 3D 視覺化和互動式 3D 建模
- 垂直展望（營收，百萬美元，2017 - 2030 年）
- 工業
- 非工業化
- 區域展望（營收，百萬美元，2017 - 2030 年）
- 北美
- 美國
- 加拿大
- 墨西哥
- 歐洲
- 德國
- 英國
- 法國
- 亞太
- 中國
- 日本
- 印度
- 南美洲
- 巴西
- 中東和非洲（MEA）
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