雲端影像監控 —— 2023 年我們在哪裡？
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| VSaaS、雲、邊緣運算、VMS 和人工智慧都將是 2023 年影像監控持續擴充的關鍵驅動力。照片由 Axis Communications 提供。 |
來自最主要的影像監控製造商的高階管理者，對 2023 年的最大趨勢發表了意見，包括 VMS、邊緣運算、VSaaS 等。
一個事先沒有知識的外行人，進入 ISC West —— 該行業最大和最有影響力的貿易展 —— 可能會環顧四周，認為他們進入了攝影機或監控博覽會。這就是力量影像在事件中的主導地位 —— 對於技術和安全業務 —— 不久前主要是入侵和火災報警裝置和系統。今天，越來越多的消費者在考慮安全性時會想像影像；對他們來說，它正在成為同義詞。
因此，希望在 2023 年取得成功的安全專業人士最好瞭解最新的影像技術和機會趨勢。
Axis Communications 業務開發系統和解決方案高階總監 Scott Dunn 說：「跨功能影像使用 —— 涵蓋終端使用者的安全、保全和業務營運 —— 將擴大預算，因為技術為公司提供了更大的投資報酬率。」博世安全與保全系統北美影像系統和解決方案銷售副總裁 Chuck O’Leary 表示同意：「該行業將更好地理解和欣賞人工智慧驅動的影像分析的力量，及其加強對人員和財產的保護，以及將影像解決方案擴充套件到安全之外的能力。」
這些專家是來自六家領先安全技術供應商的 10 名代表之一，他們在 SSI 的 2023 年影像監控預測中，分享了他們的意見。幾個重點領域之一是雲的使用增加。
Axis 技術整合合作夥伴計劃團隊負責人 Alex Walthers 說：「隨著基於雲的解決方案越來越普遍，我們將在教育、醫療保健和關鍵基礎設施等行業，看到更多採用。」
2023 年：人工智慧的進步和影響
Axis Communications 專業服務經理 Quang Trinh：一些安全系統仍然充斥著假陽性和滋擾警報。這些挑戰可能會貶低一些負責安全和保全的系統。透過深度學習，從基於畫素的分析，轉向基於物件的檢測和分類，將加快辨識關鍵物件的精確度。這一進步將使安全行業從被動模式，轉向主動模式。
Axis Communications 的 Quang Trinh 認為，透過深度學習從基於畫素的分析，轉向基於物件的檢測和分類將提高辨識能力。
此外，執行深度學習[DL]和機器學習[ML]模型的邊緣裝置，能夠細化影像、聲音、雷達、雷射雷達和其他感測器資料，並為它們提供寶貴的上下情境關聯。因此，計數、排隊、徘徊和熱對映等操作，將變得更加精細，資料將具有更高的準確性和更高的價值。
基於 DL 和 ML 的分析，也將看到實施的改進。該技術將用於以更自主的方式，協助佈署和校準這些裝置。過去可能為配置和最佳化具有特定分析的裝置，而苦苦掙扎的系統整合商將體驗到一個更無縫的過程。從 VMS 的角度來看，邊緣裝置上的本機分析，將從中央伺服器上分配處理。這將騰出 VMS 可以利用的資源，同時仍然利用裝置製造商帶給市場的未來前沿分析。
隨著智慧從雲、本地和邊緣裝置中分佈，安全行業將開始在裝置資料中看到更多價值，特別是元資料。關於影像資料，一旦對 DL 模型進行微調，以檢測人類和車輛 —— 兩種最集中的類型 —— 這些物體分類中的其他資料，將允許更多的上下情境關聯。子功能可以從人和車輛中提取，這些元資料將帶來解決客戶業務案例的新方法。一些人工智慧公司開始聚合安全系統元資料，因此操作員可以比以前更高效地輕鬆搜尋事件、人員和物件。
iPRO Americas 資訊保全和資料隱私高階經理 Will Knehr：對於系統整合商來說，圍繞人工智慧和分析的挑戰，將繼續在於新增人工智慧，回歸諮詢銷售，並長期提供專業服務，遠離基於專案的銷售。成功的 SI 將接受支援人工智慧的分析，並尋求所有可用的培訓機會，以成為客戶主題專家。SI 將面臨如何從可用的選項，和人工智慧實施模型的泛濫中進行選擇的挑戰，因為沒有一個供應商可以成為專家。開放式戰略合作伙伴，可能會成為易於整合的即插即用分析模型的首選。
2023：雲和 VSaaS 動態
Chuck O’Leary，V.P. 銷售、影像系統和解決方案 —— 北美、博世安全與安全系統：疫情增加了對遠端訪問資訊的需求，因此，使用者對雲端的服務，總體上變得更加熟悉。這對雲端影像的採用，產生了積極影響。隨著終端使用者瞭解到，他們可以在雲中複製他們目前在現場做的事情，成長將在2023年繼續。
博世的 Chuck O’Leary 認為，帶有人工智慧警報驗證的 VSaaS 可以改善結果和更大的財務靈活性。
影像安全即服務[VSaaS]也將在 2023 年從人工智慧中受益，特別是以人工智慧的警報驗證的形式。這種類型的服務，可以幫助過濾營運業者不需要的警報 —— 只檢測真實事件。例如，攝影機沿周邊檢測到的動物是有效的警報，但對周邊安全來說並不重要。基於人工智慧的警報驗證服務，將過濾此類不需要的警報。這種服務的優勢，是最大限度地減少虛假警報，降低成本並加強安全應用的可靠性。它使根據客戶需求客製化警報、過濾不需要的警報、提高效率和最大限度地降低成本成為可能。
VSaaS 還為終端使用者提供了更大的財務靈活性，為服務提供了利用資本預算、攝影機和營運預算的能力。這種靈活性可能對一些終端使用者有吸引力 —— 特別是那些需要進行大規模升級的使用者，因為它減少了前期投資。
Hamish Dobson，副總裁，產品管理，影像安全和門禁控制，摩托羅拉解決方案：VSaaS 提供商有望透過在攝影機組合中，新增更多外形規格和額外功能，來滿足更複合的客戶需求，從而擴大其產品。隨著資料智慧成為一個更相關的焦點，我們可能會看到透過雲端服務交付的應用的擴充，作為更廣泛的 VSaaS 的一部分。終端使用者希望減少硬體足跡，並以集中和可擴充的方式管理影像系統的垂直市場，將繼續是市場關鍵的驅動力。由於監管障礙，一些部門的採用速度將較慢。
資料保護要求是影響雲端影像安全的一個關鍵方面。在一些司法管轄區，以及特定的垂直領域，資料必須留在區域或國家內，這給依賴中央雲服務提供商的供應商帶來了挑戰。這可能意味著一些地區在司法管轄區中競爭的 VSaaS 解決方案將減少。
Kyle Heironimus，DMP 高階產品副總裁：這是幾乎每個行業的方式，並將繼續下去。壁櫥裡鎖著太多的系統，沒有人碰過。一旦人們看到他們可以與之互動，並為他們提供價值的雲端影像和安全的好處，他們將很樂意支付經常性金額並放棄舊系統。
2023：擴充邊緣運算
Will Knehr，iPRO Americas：就支援人工智慧的攝影機作為物聯網裝置而言，邊緣的元資料處理將繼續成長，並成為監控攝影機的常態。邊緣將變得越來越強大，並將導致貨櫃化。找到更好地最佳化物聯網技術的方法，將是未來網路的關鍵。
i-PRO 的 Will Knehr 認為，雲監控將繼續蓬勃發展的一個原因是裝置更小，這限制了儲存容量和處理能力。
由於物聯網硬體的侷限性 —— 主要源於成本和限制處理器、記憶體、驅動器、圖形卡和冷卻的小外形因素 —— 行業將需要擁抱容器，以將更多的人工智慧轉移到邊緣。簡而言之，容器只是軟體可以內部執行的虛擬環境。由於容器是虛擬的，因此可以由多個裝置完成處理。Docker 容器化引入了
物聯網網路的概念是大腦，能夠進行所有必要的處理。
Kubernetes 可以管理這個小型電腦網路，可以處理任何需要的東西 —— 本質上是一個可以動態行動資源的虛擬計算資源床。例如，透過將一些處理從繁忙的物聯網裝置，轉移到後屋的物聯網裝置，那裡沒有太多的活動，而且通常沒有主動處理，Kubernetes 可以負載管理以進行更多處理。相比之下，活躍觀察的繁忙地區的物聯網裝置只能關注這一點。容器化是邊緣運算的未來。
2023：VMS 能力成長
Genetec 影像和電器產品行銷經理 Laurent Villeneuve：安全營運日益成長的需求，是能夠更好地在內部團隊、地點和與外部利益相關者之間，進行協作和溝通。我們認為 2023 年是重要的一年，終端使用者將嘗試集中通訊和資料交換工具。影像管理系統是有效協作系統的基石，每個任務和工作流程都應該內建通訊。
Genetec 的 Laruent Villenueve 認為，2023 年的一個大趨勢是安全團隊成員之間需要更好的協作和溝通。
對於事件響應或日常監控操作來說，對講機可能與攝影機一樣重要。將它與地圖、影像記錄、門禁控制事件和其他資料點捆綁在一起，可以提高效率和反應時間。與 VMS 通訊統一的進展，以及行動性的改進 —— 例如共享資料和從營運中心到行動電話進行影像通話 —— 將在 2023 年賦予大多數行業的安全團隊權力。
隨著我們佈署 VMS 解決方案並轉向混合架構，重要的是利用現有對邊緣裝置的投資，同時不使安全和 IT 基礎設施超負荷。挑戰之一是仔細設計解決方案，最佳化頻寬，最大限度地利用安全裝置，並且不損害隱私。非常重要的是，我們指導客戶選擇正確的感測器，正確安裝它們，並實現智慧 VMS 功能，將這一切結合起來。
2023 年：影像整合增加
Hamish Dobson，摩托羅拉解決方案：影像安全和門禁控制的統一，在市場上已經確立。根本差異主要存在於統一產品的深度和直觀性上。我們看到了影像人工智慧能力和資料智慧的巨大進步。我們當然可以預計，最佳化警報、驗證和事件管理，將是整個影像和門禁控制系統的重點。除此之外，入侵警報是此事件矩陣上的子層。
摩托羅拉解決方案的 Hamish Dobson 表示，雲端監控的資料保護非常重要。
與門禁控制和入侵檢測解決方案的整合，不再是客戶期望的。傳統上，這意味著基本的警報管理和事件驗證。然而，市場正朝著一個方向發展，統一的事件和身份管理，正在成為出色使用者體驗的基石。我們可以預計，這種趨勢不會侷限於門禁控制和入侵，相反，它還將包括更廣泛的物聯網的感測器解決方案。
Kyle Heironimus，DMP：DMP 將很快推出採用先進影像分析技術的產品，並將其與來自安全和門禁控制系統的資訊相結合，以提供真正的價值和安全性。標準影像系統向你展示事後發生的事情。當有人被看到時，分析附加元件會告訴你，但並不總是知道你是否在乎。安全系統使用低技術感測器來檢測可能的入侵，但不利用現有的先進影像技術。
結合這三者，使用影像裝置和分析作為安全系統的探測器，瞭解一個人何時應該，或不應該在特定區域，從而在安全方面實現了客戶在安全方面取得重大飛躍。透過整合這些技術，我們將看到更多地關注提供實際價值，而不僅僅是提供影像或分析來勾選規格上的方框。
查克·奧利裡，博世：雖然像 ONVIF 這樣的標準，有助於使一些技術更容易整合，並為整合商提供了更多選項，但一個涉及一個製造商的入侵和門禁控制、另一個製造商的攝影機，和第三個製造商的 VMS 的系統，將整合商置於中間。如果部分整合不能正常工作，整合商可能需要與多個製造商進行故障排除來解決問題，這可能需要額外的時間和精力，並增加專案費用。或者，整合可能不包括單個技術元件的所有可用功能 —— 限制功能。
重要的是要充分研究整合主張，以確保最終解決方案符合終端使用者的要求。在某些情況下，使用者或說明者可能需要使用多個製造商，或者可能已經存在現有的影像、門禁控制或入侵系統。如果是這樣的話，一些製造商之間存在的夥伴關係，可能有助於確保更順利的整合。
2023 年：身體穿戴攝影機使用上升
Axis Communications 解決方案工程師 Steve Jussaume：身體穿戴的攝影機[BWC，Body-worn-carmera]空間中，更顯著的進步和影響，將與連線和情況意識聯結在一起。隨著越來越多的使用者，希望能夠監控該領域的營運業者，BWC 的使用繼續成長，並擴充到執法之外。身體穿戴的攝影機可以連線到網路，並將視訊和音訊串流傳輸回 SOC（Survceillance of Center），允許管理員瞭解攝影機何時被啟動，以便他們可以登入並檢視正在發生的事情。
Axis Communications 的 Steen Jussaume 預測，2023 年對身體佩戴監控攝影機的需求將激增。
訪問這些資訊，意味著管理員可以就如何應對任何事件做出關鍵決定，而不必在現場或等待該人，將資訊回饋給安全操作中心。這種需求在零售和醫療保健等許多行業領域正在上升。情境意識不僅意味著影像，它還可以透過資料提供 —— 這意味著資訊可以透過身體穿戴的攝影機的位置或其他觸發機制提供。
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