2021 年，人工智慧在電腦視覺市場規模中的價值為 121.787 億美元，預計到 2030 年將達到 20.51048 億美元，從 2023 年到 2030 年，CAGR 成長了 37.05%。
市場正受到品質檢查和自動化需求日益成長的推動，以及非傳統和發展應用中對電腦視覺系統的需求不斷增加，以及情感人工智慧的採用。同樣，政府支援工業自動化和將人工智慧整合到邊緣裝置的措施，預計將為玩家提供有吸引力的前景。全球人工智慧電腦視覺市場報告提供了對市場的整體評估。該報告全面分析了關鍵細分市場、趨勢、驅動因素、限制因素、競爭格局，以及在市場中發揮重要作用的因素。
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什麼是電腦視覺中的人工智慧？
人工智慧（AI）是電腦或機器人系統的能力，該系統能夠組織資料，並生成與人類大腦過程產生的學習、決策以及解決問題的輸出。電腦視覺是一個人工智慧領域，使電腦和系統能夠從數位圖像、影像和其他視覺輸入中，提取有用的資訊，並根據這些資訊採取行動或提供建議。與電腦視覺相比，人類視覺的優勢在於它已經存在的時間更長。人類的視覺受益於一生的上下關聯，以訓練如何區分物體，確定它們是否在移動，並決定影像是否錯誤。這些任務是透過計算機視覺向機器教授的。
人工智慧中的電腦視覺為機器人配備了視覺感測器，和周圍環境的知識。在世界各地，電腦視覺人工智慧正變得越來越重要。由於各部門對流程自動化的需求不斷增加，市場正在擴大。人工智慧將有助於進一步改善電腦視覺流程，而物聯網等技術正在改變製造業，使營運更加自主。電腦視覺對於檢查製成品，是否有缺陷和不合格非常重要。因此，它可以消除裝配線沿線進行人工檢查的要求，這將大大增加行業在電腦視覺技術中對人工智慧的使用。
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電腦視覺市場概述中的全球人工智慧
情感人工智慧使用電腦視覺技術分析照片和影像中的臉部外觀和眼睛趨勢，以閱讀個人的情感反應。情感人工智慧，也稱為情感運算，是人工智慧的一個快速成長的分支，允許機器分析和理解人類提供的非語言跡象，如臉部表情、肢體語言、手勢和語音調，以評估他們的情緒狀態。
此外，電腦視覺系統在推動市場成長的非傳統和開發應用中的需求越來越大。電腦視覺系統用於各種行業，如檢查、辨識、測量和產品位置。除了這些應用外，所有支援人工智慧的視覺系統都可以開發新的視覺系統，如 3D 模型建立、零售、醫療成像、光學字元辨識、汽車安全、監控、交通監控、變形和擴增實境（AR）。正在為醫療保健、交通管理、安全和監控、郵政和物流，以及文件處理的新應用，開發視覺系統和軟體。透過內部開發特定於應用的人工智慧電腦視覺系統，老牌玩家預計將從未來受益。
電腦視覺市場的全球人工智慧：細分分析
電腦視覺市場中的全球人工智慧根據產品、機器學習模式、最終用途行業、應用和地理進行細分。
電腦視覺市場中的人工智慧，透過提供
‧硬體‧軟體
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根據產品，市場被細分為硬體和軟體。硬體元件引領市場，佔據了最大的市場佔比。很大比率可以歸功於最新硬體平台的可用性，這些平台可以實現輕鬆的組成元件互聯和複雜的功能，包括快速處理、多百萬畫素解析度和全數位資料處理。
電腦視覺市場中的人工智慧，透過機器學習模式
‧監督學習‧無監督學習
‧強化學習
在機器學習模型的基礎上，電腦視覺市場中的全球人工智慧被細分為監督學習、無監督學習和強化學習。在各種醫療保健應用中越來越多地使用監督學習，特別是醫學成像，以及在現代臉部辨識演算法中，使用許多感測器和裝置，所有這些都有助於該細分市場的發展。學習模式現在正被用來生產各種人工智慧商品和服務。
電腦視覺市場中的人工智慧，按應用
‧非工業化
‧工業
在應用的基礎上，電腦視覺市場的全球人工智慧被細分為工業和非工業。工業領域引領了市場，佔據了最大的市場佔比。汽車和運輸行業越來越多地使用電腦視覺系統，這是這一高比例的原因。
按終端使用行業分列的電腦視覺市場中的人工智慧
‧汽車
‧消費電子產品
‧醫療保健
‧零售
‧安全與監控
‧製造業
在終端使用行業的基礎上，電腦視覺市場的全球人工智慧被細分為汽車、消費電子、醫療保健、零售、安全和監控以及製造業。在整個預測期內，醫療保健領域預計將以最快的速度成長，因為支援人工智慧的電腦視覺技術，被用於 X 光攝影和醫學成像等應用。
按地理範圍劃分的電腦視覺市場中的人工智慧
‧北美
‧歐洲
‧亞太地區
‧拉丁美洲
‧中東和非洲
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根據區域分析，電腦視覺市場的全球人工智慧被細分為北美、歐洲、亞太、中東和非洲，以及拉丁美洲。預計亞太地區將以最高的 CAGR 發展。亞太地區最大的貢獻者可能是中國、日本和韓國。製造業營運的增加，是中國經濟成長的主要原因，而印度對工業 4.0 的需求不斷成長，製造流程的改進，以增加眾多應用程式的自動化，這促使人工智慧在亞太地區的電腦願景顯著提高。
關鍵玩家
「電腦視覺市場中的全球人工智慧」研究報告將提供寶貴的見解，重點是全球市場。市場領域的主要參與者 NVIDIA（美國）、英特爾公司。 （美國），微軟公司。 （美國），IBM公司 （美國）、高通（美國）、AWS（美國）、Xilinx（美國）、谷歌（美國）、Facebook（美國）、Basler（德國）。 競爭景觀部分還包括全球上述參與者的關鍵發展策略、市場佔比和市場排名分析。
關鍵發展
‧ 2021 年 4 月，NVIDIA 推出了 NVIDIA DRIVE Atlan，這是一種支援人工智慧的下一代自動駕駛汽車處理器，每秒可以執行超過 1000 萬億次操作。NVIDIA DRIVE Atlan SoC 將人工智慧和軟體與最新的計算、網路和安全性相結合，具有前所未有的效能和安全性水準，是 NVIDIA 自動駕駛汽車集中計算路線圖的最新補充。
‧ 2021 年 4 月，NVIDIA 開發了一種新型的 NVIDIA 認證系統，為使用行業標準企業資料中心基礎設施執行應用的企業提供人工智慧。這個新類別包含來自領先製造商的大容量企業伺服器，這些伺服器完全獲得了 VMware vSphere 7 的認證，VMware vSphere 7 是世界上最常用的計算虛擬化技術，可以執行 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件。
| 報告屬性 | 細節 |
|---|---|
| 學習期 | 2018-2030 |
| 基準年 | 2021 |
| 預測期 | 2023-2030 |
| 歷史時期 | 2018-2020 |
| 單位 | 價值（百萬美元） |
| 關鍵公司概況 | NVIDIA（美國），英特爾公司。 （美國），微軟公司。 （美國），IBM公司 （美國）、高通（美國）、AWS（美國）、Xilinx（美國）、谷歌（美國）、Facebook（美國）、Basler（德國）。 |
| 涵蓋的細分 | 透過提供、機器學習模型、最終用途行業、應用程式和地理。 |
| 客製化範圍 | 免費報告定製（相當於最多4個分析師的工作日）與購買。 國家、區域和細分範圍的新增或更改 |
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