什麼是智慧工廠
「智慧工廠」的概念代表了傳統製造工藝和機械的數位化。沒有一種單一的技術可以讓工廠變得智慧。相反，幾個工業物聯網 (IIoT) 系統結合在一起產生了工業 4.0。
在智慧工廠中，製造設備與工廠自己的網路進行通信。這連接了從供應鏈到生產的所有製造過程。這種整體方法為營運效率，提供了最大的可見性。Bridgera 幫助工廠經理瞭解他們如何使用這些 IIoT 工具，來創建端到端解決方案。
智慧製造的優勢是什麼？
這種類型的智慧製造有幾個好處。例如，根據需求擴展生產的能力。此外，遠程操作員可以立即訪問特定於其角色的資訊。同時，感測器收集的數據可以辨識趨勢，以制訂維護和優化效率。
以數位方式模擬智慧工廠也很有用。這有助於從工廠，快速生成營運數據。然後，這些數據可以訓練機器學習模型。透過機器學習和自動化，機器可以自我優化並報告其狀態。
即便如此，智慧工廠確實收集了大量的數據。雲端運算是儲存和處理大量數據的絕佳選擇。然後，透過隨著時間的推移比較這些「大數據」，可以獲得更精細的洞察力。特別是，Bridgera 的 AI 分析，可以分析這些數據以發現趨勢，以改進工廠流程。
工業 4.0 背後有哪些技術？
沒有任何一項技術可以讓工廠變得智慧。多個系統必須協同工作以收集、傳輸、處理，和分析來自工廠車間的數據。例如，工業物聯網解決方案可能包括各種實體感測器。接下來，蜂窩網路將數據發送到雲端。然後，雲端電腦可以組織和處理它。最後，Bridgera 的人工智慧可以分析這些「大數據」，以獲得關鍵的可操作見解。
考慮到這一點，請考慮以下示例，瞭解更多連接的製造過程如何簡化生產。
現代紡織廠使用預測性維護計劃，來維持工廠正常運行時間。如果沒有設備出現故障，品質控制將從成品批次中隨機抽取。
相比之下，智慧工廠使用紡織設備上的感測器來測量多個因素。一些這樣的例子是溫度、濕度、振動和聲音。這些感測器是模組化的，並且用於改造現有設備的成本低廉。與機器正在運行或停止相比，此附加資訊可以提供更多資訊。例如，感測器可以檢測到使用撕裂織物運行的機器，正在生產有缺陷的產品。
此外，智慧工廠可以不斷地而不是隨機地執行品質控制。此外，即時而不是後期製作。在這種情況下，攝影機會監控上述設備。然後，人工智慧將透過雲端運算監控飼料。這樣，檢測到的任何問題都會停止生產。最後，即使技術人員不在現場，他們也會收到有關該問題的智慧警報。
同時，一個單獨的警報將故障通知工廠經理。經理指出，當工廠過於溫暖和潮濕時，就會發生這些故障。為瞭解決這個問題，智慧工廠建議在溫暖潮濕的日子裡減少 10% 的產量。
如何升級為智慧工廠？
在適當的幫助下，將現有工廠升級為智慧工廠，實際上比大多數人想像的要簡單得多。無線感測器可以改造大多數現有的製造設備。然後一個集中式集線器接收來自所有感測器的數據。然後，雲服務可以從異地進行監控和分析。像 Bridgera 這樣的平台可以針對用戶定義的閾值，或基於角色發送警報。
這些解決方案是可升級的，因此以後可以輕鬆添加額外的感測器或雲服務。這使老牌工廠能夠按照自己的節奏進行升級。隨著解決方案的擴展，它還可以在開始時保持較低的升級成本。
Bridgera 建構客製化連接解決方案，將工廠與智慧解決方案整合。你是否有想要自動化的工廠或流程？今天就聯繫我們進行諮詢！
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