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2022年11月14日 星期一
· AI 電腦視覺在影像監控和安全中的 16 大應用
DeepX：電腦視覺在安全領域的應用
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
在過去的十年裡，電腦視覺已發展成為眾多應用的關鍵技術，取代了人類的監督和監控。本報導概述了影像監控和人工智慧安全監控中，最先進的電腦視覺的研究。
我們將討論以下主題：
· 2022 年人工智慧影像安全技術的最新技術
· 電腦視覺異常檢測
· 監控和安全中的人工智慧視覺應用
· 應用電腦視覺在安全方面的挑戰
· 入門 - 軟體解決方案
在 viso.ai，我們提供企業無程式電腦視覺平台 Viso 套件。該解決方案被領先組織用於建構和擴充套件，其電腦視覺應用 —— 包括許多應用案例和案例研究。這就是為什麼我們對最受歡迎的應用、尖端技術和實施人工智慧願景的挑戰有第一手知識。
監控和安全領域的人工智慧視覺應用列表
· 應用#1：人類檢測
· 應用#2：人員運動分析
· 應用#3：人格辨識
· 應用#4：武器檢測
· 應用#5：人類行為理解
· 應用#6：虛擬圍籬
· 應用#7：交通事故檢測
· 應用#8：車輛監控
· 應用#9：車輛辨識
· 應用#10：交通安全應用
· 應用#11：非法活動檢測
· 應用#12：異常檢測
· 應用#13：安全評估
· 應用程式#14：基礎設施安全
· 應用#15：應急管理
· 應用#16：影像總結（Video Summarization）
在本報導稍後，我們將提供更多關於這些和更多應用的資訊。讓我們直接進入這個話題！
最先進的人工智慧影像監控
電腦視覺使用多種技術組合，來分析和理解電腦的影像資料。在監控和安全行業應用中，電腦視覺的主要目標，是實現人工監督的自動化。捕捉現實場景和數位化的能力為更好、更早地檢測威脅、量化風險和提供即時安全評估提供了新的機會。
在新的機器學習、高階運算、人工智慧和連線的物聯網技術的推動下，電腦視覺應用的列表不斷快速增加，這些技術使人工智慧視覺更加強大、靈活和可擴充套件。
用於監控中電腦視覺的邊緣人工智慧
直到最近，透過深度學習和邊緣運算的進步，應用電腦視覺才成為可能。深度學習是機器學習的一個子領域，使機器能夠從訓練資料中學習，並將這些演算法應用於新資料。
邊緣運算是將運算任務，從雲端移動到靠近資料源（攝影機）的網路邊緣的概念。因此，邊緣運算消除了連線的攝影機和裝置的挑戰，如網路塞車、恆定連線、延遲、使增強性、隱私和資料管理。
現代電腦視覺系統使用邊緣運算來處理影像，而無需將影像資料傳送到雲或其他儲存單元。裝置上機器學習和邊緣運算的組合，也稱為邊緣人工智慧或邊緣智慧。在電腦視覺的監控和安全應用中，這些新興技術在啟用現實生活中的人工智慧應用方面，發揮著重要作用。此外，Edge AI 視覺基礎設施允許大幅降低大規模，和即時電腦視覺系統的成本。
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| 具有本地人工智慧推斷的邊緣人工智慧架構的高階概念。 |
智慧監控攝影機
隨著安控攝影機在公共場所的廣泛使用，人工智慧影像分析和電腦視覺場景理解，已成為監控系統的基本特徵。與其他資訊來源（如移動位置、GPS、雷達訊號等）相比，攝影機影相串流的視覺資料，包含了豐富的資訊。
大規模影像分析系統，能夠收集有關道路交通、公共場所、建築物或私人區域狀況的統計資訊。現代人工智慧視覺軟體，允許使用幾乎任何網路攝影機的影像提要。根據其硬體配置，單邊緣裝置可以處理多個攝影機的影像源。 強大的邊緣伺服器，可以分析幾十到數百隻攝影機。
一些 IP 攝影機製造商，或 Turnkey 解決方案商，提供智慧攝影機，計算處理器整合到攝影機中。然而，出於多種原因，企業系統通常將人工智慧運算與攝影機本身分開。
首先，企業需要保持供應商獨立，並保持談判能力。然後，公司需要避免技術鎖定，並確保可擴充套件性和與系統的整合性。此外，如果公司需要擴充套件功能，或提高人工智慧效能，具有整合人工智慧處理的攝影機，不允許擴大硬體資源。
此外，大多數企業營運影像系統，擁有來自不同品牌、世代和型別的大量攝影機（索尼、松下、安迅士、三星等）。 更換所有攝影機太昂貴了，標準化將導致鎖定成本。此外，大多數攝影機產品每兩年定期更換一次新型號。
電腦視覺分析攝影機串流
人工智慧影像監控系統
在傳統的影像監控中，系統完全依賴於人類操作員，以及個人的判斷和意圖。智慧人工智慧分析，為人類操作員提供非常快速、客觀和一致的資訊。 根據使用案例，人工智慧視覺軟體執行任務，以檢測和預測交通堵塞、安全威脅、事故和其他異常情況。
典型的電腦視覺系統，整合了多種軟體功能，從資料輸入採集，到影像預處理、深度學習推理、輸出聚合、通訊和視覺化。這樣的電腦視覺系統能夠執行一個或多個應用，每個應用都能解決特定問題（異常檢測、姿勢檢測、物件檢測等）。
電腦視覺應用與人工智慧模型
人工智慧模型不是電腦視覺應用；這兩個術語經常被錯誤地互換使用。電腦視覺應用，包含包含一個或多個人工智慧模型的電腦視覺管道（或影像串流）。
AI 模型需要上遊功能，來獲取和預處理影像資料，然後再將其輸入模型。 只有這樣，人工智慧模型才會執行演算法任務，將影像幀轉換為特定的元數據（例如，自信的「人」類）。原始模型輸出需要解釋和邏輯聚合，以幫助解決業務或安全問題。
人工智慧視覺中的異常檢測
什麼是異常檢測？
在電腦視覺中，異常檢測是從監控場景中，理解行為的一個子領域。異常通常是場景實體（人、車輛、環境）及其與正常行為的互動的畸變。通常，異常檢測方法透過訓練學習正常行為。異常檢測通常使用無監督或無監督學習，或組合的半監督學習。
異常檢測應用案例
任何明顯偏離正常行為的東西，都可以被認為是「異常」。例子包括人行道上的車輛存在，聚集物中的人突然分散，行走時的人摔倒，馬車行走，交通訊號繞過，或紅色號誌燈的車輛掉頭。
異常檢測解決方案
異常檢測系統利用資料採集、特徵提取、場景學習和/或活動學習，以及行為理解。異常檢測系統針對特定的案例進行設計，針對特定的佈署環境，和攝影機定位進行了最佳化。
異常事件檢測系統是非微小的，需要一套跨越多個研究領域的技術。一般來說，此類系統使用影像處理技術、車輛和/或人員檢測和追蹤、基於多攝影機的技術、智慧事件檢測等組合，處理影像資料以進行場景分析。
異常型別
在人工智慧視覺中，有不同型別的異常。 這三種類型包括點異常、上下文異常和集體異常。例如，點異常包括繁忙道路上或隧道中的非移動汽車。上下文異常在不同的上下文中可能是正常的。
例如，在緩慢行駛的交通中，如果車輛比其他車輛移動得更快，那麼在密度較低的情況下，什麼是正常行為。當一群例項一起可能導致異常時，就會發生集體異常，即使它們可能是正常的，例如，一群人在短時間內分散。
異常的範圍和類別
在視覺監控的背景下，通常會看到被歸類為全球和區域性異常的異常。全域性異常，可能出現在影像的幀或片段中，而無需準確指定事件發生的位置（無本地化）。
區域性異常通常發生在場景的特定區域內，但全域性異常檢測演算法可能會忽略。一些方法可以檢測全域性和區域性異常。
監控和安全中的人工智慧視覺應用
智慧影像監控包括用於異常檢測、物體檢測和追蹤、運動分析技術、監控系統、預防、辨識和警告系統的廣泛應用和用例。合作影像監控使大規模的人工智慧視覺系統，能夠整合遠端位置的眾多攝影機。
人類探測
人檢測使用物件檢測演算法（如 YOLOv7）在影像提要中定位人。自動單人和多人檢測是智慧影片監控系統的重要功能。 人類檢測還包括人群分析，以估計場景密度，並評估擁擠和不擁擠場景中的移動物體相互作用。
具有保護隱私的臉部模糊的人檢測 —— 使用 Viso 套件建構
人員運動分析
路徑學習將人類檢測與路徑建模技術和聚類相結合，以執行人體運動分析。 例如，在一些智慧城市應用中，運動分析用於執行運動預測和分析車輛行為、行人行為、加速度、移動速度和軌跡。
人格識辨識
某些安全監控系統應用人臉辨識軟體，來執行人員確認/辨識。在高層次上，基於人工智慧的人辨識軟體，結合了多個步驟來檢測人臉，裁剪人臉區域，並應用影像分類，將其與資料庫比對。人類辨識的另一種替代方法，包括行為生物辨識。在大多數應用案例中，此類影像辨識服務，需要保護隱私的電腦視覺技術。
武器或危險物體檢測
即時物件檢測，使用深度學習來檢測和定位影像場景中的特定物件。安全中的常見物體辨識應用包括武器檢測（槍支或刀具）或保護裝置檢測。 至於許多電腦視覺應用，現實生活中的物件檢測實現起來非常具有挑戰性；我們將在本報導稍後面討論原因。
使用電影場景的訓練資料，進行深度學習的武器檢測。
人類行為理解
人檢察、分類和人際追蹤，用於基於影像的監控應用中的人類行為理解。可以透過分類模型學習特定的行為模式，以辨識特定的人類行為。這可用於攻擊性檢測、爭吵檢測、搶劫或盜竊檢測等。分析人類行為的應用，還包括使用不同的機器學習和成像技術（如多攝影機檢測），進行軌跡聚類。
虛擬圍籬
敏感位置的虛擬圍籬，是人工智慧視覺監控系統的一個熱門功能。 特定興趣區域標記虛擬柵欄，以檢測入侵事件。
具有興趣區域（ROI）的虛擬柵欄
交通事故檢測 在交通管理和監控中，車輛檢測和追蹤演算法，用於辨識特定事件和事件。這種系統在一些智慧城市應用中很受歡迎，也用於交通引數收集、車輛計數、基於影像的收費、交通流量分析和行為理解。其他應用案例包括事故檢測、公路車輛檢測和車輛分類（剖析）。常見的方法將前景分割，或背景減法與卷積神經網路（CNN）結合起來，用於深度學習任務。
深度學習的流量分析 – Viso Suite
車輛監控
車輛或移動物體的檢測和追蹤與車牌辨識相結合。影像分類演算法，用於確定車輛型號和型別、顏色或徽標辨識。基於攝影機的車輛監控，在停車場分析中很受歡迎，用於檢測和追蹤具有電腦視覺的多個停車位的佔用情況。
帶有電腦視覺的停車場檢測
車輛辨識
基於視覺的車輛辨識使用自動車牌辨識（ANPR）和車輛特徵檢測（顏色、型別）來使用攝影機辨識和計數單個車輛。ANPR 也被稱為 LPR（許可證板辨識）。車輛辨識軟體首先透過物體檢測檢測車輛，定位車牌，最後使用光學字元辨識（OCR）讀取車牌。
基於影片的實時自動車牌辨識（ANPR）
交通安全應用
固定或車載攝影機系統，用於執行不同型別的異常檢測。應用包括車道偏離警告、行人檢測和自適應警告系統。車載安全系統包括駕駛員監控，例如安全帶檢測或凝視辨識（gaze recognition 用於分析疲勞和疲勞）。
使用 OpenVINO 框架進行凝視辨識
非法活動檢測
人類行為辨識和運動模式檢測，用於檢測可疑事件或行為。流行的技術包括姿勢估計、3D 感測、學習和分類，以檢測違反準則或法律的行為。非法活動可能包括亂扔垃圾、遊蕩、乞討等。
安全監控中的異常檢測
人工智慧影像分析用於交通、捷運、校園、火車、船隻、建築物和公共場所的異常檢測。視覺人工智慧中異常檢測的例子，包括停車車輛檢測、恐慌檢測或異常行人活動辨識。
用於停止車輛檢測的深度學習異常檢測 – Viso Suite
安全評估
人工智慧攝影機系統，用於實現基於視覺的差距分析、威脅評估、風險、衝突和事故檢測。深度學習模型執行辨識，以數位化現實世界的情況，並收集資料來建模和預測威脅情況。將視覺世界數位化，並將其轉換為元資料的能力用於提供高階安全評估，這對保險應用也很重要。 例如，可以建立動態報告，提供有關車輛或人員移動、互動或地形資訊的資訊。
基礎設施安全
視覺監控使用電腦視覺進行路邊警報系統，並在公共場所的安全監控中提供決策支援。安全應用程式包括被遺棄的物體檢測，以儘早找到可能危險的物品。
帶有電腦視覺的應急管理
人工智慧視覺系統對風暴、洪水檢測、煙霧和火災探測等自然事件，進行緊急分類。突發事件檢測用於辨識不同位置，和攝影機的異常情況。監控和安全系統還用於檢測人為緊急情況，如道路事故、危險烏鴉、武器威脅檢測、溺水人員檢測、傷員或人員跌倒檢測。
影像總結
AI 視覺演算法用於執行影像總結、概要生成和基於內容的影像檢索。在影像監控中，深度學習模型的歷史資料輸出，可用於辨識特定事件，並查詢相關影像材料。
人工智慧願景的挑戰
影像監控中，基於影像的異常檢測非常具有挑戰性。有許多因素使電腦視覺的現實應用，非常難以實現和擴充套件：
· 缺乏現實生活中的資料：非常需要現實生活中的資料收集，以訓練有效的演算法，並建構在現實世界環境中，表現良好的電腦視覺應用。
· 照明：管理照明的變化很困難，因為很難從影像中提取訓練有素的功能。
· 姿勢和視角：決定監視區域的攝影機角度，對深度學習演算法的效能有重大影響。這是因為物體或人的外觀，可能會根據他們與攝影機的距離而變化。
· 異質物體：學習場景中異構物體和實體的運動有時可能很困難。外觀的變異性，大大降低了應用程式效能。
· 稀疏與密集：在稀疏和密集的條件下，檢測異常的方法不同。一些方法適合在稀疏環境中進行事件辨識，但在密集的場景條件下，可以產生許多假陰性，例如，人群眾多。
· 遮擋：在阻塞下檢測和追蹤部分或完全隱藏的例項（人或物體），是非常具有挑戰性的，儘管這項任務對人類來說相當容易。
開始
電腦視覺是一種非微小的技術，應用幾乎總是獨一無二的，需要高水準的整合和配置。有許多平台用於電腦視覺、影像辨識、影像分析、機器學習、資料收集、模型培訓、影像註釋、邊緣裝置管理等。 許多組織最終出現了無序的點解決方案、昂貴的鎖定，以及不足的靈活性和標準化。
獲取 2022 Viso Suite白皮書
這就是為什麼我們建造了 Viso 套件。 這是一個整合的端到端電腦視覺應用平台，在一個套件中涵蓋整個生命週期。Viso Suite 提供強大的業務和企業功能以及保護隱私的邊緣人工智慧，並幫助管理安全和治理。
Viso Suite 允許你將團隊聚集在一起，使用無程式和低程式功能，以及專業的電腦視覺工具，以加快應用程式生命週期的每一步。
· 基於演算法和人工智慧的交通管理：交通管理的未來
人工智慧驅動的交通管理技術
- 作者：
基於演算法和人工智慧的流量管理，可以成為解決全球即時交通堵塞的潛在靈丹妙藥。
隨著世界車隊隨著世界人口的膨脹而成長，正在尋求新的解決方案，以避開可能出現極端城市交通堵塞的未來。
基於演算法和人工智慧的流量管理上下文
2015 年，估計世界上機動車數量為 13 億輛。預計到 2040 年，這個數字將增加到 20 多億，這主要是由於發展中經濟體的富裕程度越來越高。機動車數量的估計增加，可能會增加已開發國家和發展中國家的即時道路交通。減少或防止即時交通擁堵的潛在解決方案，是基於演算法和人工智慧（AI）的交通管理系統。基於演算法和人工智慧的交通管理，可以幫助辨識交通違規行為，如闖紅燈、穿越車道、反向駕駛和車道標記違規行為。
基於人工智慧的交通管理，是一個使用人工智慧（AI）來監控交通狀況的系統，主要使用交通攝影機和道路感測器，但越來越多地使用人們的手機和車載連線。這些交通輸入將交通資訊傳送到中央控制中心，在那裡使用演算法來估計道路交通密度。作為對所收到資訊的迴應，該系統更改了給定市政當局的交通號誌燈，以解決即時道路堵塞，並避免道路事故。
破壞性影響
人工智慧可以透過實施交通流量管理系統（TMS，Traffic manage system），來實現更好的交通流量管理。幾項技術可以使 TMS 越來越普遍。例如，行動網路連線技術，如 4G 和即將推出的 5G 技術，可能被視為成功實施這些 TMS 的關鍵。另一項技術是邊緣運算，它可以透過無電纜連線，解決有限體積傳輸的延遲挑戰。
未來的智慧城市解決方案，如自動駕駛汽車和公共汽車，以及透過無人機交付產品，可以改變城市的交通狀況。這些智慧城市服務，有可能幫助改善城市居民所經歷的交通條件，因為這些交通創新將與 TMS 深度整合，並嚴格遵守交通法。
隨著人工智慧解決方案的交通監控應用，道路交通狀況將得到改善，大量的警察資源可以釋放出來，並佈署到其他地方。此外，基於人工智慧的交通管理系統不僅可以顯著改善交通條件，還可以提供商業和生態優勢。
幾個城市已經開始佈署智慧交通管理系統（ITMS），以減少交通流量。例如，美國匹茲堡在 50 個十字路口，佈署了智慧交通訊號控制系統，這有助於將旅行時間減少 26%，交叉路口等待時間減少 41%。另一個例子是中國杭州智慧交通管理系統的佈署，該城市從中國第五堵塞的城市，下降到全國排名第 57 位。
演算法和基於人工智慧的交通流量管理的應用
基於演算法和人工智慧的交通流量管理可用於：
- 減少國家人口在交通上花費的總時間，從而提高國家生產力指標。
- 在高容量娛樂和旅遊地點監控和管理人群。
- 為環境可持續性等智慧城市目標做出貢獻。
需要評論的問題
- 你認為智慧交通管理系統可以遏制車輛排放嗎？
- 佈署智慧交通管理系統的潛在危險是什麼？
· 行動影像監控市場 - 到 2023 年的全球預測
行動影像監控市場：經過驗證的市場報告
透過提供（硬體（攝影機、儲存解決方案）、軟體（影像分析、VMS）、服務）、應用（火車和電車、公共汽車、運輸車輛、警車、無人機）、垂直和地理等行動影像監控市場 - 到 2023 年的全球預測
2016 年，行動影像監控市場價值為 12.8 億美元，預計到 2023 年將達到 23.2 億美元，2017 年至 2023 年期間 CAGR 為 8.77%。該研究考慮的基準年是 2016 年，預測期為 2017 年至 2023 年。
本報告根據提供、應用、垂直和地理對行動影像監控，進行了詳細分析。該報告從價值上預測了北美、歐洲、亞太（APAC）和其他，4 個主要地區的各個細分市場規模。它從策略上分析了關鍵參與者，並全面分析了他們在上述市場上的排名和核心能力，以及市場主管者的詳細競爭格局。
用於估計和預測行動影像監控市場的研究方法，始於透過二次研究獲取關鍵供應商收入的資料。次要來源包括 IFSEC 電子安全協會和安全雜誌等。在確定市場細分時，還考慮了供應商的產品。自下而上的程式已被用於從市場關鍵參與者的收入中，得出全球市場的整體規模。在達到整體市場規模後，整個市場被分為幾個細分市場和細分市場，透過對執行長、副總裁、董事和高管等行業關鍵職位的人進行廣泛採訪，透過初步研究進行了驗證。採用了資料三角測量和市場細分程式，來完成整個市場工程流程，並得出所有細分市場和細分段的確切統計資料。下圖描述了主要受訪者簡介的細目。
要瞭解研究考慮的假設，請下載pdf手冊
行動影像監控市場包括原材料供應商、元件和硬體供應商、軟體提供商、產品製造商、分銷商和終端使用者。在市場上營運的參與者包括 AXIS（瑞典）、博世安全系統（德國）、大華（中國）、海康威視（中國）、FLIR（美國）、阿維尼龍（加拿大）、佩爾科（美國）和韓華Techwin（三星Techwin）（韓國）。
請造訪 360 Quadrants 檢視影像監控系統的供應商列表
關鍵目標受眾
- 原材料供應商
- 元件和硬體提供商
- 軟體提供商
- 服務提供商
- 影像監控外殼提供商
- 原始裝置製造商（OEM）
- 產品製造商
- 研究機構
- 技術標準組織、論壇、聯盟和協會
- 政府、金融機構和投資者社群
- 分析師和策略業務規劃師
- 終端使用者，如基礎設施、商業、機構、工業和住宅應用程式
「這項研究為利益相關者回答了幾個問題，主要是在未來 2 到 5 年內應關注哪些細分市場，以確定工作和投資的優先次序。」
報告範圍：
本研究報告根據產品、硬體、軟體、服務、應用、垂直和地區對全球行動影像監控市場進行了分類
行動影像監控市場，透過提供
- 硬體
- 攝影機
- 儲存解決方案
- 影像編碼器
- 支援配件
- 軟體
- VMS
- 影像分析
- 服務
- 維護
- 安裝
按應用分列的行動影像監控市場
- 火車和電車
- 公共汽車
- 運輸車輛
- 警車
- 無人機
垂直行動影像監控市場
- 交通
- 執法
- 城市監控
- 監獄和懲教設施
- 工業
- 採礦
- 能源和電力
- 製造業
- 建築
- 海軍陸戰隊
- 軍事和國防
按地區分列的行動影像監控市場：
- 北美
- 歐洲
- 亞太地區（APAC）
- 世界其他地區（RoW）
可用的客製化：
根據給定的市場資料，MarketsandMarkets 根據公司的具體需求提供客製化。以下自定義選項可用於報告：
公司資訊：
對其他市場參與者的詳細分析和剖析（最多5個）
2017年，行動影像監控市場價值為 1.4 億，預計到 2023 年將達到 23.2 億美元，2017 年至 2023 年期間 CAGR 為 8.77%。 對公共安全和保全的擔憂日益增加，由於功能更低，IP 攝影機採用率較低，對基於雲的行動影像監控解決方案的需求不斷增加，對智慧和可擴充套件的行動影像監控解決方案的需求不斷增加，基礎設施和佈署能力的改善推動了市場成長。
在本預測期內，硬體產品預計將佔據行動影像監控市場的主要比率。對攝影機、顯示器和儲存解決方案的需求很高，因為這些是監控系統所需的核心元件。 將硬體元件用於運輸、城市監控和工業應用，對硬體產品市場的成長做出了重大貢獻。
無人機的行動影像監控市場，預計將在預測期內以最高的 CAGR 成長。無人機可以輕鬆佈署並整合到指揮、控制、通訊、電腦、情報、監視和偵察系統中。他們有簡單的操作和維護程式，具有高戰術能力。他們用途廣泛，可以執行各種任務，如山地搜尋和救援、非法交通監測、支援地面部隊和情報任務等。
預計在預測期內，垂直運輸將佔據最大的市場比率。隨著犯罪、騷擾、責任訴訟、破壞和恐怖主義相關威脅的增加，為一般運輸系統提供監控的需求增加了。海港和內陸港口是國際貨物貿易的重要中轉點。巨大的貨櫃船拋錨，卸下貨物，出去拿新貨物。行動影像監控系統可以分佈在整個港口，以監控所有活動。
預計亞太地區將成為 2017 年至 2023 年期間，成長最快的行動影像監控市場。人們發現，中國、日本、澳洲和紐西蘭，為亞太地區的行動影像監控市場做出了重大貢獻。垂直運輸對行動影像監控系統的需求不斷增加，是市場增長的驅動因素之一。恐怖主義和犯罪活動增加、政府安全裝置支出增加，以及在公共場所安裝安全攝影機的舉措等因素，有助於推動亞太地區的市場成長。有關資料使用的隱私問題是影像監控市場成長的限制因素。
市場主要參與者採用的關鍵策略包括產品釋出。該策略佔 2014 年至 2017 年期間市場參與者採取的總體策略的 85%。Axis Communications（瑞典）、博世安全系統（德國）和Hikvision（中國）等公司採用了這一戰略來擴大其客戶群並增強其產品組合。
· 行動門禁控制指南
Parkedin 行動門禁控制
如果你對如何從行動門禁系統中獲益的概述感興趣，你可以在這裡找到有關我們產品的更多詳細資訊。
在這個快節奏的數位世界中，技術的進步為我們提供了相當數量的替代以前的手動操作。因此，現在無法想象沒有手機就能度過這一天。 從醒來聽到鬧鐘的聲音，到安排與客戶的會議，再到參加線上會議，手機已經成為我們日常生活中不可或缺的一部分。
根據最近的趨勢，很容易理解為什麼行動裝置開始塑造我們，不僅用於與人聯絡，而且用於管理我們的生活和業務的不同系統。這導致我們走向行動技術的最新創新 —— 行動門禁控制。藉助行動門禁控制，我們只需在手機上安裝安全軟體，就可以更好地訪問、檢視和管理關鍵事件。這項技術正在迅速成為實體門禁系統的可行替代品，開創了一個加強管理活動的新時代。
什麼是行動門禁控制系統？
行動門禁控制需要手機、智慧手機、平板電腦和可穿戴電子裝置，並允許它們作為使用者的憑證，進入辦公室或其他商業設施。隨著越來越多的僱主鼓勵自帶裝置（BYOD）趨勢，應用行動門禁控制，正在成為為任何組織增加額外安全層的絕佳工具。現在，電子裝置甚至可以實現生物辨識認證，而無需投資昂貴的生物辨識讀取器。
行動門禁控制是如何工作的？
在大多數情況下，行動門禁控制由藍芽供電，允許手機與放在門上的閱讀器通訊。如今，不需要手動配對裝置，就像藍牙低功耗（BLE）技術可以解決這個經常令人沮喪的過程一樣。可以在幾英尺外建立安全的藍牙連線，使藍牙訪問比傳統 RFID 卡技術具有明顯的優勢，平均讀取範圍約為 1 英寸。多虧了行動門禁控制，也不再需要門禁控制卡。
NFC（近場通訊）技術通常應用於行動門禁控制。你可能聽說過它，因為它通常用於付款應用。與藍牙類似，手機連線到閱讀器 然而，NFC 的缺點是它不允許你從遠處連線。它的射程只有幾英寸。
智慧手機門禁控制系統簡介
行動門禁控制系統只需點選幾下行動裝置，即可訪問安全建築和房間，包括智慧手機、平板電腦和可穿戴技術。此類系統為建築和辦公室經理，提供了一個具有成本效益的解決方案，以高效管理身份憑證。這種便利性和便利性使行動門禁控制成為實體卡的有前途的替代品。行動門禁控制的世界
市場上有各種各樣的門禁控制系統，從本地伺服器操作的系統，到具有眾多高階功能的個性化、基於雲的門禁控制系統。雖然本地系統只需要一次性投資，但基於雲的系統隨附的智慧手機訪問，使其成為長期應用的更經濟的選擇。智慧手機門禁控制系統的主要型別是 IP 系統、控制面板系統和行動訪問憑證。 以下部分簡要介紹了所有這些系統。
IP 系統
對於只與少數供應商和客戶合作的新創企業或小公司來說，管理聯絡人幾乎不是一項艱鉅的任務。然而，與全球數千名客戶打交道的大型公司，可能會發現與本地系統合作很麻煩。相比之下，基於雲的 IP 系統是專門為大型企業設計的；它們可以在雲中輕鬆訪問和資料管理。
控制面板系統
控制面板系統有許多應用。它們通常在本地安裝，允許使用者管理憑據和生成報告。這些直接安裝在工作區的電腦化系統的一個優勢是，它們可以整合到安全系統中，有助於確保員工和客戶的安全。
行動訪問憑證
對於許多信譽良好的機構來說，控制辦公空間的訪問可能是一個大問題。行動訪問憑證對掙扎的公司特別有益，因為它們使營運商能夠追蹤員工的進出活動。行動訪問憑證還為許可證金鑰持有人，提供了訪問建築物內特定位置的安全方式。這些系統的其他一些共同優勢包括易於操作、提高安全性和遠端辦公室管理能力。只需點選幾下手機，即可獲得訪問特定實體位置的許可權。此外，所有訪問通常都在雲中管理，允許管理員輕鬆授予和撤銷行動憑據。
隨著越來越多的各種規模的公司，選擇安裝行動門禁控制系統，這些系統已成為企業世界中不可或缺的安全部分。毫不奇怪，這麼多組織轉向行動門禁控制 —— 與列印的身份證和實體文件不同，行動門禁控制為工人和管理員，提供了更便捷的體驗。
瞭解常規門禁控制系統和基於行動的門禁系統之間的區別
門禁控制只有一個目的：它授予和撤銷對組織空間內資源或位置的訪問。門禁控制可以大致分為兩類，實體門禁和智慧手機門禁。前者可以限制對某些房間、區域和寶貴資產的訪問，而後者也可以限制對電腦網路、數位檔案和機密資料的訪問。在這個不斷成長的數位世界中，企業遮蔽謹慎資訊變得越來越重要，使智慧手機門禁系統成為許多公司的正確選擇。
實體門禁控制
實體門禁控制調節員工進入和離開特定空間。實體門禁控制系統的一些常見示例是：- Fob 控制的大門
- RFID 門
- 密碼保護系統
雖然實體門禁控制可以是一個可靠的選擇，但必須採取適當的門禁控制措施，以確保從一個空間輕鬆過渡到另一個空間。
基於雲的行動門禁控制
另一方面，行動門禁控制由辨識、身份驗證和授權系統組成。這種型別的門禁控制與實體門禁控制非常不同，實體門禁控制使用徽章、金鑰和其他實體令牌來提供對特定位置或資產的訪問。企業和其他機構使用廣泛的行動門禁控制系統，從密碼保護程式到生物辨識安全系統。使用行動門禁控制系統，所有訪問許可權，都由專門的安全代理在雲中進行監管。
行動門禁控制系統背後的技術
行動門禁控制系統配備了各種技術，可以智慧門禁受限空間和資料。下一節討論了基於雲的行動門禁控制系統中使用的主要技術。藍牙低功耗（BLE）
一般來說，行動門禁控制製造商依靠藍牙，使工人能夠透過智慧手機與遠端閱讀器通訊。藍牙低功耗（BLE）允許門禁閱讀器與使用者的裝置通訊，而無需手動配對。藍牙技術還提供了足夠的雙向頻寬，來為安全連線提供動力，使工人的裝置能夠毫不費力地，與幾英尺外的辦公室遠端閱讀器通訊。
近場通訊（NFC）
除了藍芽，近場通訊或 NFC 等其他技術，可用於行動門禁控制。 NFC允許閱讀器或鎖與行動裝置之間的通訊，但與 BLE 不同，它支援有限的通訊範圍 —— 通常只有幾英寸 —— 並且不適用於使用 iOS 技術的 iPhone 使用者。
行動門禁控制技術概述
這些控制系統中使用的一些流行技術包括：
- 傳輸標準，包括藍牙、NFC 和 RFID
- IT 裝置，包括網際網路交換機、Cat6 電纜和門禁控制中的 PoE
- 技術，包括無線門禁控制、PACS 和物聯網（IoT）
其中一些控制系統還具有二維碼檢測功能。在這種情況下，讀者配備了二維碼掃描器來讀取員工的程式。這項技術因其為使用者提供了豐富的靈活性，而廣受歡迎。今天，幾乎所有主要平台，都依賴基於雲的服務來生成個性化的安全號碼。使用二維碼讀取器，閱讀器或鎖定器，會提供此特定號碼，以便訪問特定位置或資產。
最佳行動接入系統的基準
隨著行動門禁控制的日益普及，基於雲的邏輯門禁控制系統的市場，正在蓬勃發展。有這麼多可供選擇，很難選擇一個可靠的系統來為你的組織提供最好的行動門禁解決方案。
標準行動門禁系統的基準是什麼？ 從明顯看出，有一些基本標準可以幫助區分好的選擇和壞的選擇。 以下是所有良好的控制系統都應該具有的功能：
- 憑證選項
- 門禁報告解決方案
- 訪問者管理選項
- 時間追蹤規定
- 客戶支援
- 自助服務文件
在安裝任何高階安全系統之前，始終建議進行徹底的研究，以確保你選擇最適合你的解決方案。
使用者如何佈署行動門禁系統？
2019 年，全球有 27 億智慧手機使用者，使用手機作為安全金鑰，顯然是實體徽章的方便替代品。此外，行動接入系統可以安裝在所有主要商業領域，從小型新創企業到富裕組織。以下是將行動門禁系統，納入組織安全系統的一些流行原因。
- 這種支援智慧手機的系統可以很容易地在辦公樓中用於訂購、分發和管理使用者憑據。
- 透過行動門禁控制，向員工提供行動憑證主要透過電子郵件完成。一般來說，辨識號或程式會安全地傳送到使用者的智慧手機，允許他們訪問特定位置和 IT 資產。
- 新增使用者時，管理機構或安全專業人員可以透過 CSV 或 Excel 檔案使用批次上傳。
- 有了這些系統，員工無需透過閃爍臨時，實體令牌來登機到遠端位置，因為訪問在雲中幾乎受到監管，確保了出色的使用者體驗。
由於這些原因以及更多原因，行動門禁控制的豐富靈活性，和先進的安全性標誌著安全管理的革命性飛躍。
其他考慮因素
傳統的實體門禁控制系統，已經讓位於更先進的基於雲的系統，這些系統確保平穩訪問受限空間和機密文件，並保證方便的終端使用者體驗。行動接入系統配備了藍牙、NFC、RFID、網際網路交換機、物聯網（IoT）、PoE in Access Control、PACS、無線門禁控制和 Cat6 電纜等尖端技術，因其營運效率而被全球領先品牌廣泛採用。
介紹 Kisi 行動門禁
截至 2020 年 1 月，Kisi 是 App Store 和 Google Play 上，行動門禁控制評級最高的應用程式。我們的解決方案每天有數以萬計的人使用。
Kisi 的工作原理
- Kisi 的行動門禁憑據是為了安全性，和卓越的使用者體驗而建構的：使用者無需配對或下載憑據。 登入後，一切都準備就緒，就像行動動銀行一樣。
- 當授權使用者接近門時，他們可以將手機放在牆上閱讀器上，甚至不用開啟應用程式，就會發出解鎖訊號。對於使用者來說，它的行為與鑰匙卡完全相同。
- 一旦雲伺服器驗證了解鎖請求，使用者將收到門已解鎖的通知。如果門不應該解鎖，通知將給出理由，例如，過期的許可。
- 一旦使用者走進門，藍牙門禁閱讀器的解鎖事件，將與門開啟事件一起記錄下來。
Kisi 行動解決方案的一些好處
- BYOD 智慧裝置的使用
- 最新技術在大多數現代手機上都有
- 終端使用者的自治和控制
- 未來證明技術
- 與其他軟體系統同步
行動門禁控制的好處
透過實施移動技術，組織透過使用便利性、有效性和成本節約而受益。 上述所有功能還確保了高水準的安全性。
由於人們已經習慣於使用智慧手機在日常活動中競爭，因此擴大使用行動裝置進行門禁控制非常方便。早上去上班時，沒有必要記住鑰匙或代理卡。你所要做的就是拿起手機並瞧瞧 —— 你可以訪問位於雲端的設施或文件。
最先進的智慧閱讀器與任何門禁控制系統相容，可以讀取智慧手機憑證和傳統智慧卡。
透過實施行動應用門禁控制，僱主節省了與實體列印和分發身份徽章，或購買生物辨識閱讀器相關的成本和時間。隨著身份驗證進入數位領域，其中許多流程可以線上完成。
行動門禁控制相對於其他形式的門禁控制的優勢
- 你可以使用智慧手機、平板電腦或腕帶，作為具有多種訪問許可權（即停車場、辦公室、雲或 IT 系統）的實體門禁控制的單一辨識技術。
- 無需隨身攜帶代理卡或離岸價。
- 它啟用了生物辨識身份驗證。
- 門禁控制憑證是線上管理的，這節省了大量時間。
- 加密技術和門禁控制，是基於雲的事實確保了更高水準的安全性。
- 它可以與傳統的門禁控制一起使用，以確保額外的保護水準。
總而言之，採用先進的行動門禁控制，為僱主和員工帶來了許多寶貴的優勢，並標誌著門禁控制技術的新時代。
關於 Kisi 行動門禁控制的常見問題
使用者的手機必須連線到 WiFi 嗎？
不，如果他們的手機配置為僅限手機解鎖，只需要任何型別的網際網路連線。 如果有讀卡器可以讀取安全和加密的電話通訊，比如 Kisi Reader Pro，在某些情況下不需要網際網路連線。
使用者必須將手機與閱讀器配對嗎？
不需要配對；它可以立即工作。 Kisi 藍芽門禁讀卡器可能習慣於在家裡的配對過程不是這種情況。你只需要開啟藍牙 —— 然後 Kisi 發揮其魔力。
哪些手機相容？
大多數人使用 iPhone 或 Android 與 Kisi 閱讀器連線。如果有些人選擇使用 Linux 或黑莓等其他智慧手機平台，他們會選擇使用連結訪問。
iOS 和 Android 手機都在使用 NFC 嗎？
Kisi 在 Android 上使用 NFC 技術，在 iPhone 上使用藍牙低功耗（BLE）技術。所有現代 iPhone 都具有 NFC 相容性，因此我們將來很可能會為 iPhone 使用者啟用 NFC 連線。
哪些智慧手錶相容？
使用 Kisi，使用者也可以用他們的 Apple Watch 開門，而無需伸手拿手機或鑰匙卡。
門需要多長時間才能解鎖？
它通常比你到達門把手的速度還快。我們要求使用者像拿著讀卡一樣握住手機，從那裡，門才會開啟幾毫秒。
如果系統離線呢？
Kisi 支援「離線功能」，允許使用者即使在工作場所網際網路連線關閉時，也能用手機開啟門。手機上的蜂窩訊號仍然需要，但你不必擔心網路的任何潛在停機時間。即使在最困難的情況下，也總是有一種模擬的備份方式，允許使用者進入門口。
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