2022年11月14日 星期一

· 基於演算法和人工智慧的交通管理:交通管理的未來

人工智慧驅動的交通管理技術 


quantumrun

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    Quantumrun 


小標題文字

基於演算法和人工智慧的流量管理,可以成為解決全球即時交通堵塞的潛在靈丹妙藥。


釋出文字

隨著世界車隊隨著世界人口的膨脹而成長,正在尋求新的解決方案,以避開可能出現極端城市交通堵塞的未來。

基於演算法和人工智慧的流量管理上下文

2015 年,估計世界上機動車數量為 13 億輛。預計到 2040 年,這個數字將增加到 20 多億,這主要是由於發展中經濟體的富裕程度越來越高。機動車數量的估計增加,可能會增加已開發國家和發展中國家的即時道路交通。減少或防止即時交通擁堵的潛在解決方案,是基於演算法和人工智慧(AI)的交通管理系統。基於演算法和人工智慧的交通管理,可以幫助辨識交通違規行為,如闖紅燈、穿越車道、反向駕駛和車道標記違規行為。

基於人工智慧的交通管理,是一個使用人工智慧(AI)來監控交通狀況的系統,主要使用交通攝影機和道路感測器,但越來越多地使用人們的手機和車載連線。這些交通輸入將交通資訊傳送到中央控制中心,在那裡使用演算法來估計道路交通密度。作為對所收到資訊的迴應,該系統更改了給定市政當局的交通號誌燈,以解決即時道路堵塞,並避免道路事故。

破壞性影響

人工智慧可以透過實施交通流量管理系統(TMS,Traffic manage system),來實現更好的交通流量管理。幾項技術可以使 TMS 越來越普遍。例如,行動網路連線技術,如 4G 和即將推出的 5G 技術,可能被視為成功實施這些 TMS 的關鍵。另一項技術是邊緣運算,它可以透過無電纜連線,解決有限體積傳輸的延遲挑戰。

未來的智慧城市解決方案,如自動駕駛汽車和公共汽車,以及透過無人機交付產品,可以改變城市的交通狀況。這些智慧城市服務,有可能幫助改善城市居民所經歷的交通條件,因為這些交通創新將與 TMS 深度整合,並嚴格遵守交通法。

隨著人工智慧解決方案的交通監控應用,道路交通狀況將得到改善,大量的警察資源可以釋放出來,並佈署到其他地方。此外,基於人工智慧的交通管理系統不僅可以顯著改善交通條件,還可以提供商業和生態優勢。

幾個城市已經開始佈署智慧交通管理系統(ITMS),以減少交通流量。例如,美國匹茲堡在 50 個十字路口,佈署了智慧交通訊號控制系統,這有助於將旅行時間減少 26%,交叉路口等待時間減少 41%。另一個例子是中國杭州智慧交通管理系統的佈署,該城市從中國第五堵塞的城市,下降到全國排名第 57 位。

演算法和基於人工智慧的交通流量管理的應用

基於演算法和人工智慧的交通流量管理可用於:

  • 減少國家人口在交通上花費的總時間,從而提高國家生產力指標。
  • 在高容量娛樂和旅遊地點監控和管理人群。
  • 為環境可持續性等智慧城市目標做出貢獻。

需要評論的問題

  • 你認為智慧交通管理系統可以遏制車輛排放嗎?
  • 佈署智慧交通管理系統的潛在危險是什麼?



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