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2022年7月6日 星期三
· 工業物聯網（IIoT）業務指南
深入探討：工業物聯網
工業物聯網 （工業物聯網或 IIoT）指南，包括定義、市場演變、用例、標準化工作、挑戰和全球策略方法。
工業物聯網是工業物聯網的縮寫，最初描述了物聯網(IoT)，因為它被用於多個行業，例如製造業（工業 4.0）、物流、石油和天然氣、運輸、能源/公用事業、採礦和金屬、航空和其他工業部門，以及這些行業的典型應用案例。
就像一般的物聯網一樣，工業物聯網涵蓋了許多應用案例、行業和應用。工業物聯網最初專注於營運效率的優化和合理化/自動化/維護，對 IT 和 OT 的融合具有重要作用，在自動化、優化、智慧製造和智慧工業、資產績效管理等方面提供了大量機會、維修、工業控制，走向按需服務模式，服務客戶的新方式和創造新的收入模式，工業數位化轉型的目標更加成熟。
一切的核心：按照這個數據時代的慣例，來自資產和機器的連接和聚合數據，以及所有這些大數據如何轉化為知識、智慧、行動、價值，以及工業物聯網應用案例（請記住 DIKW 模型）。
工業物聯網的定義
儘管大多數工業物聯網專案，主要是內部環境下的自動化、優化和戰術或戰略目標 —— 並將繼續如此，但我們也看到了一些真正具有變革意義的工業物聯網（也稱為 IIoT）專案。更多關於以下許多 IIoT 專案的初始目標的資訊。現在，回到工業物聯網是什麼。
工業物聯網作為物聯網在工業轉型背景下的槓桿作用和現實
前面提到的工業物聯網主要用於區分，最初主要用於智慧製造（智慧工廠）和後來的其他行業，以及企業物聯網和消費者物聯網的應用案例、實際用途和特定技術另一方面的應用。
這種區分顯然有些人為，在各個層面上都有重疊。例如，成長最快的物聯網用例類別是跨行業的。此外，儘管所有物聯網層的一些技術、架構框架和應用不同（邊緣運算和霧運算在工業物聯網中是典型的，但有不同類型的網路和連接工具，工業物聯網 Gateway 服務於其他用途，工業物聯網平台支持其他應用案例與物聯網平台相比，數位孿生主要是關於工業市場，擴增實境的應用案例不一樣等等）在工業物聯網和消費物聯網之間，一個普通的大型工業物聯網專案，將利用多種形式的連接和解決方案，其中一些也用於消費物聯網。
GE 與工業物聯網成為工業網路的代名詞
工業物聯網還具有使事情複雜化的第二個含義。工業巨頭通用電氣創造了工業網路這個術語，它真正描述了機器、網路實體系統、高級分析、人工智慧、人、雲、物聯網邊緣運算等互聯環境中的工業轉型。
儘管你不會找到術語網路實體系統（本質上是工業物聯網，首先是在行動中，在自主和半自主決策和可操作智慧的背景下），但我們添加了它，因為工業網路在許多方面與工業 4.0 （有關此內容以及 IIoT 與工業網路之間的聯繫的更多資訊，請參見本報導底部）。
這與工業物聯網有什麼關係？嗯，通用電氣和它（共同）創立的工業網路聯盟，或 IIC 決定的 Industrial Internet of Things 或 IIoT，是工業網路的同義詞。
人們可能想知道，為什麼需要兩個術語來描述同一件事。當供應商參與時，人們可以考慮行銷，並比較搜索工業網路一詞的頻率，以及搜索 Industrial Internet of Things、IIoT 和 Industrial IoT 等術語的頻率。這並不意味著工業網路意義上的工業物聯網沒有意義，當然恰恰相反。然而，它確實會導致混亂，這取決於你住在哪裡。如果住有興趣，請在本報導下方詳細了解這些術語和定義。
對我們來說最重要的不是行話而是結果，儘管如果每個人都說同一種語言，並且不一直使用新術語會很好。在這方面，你還可以與萬物互聯（Cisco 創造並使用到 2016 年）的術語進行比較。在許多方面，工業環境中的萬物互聯更接近通用電氣方式的工業物聯網，而不是工業物聯網中的工業物聯網的第一感覺。
演進中的工業物聯網：從營運效率到創新
大多數工業物聯網佈署和大多數組織，事實上的核心焦點仍然是營運效率以及成本優化。或者正如 IDC 所說：效率優化和連接自動化孤島，是關鍵驅動因素。但是，需要一種具有額外收入和創新目標的更全面的方法。
這種整體策略已經存在於更「成熟」的工業組織中，它們已經轉向商業模式、服務和新的收入機會方面，並帶來了確實的成果和創新的解決方案。他們準備成為各自行業的顛覆者，在這些行業，競爭已經很激烈，市場條件不確定和複雜。
物聯網的力量來自收集大量數據，並將其轉換為有用資訊的能力（Bertil Thorvaldson，ABB Robotics）
互聯物流和運輸中的工業物聯網
從物聯網支出的角度來看，交通運輸是第二大市場。運輸和物流 (T&L) 公司，正在尋求透過物聯網支持的先進通信和監控系統提升價值鏈。
到 2020 年，全球互聯物流市場有望以約 30% 的複合年成長率成長。
運輸市場的物聯網支出達到 780 億美元，並有望繼續快速成長，就像物聯網製造市場一樣。運輸中的主要用例是貨運監控，這對整個運輸物聯網支出的大部分有利，總計 559 億美元，並且在 2020 年之前仍然是市場的主要驅動力。
如果我們看一下運輸和物流領域的整體 IIoT 演變，我們會看到數位供應鏈和互聯物流現實的日益出現，這同時也是製造業和運輸與物流市場等眾多領域面臨的挑戰之一，參與者沒有適當的數位化策略，並被敦促加快他們的數位化轉型工作。正如你在此處所看到的，運輸與物流中約 20% 的數位化轉型成本，將分配給供應鏈轉型。很明顯，物聯網在這裡發揮著重要作用。
Technavio 定義的互聯物流系統的四大支柱也是如此： IT 安全、通信系統、供應鏈監控系統和車輛/運輸追踪。與雲端和分析一起，工業物聯網是互聯物流領域的驅動力，貨運監控處於領先地位。
智慧供應鏈管理（物流 4.0）也是數據密集型和物聯網密集型的，重點是（半）自主決策。
能源和公用事業中的工業物聯網
石油和天然氣、智慧電網，以及能源和公用事業市場的大量其他演變，和應用案例也是工業物聯網市場的主要部分。
根據前面提到的 IDC 數據，僅公用事業是物聯網支出背景下的第三個行業，2016 年的總支出達到 690 億美元。這裡還有一個明顯突出的投資領域：電力和智慧電網天然氣，2016 年的銷售額高達 578 億美元。
工業物聯網在大生態系統的許多部分和價值鏈，組成部分向數位供應鏈的整體數位化轉型中發揮著關鍵作用，這顯然也涉及零售/面向消費者的方面。
然而，從純粹的工業網路角度來看，智慧電網是供應和網路傳輸/分配的關鍵。其他包括智慧電網和支持物聯網的營運和服務，帶來的工廠效率、維護和數據驅動機會。
其他行業的工業物聯網
IIoT 支持的維護和服務，是幾乎所有工業網路行業的兩個關鍵領域。
從服務到控制和營運優化等多個領域的預測性維護、數據支持服務和遠端可能性，也出現在醫療保健（遠端健康監測、設備維護等）、航空等行業的許多其他 IIoT 用例中、機器人和協作機器人、石油和天然氣、採礦、金屬等。
如前所述，根據行業主體的不同，更廣泛的 IIoT 環境也經常用於農業、智慧城市等領域的用例。
背景中的工業物聯網
我們看到了 IIoT 項目的最初目的，通常是如何自動化、節省成本，和以通常相當孤立和臨時的方式進行優化，以及擁有更全面的觀點和策略是多麼重要，從而轉向創新目標，更好以客戶為中心的服務產品，利用新的數據驅動收入來源，建立價值生態系統和生態系統範圍的數位化轉型目標。
如前所述，工業物聯網使行業能夠重新思考商業模式。例如，從 IIoT 設備生成可操作的資訊和知識，可以創建具有新收入流，和合作夥伴關係的數據共享生態系統。
反過來說，來自感測器和資訊源的聚合和即時數據，可以透過內置功能「諮詢」也導致機器人的發展，這些機器人可以採取特定行動，因為這些內置功能使 IIoT 成為「決策」設備的驅動力。這已經在一些倉庫中發生，被稱為機器人物聯網 (IoRT)。它用於工業物聯網環境，但也用於消費者物聯網環境。
在更廣泛的背景下，工業物聯網的使用最終會從特定專案和「智慧」IIoT 應用案例，轉向連接的生態系統。
供應鏈成為連接的供應鏈，工廠成為連接的工廠等等。從這個意義上說，連通性遠遠超出了，設備和工業資產的簡單連通性，和數據驅動的結果，延伸到了一個更加互聯的生態系統，由此擴展的企業獲得了新的意義。
這就是為什麼工業物聯網主要用於工業 4.0、工業網路和全球相關倡議的背景下，它們都有自己的名稱，從智慧生產到智慧工廠或智慧工業，正如我們在介紹中解決的那樣（定義部分）。工業 4.0（我們將在下面的 IIoT 上下文中更深入地討論）描述了一場新的工業革命，重點是自動化、創新、數據、網路實體系統、流程和人員。除了 IIoT，工業 4.0 還涉及其他技術；與它有關的。
示例包括機器人技術、雲端運算和營運技術 (OT) 的演變。在工業物聯網中，IT 和 OT 需要並相互滿足。工業 4.0 進一步指的是網路與實體生產系統(CPPS)，典型嵌入了所謂的第三平台技術和加速器，即所謂的數位化轉型或DX 經濟。
工業物聯網應用案例
儘管與工廠、製造業和重工業（如採礦、航空、石油和天然氣、國防、電力和電力和能源）有聯繫，但如前所述，IIoT 也經常用於描述消費性網路之外的若干物聯網應用的事物。
因此，事實上它也用於農業、互聯物流、金融、政府部門（包括智慧城市）、醫療保健（醫院和醫療保健設施）等行業，以及跨行業的物聯網應用案例，如智慧建築等。設施管理。根據在工業物聯網環境中理解的觀點和行業，這會導致更少或更多的 IIoT 應用案例。
以下是一些典型的 IIoT 應用案例和業務環境 —— 如果我們將 IIoT 擴展到製造等領域之外
- 智慧工廠應用和智慧倉儲。
- 預測性和遠端維護。
- 貨運、貨物和運輸監控。
- 互聯物流。
- 智慧計量和智慧電網。
- 智慧環境解決方案。
- 智慧城市應用。
- 智慧農業和牲畜監測。
- 工業安全系統
- 能耗優化
- 工業供暖、通風和空調
- 製造設備監控。
- 資產追踪和智慧物流。
- 工業環境中的臭氧、氣體和溫度監測。
- 工人的安全和健康（條件）監測。
- 資產績效管理
- 遠端服務、現場服務、遠端維護和控制應用案例。
工業物聯網市場：規模、成長和對經濟的影響
IIoT 的市場機會是巨大的。根據 IndustryARC 研究（2016 年 6 月），到 2021 年，工業物聯網市場預計將達到 1238.9 億美元，複合年成長率很高。
在下圖中，你還可以看到摩根史坦利的一些預測、埃森哲關於 IIoT 對全球經濟影響的數據，以及 Research and Markets 的另一項預測。工業物聯網領域的領導者，如通用電氣，也有令人印象深刻的預測，但同樣，這完全取決於你準確衡量的內容，以及你如何定義工業物聯網。
工業物聯網採用障礙：主要挑戰
儘管工業物聯網有望顯著成長，但挑戰依然存在。
本文底部的 Visual Capitalist 的資訊圖顯示了一些，摩根史坦利和其他人的研究也是如此。高階管理者認為的 IIoT 挑戰概述。
數據整合挑戰（數據是 IIoT 的關鍵）。
由於資訊圖中提到的原因（基於 IDC 2016 數據），工業數據很複雜，其中大多數也是我們這個時代的（大）數據挑戰之一。
想想數據源類型的多樣性、大數據量（當然是在「重」工業應用中）、不同的日期頻率和複雜的數據關係。答案，就像大數據「混亂」的整體圖景一樣：智慧數據系統。
根據 64% 的受訪者的研究，數據整合是第一大障礙。這是從數據到商業價值的永恆挑戰，這在 IIoT 環境中變得清晰。然而，數據，更具體地說，共享生態系統中的洞察力和知識，是未來收入機會所在。
缺乏技能（和獲得技能）
調查顯示，企業還沒有為工業物聯網做好準備的另一個主要原因是缺乏技能。
對於 36% 的受訪者來說，獲得正確技能和專業知識的機會有限是一個問題。這種缺乏技能的問題不僅是數據整合問題之一，也是 IIoT 所需的其他技能之一。
摩根史坦利 - 自動化世界工業自動化調查中，也提到了缺乏熟練工人，其中 24% 的受訪者表示缺乏熟練工人。總體上缺乏高度具體的技能，但同時也可能認為，有必要更多地「走出去」以獲得正確的技能。在這個數位化轉型和工業物聯網時代，如果有一件事是明確的，那就是沒有任何組織可以獨自完成這一切，合作夥伴的網路、生態系統和平台對於成功相當重要。
網路安全和數據安全
到目前為止，在摩根史坦利和自動化世界雜誌的調查中，高管們面臨的主要挑戰是網路安全和數據安全。
事實上，當摩根史坦利在 2016 年 4 月發布了一些調查結果時，它表示數據安全，對於依賴通用連接的組織來說，更加令人擔憂，這當然是工業應用中經常需要的物聯網的典型特徵。物聯網連接解決方案的組合，具體取決於應用案例。
這就是為什麼作為服務提供商，積極參與工業物聯網的公司，為工業應用提供混合物聯網連接解決方案，從蜂窩物聯網和低功耗廣域網 ( LPWAN ) 到工業連接解決方案、固定及其他解決方案。
需要注意的重要事項：網路安全和數據安全，是摩根史坦利研究中的第一個 IIoT 採用挑戰，在 2016 年底之前，主要的 IoT 安全問題和網路攻擊，即使這些並非都使用人們，認為的設備類型和連接性 IIoT 環境。我們之前已經解決了這些物聯網安全優先事項。
然而，工業物聯網帶來了特定的安全挑戰，其中包括 IT 和 OT 的整合，以及重新設計安全架構的需求。
其他 IIoT 採用障礙
根據摩根史坦利提到的調查，缺乏標準化也是一個問題，而且還有更多問題。
根據調查，IIoT 採用面臨的前 5 大挑戰分別是：1)網路安全(46%)、2) 缺乏標準化 (35%)、3) 傳統安裝基礎 (34%)、4)大量的前期投資（30%）和 5）提到的缺乏熟練工人（24%）。
如下圖所示，數據完整性排名第六（23%）。其他人也報告了其中一些挑戰，並且似乎普遍存在。
IIoT 採用：工業物聯網的驅動優勢
根據摩根史坦利的研究，工業物聯網採用的主要驅動因素是：
- 提高營運效率。
- 提高生產力。
- 創造新的商業機會。
- 減少停機時間。
- 最大限度地利用資產。
建立夥伴關係
如前所述，OT 和 IT 之間的伙伴關係極為重要。
但當然，業務決策者也需要參與其中。更進一步，建立夥伴關係並與可能看起來不太明顯的各方（內部和外部）聯合起來 —— 正如 IDC 為任何數位化轉型專案所建議的那樣。
明確業務成果和投資報酬率
這聽起來很明顯，但幾乎所有物聯網專家都會經常告訴你，商業利益還不夠清楚。
不清楚的商業利益對 IIoT 專案來說簡直是致命的，就像對其他專案一樣。IIoT 專案始於發現的想法、需求或機會。但商業案例需要明確。
從小處著手
這通常是物聯網和工業物聯網項目中的實際方法。
試點、增量成長、從小處著手、失敗、迭代、擴大規模、擴展，你知道方法及其帶來的好處（當然，如果你擁有合適的生態系統，則有理由快速佈署）。
安全第一
雖然與關鍵利益相關者，和其他人的業務成果和合作夥伴關係，顯然是必不可少的，但安全性至少同樣重要。
觀察與你合作的物聯網供應商，從端到端的角度看待安全性，因為涉及的組件太多：從連接到設備和連接的應用。設計安全和嵌入式安全是必須的。與所有轉型專案一樣，儘早涉及安全問題。
分析架構師
這一切都與大數據有關 —— 以及你如何使用它：智慧、行動、自動化。
它是關於你在工業物聯網專案中，將數據轉化為洞察力、行動和自動化的數據，以及使用分析將數據轉化為這些洞察力的需求，以及專案可能已經擁有的數據。
實踐中的工業網路（物聯網）：現實生活中的例子/案例
如前所述，有幾個物聯網應用案例，其中一些特定於行業，一些是跨行業的。
從製造營運的優化到預測性和遠端維護：還有大量現有的物聯網佈署案例，顯示了現實生活中的好處。案例可以很好地幫助你，在沒有太多理論的情況下看到好處。
製造：ABB Robotics 提供的 IIoT 互聯服務
工業物聯網使 ABB Robotics 能夠實現更高的效率、增強客戶支持，並引入新的互聯服務方法。
ABB Robotics 是自動化跨國公司 ABB 的一個部門，為客戶製造工業機器人。在這種技術密集型的環境中，物聯網使公司能夠從事後解決機器人問題轉向遠端維護，並有可能徹底改變公司的服務產品。
透過建立公司為客戶安裝的工業機器人的互聯生態系統，有時在難以到達的地方，工程師可以分析問題而無需去找客戶。對於客戶而言，這會在正常運行時間極為重要的環境中，帶來實實在在的好處。對於 ABB Robotics 而言，物聯網的佈署 —— 以及利用從中獲得的數據和洞察力的平台 —— 為開發附加服務和支持監控、資產優化等的 Web 應用打開了新的大門。
採礦業中的工業 4.0 和 IIoT：鄧迪貴金屬案例
根據 IDC（2016 年底）的數據，儘管 77% 的礦業公司，仍處於數位化轉型之旅的初期，但一些礦山已經在工業物聯網方面採取了重要措施。
一個例子是保加利亞的切洛佩奇礦。這是一個地下金銅礦，由加拿大鄧迪貴金屬公司經營。在現代化、數位化和行動 IP 網路的實施（與山特維克、達索系統 GEOVIA 和思科等公司的通信和網路部分）的基礎上，工業 4.0 專案幫助實現了多項收益。
其中：增加生產、即時維護、更好和更便宜的通信可能性、快速的生產力數據（無需更多紙張）、更好的協作、快速解決對生產產生負面影響的問題，以及添加標籤礦工的頭盔和車輛，概述了誰和什麼在何時何地。這不僅會帶來洞察力，還會增加礦工的安全性。
在實踐中尋找更多工業化（而非工業化）的物聯網示範案例？
查看我們示例頁面上的列表（除了上述案例之外，還有來自航空領域的勞斯萊斯、醫療保健領域的 Great Lakes NeuroTechnologies、戴姆勒卡車、ELM 能源等公司的其他示例）。
工業物聯網和連接：IIoT 連接和連接解決方案和演進
儘管存在一些重疊，但為工業物聯網 (IIoT) 提供動力的連接，和通信解決方案，與面向消費者的應用不同。
這並不意味著對於 IIoT 解決方案的特定元素之間的通信，不能有任何主要用於消費者應用的技術。示例包括感測器節點和感測器 HUB 之間的短距離通信。
這也不意味著某些方法（例如 LPWA 或 Wi-Fi），不能用於工業物聯網和非工業應用。
我們確實看到的是，在工業物聯網中，連接類型和連接方法通常是不同的。製造業（工業 4.0）當然也是如此。下圖顯示了 IIoT 連接數量和類型的主要演變，以及 IIoT 連接技術的演變。
大多數 IIoT 連接跨固定線路技術運行，從 DSL 和電纜調制解調器，到乙太網和 PSTN。在 2021 年之前的這段時間裡，無線 IIoT 連接變得更加重要，其中包括轉向 4G LTE 技術和 LPWA 作為成長最快的技術。
2017 年，工業物聯網 1300 萬個新連接中，有 25% 用於無線 IIoT 連接。
全球工業物聯網：標準化、行業機構和倡議
工業物聯網在全球各國，和行業機構發起、開發和實施的工業轉型專案中，佔據中心位置。我們之前已經提到了一些，並按照承諾進行了更深入的研究。
為什麼你需要了解有關 IIoT 的全球倡議：架構和標準
了解行業機構，了解他們涵蓋的行業以及工業物聯網，如何適應這一點很重要。
尤其重要的是要了解這些不同的舉措、他們開發的參考架構，以及他們發布的與安全和工業物聯網、IIoT 標準等有關的出版物如何演變，以及它們如何協作並試圖相互協調。
為什麼這很重要？首先，由於標準化和促進工業物聯網的使用，是他們努力的關鍵，因此標準在工業物聯網中必不可少，並且在某一時刻會有某種認證，來確定工業物聯網「產品」和解決方案，符合製定規則的機構內商定的要求。
跨國公司需要全球 IIoT 專業知識和營運靈活性
其次，製造業、物流業、石油和天然氣等行業通常是國際化的。
GE、西門子和博世等公司在全球展開業務，並且通常同時是多個行業機構的成員。製造商和物流公司（也包括航運、航空等），甚至更小的公司，也在全球營運，最後但並非最不重要的一點，是工業物聯網解決方案的所有供應商，在上述三個供應商之上（想想思科、IBM、SAP 等）也在全球工作（並且是這些聯盟的活躍成員）。
最後，幾個倡議和行業機構，是有關工業物聯網的深入材料的關鍵來源。他們（及其成員）提供了大量關於 IIoT 等的資訊、最佳實踐和建議。換句話說：如果你有工業物聯網專案，或更廣泛的適合 IIoT 的專案，它們也可以幫助你取得成功。
促進和標準化工業物聯網的主要全球舉措
事實上，將工業物聯網置於其工作中心的幾個國家、地區和全球行業機構和倡議，根據其背景而具有不同的名稱、框架/模型和方法。主要的概述。
工業 4.0 平台中的工業物聯網視圖
源自德國製造業和政府的工業 4.0，在歐洲和全球越來越受到關注。
它的主要重點是製造和物流，在網路實體系統中發揮著重要作用。
工業 4.0 中的 IIoT 和網路實體系統
雖然嚴格來說網路實體系統與工業物聯網不同，但 IIoT 在整個工業 4.0 願景中是必不可少的。
它的建構模組，網路實體系統，基於最新的控制系統、嵌入式軟體系統，和使用 IP（網路協議）地址的連接能力。
這意味著網路實體系統與物聯網，當然還有工業物聯網有許多共同特徵：實體和網路現實的橋樑（物聯網還有什麼？）以及連接到「網路」的能力.
從工業 4.0 的角度來看，網路實體系統是工程和機械學的下一個階段，本質上，下一個階段是工業物聯網（製造資產、產品和生產過程的連通性，重點關注數據）。工業 4.0 視圖中的網路實體系統是工業 4.0 的建構模組，但它們也為製造等提供了新功能。
工業 4.0 中的新功能是 IIoT 用例，支持智慧工業
這些功能本質上也就是我們所說的，物聯網或工業物聯網應用案例，屬於工業 4.0 的工業焦點：追踪和追溯、結構健康監測、遠端診斷和控制：它們都是典型的應用案例。
再次從工業 4.0 的角度來看，新功能（或物聯網用例）反過來又支持任何「智慧」：智慧廠房、智慧工廠、智慧物流、智慧家庭、智慧建築，應有盡有。鏈接很清楚。
正如你在我們的工業 4.0 頁面上看到的那樣，波士頓諮詢集團將工業 4.0 視為九種數位工業技術的融合：先進機器人技術、增材製造、擴增實境、模擬、水平/垂直整合、雲、網路安全、大數據和分析，以及工業網路。
工業物聯網幾乎在所有提到的融合技術中都回歸了。先進的機器人和協作機器人需要物聯網，情境模擬（想想數位雙胞胎）需要物聯網，事實上的大數據（也）是關於 IIoT 數據的，不勝枚舉。
關於工業 4.0 和 IIoT，你還需要了解什麼
有趣的是，我們接下來要討論的工業網路，被 BCG 稱為一項技術（但實際上並非如此），這完全是關於 IIoT 和另一個行業組織：工業網路聯盟。它的主要任務？促進和規範……工業物聯網。
雖然上述工業 4.0 起源於德國，具有工程、製造、德國政府在工業轉型和學術界的努力的背景，但它正在蔓延。
這是由於德國「工業 4.0 平台」努力將工業 4.0 作為歐洲標準化平台。這是在歐盟機構內，透過與法國和義大利等國家的雙邊協議完成的，就像其他歐洲國家有自己的工業轉型項目一樣，IIoT 佔據中心舞台，例如智慧工廠（例如荷蘭）、未來工業（法國）等等。
除了推動工業 4.0 視圖和架構參考模型（見下一點）之外，「工業 4.0 平台」和強大的德國工業市場（我們提到了一些公司）也在將工業 4.0 推向全球。
這是透過類似的國際合作夥伴關係完成的，例如與日本機器人革命倡議和工業網路聯盟的合作，我們在下面提到並進一步解釋。很明顯，這種合作很重要，即使只是因為實踐中的大型工業參與者，是各種行業機構的成員，他們對工業 4.0 或工業網路等名稱的關心，不如對他們的業務的關心。
最後，請注意「Plattform Industrie 4.0」有一個架構參考模型。
它涵蓋了工業 4.0 的幾個方面，在實踐過程中，協議、數據、網路實體系統和事實上的工業物聯網都得到了解決。這個工業 4.0 的參考架構模型稱為RAMI 4.0。
是時候進入下一個工業物聯網必不可少的工業機構了（並且已經開發了另一種架構模型，這也是合作的原因）：工業網路聯盟。
工業網路聯盟視圖中的工業物聯網
我們之前已經多次提到工業網路。儘管工業網路的術語和概念，最初與工業物聯網並不相同，但在今天事實上它已被用作同義詞。
正是在這裡，我們的第二個行業機構進入了工業物聯網更加突出的領域，與工業 4.0 相比，涵蓋了更多的行業。
IIoT 和工業網路聯盟：背景
工業網路聯盟 (IIC) 由美國工業巨頭 GE 共同創立，GE 還創造了工業網路一詞，是工業物聯網的主要參與者之一。
工業網路聯盟今天主要忙於推廣 IIoT 的使用，這必須從使用數據的範圍來看，以改善營運、增強服務和發現新的機會。下圖顯示了工業網路的定義。
從一開始，由 GE 和思科、IBM、英特爾和 AT&T 等工業（技術）市場的其他大公司創立的 IIC 就肩負著創建「連接對象、感測器和大型運算系統」的標準的使命。
換句話說：工業物聯網側重於智慧機器、高級分析和工作人員是三個關鍵要素。
IIC 與工業 4.0 平台合作，2016 年 11 月，該組織還與具有類似目標的聯盟簽署了「合作備忘錄，MOU，memorandum of understanding」：物聯網加速聯盟或 ITAC。
來自工業物聯網聯盟的 IIoT 架構和框架：從 BSIF 和 IIRA 到 IICF
就像工業 4.0 平台一樣，物聯網聯盟也開發了一個框架。它被稱為 IIRA，是工業網路參考架構的縮寫。
第一版於 2015 年發布，IIRA 1.8 版於 2017 年 1 月發布。目的在幫助參與工業物聯網專案的各類專家，一致地設計 IIoT 解決方案架構，並佈署可互操作的工業物聯網系統.
請記住，如前所述，工業網路聯盟涵蓋更多行業，因此也涵蓋 IIoT 應用案例和佈署，而不僅僅是製造業。除了製造業，它們還包括能源、醫療保健、智慧城市和交通。
然而，有了 IIRA v1.8，IIC 確實希望，涵蓋幾乎所有行業的應用。有些與上面提到的主要行業（採礦、公共基礎設施）有關，有些則不是真正的或部分的（農業）。
在 IIRA 模型之上，工業網路聯盟還在 2017 年 2 月發布了所謂的 IICF，即工業網路連接框架的縮寫。
最後但同樣重要的是，正如我們在關於工業網路的報導中提到的那樣，IIC 還有一個於 2016 年底發布的商業策略和創新框架 (BSIF)。
很多事情要經歷，但顯然值得付出努力。
工業物聯網和智慧製造時間表
牢記工業物聯網或 IIoT 的不同可能定義（因此，作為工業網路的同義詞，或者本質上，作為物聯網在工業市場和應用案例中的使用，其性質、範圍往往非常不同，以下是 Kepware 員工在智慧製造和工業物聯網方面，取得進展的一些重要發展的時間表（閱讀 Kepware 的 Sam Elsner 關於使用工業協議的客座博客） 使用資訊圖中提到的一些協議將物聯網與邊緣行業連接起來）。
它實際上是各種選定事件的混合，從 PLC （可程式邏輯控制器）的發明、第一台 M2M 設備、乙太網的標準化（它仍然在 IIoT 應用中發揮著非常重要的作用，尤其是在新的乙太網供電或 PoE 中）適用於當今許多 …… 控制器和 M2M 設備（從工業控制系統到聯網照明和房間控制）的應用）、Web 和 http、TCP/IP、OPC 數據訪問、IoT 由 Kevin Ashton 和雲端運算到 OPC 統一架構，感測器價格的下降（這肯定導致物聯網的使用不斷增加）等等。
當然，還可以添加更多內容，從 EDI 和 RFID 到 MEMS 和智慧感測器等晶片技術的多項突破等等，但當然需要在某個地方停止時間線。而在未來呢？嗯，IT 和 OT 的融合可能仍需要一些時間，但會以不同的速度快速發展。同時，將數位雙胞胎和智慧產品、人工智慧、機器學習和區塊鏈（不僅僅是區塊鏈和物聯網）添加到你腦海中的時間表中，相信我們。
太糟糕了，還沒有通用的互操作性標準。
工業物聯網資訊圖
Visual Capitalist 的工業物聯網資訊圖，以及我們在本文中提到的一些研究數據。
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