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2022年2月7日 星期一
· 門禁和門口對講機中的人臉辨識
Intercom with Body Temperature Detection
體溫檢測對講機
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| IDVIEW 最佳工地管理解決方案 |
人臉辨識技術是用於無鑰匙、無摩擦門禁控制和門禁的最新認證技術。
從解鎖你的智慧手機或驗證非接觸式支付，到加快機場邊境管制的辨識過程，再到用於門禁和門禁控制的最新、新興的免提人臉辨識應用；臉部辨識是發展最快的生物辨識安全技術之一。
很明顯，像這樣的安全、免提技術是面向未來的新建築的重要組成部分，有助於對抗病毒和感染的傳播；無論是預防 COVID-19 還是定期的季節性蟲子、感冒或流感。
人臉辨識門禁如何工作？
最新一代的門禁控制和門口對講 系統現在越來越多地採用人臉辨識來實現高度安全的身份驗證和無鑰匙門禁。
要註冊，要添加到門禁系統的每個人（例如，公寓樓中的居民或多租戶辦公室工作人員）都需要進行初始臉部掃描或臉部照片。門禁系統使用人工智慧算法，將人臉圖像轉換為一系列有效的「坐標」—— 準確定位眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵等之間的距離 —— 創建一個唯一的辨識數字串它儲存在系統的數據庫中。
這樣做時，門禁控制系統實際上並不儲存個人臉部的圖像/照片 - 因此符合 GDPR 的個人數據儲存隱私規則。
基於臉部辨識的系統，將使用具有整合高解析度攝影機的門禁控制端點，這些攝影機將在門口或大門處，提供個人的即時臉部掃描。
為了驗證每個人的身份並因此允許訪問，系統將準確地將唯一的臉部「坐標」，與儲存在數據庫中的人臉「坐標」相匹配。
人臉辨識能被照片騙嗎？
最新的 AI 人臉辨識門禁系統（例如 Akuvox 系列）還結合了反欺騙「活躍度」檢測，使用額外的內置攝影機檢測 3 維臉部感知和運動。
非接觸式門禁控制
臉部辨識是門禁控制和門口對講系統採用的多種非接觸式身份驗證方法之一，是最新一代建築設計中非接觸式通道參數的一部分。
冠狀病毒大流行導致工作場所和多租戶環境中，對非接觸式技術和產品的需求和應用大幅成長，以減少個人之間的接觸頻率，從而有助於降低病毒傳播的風險。（真有如此嗎？）
因此，允許用戶在不接觸設備的情況下辨識自己的身份驗證方法（RFID、NFC、藍牙等技術 — 當然還有現在的臉部辨識）正在成為門禁對講系統和門禁控制系統的首選。
門禁臉部辨識有什麼好處？
- 免提用戶身份驗證
建築設計和技術發展最快的趨勢之一，是用戶免接觸體驗應用。多租戶生活和工作空間的快速擴張，與冠狀病毒大流行相結合，導致對非接觸式生活和工作環境的需求不斷增加。
- 提高安全性
與 PIN 碼或鑰匙扣門禁等傳統訪問方法相比，最新一代臉部辨識設備可提供準確且高度安全的身份驗證。
- 快速、方便和遠程管理用戶 ID
用戶帳戶的添加、刪除和控制對於系統管理員來說非常簡單，並且可以完全遠端管理。 - 雖然透過實體設備進行身份驗證，需要親自分發或交付（並返回）密鑰卡或卡片，但係統管理員（例如安全、人力資源或禮賓人員）可以使用雲端從任何遠端場景，創建和禁用新的用戶 ID 基於管理平台，顯著加快流程，以節省時間和金錢。
- 無需身份驗證設備
許多門禁和門禁辨識方法，都需要使用實體設備進行身份驗證，例如鑰匙扣、RFID 卡或智慧手機。如果用戶忘記或丟失了他們的「設備」（或者更糟糕的是 - 被盜），那麼他們將無法進入大樓。當然，人臉辨識的身份驗證「設備」將永遠與你同在！
- 與其他平台整合
人臉辨識門禁系統還可以與其他物流和系統平台整合，例如考勤、自動支付系統或建築管理系統，幫助開發智慧建築環境。
臉部辨識是否適用於口罩？
臉部辨識門禁控制系統的準確性和安全性，在很大程度上取決於系統可以辨識/測量的臉部特徵的數量。因此，建議要求用戶在身份驗證時，短暫摘下口罩的系統提供更安全的選擇。
由於目前許多建築物都強制要求佩戴口罩，因此目前正在開發一些系統，以包括「口罩檢測」。口罩檢測不會改變算法來測量更少的臉部特徵（不太安全），而是會建議用戶無法檢測到他們的身份；'請摘下你的口罩以進行身份驗證'。
然而，許多製造商目前正在開發他們的技術和算法，以提高戴口罩用戶的準確性。
· 物聯網監控的五個有用的影像分析應用
Edge Surveillance with Rugged NVR Computers
使用特製耐用的 NVR 進行邊緣監控
組織正在將監視解決方案佈署，在曾經對精密電腦技術封閉的環境中。堅固耐用的 NVR 電腦顯著擴展了邊緣監控佈署的能力。它們使固定 CPU 的高性能處理更接近攝影機，以減少網路壓力和信號延遲。透過即時可操作的見解和捕獲的影像通知的自動響應，等於接近性能。
具有強大 GPU 的堅固 NVR 電腦，為越來越多的影像分析應用，提供了處理能力。影像分析透過辨識物聯網感測器觸發器的危險和差異，來即時增強監控區域的安全性。運行影像分析的堅固型 NVR 電腦可以將邊緣監控佈署轉變為流程優化、創收系統。以下是五種多功能影像分析佈署，它們提供了來自多個行業的監控環境的有用見解。
1. 人臉辨識
高性能 GPU 使用順序和並行計算進行生物辨識佈署。生物特徵處理的領先應用 —— 臉部辨識——處理對象臉部的各種特徵、紋理和形狀，以便與安全數據庫進行即時交叉引用。人工智慧和機器學習提高了臉部辨識的速度和準確性，透過使用機器智慧的深度神經網路進行驗證，遠遠超過了人類監控的能力。
堅固耐用的 NVR電腦在無人機場安檢接觸點執行臉部辨識過程，可以提供更精細的篩選和高度準確的感興趣的人辨識率。隨著時間的推移，系統功能會隨著使用更多數據和資訊辨識更遠距離的對象的能力而提高。
用於臉部辨識的熱像儀可以在辨識接觸點形成額外的安全層。長波熱紅外線 (LWIR) 攝影機捕捉對象的溫度數據，提供準確的頭部和臉部形狀圖像，即使在弱光環境下也可能被眼鏡、臉部毛髮或欺騙性義肢遮擋。NVR 處理來自標準視覺和 LWIR 攝影機的圖像組合，提供比單獨輸入更強大的安全性。
臉部辨識也可以應用於許多應用中的客戶服務。當優先客戶或專屬俱樂部成員進入場所時，管理層可能會收到警報，從而使他們能夠為顧客提供個人關注。辨識客戶等候區激動跡象的急性臉部辨識，可能會提醒管理層重新分配資源以解決擁堵並減少等待時間。零售場所、 賭場大型場所都可以利用臉部辨識，透過主動關注來增強客戶忠誠度。
2. 醫療干預
採用與安全接觸點相同的臉部辨識技術的 NVR，也可以利用這些應用進行醫療干預。視覺和 LWIR 攝影機可以為 NVR 提供圖像數據，以分析疾病或高溫的細微物理跡象。
NVR 可以同時處理來自用於安全監控的攝影機系統的相同圖像數據，以被動篩查受試者的疾病症狀。透過在進入公共中心、交通樞紐或大型場所等人口稠密區域之前，確定需要進行額外健康檢查的對象，NVR 為遏制廣泛疾病的鬥爭提供了強大的工具。
3.車牌辨識
佈署在設施停車位和道路沿線的高解析度攝影機，可以立即掃描大量車牌，以定位和跟踪特定車輛或保持車輛進出區域的記錄。運行光學字符讀取算法的 NVR，在觸發預定參數時自動準確捕獲和處理車牌數字，例如車輛進入攝影機視野或其中的特定點。同樣 NVR 也整合在警車等急救車輛中，以處理和儲存即時攝影機鏡頭。警車使用這些類型的嵌入式電腦作為控制中心，將車輛周圍的攝影機連接到警官身上的無線連接身體攝影機。
商業設施可以佈署車牌辨識，以自動向顯示在批准的訪客數據庫中，註冊的車牌的車輛授予大門訪問權限。在無門禁區域，系統可以被動地維護所有車輛進出設施的記錄，並註明日期和時間，以進行問責。
K-12 教育機構可以使用車牌辨識分析，來更好地保護學生，透過記錄進入場地的車輛，以及哪些學生進入車輛，在發生綁架或失踪人員情況時確保調查線索。對於高等教育而言，車牌辨識與攝影系統整合時，是一種用於停車執法的可靠工具。
除了提高安全性外，佈署車牌辨識攝影機系統的智慧城市，還可以根據車輛數量和重複通勤情況考慮交通模式。交通信號可以在車牌數據上進行優化，以根據通勤的規律性和並發性與預期的交通成長相對應。
4. 行為預測
NVR 的 GPU 可以為行為預測分析提供動力，從而實現更快的反應時間。預測其他方可能如何行動的能力，可以直接用於避免不幸或有害的情況、優化流程和個性化客戶體驗。
NVR 可以提醒卡車司機，注意附近車輛可能在他們面前切入、突然剎車或造成任何其他需要立即註意的危險情況的跡象。機器學習改進了交通推理分析，提高了系統反應時間。行為預測算法可以更快地辨識道路上分心，或受損駕駛員的跡象，逐漸讓卡車駕駛員獲得更多警告。
駕駛室內攝影機捕捉駕駛員行為，NVR 實施強大的分析組合，甚至可以將速度、定位和制動等車輛遠端資訊處理，與車載後面的人的圖像進行比較，以記錄卡車司機本身的危險駕駛跡象。用於辨識臉部特徵的算法，可以很容易地檢測到駕駛員昏昏欲睡或睡覺的跡象，提示警報喚醒駕駛員並指導他們採取糾正措施。
行為預測分析有無數的安全應用。公共交通、智慧城市和場所，可以在任何監控環境中佈署NVR，以挑選出表現出非常微妙的破壞性行為跡象的人。應用行為預測監控的機場，可以辨識出旅行者的攻擊行為，這些攻擊行為可能會透過即時的安全干預而迅速降級。
5. 事件檢測
佈署了事件檢測分析的 NVR，對上面列出的應用使用許多相同的算法。事件檢測可以提醒智慧城市營運商注意可能對公民造成危害的多種情況，例如公共場所無人看管的包裹、道路上掉落的物品，以及與天氣相關的並發症。
智慧城市從事件檢測中收集到的相同預防性見解，幾乎可以應用於任何特定編程視覺觸發器，提醒操作員注意正常變化的環境。一個人或物體在地鐵和鐵路終點站掉到軌道上，可能會提醒交通協調員和響應團隊重新調整或暫停旅行，直到響應的安全團隊解決了這種情況。
學校、公共建築、大型場所和購物中心都可以利用物體運動檢測分析，來立即辨識環境中的槍支，從而大大受益。超靈敏槍支檢測算法會在武器被抽出時，立即提醒安全或執法人員。這種事件檢測分析，將依賴處於壓力下的人主動啟動安全過程的鏈式通知過程，轉換為在出現武器時被動的即時警報。透過將寶貴的幾分鐘或幾秒鐘的警察響應時間縮短，槍支檢測技術可以更快地進行干預，從而預防災難。
用於智慧邊緣監控的 NVR
Premio 的 NVR 包含 NVIDIA GPU，可快速處理大量分析應用的影像數據，從而為物聯網監控解決方案生成近乎有先見之明的洞察力。佈署在這些類型的邊緣電腦上的影像分析，將傳統的記錄和記錄系統轉變為強大的工具，用於主動響應、簡化流程和提供更多客製化的個人體驗。
這些專用的邊緣電腦是無風扇的；無線；並且對極端溫度、濕氣和物理濫用具有很高的耐受性，使它們能夠在具有挑戰性的環境中，更靠近社應機系統進行佈署。這些設備經久耐用，可在嚴酷的條件下持續運行，從寒冷的室外場所到灼熱的鋼廠，再到振動和顛簸的機車車輛。
ACO 系列車載計算機可輕鬆記錄和處理遠程和移動監控部署中的視頻，用於專用邊緣監控系統。行動連接透過允許車載 NVR，將視頻推送到安全營運中心，同時從調度中心接收道路或鐵路狀況資訊和繞行指令，從而整合工作負載。
ACO 6000 系列透過 16 個 PoE+ 連接端口，為低功率 IP 攝影機供電。借助 PoE+，電力通過在攝影機和 NVR 之間傳輸影像頻和信號的同一電纜傳輸。這種靈活性允許根據覆蓋需求而不是電源可用性，決定策略性攝影機放置。其他 PoE+ 外圍設備（如門禁控制硬體和警報）可以整合到整體邊緣安全系統中。
· 啟用零售監控攝影機以進行 AI 影像分析
AI Surveillance for Retail: Prevent Losses, Enhance Operational Efficiency & Customer Experience
零售人工智慧監控：防止損失，提高營運效率和客戶體驗
Azena
超市和雜貨店的自助結賬正在興起。以下是如何使用 AI 影像技術簡單快速地開始。
亞馬遜於 2020 年開設了第一家無收銀員超市，引領了自助服務的未來。許多零售商不知道的是，自助結賬可以輕鬆啟動。只需使用 Azena 應用商店中的 AI 技術為零售商店啟用監控攝影機即可。
在美國亞馬遜位於西雅圖的新店，顧客使用智慧手機應用 app 登記進入商店。攝影機和感測器追踪從貨架上拿走的東西。當他們離開商店時，這些物品會記入他們的亞馬遜賬戶。難怪這一概念在全球主要連鎖超市的技術議程中，也佔有重要地位，因為它有望節省資源並改善購物體驗。（這個技術應用已在一些國家實施有四年，為何台灣沒有零售企業要這樣做？）
只有大型連鎖超市才能負擔得起無收銀員的商店嗎？我們說不，因為技術和基礎設施不必像亞馬遜那樣複雜來實施自助結賬。自動結賬和支付所需的技術已經存在。就像亞馬遜商店的攝影機，可以辨識客戶將哪些產品放入購物車一樣，小型商店的攝影機在配備 Azena 應用商店的 AI 應用 app 時，也可以幫助實現操作自動化。
透過 AI 影像分析啟用零售攝影機
只需點擊幾下，普通的安全攝影機就可以變成智慧感測器，可以辨識產品並監控自助服務工作流程。Azena 為你提供使店內零售攝影機系統能夠分析和控制，而不僅僅是「查看」所需的完整基礎架構。
使用智慧影像技術，商品不再需要掃描才能添加到數位購物車中，這在當今自助結賬時經常讓客戶感到困惑。
示例：智慧零售攝影機學習檢測水果和散貨
資料來源：Neurala Inc.（Brain Builder Checkout）
對於超市和雜貨店中用於監控顧客購物車的攝影機，影像技術必須能夠辨識單個產品。對於包裝好的產品來說，這並不是一項艱鉅的任務。智慧影像分析可以透過包裝、形狀和尺寸來學習辨識產品，而無需掃描條碼。然而，先進的機器學習甚至可以用來區分不同類型的水果和其他散裝貨物。
值得一讀：4 個用於安全攝影機的人工智慧應用，以促進你不知道的銷售
使用 Azena 應用商店中的 AI 應用，你可以輕鬆啟用商店中的攝影機來辨識產品，並監控銷售流程。要實現基本的無收銀系統，需要逐步整合和連接各種功能。但是，我們只能在這裡給出一個粗略的概述。
如果你對如何使用影像分析開始自助結賬有任何疑問，請聯繫我們或詢問安裝你攝影機的整合商。
具有連接影像分析的簡單零售生態系統示例
如何逐步實現無收銀員結賬？
其目的是建立一個靈活的物聯網生態系統，允許靈活、輕鬆地添加和更換組件。成功的關鍵是從大處著眼，從小處著手。我們建議逐步開發系統。
第 1 步：透過影像分析為攝影機提供對象檢測功能
運行 Azena 操作系統攝影機的零售攝影機，可以輕鬆地配備應用 app 商店中，用於 AI 影像分析的應用。只需單擊幾下，即可添加產品辨識應用，並在需要時與分析客戶流和熱圖等其他功能相結合。使用機器學習，每個攝影機都可以了解分類中包含哪些產品。
第 2 步：將智慧攝影機與零售生態系統連接起來
為了使配備影像分析功能的攝影機成為銷售和結賬的「眼睛」，每台設備都必須能夠透過應用 app 編程接口 (API)， 與零售生態系統的其他組件共享數據。為了最大限度地減少傳輸的數據量，在設備中進行視頻分析（邊緣運算），以便僅將結果傳遞給其他系統（例如數位購物車、庫存管理等）進行處理。
第 3 步：整合行動支付以實現無收銀員結賬
與購物車管理一樣，支付可以使用已在主要超市自助結賬處，使用的硬體和軟體解決方案實現廣泛自動化。隨著使用現金或信用卡的經典支付系統，透過智慧手機應用 app 的行動支付正在興起。在每種情況下哪種解決方案，最好主要取決於客戶偏好和現有的數位基礎設施。
很高興知道：如果你已經經營了一家線上商店，包括如上所述的數位基礎設施（甚至是其中的一部分），那麼實施自助結賬會更容易。然後，簡單地說，你「只需」連接智慧攝影機即可立即開始產品辨識。
Azena 使你不僅可以為你的攝影機配備一種功能，還可以讓你結合不同的功能來覆蓋盡可能多的業務應用。
智慧影像技術可以為你的業務做些什麼 —— 更多靈感應用：
- · 增加店內平均停留時間：使用行為檢測和熱圖分析和控制客戶移動模式
- · 增加平均購物籃大小和平均門票大小：透過基於客戶人口統計和行為的客製化店內促銷來推動銷售
- · 避免貨架上的庫存缺口：使用基於影像的對象辨識，確保貨架始終裝滿且井然有序
- · 避免因過期未包裝貨物而造成的浪費：使用 AI 對象辨識檢測老化的蔬菜和水果，以免它們看起來很奇怪
- · 避免結賬時的等待時間和排隊：監控商店中的客戶佔用和流量，以檢測早期形成的隊列並採取適當的措施
- · 遵守 COVID 法規：使用自動進入控制和智慧店內監控，來控制顧客入住和社交距離。
- 以及更多...
了解有關智慧零售解決方案的更多資訊。
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· 閉路監視在食品製造中的重要性
Modern Ready Meal Food Factory 2020 Fully Automated Production Line - Advanced Food Processing Tech 現代即食食品廠2020全自動生產線 - 先進的食品加工技術
隨著食品標準局最近對衛生法規合規性的調查，許多食品生產工廠和超市正在尋找閉路電視監控解決方案，以幫助保持客戶的信任。
法律現在要求英格蘭的屠宰場有閉路電視監控。因此，只有時間才能證明 FSA 是否在所有食品製造廠實施了這項法律。法律將使他們能夠以前所未有的方式訪問網站的閉路電視錄影，並有助於減少調查次數。
然而，食品製造商正在考慮的不僅僅是監控對行業法規的遵守情況。隨著智慧影像分析現在越來越普遍，閉路電視系統可用於監控食品生產率的性能、辨識生產線錯誤和監控清洗/淨化區域。
在這裡，我們看一些推薦用於食品製造場所的安全系統。
基本安全系統：
為了保持品牌聲譽和客戶信任，任何食品生產場所都應具備兩個主要係統。
- 訪問控制
必須保護對網站所有部分的訪問。從通過大門/屏障進入現場，到指定進入食品生產工廠的受限區域，確定和控制員工和訪客在現場周圍的訪問非常重要。門禁控制系統可以查明個人的位置，拒絕未經授權的訪問，並記錄員工的出勤和計時。
- CCTV
從防止入侵和未經授權訪問的一般站點安全，到監控食品生產率、食品生產錯誤等的智能視頻分析，閉路電視系統構成了站點安全系統的內在組成部分。許多類型的監控攝像機可用於滿足每個被監控區域的特定需求和目的。
其他福利：
- 品牌聲譽
捲入食品生產醜聞可能會破壞企業，將其永久關閉。透過閉路電視攝影機監控食品生產線、食品儲存區、淨化室和包裝過程等區域，你可以立即展示對品質和合規性的承諾。
- 行業法規合規性
不幸的是，食品生產行業仍然存在欺騙行為。最新的重大醜聞是 2013 年在許多生產線中加入馬肉。安裝閉路電視可以增強客戶信心，並確保你遵守最新的閉路電視法規。此外，如果發生任何食品污染問題，你可以快速查詢錄影以查明原因。 - 保持品質
利用智慧影像分析，食品工廠可以在不依賴人工的情況下，自動辨識生產錯誤，並監控淨化過程。
- 增加產量
由於許多製造商為大型超市供貨，將生產成本保持在最低水準，有助於滿足價格驅動的需求。因此，智慧影像系統可以監控生產率，辨識關注和改進的領域，並自動發現生產線錯誤。
犯罪是食品行業的一個問題嗎？
雖然安裝安全系統將有助於阻止任何行業的犯罪，但食品製造業對多種類型的犯罪持開放態度。以下是製造業的一些犯罪率：
2016 年，高達 89% 的全球製造商受到欺詐的影響。這比全球平均水平高出 7%
資訊盜竊佔欺詐活動的 30%
監管和合規違規行為佔另外 30%
最後，知識產權被盜佔 26%。
由於該行業的犯罪率如此之高，以及最近食品生產醜聞影響消費者信心，安裝安全系統和智慧影像分析對於確保商業信譽、防止食品生產破壞和提高食品生產率非常重要。
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| AKD 寰楚專業級全系列監控設備 |