預計在 2019-2025 年期間，全球邊緣運算市場將以 34% 的 CAGR 快速成長。 我們探索了涵蓋各個行業的主要行業驅動力、關鍵參與者、區域差異和用例示例。
邊緣運算市場的規模
Allied Market Research 和 Market Research Future 等分析師，在對邊緣運算市場規模的估計中顯示出一些差異。 大多數人認為，市場將從 2017 年的近 20 億美元，成長到 2025 年的 150 億至 280 億美元。 例如，FiorMarkets 估計，到 2027 年，全球邊緣運算市場規模，預計將達到 183.6 億美元，在 2020-2027 年預測期內，CAGR 為 26.5%。然而，鑑於物聯網和 5G 在北美和亞洲等關鍵市場的滲透率越來越多，我們預計這一點被低估了。
總體而言，鑑於邊緣運算仍是一種新興技術，不同垂直領域的用例尚未適當量化，因此在確定邊緣運算的實際市場規模方面，缺乏對分析師預測缺乏共識。此外，在如何定義邊緣運算，並將其核心元件分割方面缺乏共識。
全球邊緣運算市場可以細分成這些不同的細分市場：硬體、平台和服務。據預測，硬體方面預計將在 2020-2027 年期間成長最快，CAGR 超過 40%。硬體段可以分為邊緣裝置、邊緣閘道器和伺服器，這些裝置、邊緣閘道器和伺服器可能位於本地資料中心或客戶端站點。
影響邊緣運算市場的關鍵趨勢
推動邊緣運算成長的關鍵因素有幾個關鍵因素，包括需要低延遲處理的應用案例數量不斷增加，大數據的重要性以及採用人工智慧、物聯網和智慧裝置數量的增加，5G 的採用，以及與超大規模公司、電信公司和新創企業的夥伴關係和收購。本報導詳細關注物聯網的成長，和夥伴關係/收購。
物聯網成長
物聯網的採用正在迅速擴大，這導致需要集中式雲端運算，和儲存解決方案處理的資料湧入。然而，由於延遲、頻寬和安全問題，使用雲的可行性尚不清楚，各組織正在尋找邊緣運算解決方案。邊緣運算提供更靠近物聯網裝置的運算，用於資料收集和分析。這樣做，隨著往返資料中心的時間更短，資料更安全，網路延遲也會減少。 因此，邊緣運算可以最佳化物聯網應用，特別是那些需要即時操作的應用。
合夥企業和收購
邊緣運算生態系統仍處於萌芽狀態，來自不同生態系統的參與者聚集在一起：來自網路的服務提供商、雲和資料中心提供商、傳統的 IT 企業和工業應用和系統等。
Hyperscalers 已經在雲中建立了強大的存在，並透過 Azure Stack、AWS Outposts，及其物聯網產品等新解決方案向邊緣移動。包括 MobiledgeX、Mutable、SWIM.AI 在內的新創企業也已出現，以幫助提供 PaaS 來幫助管理邊緣應用程式。收購和合夥企業一直是該市場供應商，為獲得市場佔有率和專業知識而使用的主要競爭策略。
最近的合作關係
- Vapor IO、Federated Wireless、Linode、MobiledgeX、Packet 和 StackPath 推出了一個邊緣聯盟，以推動採用邊緣運算。
- Litmus Automation 與西門子合作，將物聯網邊緣運算解決方案帶入垂直製造。
- HPE 建立了合作伙伴關係，並在 Pensado 進行策略投資，以在資料生成的來源提供軟體定義的運算、網路、儲存和安全服務。
- Verizon 與 AWS 合作，使用 AWS 波長提供 5G 網路邊緣運算。
邊緣運算的區域市場差異
我們的研究顯示，北美目前估計是最大的邊緣運算市場，佔全球收入比率的近 50%。這一發現也與 MarketsandMarkets 和 GrandViewResearch 進行的分析一致。物聯網的擴散，特別是在垂直製造業，導致美國製造商投資於互聯工廠，其中最複雜的工廠可能利用邊緣運算。
然而，由於物聯網支援的應用程式增加和5G的擴散，亞太地區的增長率將達到最高水準。 在中國，邊緣計算預計將受益於5G連線的推出和電信行業的其他投資。 印度政府在數字印度倡議下承諾提供7000億印度盧比，用於開發100個由物聯網裝置供電的智慧城市。 在日本，成立了由三菱電氣公司和法穆克公司牽頭的邊緣計算財團，以幫助開發邊緣計算產品並統一標準。
邊緣運算用例示例
1. 運輸和物流-自動駕駛車輛
卡車車隊的自動排隊可能是自動駕駛車輛的首批用例之一。在這裡，一群卡車在車隊中緊隨地行駛，節省了燃料成本並減少了堵塞。透過邊緣運算，除了前置卡車外，所有卡車都可以消除對司機的需求，因為卡車將能夠以超低延遲相互通訊。
2. 娛樂 – 雲遊戲
雲遊戲是一種將遊戲的即時提要直接流式傳輸到裝置的新型遊戲（遊戲本身在資料中心進行處理和託管）高度依賴於延遲。雲遊戲公司希望儘可能靠近遊戲玩家建構邊緣伺服器，以減少延遲，並提供完全響應和身臨其境的遊戲體驗。
3. 醫療保健 – 住院患者監測
醫療保健包含幾個邊緣機會。目前，監控裝置（例如葡萄糖監測器、健康工具和其他感測器）要麼沒有連線，要麼在它們所在的地方，來自裝置的大量未處理資料需要儲存在第三方雲端。這為醫療保健提供商帶來了安全問題。
醫院現場的優勢可以在本地處理資料，以維護資料隱私。Edge 還允許向從業人員即時通知不尋常的患者趨勢或行為（透過分析/AI），並建立 360° 檢視患者儀表板，以實現完全的可見性。
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