2022年12月14日 星期三

· 製造業中的電腦視覺 —— 10 個最受歡迎的應用

製造 AI:用於缺陷檢測、過程跟踪、PPE 合規性等的電腦視覺 



viso.ai



查詢製造中電腦視覺的應用和最受歡迎的用例。我們將涵蓋製造公司如何使用深度學習,和人工智慧視覺技術為電腦視覺提供檢查、工作場所安全、工廠自動化和品質控制的現實應用。 


在本報導中,我們將提供最先進的概述、電腦視覺專案的新想法、現實世界的例子和行業展望: 


電腦視覺在製造中的應用 

應用#1:大流行保護措施 

應用#2:品質檢查和控制 

應用#3:最佳化供應鏈 

應用#4:裝置監控和預測維護 

應用#5:精益製造 

應用#6:勞動力和裝置安全 

應用#7:檢測產品缺陷 

應用#8:實時條形碼讀取 

應用#9:自動產品組裝 

應用#10:保持包裝標準 


建構自定義電腦視覺系統的平台 

為了有效地建構和佈署製造人工智慧視覺應用程式,我們建構了一個無程式電腦視覺平台 Viso Suite,幫助企業和初創企業更快、更敏捷地交付人工智慧視覺。




1. 新冠肺炎疫情保護措施 隨著 2020 年初新冠肺炎疫情襲擊世界,它使幾項製造業活動停止。 即使活動恢復,幾家製造廠也必須保持社交距離,為了工人的安全而戴口罩。 


在這種情況下,電腦視覺應用程式非常有幫助,因為它使有效監控員工,以辨識任何違反新冠肺炎協議的行為成為可能。此外,在製造廠使用此類電腦視覺模型,將確保疫情期間甚至疫情後的安全工作環境。 


一個示例應用程式是使用電腦視覺進行社交距離檢測,其中深度學習模型可以檢測到人及其距離。以下應用程式是使用 Viso Suite 建構的,使用帶有 NVIDIA GPU 的常規英特爾計算裝置,和網路攝影機的影像輸入。


社會距離監測 

監控人與人之間的社交距離,辨識高風險地區和不合規行為。在這裡獲得它,使用 Viso Suite 建構另一個執行疫情措施的應用是自動口罩控制,以高效檢測未遮蓋的人。工廠的口罩檢測是最受歡迎的電腦視覺新用例之一。要瞭解有關使用人工智慧視覺抗擊新冠肺炎的更多資訊,請閱讀我們的專家指南 2022 年冠狀病毒控制電腦視覺。



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