2022年11月11日 星期五

· GLAUCUS:智慧釣魚和路線規劃系統

 

如何使用智慧釣魚點追踪功能


不只是縮時,還有粉塵、噪音、位移偵測

business esa

服務目標

GLAUCUS 是一個端到端的系統,幫助漁業最佳化其導航路線,並確定最佳漁場,動態更新,以瞭解在釣魚旅行中在哪裡捕魚更方便。 該系統將允許漁民不僅找到漁場,以及隨著時間的推移在漁場捕魚的最佳時間,還將提供穿越海洋、漁場和/或港口的最佳路線。

 

GLAUCUS 是一種人工智慧解決方案,可以透過縮短航行時間和選擇最佳漁場來幫助漁民提高生產力。

擬議的服務提供了一個解決方案,解決了兩個不同但相關的問題:

  • 需要儘量減少漁場和/或港口之間的航行時間。
  • 確定最好的漁場。

除了解決這些問題的明顯業務效益外,GLAUCUS 還與影響漁業業務的新法規保持一致,如海事組織釋出的關於燃料消耗,和碳排放足跡,以及在漁場作業的法律條件的法規。

使用者及其需求

現有服務雖然為漁民提供了有用的資訊,但有一些弱點,可以歸納為以下幾點:

  1. 決策基於由人類直觀處理的定性資訊。 這意味著,在市場上現有的解決方案中,如果過程中包含定量資訊,則在沒有最佳化的情況下,在沒有最佳化旅程的情況下,最佳化通常達到 ~ 5%。
  2. 更新規劃路線需要大量的手動干預,來執行標準更新。
  3. 確定的海洋和天氣條件,以選擇漁場會隨著時間的推移而變化,當船隻到達漁場時,可能會出現另一個具有更好指標的漁場。 沒有提供關於全球捕撈和航行計劃的資訊,以最大限度地捕撈所需的魚類,只有即時和當地的資訊。

漁場識別和路線操作,嚴重依賴高階漁民的專業知識來做出決定

為在大西洋運營的任何漁業開發了初始服務,但服務可以擴充套件到全球。

服務/系統概念

GLAUCUS 解決了漁民確定的客戶痛苦,同時為建立更有效的營運實踐和降低成本提供附加值:

  1. 提供的導航路線基於深度學習技術,使用處理有關天氣狀況的定量資訊,而不是由船長處理的定性資訊。 這意味著真正的最佳化過程正在進行,隨著時間的推移而改善,因為神經網路在包含更多來自漁業的導航資料時將提高其準確性。 因此,根據初步分析和論文,將旅行時間減少10-15%(鑑於恆定的發動機轉速),而不是傳統上實現的~5%是可行的。
  2. 在船長的接受下,將提供自動重新規劃最佳路線的能力,取消重新規劃導航路線所需的所有手動任務。
  3. 隨著時間的推移,最佳導航路線和有關漁場潛力的指標,都是計算和預測的,為捕撈計劃提供了全球最佳化,最大限度地提高了全球結果。
  4. 關於捕獲所需魚類潛力較高的漁場的專業知識,可以在 GLAUCUS 使用的模型/演算法中捕獲。 這意味著漁業將能夠捕捉到員工中最有經驗的漁民的專門知識,如果他們離開,公司就不會有「人才外流」的風險。


空間附加值

只有由於對空間資產的密集使用,GLAUCUS 才有可能。 多虧了 SAT-AIS,船隻的歷史和當前位置被收集起來,SAT-AIS 用於規劃未來需要全球導航衛星系統(GNSS)的航線,以確保跨海洋的航行。

衛星地球觀測用於確定海洋狀態條件,這些條件是確定最佳漁場和路線及其相關天氣預報的重要投入。最後,需要密集使用衛星通訊來在船隻和 GLAUCUS 服務中心傳輸和接收資訊。



當前狀態

該專案已作為歐空局重點關注大西洋地區的啟動的一部分執行。 已與該地區營運的漁業討論了擬議的服務實施,這些漁業確認了使用者的需求和意願,以擬議的價格使用該服務。

已經開發了一個模型版本,向客戶展示真實的使用者介面和互動會是怎樣子的。

在這項活動結束時,Deep Blue Globe 正在尋找願意在真實條件下測試 GLAUCUS,並訂閱早期採用者計劃的客戶和合作夥伴。



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