人工智慧 | 研究和選擇哪些專業
精彩論壇預告
AI 人工智慧在電腦視覺上有哪些技術發展？這些技術形成的解決方案，在交通、建築、零售等應用領域，發揮了什麼功能？解決了哪些問題？帶來了哪些效用？
擁有攝影機、NVR、VMS、智慧停車廠設備的國際銷售業務以及產品經理豐富實務經驗，並且是台灣人工智慧學校第四屆畢業的 Sharon. Yeh，從她的角度，分享 AI 人工智慧在電腦視覺上的解決方案應用……
報名網址 https://seminars.tca.org.tw/D10i00933.aspx
人工智慧是一門新的技術學科，研究和開發用於模擬人類智慧擴充套件和擴充套件的理論、方法、技術和應用系統。人工智慧研究的目標，是讓機器執行一些需要智慧人類完成的複雜任務。也就是說，我們希望這台機器能取代我們，解決一些複雜的任務，不僅是重複的機械活動，還有一些需要人類智慧才能參與的任務。在本報導中，我將解釋人工智慧技術的三個主要方向，即語音辨識、電腦視覺和自然語言處理。
語音辨識
語音辨識使電腦能收聽，包括 iPhone 上的 Siri，我們可以在日常生活中訪問；在谷歌語音輸入中，你可以說一句話，這句話變成文字；與谷歌地圖說話說我要去哪裡，它可以自動為你生成導航。這些是語音辨識的一些應用。 語音辨識可以分為三個方面：
- 語音合成，包括線上和離線語音合成；
- 語音辨識，包括語音聽寫和其他方面；
- 語義理解是使用神經網路來提取語音的含義，包括語音評估和我們一些常用機器翻譯的一些特徵。
電腦視覺
電腦視覺使電腦能看到。我們希望電腦能夠取代人眼的一些功能。例如，有一種非常有用的文件分析技術，稱為 OCR。 我們可以讓電腦掃描文件並閱讀它。例如，我們可以獲得一張發票，以便電腦可以立即掃描它，然後從發票中提取有關金額、稅率和我們關心的其他資訊的資訊。在智慧醫學診斷領域，有一些關於電腦視覺的研究。雖然它尚未在商業上提供，但我相信未來會有廣泛的應用場景。與此同時，在軍事領域，無人機正在取代人類觀測和測量導彈軌跡。
電腦視覺的熱門方向是：
- 物件辨識和檢測。電腦可以快速檢測，我們通常從照片中看到的內容。 例如，如果我們拍攝旅遊區的風景照片，我們可以立即辨識上面的植物、人、動物或車輛，電腦也是如此。
- 物件移動追蹤。 我們已經在某個幀上捕獲了一個物體的影象。在隨後的影片中，我們可以持續追蹤此物件的變化和條件。這不是一項容易的任務。很難準確辨識物體，因為它會在不斷變化中受到陽光和光線的影響。
另一個是電腦檢視圖片和說話的功能。例如，給定一張圖片，電腦可以辨識圖片中包含的內容，然後告訴一些預製內容。現在，許多展覽館已經使用了這項技術。它可以預先預測解釋性詞語和指導性詞彙。參觀者只需使用手機或其他裝置掃描展品，或展覽區的一些指定地點，即可聽到相關的指導詞。
自然語言處理
從現在開始，我們的電腦可以聽我們說什麼，看看我們看到什麼。 但我們想要更多。我們更喜歡與電腦互動，使用自然語言進行交流，這是自然語言處理的目的。自然語言處理現在用於機器翻譯、資訊檢索和對話系統。
電腦翻譯：它主要包括機器同聲翻譯。
資訊檢索：例如，當我告訴電腦我在尋找什麼時，它就可以為我搜尋相關內容。
智慧客戶服務：我們透過語音與電腦互動，並讓它回答我們的問題。
自然語言處理並不那麼簡單。這相對來說是困難的。我們必須解決以下問題。第一個是語言中的模糊性，有時句子可以用兩種或兩種以上的可能感官或方式來理解。例如，「我去了銀行。」 銀行可以是存放錢的地方，也可能是河邊。
此外，我們需要解決語言的增強性。我們經常在日常演講中說一些錯別字，或者說更少的單詞，或者說的單詞比原始含義多，這將影響語言的增強性。 此外，可能還有其他暱稱可能指同一個人。
另一個是知識依賴。 我們通常使用知識圖來解決知識依賴性問題。比方說 Da Yali（在中文中意味著大梨子），它是一種水果，也是中國北京一家非常著名的烤鴨餐廳的名字。就像七天一樣，它可以代表時間，也可以代表酒店的名字。這些都依賴於一些背景知識，我們需要使用知識庫或知識地圖來解決這個問題。
另一個是上下文。根據對話的背景，我們可以準確判斷要說什麼。例如，「我想吃 Da Yali」，「Da Yali」可能代表一種水果。「我們去 Da Yali」，然後「Da Yali」代表一家餐廳。 在不同的對話中，不同的表達方式表現出一些不同的含義。
摘要
在我們轉向人工智慧的工業應用之前，讓我們總結一下我們在上一部分學到的東西。我們學會了語音辨識。電腦可以聽到我們並做出一些回應，例如將我們的話語翻譯成文字。然後我們研究了電腦視覺，它讓電腦能看到。電腦可以透過檢視影象來辨識影像中的一些物件，還可以追蹤連續影像中物件的變化。這些是電腦解決的一些熱門話題。然後，最後，我們瞭解了自然語言處理，也就是說，電腦不僅需要聽到我們說的話，他們還理解我說的話，然後他們可以給我們一些反饋。
人工智慧的行業應用
讓我們從民用安全、交通、公共安全、自動駕駛汽車、智慧機器人和電信行業介紹人工智慧的相關應用。
民事安全
首先，讓我們告訴你民事安全領域。隨著智慧家居的普及，人工智慧逐漸在民用安全中發揮了作用。例如，家庭安全攝影機可以從影像中學習，並透過日常拍攝來辨識哪些屬於我們的家庭。當我們家人進入影像監控範圍時，它不會觸發警報。然而，當局外人非法進入時，它會立即提醒我們，例如向我們傳送簡訊或發出響亮的警報聲音。這些是智慧安全攝影機的一些簡單應用。
交通
在交通領域，我們可以透過人工智慧分析交通影像，並利用資料數據做出決策。我們可以分析當前的道路是否堵塞，情況如何，然後使用人工智慧自動做出決定。例如，讓人工智慧調整交通訊號中的時間，以引導交通，或實施大規模的交通連線排程，以提高整個城市的營運效率。
公共安全
在公共安全領域，人工智慧在使用影像辨識和人臉辨識方面，也有特別明顯的應用。例如，我們在海量影像資訊中發現了嫌疑人的線索；或者，鑑於某些特徵，人工智慧從與影像中特徵相吻合的人或物品中提取資訊，這既快速又準確。
自動駕駛儀
人工智慧在自動駕駛領域也有許多應用。自動駕駛實際上需要很多技術，包括對環境的感知。我們透過一系列裝置感知周圍環境，如相關攝影機、雷射測距儀、微感測器、車輛雷達等，然後透過人工智慧將這些資訊整合在一起，以確定周圍環境的情況。在根據環境感知的結果，收集了行為決策所需的所有資訊後，有必要使用人工智慧來決定汽車接下來應該做什麼，是踩剎車還是油門。最後一個是動作控制模組。AI 做出決定後，它必須將該決定傳遞給運動控制模組來控制汽車，例如實際按下剎車或實際按下油門。
智慧機器人
智慧機器人在服務業、教育業和醫療行業具有巨大的應用潛力。例如，許多銀行現在有一個自動問答機器人，它可以指導來銀行的人做生意，或排隊等候號碼，或者只是介紹一些業務，這提高了銀行的效率，也方便了客戶，大多數人去銀行做生意。
人工智慧在電信行業中的應用
人工智慧在電信行業的應用是什麼？電信行業也歡迎人工智慧時代的到來。 許多行動公司抓住了這個時代的機會，開發並建立了一個用於人工智慧核心能力的網路平台。這個人工智慧網路平台，具有大數據分析和機器學習功能。它自動檢測行動網路的狀況，自動排除故障，並執行流量分類、異常檢測和預測。同時，你可以最佳化資源利用，並執行相關網路最佳化，以提高行動網路的智慧，並透過最佳化增強使用者體驗。
一些行動通信公司動還獨立開發了智慧手機客戶服務問答機器人，該機器人使用機器學習、深度學習和自然語言處理等人工智慧技術，來自動化業務流程，更智慧地回答使用者問題，並解決業務諮詢、業務處理和流量查詢等問題的其他方面，如客戶服務、網路覆蓋範圍、計費和其他相關服務。
此外，在使用者方面，人工智慧和機器學習還將幫助電信營運商解決描述和分析使用者資訊、提高轉化率、分析內容使用趨勢和網路活動等功能。在人工智慧和資料分析的幫助下，營運商還可以在正確的時間辨識目標客戶，併為客戶提供各種服務。
行動通信動公司還專注於五個主要領域：網路、安全、管理、客戶服務和行銷，使用人工智慧技術來擴大應用的規模。
在網路領域，人工智慧技術在網路自助機器人、智慧 VoLTE 語音品質測量、智慧家庭寬頻安裝中實現了大規模應用。
在安全領域，反欺詐系統已經能夠攔截詐騙電話，中國每月攔截量超過 1400 萬。
在管理領域，還實施了合同和賬單的審計點。智慧機器已經取代了手動審計，這每年可以節省數億成本。
在客戶服務領域，智慧客戶服務問題解答機器人，目前每月可以回答超過 2.1 億次。
電信公司結合自身在垂直行業的業務優勢，積極在各個行業部署人工智慧應用，包括智慧教育、智慧醫療、智慧交通、智慧工業智慧農業等各個方面。
摘要
最後，我們總結了這部分的學習內容。 在這一部分，我們學習並理解了民用安全領域的人工智慧安全攝影機。透過影像辨識，運輸領域的人工智慧可以透過機器學習，為我們的運輸提供決策的基礎，甚至自動做出決策。在公共安全領域，影像辨識可以為偵查公安案件和嫌疑人的位置提供快速基礎。自動駕駛汽車不僅使用人工智慧技術，讓汽車感知周圍環境，還允許汽車決定下一步該做什麼，並操作車輛以實現自動駕駛的目的。智慧機器人在我們的生活中也很常見。他們通常扮演客戶服務的角色來幫助我們。最後，我們簡要介紹了人工智慧在電信行業的應用和發展，主要介紹了移動公司和人工智慧客戶服務機器人使用的人工智慧網路平台。
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