Gartner 揭示了其 2023 年的十大策略技術趨勢，這些趨勢側重於三個主題：最佳化、規模和先鋒。
透過最佳化 IT、擴充套件網路，以提供業務價值和成長，以及改變業務本身的方向來降低成本，是 Gartner 預測的 2023 年十大技術趨勢之一。
關於如何克服供應鏈問題、烏克蘭和東歐戰爭、難以找到人才，以及不斷演變的金融危機，帶來的最新挑戰的不確定性越來越大。為了克服這些，一些企業將削減成本，另一些企業將繼續實施現有的擴張計劃，一些企業將完全改變其業務策略的方向。
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加特納以最佳化、規模和先鋒這三個中心主題預測了 2023 年的 10 大策略技術趨勢，這些趨勢可以幫助企業看穿當前的經濟和市場挑戰。
垂直擴充套件行業雲平台
為了擴大業務規模，組織正在採用垂直市場雲，各種供應商越來越多地為醫療保健、製造業、供應鏈、農業和金融等行業提供行業特定資料集。
Gartner 高階董事分析師 Padraig Byrne 表示，如今，企業專注於從雲技術中提取業務價值，不想擔心底層基礎設施。
Byrne 說：「我們看到的是特定行業模組化元件的崛起，專門用於特定行業細分市場，使企業無需充分開發基礎技術即可快速構建差異化產品。」
減少開發團隊和複雜基礎設施之間的摩擦
一旦雲環境準備就緒，就迫切需要將產品推向市場，為了擴大交付規模，必須將重點放在平台工程上。
「但我們有複雜的架構，或者我們有混合系統和一些在場所的應用，還有一些在雲端的應用。 我們還缺乏技能 —— 一個不知道如何建構可擴充套件網路的開發人員，」Byrne 說。
解決方案是研究開發團隊的位置和基礎設施層之間的區別，並尋求減少兩者之間的摩擦。
這可以透過建構工程平台來實現，這些平台具有可重用的開發人員的工具 —— 如整合開發環境（IDE）、監控工具和 CI/CD —— 都在自助開發門戶中交付。這些將是預先批准的工具，因此開發人員可以在需要時訪問它們，而不必請求批准才能使用這個或那個工具。
使用 Wi-Fi 到處擴充套件
無線趨勢是基於 Gartner 的預測，即到 2025 年，60% 的企業將使用五種或更多無線技術，這除其他外，這意味著額外使用辦公 Wi-Fi。
正如伯恩所說，這一預測並不牽強 —— 正如伯恩所說，消費者已經每天使用多達三種無線技術。
但無線網路超越了單個工具。 例如，西澳大利亞礦業公司 Albermale 建立了一個私人 5G 網路，允許科學家和工程師在需要時遠端訪問系統，而不必在現場。
Byrne 說：「不過，這意味著你的網路不僅僅是業務的成本，但如果你有不同的想法，它可能會成為真正增加你工作的價值或差異化的東西。」
建立數位免疫系統
據 Gartner 稱，76% 的數位和穩定的系統變得困難，因此阻礙了創收的機會。
Byrne 說，這就是研究公司數位免疫概念的誕生地，因為它彙集了圍繞應用開發生命週期的多種現代實踐，如可觀測性，以改善組織可以看到的東西，以及場景可靠性工程和混沌工程，以提高應用程式的彈性。「它彙集了分析和人工智慧，以改善這些工具的測試，然後還包括整個供應鏈的端到端安全性。 然後，這提供的應用程式更具彈性，將幫助您避免中斷，」他說。
Gartner 預測，公司有能力透過採用其中一些技術，將停機時間減少高達 80% —— 這轉化為收入。
應用可觀察性，以獲得更好的操作
應用可觀測性的概念並不新鮮，但在最佳化的背景下具有影響，並與數位免疫相關的實踐齊頭並進。 Byrne 解釋說，從做出的決策中收集資料，然後收集決策背景的資料，並將分析應用於上下關聯，以建立回饋循環，做出更多業務價值驅動的決策。
人工智慧的信任、風險和安全管理
簡而言之，人工智慧 TRiSM —— 信任、風險和安全管理 —— 使人工智慧值得信賴。即使在最有經驗的企業中，Gartner 也發現只有 50% 的人工智慧模型進入生產，其背後的原因是對資料缺乏信任，以及安全和隱私問題。
首先，為了更好地採用人工智慧，組織必須能夠解釋電腦做出決定的原因。 這伴隨著 modelops，這是一個 Gartner 術語，指各種可操作的人工智慧和決策模型的治理和生命週期管理，包括機器學習、知識圖、規則、最佳化以及基於語言和代理的模型。 根據 Gartner 的說法，使用 modelops 的結果是模型進入生產的速度更快，摩擦更少。
Byrne 說，接下來是使用對抗人工智慧等先進技術，用於生成一個模型來訓練另一個模型。「我們看到這已經用於影像生成，以及國際象棋等遊戲等領域。」 最後，需要道德準則和強有力的資料保護。
Byrne 說：「所有這些都意味著這些模型將增強信任，因此，在開發過程中，你可能會將其納入一個生產環境。」
開始建立超級應用
Gartner 建議，企業可以透過開發超級應用開創新聞方式吸引客戶。據 Byrne 稱，超級應用將常規應用的一些功能，與應用平台和生態系統的屬性相結合。Superapp 不僅有自己的差異化功能，而且還能夠在核心應用和第三方軟體之間，建構具有共享公共資料模型的第三方應用程式。
Byrne說，儘早進入這將使企業具有優勢，他看到了金融和衛生等垂直領域的機會。
適應人工智慧，以應對組織變革
一旦信任、生產和生成個性化分析的問題得到解決，企業就可以跳入自適應人工智慧，該人工智慧使用實時反饋和適應性學習演算法來獲得業務感，並對不斷變化的環境做出響應。
它使企業能夠建立和訪問新資料，以便在這些環境中進行測試，並能夠連續為使用者個性化演算法的輸出，為使用者提供專門的個性化產品。 Byrne說：「這是自適應性人工智慧，與傳統人工智慧截然不同。」
Metaverse 將結合不同的技術
對於那些對元宇宙持懷疑態度的人來說，Byrne 說，它包括許多不同的技術，與缺乏對資料的信任或如何改善客戶服務等業務問題有關。使用它的一種方法是透過頭像和聊天機器人來改善客戶交付。其他方式包括使用遊戲化進行培訓，以及增強現實進行購物體驗。Gartne r發現，51% 的 Z 世代預計未來兩年，將實現某種形式的擴增實境。
技術將在永續性方面發揮作用
Gartner 的頂級趨勢，以永續性和 IT 可以發揮的作用為結束。Byrne 警告說，這不僅僅是環境和氣候變化，也關係到業務背後的人，組織的社會方面，改善工作文化，改善員工的多樣性、公平性和包容性，以及改善培訓。
但技術在環境永續性方面發揮著特別重要的作用，特別是在 IT 服務的能源減排解決方案，以及可再生能源的分析和可追溯性的使用方面。企業可以考慮這些，定義適用於其業務的內容，然後制訂路線圖。
「然後你建構自己的路線圖，並意識到並非所有這些技術，都需要同時交付。 一旦你確定了交付這些的時間框架，你就可以透過這條路徑，並制訂自己的以組織為中心的行動計劃，」Byrne 說。
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