從更複雜的詐欺檢測到虛擬試戴技術，以下是電子商務人工智慧中值得關注的九大趨勢
自從零售巨頭亞馬遜在 90 年代中期，首次開始線上銷售書籍以來，電子商務技術已經取得了長足的進步。 今天，人工智慧（AI）已經成為我們在網路上購物和做生意的不可替代的一部分。 它是品牌和零售商依靠的基礎基礎設施的關鍵組成部分，以吸引客戶，跟蹤趨勢，做出更好的業務決策，並儘可能提供最最佳化、個性化的客戶體驗。
以下是你預計在 2022 年和 2023 年看到的電子商務人工智慧的九大趨勢。
1. 語音搜尋和語音購物的增加
亞馬遜的 Alexa、蘋果的 Siri 和谷歌助理等人工智慧語音助手，已成為全球數百萬人家喻戶曉的名字。 事實上，2020 年，27% 的購物者利用語音助手進行線上購買，僅在美國和英國就佔 400 億美元的營收。
隨著越來越多的消費者對人工智慧語音助手感到滿意，語音購物背後的技術將繼續以穩步的速度發展。 例如，在 2022 年，我預計可以使用自然語言處理（NLP），來理解複雜語音查詢，以提供更準確結果的語音助手數量會增加。 NLP 技術將展示更有可能導致轉換，和整體無縫客戶體驗的產品和建議。
2. 更直觀、更引人入勝的視覺購物體驗
人工智慧使客戶更容易有信心線上完成更大的購買。 你不再需要親自購物，看看一件傢俱、衣服或珠寶的外觀或合身性。 今天，品牌和零售商可以使用視覺人工智慧和增強現實（AR）使該過程簡單直觀，通常只需在行動裝置上單擊或滑動即可。 例如，你可以使用內建攝影機虛擬試穿服裝或美容產品，或者看看一件傢俱在 3D 渲染的空間中會是什麼樣子。
在 2022 年，我們已經看到更多的電子商務公司提供精美的視覺搜尋選項、增強的 AR/VR 工具和更複雜的產品建議，這些建議使用視覺人工智慧，來提供超相關的建議。 人工智慧輔助的視覺購物體驗，也將在社交商務中佔據領先地位，我們看到 Facebook 和 TikTok 等平台，投資於改進的產品辨識和推薦功能，這將使產品發現更容易、更快、更準確。
3. 更智慧的追加銷售和交叉銷售機會
人工智慧透過準確的預測，和更明智的追加銷售和交叉銷售方式，讓品牌和零售商有機會跟上競爭對手。 例如，基於人工智慧的複雜推薦引擎，可以根據即時會話活動，為類似或互補專案提供高度相關的建議，而不僅僅是依靠瀏覽歷史記錄和以前的購買。 這類技術的回報令人鼓舞，研究顯示：63% 的智慧手機使用者，更有可能從其行動網站或應用 app，為其提供相關產品推薦的公司購買，49% 的消費者在收到個性化產品推薦後，購買了他們不打算購買的產品。
除了推薦外，人工智慧工具還可以幫助品牌和零售商，最佳化其電子商務商品，以便搜尋結果的順序和促銷活動的放置，為每個訪問者量身訂製。
4. 更多地使用即時數據分析來最佳化操作
前瞻性的品牌和零售商可以透過分析哪些產品有需求，哪些物品沒有下架，從而改善供應鏈管理和庫存分類。 當客戶即時瀏覽品牌網站和其他通路時，可以彙總資料。 透過基於人工智慧的機器學習，這些分析可以在銷售、折扣和其他促銷活動中，重點關注的重要領域提供可操作的見解。
在更深的層面上，品牌和零售商可以使用視覺人工智慧，來預測基於詳細產品標籤的更粒度趨勢。 例如，你可能會看到圓領或氣球袖子風靡一時 —— 你可以使用這些數據，來預測即將到來的客戶需求，並即時告知你的下一輪購買/庫存決定。 這樣做將透過最佳化客戶的購物體驗（在產品列表頁面上不再有「缺貨」通知）使你的客戶受益，並透過減少不相關物品的支出，和用於緩慢移動產品的倉庫空間來造福品牌。
5. 更加關注全通路產品發現
在經歷了近兩年的新冠疫情後，世界各地的購物者已經習慣了線上購物的便利。 然而，他們可以走許多不同的路來完成他們的購買旅程。 例如，忠於品牌的客戶，可能會直接訪問他們最喜歡的零售商網站購物。 其他個人將透過谷歌搜尋或動態廣告找到電子商務網站。 有時，購物者甚至會在不訪問品牌網站的情況下發現產品 —— 他們只需從數位市場或社交媒體頁面檢視和購買商品。 當然，許多商店也重新開放了實體店 —— 這是購物者完成購買旅程的另一條路線。 此外，一些購物者將比較跨網站的價格，然後親自購買最佳選擇。 其他人將線上付款並在店內取貨。
有許多線上和離線通路爭奪客戶的注意力和錢包。 因此，希望在 2022 年和 2023 年吸引新客戶，並讓現有客戶滿意的品牌需要，實施儘可能多地擁有和塑造購物體驗的方法。 他們可以透過制定有效的全渠道策略來做到這一點，該策略使用人工智慧訪問即時數據，從而為每個相關接觸點的單個客戶旅程提供統一檢視。 歸根結底，那些將從噪音中脫穎而出的品牌，將透過擴大產品搜尋和發現能力，並在每個可能的渠道為購物者提供卓越的價值，從而專注於客戶忠誠度。
6. 直接面向消費者的銷售成長
亞馬遜和沃爾瑪等大型零售商是不可避免的。 然而，人工智慧走向主流，讓品牌和小型零售商，有機會在創造最佳客戶體驗方面表現出色。
有了人工智慧，個性化客戶旅程的每個角度變得更容易、更快，特別是對於擁有專業產品的公司和忠實客戶社群。 結果是雙重的：品牌對客戶的理解加深，而購物者則獲得量身定製的體驗，以支援他們的個人喜好。 這是直接面向消費者的品牌和方法，在 2022 年和 2023 年繼續加速的主要原因之一。
7. 更有效的電子商務詐欺預防
隨著網上購物越來越普遍，電子商務欺詐激增。 這導致了基於雲的人工智慧詐欺預防和退單糾正平台等發展。 這些技術可以自動檢測欺詐訂單、偽造地址或完成交易，和評估威脅評分所需的其他重要數據。
人工智慧可以辨識出，將合法購買與詐欺性購買區分開來的模式，包括那些很容易被人類檢測錯過的模式。 憑藉包括即時處理資料、一致結果和行為分析在內的好處，我們只能看到啟用人工智慧的電子商務詐欺保護，在未來變得更加普遍。
8. 支援行動商務的解決方案
行動商務銷售正在上升。 預計到 2024 年，行動購物者將超過 1.87 億美國客戶 —— 佔美國人口的一半以上。 考慮到這些數據，我們預計行動商務將成為線上購物的主要通路之一，特別是當客戶可以輕鬆進行研究、尋找價格比較和隨時付款時。 因此，2022 年的品牌和零售商，將從最佳化其人工智慧驅動的行動購物工具中受益。
行動商務需要關注的關鍵領域之一是視覺搜尋。 當人們在手機上瀏覽或尋找靈感時，他們通常會抓取吸引他們目光的物品的螢幕截圖。 這可能是任何東西，從 Instagram 上的影響者服裝，到 Pinterest 上擺放的漂亮桌子，或者在朋友的 Facebook 發文上發現的一對時髦的耳環。 透過使這些靈感購物者能夠將影像上傳到你的網站，並專門搜尋視覺上相似的專案，你可以立即將它們引導到庫存中最相關的產品。
9. 更加集中的永續性努力
疫情導致消費者行為發生明顯變化，其中「綠色」選擇，已成為客戶最關心的問題。 展望未來，購物者將期望品牌對商業對地球的影響承擔更多責任，人工智慧正在迅速成為品牌和零售商，可以利用的技術的一部分，使其更加永續。 例如，在時尚中，人工智慧解決方案是智慧生產的代名詞，這意味著預測趨勢和規劃需求，以防止庫存過剩。
人工智慧正在定義電子商務的未來
不可否認 —— 人工智慧正在成為電子商務業務不可或缺的一部分。 我們看到它正在改變和塑造行業，以滿足消費者需求和業務目標。 透過自動化和最佳化你的線上購物體驗，並專注於客戶最重要的關鍵領域 —— 如全通路產品發現、詐欺預防、行動購物工具和永續性 —— 更多品牌可以將更多客戶與正確的產品和體驗聯絡起來。
作者：Syte執行長Vered Levy-Ron
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