· 2022 年零售業的 7 大 RPA 用例

 
RPA 在零售行業的應用案例

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由於 Covid-19 大流行的出現，以及隨之而來的限制和宵禁 ，零售業經歷了 重大挫折。反過來，這也增加了零售領導者提供更好服務、維持客戶群和擴大市場範圍的壓力。 RPA為零售商提供 了許多好處，從節省成本到 改善客戶服務，這就是為什麼零售業被估計為 2021 年利用 RPA 的前 5 個行業之一。 

在本報導中，我們探討了零售業中 RPA 的主要用例，並向業務領導者提供建議。 

1. 收銀員/收銀員申報

挑戰：登記或收銀報告，是聚合透過商店登記的客戶數據，以瞭解每小時/每天/每月購買的做法。在小型商店中，執行此過程可能需要幾個小時，但是在大型零售商店中，手動創建收銀員報告是一項耗時且容易出錯的任務。 

解決方案： RPA 機器人可以透過自動化以下流程，來創建收銀員報告： 

• 從每個註冊 ID 數據庫中提取數據
• 將數據輸入到報告表中的正確字段（例如產品編號、數量、價格）
• 分類支付方式（例如現金、信用卡）
• 匹配流入與流出的數據

2.發票自動化

挑戰：據報導，手動處理髮票需要 4 到 16 天，因為它包括重複性任務，例如： 

• 瀏覽訂單數據
• 將數據輸入相關係統
• 生成發票 PDF
• 將發票發送至指定郵箱

發票處理還包括查找訂單和生成的發票之間的不匹配，以避免合規問題。 

解決方案：RPA 機器人可以顯著減少手動發票處理的時間和成本，因為它們可以： 

• 利用 OCR 和 NLP 讀取不同格式的發票（例如 PDF、圖像、紙質）
• 將提取的資訊傳輸到組織的數據庫
• 更新發票數據（例如收到最後一張發票的日期、最新的付款金額）
• 生成新發票並將其發送給指定的供應商或客戶

贊助： 

例如，一家公司將 Argos Lab 的低代碼 RPA 解決方案，整合到其 ERP、會計和庫存數據庫中，以實現發票和應付賬款流程的自動化。因此，該公司每月能夠節省 約 320 小時的應付賬款處理。有關其工作原理和替代工具的更多詳細資訊，

請參閱我們關於發票自動化的文章 。 

3.退貨處理

挑戰：處理客戶退貨需要跨不同平台（如 CRM、ERP 和庫存）的多個數據處理流程。此外，對於每次退貨，員工都需要開具退貨發票，並為客戶發起退款流程。 

解決方案：員工可以根據客戶的要求啟動退貨工作流程，而不是手動更新退貨和退款相關數據庫，啟動 RPA 機器人來執行退貨流程中，包含的重複性任務，包括： 

• 更新相關數據庫（例如庫存、CRM、財務）
• 收集用於退款的客戶數據（例如信用卡號、賬單地址）
• 向客戶和財務員工發送有關退款流程的通知。

4. 庫存管理

挑戰：庫存管理需要有關零售商倉庫的準確數據，包括庫存產品數量、產品位置和訂單計劃。零售商使用這些數據來跟蹤倉庫移動、預測需求並避免倉庫差異。解決方案：RPA 機器人可以通過以下方式管理庫存數據：

• 定期報告庫存流量
• 向相關員工發送有關庫存短缺的警報和通知
• 檢測到短缺時自動從供應商處補貨
• 創建所有庫存移動的準確審計跟蹤

5. CRM 自動化

挑戰：CRM 軟體市場正在成長，預計到 2025 年將達到 45B 美元。CRM 用戶聲稱，利用 CRM 軟體可以幫助他們更好地瞭解客戶數據，並相應地改進行銷和銷售策略。 

然而，據 估計，CRM 系統中每年 91% 的數據不完整、陳舊或重複。因此， 80%的公司認為，髒數據損害了他們的銷售渠道，25% 的公司因數據錯誤而面臨與聲譽相關的挑戰。 

解決方案：利用 RPA 自動化重複性 CRM任務透過自動更新數據、交叉檢查數據錯誤和重複，來提高數據品質，並透過防止未經授權訪問特權數據，來確保客戶數據隱私。RPA 還可用於： 

• 自動安排銷售會議並向員工和客戶發送通知
• 根據零售商的政策生成潛在客戶分數。

贊助商： 

銷售呼叫中心 Cobmax 意識到，其過時的手動管理系統威脅到其發展。工作人員長時間工作，將資訊從一個 CRM 系統剪切，並粘貼到另一個 CRM 系統中。客戶反映，由於人工錄入錯誤，他們的生產經常被延誤。有時，客戶會收到不同金額的發票，這會導致與 Cobmax 服務人員的混淆和長時間的電話聯繫。 在實施 IBM Robotic Process Automation 之後，Cobmax 現在： 

• 在一半或更短的時間內生成準確的客戶報告。
• 將後台運營減少 50%，讓更多員工能夠在策略性的、支持成長的職位上工作。

6. ERP自動化

挑戰：零售 ERP 解決方案連接到眾多業務數據庫，包括銷售、供應鏈、HR 和 CRM。管理 ERP 系統需要重複的數據輸入、更新和清理，這既費時又容易出錯。 

解決方案：RPA 解決方案具有整合能力，使他們能夠從各種業務平台收集數據、標準化數據收集流程、更新現有數據庫、檢測數據重複和不匹配，以及對所有數據傳輸進行審計跟蹤。 

有關更多詳細資訊，請參閱我們關於 ERP 中前 20 個 RPA 用例的文章。 

7. 客製化行銷

挑戰：當零售商想要宣佈新產品或銷售活動時，行銷團隊會花費大量時間向現有客戶發送電子郵件和消息。這包括根據客戶的購買歷史創建自定義電子郵件，並向銷售數據庫中的各個客戶發送大量電子郵件。 

解決方案：可以對機器人進行編程以提取有關行銷活動的數據（例如促銷代碼、當前和促銷價格、新產品的功能），並使用內置模板生成活動電子郵件。機器人可以使用從銷售數據庫中提取的客戶姓名、地址和以前的購買數據發送客製化的電子郵件或文本，以宣佈零售商的新活動。 

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白皮書 RPA 供應商和我們 眾多自動化解決方案的中心。 並與我們聯繫以指導你完成整個過程： 找到合適的供應商本文由前 AIMultiple 行業分析師 Alamira Jouman Hajjar 起草。

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