萬物互聯 - 新技術 - 監控 - 矽谷
萬物互聯 (IoE) 是一個概念，目的在著眼於物聯網適合的大局。然而，當你深入了解 IoE 時，你會發現它實際上也是關於分佈式網路的願景，在持續分散化、一些數位化轉型的時代，越來越關注邊緣（以及邊緣運算，與雲相結合）推動因素和對物聯網業務成果的關注。
萬物互聯 (IoE) 將人員、流程、數據和事物結合在一起，使網路連接更具相關性和價值。
雖然今天的物聯網主要是從連接設備、它們的感測能力、通信可能性，以及最終分析和利用設備，生成的數據的角度來處理的，這些數據被分析和利用來引導流程，並為眾多潛在的物聯網用例提供動力，但萬物互聯概念希望提供更廣闊的視野。
萬物互聯是思科創造的，但有時也被其他一些公司使用，即使事實上在人們的看法中，它主要被視為與思科有關，並且大多數資源都來自思科，所以你會聽到思科這個名字，在這個概述中有相當多的內容（我們不以任何方式附屬）。
知道思科不僅是物聯網領域的重要參與者，而且在網路、安全、人機交互技術（在業務中），以及業務和工業流程的優化等方面，都處於領先地位，因此還有一個萬物互聯的品牌方面。
萬物互聯的背景
儘管如此，當然值得更深入地研究它，因為對物聯網適合的總體演變，有更廣泛和更全面的看法很重要。
此外，即使思科傾向於將萬物互聯描述，為物聯網的下一個階段，它與物聯網的關係，不亞於它與第三平台和超連接分佈式現實的關係，被視為支持數位化轉型的基礎技術和流程堆棧，在分佈式網路和運算領域發揮重要作用，這些領域對思科很重要。
請注意，同樣考慮到思科的背景，在萬物互聯的背景下，我們更多的是處於商業和工業（工業物聯網）的背景下，而不是消費者物聯網。
另請注意，思科並不是唯一的一個，目的在採取更廣闊視野，並推動物聯網的資訊的公司，無論它已經如此重要和廣泛，都是更大圖景的一部分，並且無法在不理解的情況下，看到那更大的畫面。
舉個例子：看看工業物聯網如何使用更廣泛的術語，如工業 4.0 和工業網路。
最後，還要注意，萬物互聯的部分構思，是為了超越相當被動的物聯網視圖和機器對機器(M2M)維度。然而，M2M 只是物聯網的一部分，我們也在進一步從龐大但相當被動的方法（來自感測器的數據），轉向一種更加主動的方法，即實體世界中的行動才是最重要的（來自感測器的數據結果是身體動作）。最深遠的表現之一，就是所謂的機器人物聯網。
這是需要了解萬物互聯的起源和範圍的背景。
萬物互聯：去中心化的定義、價值和位置
最初，思科將萬物互聯定義為人、流程、數據和事物的智慧連接。
現在，思科的萬物互聯更新解釋說：「萬物互聯 (IoE) 將人員、流程、數據和事物結合在一起，使網路連接比以往任何時候都更相關和更有價值 —— 將資訊轉化為創造新功能、更豐富體驗的行動，並為企業、個人和國家帶來前所未有的經濟機會」。
據該公司稱，萬物互聯有 14.4 萬億美元的「風險價值」。同樣，這不是我們有時讀到的物聯網，而是與你將讀到的不一樣的萬物互聯。該數字也值得更新，因為它最初於 2013 年發布，但仍在繼續使用。我們從 2013 年開始嵌入了所謂的萬物互聯或萬物互聯價值指數。
對於思科來說，萬物互聯是網路發展的下一波浪潮，作為一個總體術語，它指向一個龐大的分佈式網路中的事物、人員、流程和數據的連接。
這個分佈式組件還涉及整個運算和網路的演變，其中有一個明顯的分佈式轉變，向邊緣。
這些分佈式模型在 IT、物聯網技術（當然已經在邊緣具有強大的分佈式組件）甚至在我們組織業務的方式中隨處可見。事實上，物聯網本身就已經是去中心化的。
IoE 環境適合的分佈式/去中心化演進的一些示例
霧運算，一種邊緣運算形式，也由思科傳播，將物聯網數據分析轉移到起源點，從而加快處理速度，並釋放非分佈式分析中的頻寬和其他資源（在邊緣、網路和某種形式的雲整合）。
網路安全正在從傳統的集中式視圖，轉向分散式方法，其中安全性盡可能靠近端點。這不僅關乎物聯網安全，而且關乎整個網路安全，因為安全邊界無處不在：保護（設計的安全和隱私，GDPR 的後一項原則）無處不在，端點是關鍵（例如行動用戶） ）。它解釋了基於雲的安全性的成功。
在最新的雲和電腦網路技術中，也存在從集中視圖向網路元素和邊緣的轉變。在軟體吞噬世界的時代，網路智慧和虛擬化以及軟體定義網路的注入，將網路及其所有組件轉變為分散但集中管理的現實。而邊緣運算的重點是網路中的分析。
在文檔和數據捕獲 方面，從傳統的集中式方法轉向分佈式，或分散式捕獲模型以及混合方法，其中在一個地方集中數位化文檔的傳統方式，正在為這些分散式模型讓路，無論它們是否有意義。
在物聯網和其他幾個應用中，例如在金融行業甚至安全領域，我們看到對區塊鏈或分佈式賬本技術的關注越來越多。顧名思義，我們再次談論權力下放。更多關於區塊鏈和物聯網。
業務去中心化
如前所述，所有提到的演變都適合更廣泛的去中心化技術和商業現實。
例如，分散的工作方式，我們在中央辦公室工作的時間更少，而在旅途中工作的時間更多。組織也越來越多地將活動、IT 和業務流程外包給合作夥伴，以便他們可以專注於他們的核心活動，這又意味著一種權力下放的形式。
很明顯，這種演變會影響必須實現它們的技術現實。因為，不要搞錯：「分佈式」或「去中心化」，並不意味著 IT、安全人員等不想要集中的可見性和控制的可能性。這正是我們看到許多演變的地方：集中管理事實上的去中心化現實的平台。
萬物互聯方法中的連接設備和優先級
希望這些例子能讓萬物互聯的大圖更加具體。思科在前面提到的所有領域都非常活躍，這並不奇怪，文檔捕獲除外。
回到萬物互聯的概念，在這個大型分佈式網路現實中，所有事物和每個人，包括流程和數據，都相互關聯，思科顯然在許多網路演進中發揮著重要作用。
萬物互聯顯然將重點放在結果上，即商業模式的許多可能變化，利用這個巨大的互聯空間。萬物互聯視圖，還需要高度的標準化和互操作性。思科在標準化機構和努力方面非常活躍，這不足為奇。
萬物互聯（以及整個數位經濟）的其他挑戰，顯然包括網路安全和數據。作為 Plamen Nedeltchev；思科傑出 IT 工程師博士，曾在一篇題為「萬物互聯是新經濟」的文章（不再提供）中寫道：
「在萬物互聯中，身份必須超越傳統。如果身份被洩露，安全邊界就會被破壞。同時，創建一個針對實體和虛擬世界用戶的統一身份，將繼續是一個挑戰。這是我們喜歡不斷強調的事情。」
如果你真的仔細觀察萬物互聯，你會發現，正如我們所說，它與物聯網的相關性與我們通常認為是數位化轉型基礎的技術和現實的相關性一樣高。
畢竟，除了對當今超連接數位業務現實的技術和概念視圖，以及分佈式技術的扭曲之外，還有什麼是具有數據、人員、流程和設備的分佈式網路？
然而，仔細觀察並沒有多大用處。我們不知道萬物互聯是否會繼續作為一個術語和概念存在。我們所看到的是，幾年來思科似乎越來越多地，交替使用萬物互聯和物聯網，這可能會導致混亂。
此外，萬物互聯的敘述有時與所描述和說明的概念很接近，但在其他時候卻非常關注物聯網。
實踐中的萬物互聯：一個例子
也許了解 IoT 和 IoE 之間差異的最佳方法之一，是查看我們列出的一些物聯網示例。尤其是思科的那些。
例如，我們描述的採礦業的工業物聯網案例，確實是一個萬物互聯的案例。我們強調物聯網方面，但項目涉及的遠不止這些。例如，要解決的基本挑戰之一，是在上述地下礦井中實現 IP 網路。
雖然連接是物聯網的關鍵，但網絡可以實現更多功能：影像的使用、礦工之間/與礦工之間的通信，包括使用協作和 IM 工具（主要圍繞人員方面）等等。仔細查看我們用於該案例的資源，你將看到思科在行動中看到的萬物互聯，以及它是如何超越物聯網的。
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