2022年8月17日 星期三

· 你應該關注的 55 多種新興物聯網技術(2022 年更新)

 
2022 年最優先物聯網專案


不只是縮時,還有粉塵、噪音、位移偵測

IOT ANALYTICS


興物聯網技術雷達2022


簡而言之

  • 物聯網分析確定了從事物聯網專案的人,應該擁有的 58 項技術:21 項物聯網軟體,21 項物聯網硬體,16 項物聯網連線。
  • 在雷達上的 58 項技術中,只有少數被歸類為接近成熟、相當成熟或主流 —— 其中許多仍處於領先地位,需要時間才能達到大眾市場成熟。


為什麼這很重要

  • 雷達幫助任何在物聯網環境和專案中工作的人,瞭解他們應該觀察、評估和可能佈署哪些技術。


選定的亮點

物聯網分析的分析團隊精心挑選了 58 項,與全球物聯網專案相關的最有前途的技術,並根據其感知成熟度對其進行排名。 由此產生的新興物聯網技術雷達,將幫助任何在物聯網型別環境和專案中工作的人,瞭解他們應該觀察、評估和可能佈署哪些技術。


完整的報告可在此處,提供給物聯網分析公司訂閱客戶:2022 年新興物聯網技術報告 該報告包含了每個突出顯示的物聯網技術的更多細節,如市場統計資料、主要供應商和近期趨勢,這些技術介於「即將推出」和「主流」之間。 該報告是 2019 年新興物聯網技術分析的更新。


物聯網軟體。八種物聯網技術即將成熟,包括邊緣人工智慧、基於物聯網的流媒體分析,以及監督和非監督機器學習。


物聯網硬體。六種物聯網技術,現在被歸類為相當成熟或主流:CPU、MCU、GPU、安全晶片、FPGA 和邊緣閘道器。


物聯網連線。四種物聯網技術即將成熟:eSIM、網狀網路、5G 和 Wi-Fi 6。


物聯網技術成熟最快

在 2019 年雷達中突出的 40 項技術中,有三項技術是三年來進展最快的技術:Wi-Fi 6、GPU 和智慧感測器。


  • Wi-Fi 6。Wi-Fi 6 晶片組的早期佈署,以及早期 Wi-Fi 版本的重大規格升級,導致裝置播放器快速採用,特別是在路由器等裝置中。多虧了這種採用,Wi-Fi 6 從「即將到來」到「相當成熟」的速度非常快。Wi-Fi 6 顯著提高了速度和網路容量,為接入點提供最佳吞吐量。從舊的 Wi-Fi 版本,升級到 Wi-Fi 6 為新應用程式打開了大門,吞吐量幾乎是 Wi-Fi 5 的四倍。路由器、閘道器和客戶場所裝置(CPE)是過去三年快速採用 Wi-Fi 6 的關鍵裝置。
  • GPU。最佳化 GPU 以訓練人工智慧深度學習模型,以同時處理物聯網應用程式的多個運算,以及由於其並行處理能力,將 GPU 引入資料中心,從而加快了成熟度。
  • 智慧感測器。在過去的三年裡,圍繞感測器的技術發展激增,這些感測器目的在解決與各種邊緣應用程式的延遲、資料吞吐量和安全性有關的問題。與老一代感測器相比,這些新感測器嵌入了資料處理功能,使資料能夠在更靠近感測器的地方進行處理,並響應使用者介面或執行器。 推動採用智慧感測器的一些應用是可穿戴醫療裝置,如血糖監測器,以及製造業中基於人工智慧的品質控制。


以下是所有軟體、硬體和物聯網連線技術的完整列表(按成熟度排序):

興物聯網技術雷達2022

A. 物聯網軟體技術

技術描述分類收養率
雲端運算雲端運算是透過網際網路提供不同的服務。這些資源包括與資料儲存、伺服器、資料庫、網路和軟體相關的工具和應用程式。主流箭頭-圓圈-右
物聯網平台物聯網平台,是建構和管理物聯網解決方案的軟體工具。他們還簡化了物聯網解決方案的編碼,和應用程式佈署,並實現高效的邊緣到雲通訊。相當成熟箭頭-圓圈-右
邊緣人工智慧/分析邊緣人工智慧,是邊緣運算和人工智慧的結合。AI 演算法在本地處理,要麼直接在裝置上,要麼在裝置附近的伺服器上處理。接近成熟箭頭-圓圈-右
貨櫃容器是軟體的標準單元,可以打包程式及其所有依賴項,因此應用程式,從一個運算環境快速可靠地執行到另一個運算環境。接近成熟箭頭-圓圈-右
基於物聯網的流媒體分析流媒體分析是處理和分析,來自包括物聯網裝置在內的各種來源的快速移動的即時資料,以提高自動即時操作或警報。接近成熟箭頭-圓圈-右
監督 ML受監督的 ML 是 ML 和 AI 的一個子類別。 它的定義是使用標記的資料集來訓練演算法,以準確地對資料進行分類或預測結果。接近成熟箭頭-圓圈-右
雲原生應用程式設計雲原生應用程式,是為雲端運算架構設計的程式。這些應用程式在雲中執行和託管。接近成熟箭頭-圓圈-右
雲原生資料倉庫雲原生資料倉庫是在公有雲中,做為託管服務交付的資料庫,針對分析、規模和易用性進行了最佳化。接近成熟箭頭-圓圈-右
即時資料庫即時資料庫是使用即時處理,來處理狀態不斷變化的工作負載的資料庫系統。接近成熟箭頭-圓圈-右
低程式/無程式開發平台低程式/無程式開發平台提供了一個開發環境,透過圖形使用者介面建立應用程式軟體。接近成熟箭頭-圓圈-右
不受監督的ML無監督 ML 是一種 ML 型別,其中演算法沒有為訓練資料,提供任何預先分配的標籤或分數。即將上來箭頭-圓圈-右
無伺服器/FaaSFunction-as-a-Service,或FaaS,是一種雲端運算服務,允許開發人員將應用程式包建構、執行和管理為功能,而無需維護其基礎設施。即將上來箭頭-圓圈-右
深度學習深度學習是基於資料表示的更廣泛的 ML 方法家族的一部分,而不是特定於任務的演算法。即將上來箭頭-圓圈-右
物聯網市場物聯網市場是一種應用程式市場,客戶可以前往線上商店為其物聯網裝置查詢、購買和管理應用程式。即將上來箭頭-圓圈-右
數位雙胞胎數位雙胞胎是實體物件、過程或服務的數位表示。即將上來箭頭-圓圈-右
物聯網安全平台物聯網安全平台包括物聯網技術堆疊多層的軟體安全解決方案。即將上來箭頭-圓圈-右
物聯網邊緣資料和應用程式平台邊緣應用程式平台,在邊緣實現分析應用程式管理。邊緣資料平台是管理在多個邊緣運算資源上,執行的應用程式的軟體工具。即將上來箭頭-圓圈-右
ML 操作ML Ops(也稱為 ML 的 DevOps)是一門工程學科,目的在將 ML 系統開發和佈署結合起來。即將上來箭頭-圓圈-右
自動 ML自動化機器學習,是將機器學習應用於現實世界問題的任務自動化過程。多年過去了箭頭-圓圈-右
資料生態系統資料生態系統是流程的不同利益相關者(例如供應商、供應商等)之間的安全連線,他們以明確定義每個相關人員的資料訪問,和隱私規則的方式共享資料。多年過去了箭頭-圓圈-右
雙向 BMI (大腦機介面)雙向大腦機介面(BMI),在大腦和外部世界之間建立了雙向直接通訊鏈路在地平線上很遠新條目

B. 物聯網硬體技術

技術描述分類收養率
CPUCPU 是執行構成電腦程式的指令的電子電路。主流箭頭-圓圈-右
重症監護室微控制器是包含處理器、記憶體和其他外圍裝置的積體電路。主流箭頭-圓圈-右
GPU圖形處理單元主流向上箭頭
安全晶片安全增強、低功耗模組,包括各種安全敏感功能相當成熟箭頭-圓圈-右
邊緣閘道器作為雲與控制器、感測器和智慧裝置之間的連線點的實體裝置。相當成熟箭頭-圓圈-右
FPGA現場可寫程式門陣列相當成熟向上箭頭
智慧感測器當感測器感應到適當的輸入時,會採取一些預定義的操作。接近成熟向上箭頭
ASIC特定於應用程式的積體電路接近成熟箭頭-圓圈-右
晶片晶片是一種新的設計理念,允許在單個軟體包或單個基板上,使用具有不同工藝節點大小的多個晶片。接近成熟箭頭-圓圈-右
微型 MLTinyML 是 ML 和嵌入式系統的研究領域,探索你可以在微控制器等小型低功耗裝置上執行的模型。接近成熟箭頭-圓圈-右
Edge +微型資料中心(MDC)邊緣資料中心位於靠近網路邊緣(網路與端點層相交的地方)。 MDC 適用於不需要傳統設施的電腦工作負載。接近成熟箭頭-圓圈-右
雲連線感測器雲連線感測器使用實體感測器來累積資料,並將其傳輸到雲端運算基礎設施。即將上來向上箭頭
AR 技術AR 技術是一種將虛擬資訊,與現實世界相結合的技術。即將上來箭頭-圓圈-右
邊緣 AI 晶片邊緣人工智慧晶片組,是指專注於通常佈署在邊緣環境中的人工智慧工作負載的運算晶片組。即將上來箭頭-圓圈-右
神經突觸晶片受大腦啟發的計算機晶片,其中電晶體模擬神經元和突觸。多年過去了箭頭-圓圈-右
QRNG 晶片QRNG 是指量子驅動的安全晶片設計,可以整合到當前的矽設計和製造流程中。多年過去了箭頭-圓圈-右
無線、無電池感測器感測器可以產生自己執行所需的能量,即不需要由外部電源供電。多年過去了箭頭-圓圈-右
ML 最佳化閘道器針對 ML 演算法最佳化的控制器。多年過去了箭頭-圓圈-右
量子運算使用量子力學現象進行運算,例如疊加糾纏。在地平線上很遠箭頭-圓圈-右
可生物降解感測器可生物降解感測器的設計和開發,用於檢測各種身體訊號,這有助於跟蹤治療後預後。在地平線上很遠新條目

C. 物聯網連線技術

技術描述分類收養率
蜂窩物聯網(2G/3G/4G)透過傳統蜂窩網路,提供與物聯網應用程式的連線主流箭頭-圓圈-右
LPWAN物聯網應用(例如 Sigfox、LoRa、NB-IoT 和 LTE-M)的低功耗廣域連線主流向上箭頭
eSIM嵌入到移動裝置中的 SIM 卡,可以遠端 SIM卡配置,這允許同時儲存多個操作員配置檔案,並在它們之間遠端切換。接近成熟向上箭頭
網狀網路網狀網路是一組充當單個 Wi-Fi 網路的裝置,因此你家周圍有多個 Wi-Fi 源,而不僅僅是一個路由器。接近成熟箭頭-圓圈-右
5G第五代蜂窩網路,於 2019 年商業化推出接近成熟向上箭頭
Wi-Fi 6最新版本的 Wi-Fi 協議,也稱為 IEE 802.11ax接近成熟向上箭頭
網路虛擬化將網路元素和資源抽象為在實體網路上,獨立執行的邏輯虛擬網路即將上來箭頭-圓圈-右
MQTTMQTT 是一種輕量級的釋出訂閱網路協議,可在裝置之間傳輸訊息。即將上來箭頭-圓圈-右
OPC 統一架構(UA)OPC UA 是 OPC 基金會的工業自動化機器對機器通訊協議。即將上來箭頭-圓圈-右
衛星物聯網透過衛星網路提供與物聯網應用程式的連線即將上來箭頭-圓圈-右
TSN時間敏感網路,是 IEEE 為確定性乙太網網路,對資料進行時間敏感傳輸而定義的一套標準。多年過去了箭頭-圓圈-右
鋰-Fi使用光傳輸資料的無線通訊技術多年過去了箭頭-圓圈-右
Open RANOpen RAN(開放無線電接入網路或 O-RAN)是透過網路虛擬化和軟體定義的網路技術,對 RAN 功能進行分類。多年過去了箭頭-圓圈-右
高階實體層(APL)制訂工業乙太網標準,尋求利用 IEEE 802.3cg(10BASE-T1L)工作組的工作,為危險區域實現單一雙絞線工業乙太網標準多年過去了箭頭-圓圈-右
安全訪問服務邊緣(SASE)SASE 是一種新的安全模式,專門用於應對組織面臨的新現實的安全挑戰。多年過去了箭頭-圓圈-右

6G

第六代蜂窩網路在地平線上很遠箭頭-圓圈-右




雷達測量什麼和不測量什麼

技術成熟度。雷達顯示了物聯網分析的分析團隊,對成熟度的主觀衡量標準。成熟度分數是根據專家訪談、供應商簡報、二級研究和會議出席情況制訂的。該雷達針對佈署物聯網的物聯網從業人員。


物聯網。物聯網分析,將物聯網定義為支援網際網路的實體物件網路。成為支援網際網路的物件(物聯網裝置)通常透過嵌入式系統、某種形式的網路通訊,以及邊緣和雲端運算的組合進行互動。來自物聯網連線裝置的資料,通常(但不限於)用於建立新的終端使用者應用程式。連線的個人電腦、平板電腦和智慧手機不被視為物聯網,儘管這些可能是解決方案設定的一部分。透過簡單的連線方法(如RFID或二維碼)連線的裝置,不被視為物聯網裝置。


個別技術的相關性。並非每項技術都與給定的物聯網上下文相關。 一些技術可能僅用於特定的物聯網設定(例如,用於遠端、低功耗應用程式的低功耗廣域網[LPWAN),而其他技術則用於物聯網,只發揮次要作用的設定(例如,雲端運算,也用於許多非物聯網場景)。物聯網分析意識到,還有許多其他技術,可以在這種雷達上突出顯示。


更多資訊和進一步閱讀

你有興趣瞭解更多關於物聯網技術的資訊嗎?

2022 年新興技術報告》是一份 76 頁的報告,強調了新興物聯網技術的現狀,包括一些關鍵參與者和每項技術的最新發展。



該報告由四個部分組成:

  1. 新興技術雷達(對選定技術進行分類的框架和標準,以及分類的總體檢視 —— 6頁)
  2. 軟體技術(深入研究選定的軟體技術和最有趣的技術的一頁 —— 21 頁)
  3. 硬體技術(深入瞭解選定的硬體技術和最有趣的技術的一頁 —— 29 頁)
  4. 連線技術(深入研究選定的連線技術和最有趣的技術的一頁 —— 15 頁)

樣品

報告樣本為你提供了可用分析(大綱、關鍵幻燈片)的整體概述。 樣本還提供了有關該主題的額外上下文,並描述了分析方法。 可以在此處下載樣本:


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