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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
電信或電信部門是一個 價值約 1.5 萬億美元的市場，使全球範圍內的通信成為可能。隨著遠端工作變得越來越普遍，電信行業的消費者需求不斷變化，他們要求電信服務提供商提供更好的服務。與其他所有行業一樣，電信行業也可以從 數位化轉型中受益，以改善其服務。
數位化轉型對電信行業意味著什麼？
電信行業的數位化轉型，意味著服務提供商透過在其業務中，實施新的數位技術來擴展和改進其服務。這些服務包括：
- 電話服務
- 網路服務
- 電視服務
- 企業和家庭網路
電信行業的數位化轉型有哪些好處？
電信公司數位化轉型的好處包括：
- 改善客戶體驗：數位化轉型可以使電信服務提供商，透過數位化客戶關係管理，和全通路客戶關懷服務、聊天機器人和社交媒體互動等數位化解決方案改善客戶體驗。
- 數據驅動的洞察力：數位技術可以分析大量數據，並提供準確的洞察力。這些見解可以更好地規劃和幫助策略發展。
- 敏捷網路：數位技術可以幫助電信公司，應對不斷變化的客戶需求，並保持競爭力。
- 自動化：自動化工作流程，有助於減少人為錯誤，並改善電信行業的營運。這可以減少電信網路中的故障和問題。
電信行業正在使用哪些關鍵數位技術？
以下是一些正在重塑電信行業的數位技術：
人工智慧和機器學習
- 人工智慧使電信行業的預測性維護成為可能。AI 和 ML 算法，可以辨識歷史數據中的模式，並透過算法預測可能的硬體故障。
- 虛擬助手和聊天機器人等對話式人工智慧平台，可以透過管理大量客戶查詢，來顯著提高電信行業的效率。
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大數據
- 大數據技術為決策過程增加了可觀的價值，並為電信公司提供了準確和可操作的見解。
- 例如，公司可以使用網路流量數據，來更好地了解使用者行為，這最終有助於改善媒體內容的交付和整體客戶體驗。
過端挖掘
贊助的 IBM Process Mining 透過提供任務挖掘、RPA 候選者和組織解決方案的數位孿生，來幫助電信改善他們的數位化轉型體驗。IBM 客戶可以自動提取和分析流程，以發現具有最高 ROI 的自動化機會，並模擬 RPA 專案，以確定實施的影響。
物聯網 (IoT)
- 全球物聯網營收，預計將從 2021 年的約 4410 億美元增加到 2030 年的約 1 萬億美元。
- 物聯網對改善電信基礎設施管理，具有重要意義。它為提高效率和增強工作場所體驗，提供了一個智慧平台。
- 物聯網還可以為電信客戶提供預測、診斷和規範分析服務的數據。
雲端運算
- 到 2030 年，電信雲市場將達到約 1250 億美元。
- 雲端技術最顯著的優勢之一，是可大幅節省 IT 成本。此外，雲端基礎設施還可以提供電信所需的靈活性，以便為其客戶提供無處不在的服務。
電信行業數位化轉型面臨哪些挑戰？
隨著業務變得越來越複雜，電信公司很難提供更快、更靈活的服務。 一些挑戰是：
- 市場整合：以前，固網、寬頻和廣播等業務是獨立的市場。整合這些服務增加了電信服務提供商的複雜性。隨著智慧汽車和智慧家庭等更多服務的普及，這將變得更具挑戰性。
- OTT 服務：對 Netflix 和 Disney Plus 等 OTT 平台的需求不斷成長，迫使電信公司採用更靈活的商業模式，與新的營運商合作，並將收入分配給新的聯盟。這些元素在現有模型中的無縫整合，對於電信服務提供商來說可能具有挑戰性。
- 集中到分散：許多新的數位技術基於靈活開發。因此，如果一家電信公司擁有一個集中式系統，那麼分散這些系統，以便在其業務的不同部分，實施這些數位解決方案可能具有挑戰性。
電信未來如何保持競爭力？
下圖說明了電信公司需要在其業務系統中加入的元素，以提高敏捷性，並在市場上保持競爭力。
圖 1. 敏捷性的傳統 資料來源：ey
有哪些電信行業數位化轉型的案例研究？
下表介紹了電信行業的一些數位化轉型案例研究：
| 專案類型 | 公司 | 業務功能 | 案例分析 | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| 流程改進 | 沃達丰 | 客戶服務 | •推出聊天機器人 TOBi | • 68% 的客戶滿意度提高 |
| 流程改進和創新 | 美國電話電報公司 | 客戶服務 | •人工智慧和機器學習應用 | • 高效的客戶協助 • 優化技術人員的日程安排 • 基於機器學習的事件管理程序每天管理 1500 萬個警報 |
| 創新 | 環球電信 | 產品和客戶體驗 | •實施機器學習和雲以增強全渠道客戶體驗 | • Bette 業務決策 • 改善客戶體驗 • 促進產品優化 |
| 流程改進和創新 | 德國電信 | 客戶服務 | • 稱為 Tinka 的聊天機器人：類似於搜索引擎 | •處理約 80% 的查詢並減少員工的負擔。 |
要了解有關數位化轉型的更多資訊，你還可以閱讀：
- 組織的 7 大數位化轉型最佳實踐
- 數位化轉型：路線圖、技術和實踐
你還可以查看數位化轉型諮詢公司的可排序/可過濾列表， 以根據你的業務需求，找到最合適的選項。
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