由於近年來所做的研究，臉部辨識技術取得了進步。使其在社會各個部門（例如電子商務）中的實施最具吸引力的屬性之一是其精確性。
透過臉部辨識可以執行幾個過程。首先，你會發現驗證，它指的是當我們擁有想要驗證其身份的某人的數據時，該過程可確保該人的臉部與圖像比對。
還有辨識，當你需要將圖像與一組已知身份，進行比較以找到最接近的身份時，就會進行辨識。此外，在人群中搜索一個人，對於這個過程，所有的人臉都必須在一個檢測系統中，並且可以使用人臉辨識算法為每個人臉分配一個身份。
這些過程可以針對不同的用途實施，例如下面列出的用途：
1. 付款
使用臉部辨識進行支付，意味著停止使用更容易被盜或攔截的信用卡。這樣，客戶就不必擔心把它帶到任何地方，也不會成為騙局的受害者，因為只有露臉才能獲得他想要的產品和服務。
臉部辨識技術的使用在零售行業尤其重要。透過這些系統，可以在沒有收銀員的超市購物，只有一個臉部辨識軟體可以掃描客戶的臉，辨識它，根據客戶註冊的數據，計算發票行動應用，並最終收到付款。
亞馬遜於 2018 年在美國開設了第一家 Amazon Go 商店，允許顧客進出，得到他們需要的產品，然後離開。借助包括臉部辨識在內的多種技術，無需排長隊，就可以辨識進來的用戶，並為他們提供的商品收費。亞馬遜展示了一個未來，你無需排隊，只需拿走你需要的東西並離開。
2. 安全和監視
臉部辨識軟體可以確定某人，是否應該訪問某個位置。在機場等地方，它用於加快程序，並確保更高的安全性。美國是在登機過程中，開始使用臉部掃描，來確認出入境人員身份的國家之一。
根據研究小組卡內基國際和平基金會的報告，至少有 75 個國家正在積極使用臉部辨識等人工智慧工具進行監視。該技術還用於執行智慧監控和加強城市安全。政府使用它來立即辨識商業機構和城市部門的犯罪分子。
3. 客戶服務
透過臉部辨識，可以分析臉部部表情，以確定客戶在測試產品或服務時，體驗到的情緒或感受。這可能意味著公司在 行銷領域的優勢，促進了用戶體驗的改善。該技術將使公司能夠以更高的準確性和即時性獲取數據，從而更好地了解和分析客戶的購買習慣。
在中國，有咖啡店使用這項技術作為問候工具。當客戶進入場所時，工作人員會收到提醒，並透過姓名向他們打招呼。由於這是一種非常安全的方法，因為很難偽造一個人的臉部特徵，因此客戶服務肯定會成為一種個性化的體驗。
4. 娛樂
生物辨識技術也用於視訊遊戲行業，以改善用戶體驗並增加沉浸感和互動性。這方面的一個例子是新創公司 Faceware，它目的在繼續為這些產品，提供更高水準的真實感和客製化。與 Cloud Imperium Games 合作，在星際公民遊戲中引入臉部辨識功能，將各種人類反應投射到遊戲中，並將其移動到頭像的臉上，讓用戶和玩家之間的交流盡可能接近盡可能現實。
在市場上，我們發現許多當前將臉部辨識，作為一種安全訪問形式的行動設備。這方面的一個例子，是 2017 年與 iPhone X 一起誕生的帶有 Face ID 的技術。生物辨識技術還用於社交網路，以捕捉用戶的臉部特徵，並透過過濾器或效果對其進行修改，從而有助於人們在網路上活躍和互動時獲得娛樂。
5. 旅遊
面對全球大流行的突發事件，這些技術的實施似乎是必要的，無論是為了安全措施，還是為了健康以及能夠給遊客信心。在新加坡，臉部辨識正在酒店中實施，遊客只需出示臉部即可註冊，減少等待時間，加快服務速度。
作為這些工具的一個例子，你會發現 NEC Corporation 推出的「Smart Hospitality Service」，它已經在日本的酒店開展業務，並尋求擴展到世界其他地區。這些生物辨識解決方案，將有助於辦理入住手續、控制進入酒店房間和設施，以及無需現金支付。可以使用臉部資訊進行預訂，以便在抵達酒店後，透過配備辨識設備輕鬆進入。
另一方面，預計將於 2021 年開放的中國環球影城，將在進入時實施人臉辨識，因為攝影機會掃描人臉以確定人們是否支付了門票。
6. 健康話題中的預防
臉部辨識可用於檢測症狀和診斷，導致可檢測到的外觀變化的疾病。上面的一個例子是他們在國家人類研究基因組研究所使用的臉部辨識技術，來檢測 DiGeorge 綜合徵，這是一種由 22 號染色體的一小部分，抑制引起的奇怪遺傳病。這種生物辨識技術允許研究，診斷出這種 96 % 疾病的案例。隨著這項技術變得成熟，臉部辨識將成為各種疾病的相關診斷工具。
臉部辨識有什麼特點？
臉部辨識正在鞏固成為未來幾年，可能覆蓋更多領域的技術趨勢之一。企業開始押注將這項技術納入其商業模式，以改善用戶體驗。需要注意的是，這個技術什麼時候能普及是很難估計的，所以人臉辨識軟體需要建立大數據庫才能大規模工作，所以目前要訪問人臉，必須有是自願將該人納入某些申請的記錄中。
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