歐普羅 IDVIEW 之「營建工地管理」【縮時物聯網雲端】整合應用解決方案
物聯網 (IoT) 概念正在增加實體物品的連接性，以便它們可以聯網在一起。在影像監控等封閉的行業中，物聯網概念的好處可能有點難以理解。然而，以影像為主要感測器的影像監控攝影機等設備，在物聯網中將變得更加重要。透過整合到更廣泛的平台和生態系統，影像感測器正在形成影像物聯網 (IoVT)：以影像為中心的影像物聯網子集。IoVT 平台目的在滿足影像感測器、管理影像資料和運行影像分析的專業要求。
透過影像和大數據分析的整合，影像感測器是一種強大而靈活的數據源，可將實體世界數位化。影像感測器不顯眼，可以覆蓋廣泛的區域並生成元數據，來解釋實體世界在大量參數中所代表的內容。它是最像我們自己眼睛的感測器。當與分析相結合時，這樣的系統就像我們的大腦，解釋來自我們眼睛的輸入。目前我們還沒有達到人眼或大腦的準確性程度。然而，該技術正在朝著這個水準前進。隨著通用生態系統中，連接影像設備的單位規模增加，軟體開發人員的創新障礙減少。
視覺感測器的示例包括可見光和紅外線攝影機、靜態或快照攝影機、熱像儀和雷射雷達感測器。這些感測器可以安裝在行動和/或多用途設備中，例如手機，或者安裝在更具體的外殼中，例如影像監控攝影機。無論如何，在過去的二十年裡，這些設備在實體世界中大量湧現。然而，其中許多感測器並未透過影像物聯網連接到更廣泛的系統。它們保留在不同的系統中，通常只有一個用途，例如安控攝影機。這也在改變。整合的障礙越來越小。大型雲端服務提供商，例如 AWS 或 Microsoft Azure 為處理、儲存和管理影像資料提供專門的服務。在影像監控領域，影像安全之外的生態系統和平台正在發展，它們提供了與其他非影像安全領域，和非影像感測器的相對無摩擦的整合。
與其他非影像物聯網設備結合使用時，影像資料的這種連接性和可用性，將使最終使用者能夠透過實體世界的數位化和自動化，獲得額外的洞察力和效率。這方面的例子包括跨城市、校園、工業場所或單個建築物的物聯網網路。
在一個城市示例中，地方當局創建了一個物聯網網路，作為「智慧城市」的一部分。IoVT 層將來自多個來源的影像合併到一個平台中。潛在的影像來源包括：監控攝影機、交通攝影機、特殊授權車輛（緊急服務、公用事業和公共交通）的行車記錄器、環境監控攝影機（潮汐、河流或洪水位）、手機或社交媒體上傳的影像。在這個以影像為中心的平台中，可以監控、記錄和分析影像輸入。
IoVT 層增加了更廣泛的物聯網。城市中的其他非影像物聯網設備，可能包括：交通感測器、其他安全和保全感測器（門禁控制、入侵和火災）、公用事業和環境感測器（廢棄物容器水位、水位、氣象站）。
在這個城市示例中，物聯網的價值在於為城市控制室中的一組操作員，提供更好的態勢感知能力，以及透過多感測器輸入，跨應用自動化工作流的能力。這將包括安全和應急響應；公共地址和資訊；環境監測；交通和停車管理；公共交通系統；和公用事業管理。
IoVT 和 IoT 價值主張適用於許多應用，而不僅僅是大城市。即使在封閉的影像監控應用的基礎級別，它也呈現出功能上的進步。在這裡，影像物聯網允許在一個共同的生態系統中，以最小的摩擦整合多種類型的視覺感測器；可以結合硬體和軟體供應商的創新，來開發新的影像和非影像應用。
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