智慧製造和數字位化轉型的 7 大技術趨勢
7 Tech Trends in Smart Manufacturing and Digital Transformation for 2021
在過去的幾年裡，我們看到製造組織面臨新的挑戰，以及供應鏈上的安全問題，因為對製成品的需求出現了大幅成長。這僅因 COVID-19 大流行而加劇，因為在線上購買趨勢給製造商和供應商帶來了巨大壓力。
因此，安全和營運要求正在發生變化，智慧攝影機提供的新技術，正在提供一種全新的方式，來監控安全措施並優化製造和物流營運中的流程。最終，這些技術使物流更加安全，同時優化了製造工廠的營運，使企業和客戶都受益。
智慧攝影機的潛力與物聯網 (IoT) 相結合，帶來自動化的力量，以改善生產和物流設施的許多痛點。透過人工智慧 (AI) 和強大的電腦處理器的結合，製造業務可以佈署能夠滿足許多安全、安全和業務優化用途的智慧攝影機。
配備支持 AI 的影像分析應用，智慧攝影機透過直接在攝影機上分析影像數據，並向工作人員提供警報來檢測操作異常。攝影機檢測到的許多問題通常是肉眼看不到的，但會對營運效率和整體客戶體驗產生重大影響。
使用智慧攝影機優先考慮員工安全
儘管今天機器已經完成了許多任務，但人們仍然在倉庫和許多生產工廠工作。當堆高車高速通過或揀貨機器人在令人眼花繚亂的高度搬運重型貨櫃箱時，必須保護工人的健康。第一步是確保遵守安全規則，因為許多事故是由於粗心、機器使用不當、人為錯誤或人員不遵守安全規定造成的。
使用影像分析應用，智慧攝影機解決方案可以透過辨識安全帽、高能見度背心、工作護目鏡、鞋子甚至特殊保護，帶來監控員工是否穿著安全服。
如果發生事故，這種安全技術可以幫助，及早發現反應時間可能非常重要的情況。與防止闖入和盜竊類似，配備行為檢測分析的智慧攝影機可以幫助在早期自動辨識事故。例如，如果工人摔倒在地或被墜落的物體擊中，系統會將其辨識為異常行為並立即報告。
強調供應鏈的安全性
影像分析可以幫助倉庫和物流服務提供商，成功地將正確的產品交付到正確的位置和原始狀態的客戶，這些成就需要供應鏈既安全又高效。
在整個製造和運輸過程中，智慧攝影機可以幫助監控整個供應鏈的包裝狀況，檢測打開或損壞的盒子，自動檢測物流中的主要問題之一。最新的攝影機技術和智慧軟體算法，可以直接在攝影機上分析影像，從而更容易、更高效地在裝卸台檢測損壞的包裹，然後才能接受交付，並將產品裝載到卡車上交付給客戶。
在設施層面，智慧攝影機還可以提醒司機有空裝載區的貨物來卸貨，或提醒設施工作人員注意進出車輛的潛在阻塞或危險，這可能會延遲計劃的交付時間表。
配備車牌辨識分析的攝影機，還可以透過檢測進出卡車來支持進出管理。透過這樣做，製造設施和倉庫可以利用分析洞察力進行訪問控制，並透過確保只有授權車輛才能進入來提高安全性。
優化庫存管理和生產
任何倉庫或製造經理都知道，移動的貨物越多，周轉率越高，記錄單個單元及其狀況就變得越複雜。智慧攝影機用於管理倉庫設施中的大量庫存。
因此，攝影機不必永久安裝在建築物中，而是可以安裝在無人機上，這些無人機可以自主移動透過庫存，並透過掃描條碼來捕獲數據。當必須使用最大效率的空間儲存不同尺寸的貨物和箱子時，智慧攝影機可以幫助根據尺寸和格式即時辨識進出物品 - 使揀貨機能夠對它們進行適當的分類，優化儲存和效率的空間。
此外，在智慧攝影機上運行的商業智慧應用，可以透過預測潛在的中斷或生產堵塞，並即時提醒員工來減少停機時間，從而使他們能夠立即採取行動。這些相同的智慧攝影機，可以配備分析整體生產流程的應用，以評估製造車間的特定瓶頸或偶爾的延遲。工廠工作人員還可以透過分析阻礙高效生產的潛在障礙或障礙，使用這些資訊來優化製造工廠的佈局。
製造和物流設施發現自己每天都需要變得更快、更高效。智慧攝影機可以幫助即時監控安全和營運，還可以無縫記錄貨物的正確生產、處理和運輸 —— 直接有助於提高整體客戶滿意度。配備人工智慧應用的智慧攝影機，正在為營運安全性、安全性和效率提供一種新的技術解決方案，這無疑將成為尋求，為其設施選擇的安全和效率工具靈活性的組織的工具包的一部分。
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