介紹 Amazon Go 和世界上最先進的購物技術
隨著網路的出現，今天的消費者比五年前要求更高。從他們的手機和任何地方，他們都能夠比較產品功能、價格並了解其他客戶的評級。
這種數位化改變了品牌和客戶之間的關係系統，現在是雙向的，導致零售業面臨強大的數位化轉型，這種轉型在 COVID-19 出現後得到了加速。大流行給不同的消費者留下了新的習慣和偏好，經濟狀況與之前的情景大不相同。
儘管數位世界出現了這種趨勢，但品牌仍希望與消費者保持密切聯繫，因此他們的努力，目的在創建一個電子商務和傳統機構共存的全通路策略，這無疑必須成為他們可以提供「獨特體驗」的空間，其中客戶是「宇宙的中心」。
技術正在重新定義這種購物體驗，讓品牌了解他們的客戶、他們的消費模式，甚至預測他們的購買意圖。具體來說，人工智慧、數據收集和解釋（大數據）是提供越來越個性化，和獨特的用戶體驗的基礎。
我們正處於零售業前所未有的數位化轉型的門檻，人工智慧 (AI)、大數據和數位看板等新技術將匯聚於此，創造未來。這些技術在影像系統中的多種應用，使它們成為獲得商業競爭力的基本工具。
按需服務
你能想像在他們訪問你的銷售點的那一刻，能夠透過數位螢幕，為你的每位客戶提供個性化服務嗎？
智慧影像系統能夠透過人口統計變量（性別、年齡等）對所有人進行分類，這些人即時訪問每個場所，甚至知道某種產品在其中引起的情緒。當顧客進入店舖時，系統會自動對他進行分類，並通過智慧螢幕為他提供相關資訊，讓他感覺與眾不同。
社交隔離
隨著冠狀病毒大流行，對技術進行投資以建立信任、安全和避免員工與客戶之間的接觸非常重要。
影像監控系統包含深度學習算法，可讓你了解場所中的確切人數，並自動追踪佔用情況。
這些資訊對於品牌了解，其每個場所的入住率，並獲取數據以優化其資源極為重要，但對於消費者而言，實時了解場所的容量也非常重要。
減少等待時間
結帳行是用戶不滿意的主要原因之一。借助影像監控系統，減少等待時間和改善用戶體驗，是零售業可以克服的挑戰之一。
影像系統檢測隊列是否超過所需人數，或最長等待時間，並發送警報，以便商店做出反應，並透過自動打開收銀機來最大限度地減少等待時間。
資源優化。
為了最大限度地提高促銷活動的盈利能力，並優化每個機構的空間，行銷經理可以利用來自熱圖的資訊，來了解最繁忙的區域和平均停留時間。
在測試新產品的發佈時，獲取這些資訊並能夠進行比較是必不可少的，這樣可以透過衡量其對連鎖店的影響，來了解哪一個產生最大的興趣。
了解進入的人數、他們的平均停留時間、最常光顧的空間、他們的行為，甚至按時間段，這些都是影像系統不斷收集的數據。
這些資訊反過來使人力資源部門能夠更有效地管理，並為需要更多人員，來改善客戶服務的商店，提供更多資源。
自助結賬時的詐欺預防
自助結賬在商店中變得越來越普遍，因為它們代表了資源的極大優化。但是，他們需要監督以防止詐欺。
由於影像系統與 POS（銷售點終端）交易的整合，影像系統提供了一種有效的安全措施，來防止自助結賬時的詐欺行為。在幾秒鐘內找到與你的 POS 網路上執行的任何操作，相關的影像監控圖像，以實現對可疑交易的敏捷響應，這對於消除你的機構中的詐欺風險相當重要。
「數據驅動的行銷和大數據。」
你能想像透過基於影像監控系統收集的客觀數據，做出決策來優化你的管理嗎？
大數據工具，例如 SCATI RECKON 能夠收集、簡化和組織來自你的用戶及其行為模式的所有資訊，以便所有部門都可以獲得客製化的報告，以便在新產品的推出和銷售發展方面，做出更好的決策優化流程的管道。
 |
沒有留言:
張貼留言