使用人工智慧對交通燈系統進行智慧控制
Smart Control of Traffic Light System using Artificial Intelligence
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自動化、非接觸式和智慧。控制和停止交通的方式從未如此智慧。
閱讀本文的每個人都可能受到冠狀病毒大流行的影響，這意味著，在過去 13 個月中，交通技術部門的每一個元素都不得不做出某種調整。
我們被迫對日常生活和工作生活做出的一些改變，很可能是永久性的改變，我們對改變的自然抵制立即告訴我們這是一件壞事。我們還會使用現金嗎？我們可以繼續握手嗎？使用自動取款機然後吃三明治怎麼樣？
創新的時間和空間
但是，在控制流量方面，這並不是一件壞事。來自全球各地的公司都在利用我們編輯的環境產生巨大影響，在他們現有的產品系列中引入智慧迭代，以減少干擾性的人際交互，或者設計和創造，以更具想像力的方式控制流量的新產品。
如果有的話，一年的交通堵塞程度降低，和不必要的旅行大大減少，這給了這些創新公司（其中許多是常規的 Intertraffic 參展商）真正創新的時間和空間。這些是非常聰明的人，他們用非常聰明的解決方案解決問題。
但有趣的是：雖然其他行業一直在應用智慧（人工或其他），並將新發現的適應性和敏捷措施和對策，整合到他們的流行病解決方案產品中，但慧交通控制只是其中之一，儘管它非常重要, element 在 40 年的大部分時間裡一直在這樣做。
「交通需要多智慧？」一位行業專家問道。「其他行業可能已經看到了常態的突破，因為它已經為開發現有產品的新迭代，並使其對 Covid 和社交距離友好開綠燈，在 ITS 中，尤其是路邊設備人員，無論如何都在努力前進。」
舉個例子，2018 年底，英國廣播公司在其網站上發表了一篇報導，歌頌「即將到來的技術」，這將使我們的道路更加安全。
「隨著未來幾十年，全球堵塞道路的汽車數量預計將翻一番，我們將需要新的應對碰撞、控制交通信號燈和創造改道的方法，來保持交通暢通。」
會需要嗎？將該短語替換為「已經存在」，這篇文章會更加準確，但是在過去的一年裡，智慧交通控制技術的一些創新代表們，一直在忙些什麼呢？
無接觸，無痛
與從事交通數據分析領域的任何人交談，你總會發現，有人發現前 12 個月是他們職業生涯中最有趣的時期之一。
低至 1930 年代的交通水準，加上巨大的速度差異（交通量減少，但移動速度明顯加快的結果）導致交通數據品質出現前所未有的差異，違規行為顯著增加。除了可能有機會花更多時間分析數據本身之外，大多數負責模擬交通流量或收集和分析交通和運輸數據的公司已經在這樣做，其準確性甚至在五年前幾乎不可能實現。
（照片由 Braums 提供）
智慧人行橫道
那麼創新的中心和活動的蜂巢在哪裡呢？例如，在澳洲，智慧人行橫道出現了許多令人著迷的發展。
使用傳統的按鈕控制，行人在交通信號交叉路口實際按下按鈕，以通知他們正在等待過馬路的交通信號，這在 Covid-19 出現之前，似乎很普通且相當單調（儘管非常重要）。突然用手指按動按鈕充滿了危險。
由於紅外線接近感測器技術的進步，行人現在只需揮手，即可在信號交叉口或十字路口啟動控制，無需實體接觸。
現在完全有必要大幅改善衛生措施，而且在可預見的未來也是如此。人與表面的接觸大大增加了感染的風險，因此引入一種非接觸式衛生替代品，來替代標準的行人按鈕，這些按鈕透過向它們揮手來啟動，以保護公眾免受其手的潛在污染和病毒傳播。
（照片由阿爾里奇提供）
尋找弱勢道路使用者
出於同樣的目的，佛羅里達州交通部 (FDOT) 第 5 區，啟動了一項全面的行人和自行車安全改進項目，採用尖端技術來減少行人和騎自行車者的事故。
FDOT 的項目，設想將智慧交通控制與智慧基礎設施技術相結合，並最終選擇了全向成像、即時電腦視覺產品，用於檢測和追踪功能。該系統可以在行人透過人行橫道或自行車通過交叉路口時，通知交通信號控制器，以最大程度地減少與弱勢道路使用者的衝突，僅在必要時允許延長間隙間隔，以提高安全性並保持效率。
「可用於理解、預測和優化人們，如何在我們的城鎮和城市中移動的數據的可用性有所增加。數據可用性涵蓋，從支持交通信號控制的傳統道路感測器，到從越來越多的智慧感測器和電子設備收集的 GPS 位置數據，」一位代表說。「關鍵挑戰是利用這一點，來支持更高效的交通基礎設施，並最終減少堵塞和二氧化碳排放。」
歐洲的地方當局現在正在研究，如何使用這些數據來控制堵塞、改進公共交通，並創建未來的交通系統。
一種尖端的解決方案是基於雲的交通控制，它可以預測交通狀況，以最大限度地提高交叉路口的效率。智慧交通控制系統提供與公共交通和緊急車輛的智慧介面，以優先考慮通過智慧交通控制路口的轉移，並可以向接近的車輛提供數據，以支持與聯網和自動駕駛車輛的整合。
明智的決定
在英國，倫敦交通局在倫敦西南部的一些道路上，安裝了配備全新優化技術的交通號誌燈。TfL 負責管理倫敦的交通號誌燈，並確保他們的時間得到優化，以幫助人們盡可能安全、永續和高效地在首都移動。
到目前為止，倫敦的大部分交通信號燈，都使用埋在道路中的磁探測器，來檢測經過的機動車，並根據這些技術優化時間。
新的即時優化器 (RTO) 系統，將透過考慮更多種類的豐富數據源，來改變這些時間的優化方式，涵蓋所有道路使用者而不僅僅是機動車輛。
將輸入新系統的數據源示例，包括有關首都的自行車、步行和貨運資訊。TfL 表示，該系統將使其能夠做出「智慧、數據驅動的決策，決定哪些交通號誌燈應置於綠色階段、何時以及持續多長時間。」
（照片由 Braums 提供）
真正的人工智慧
在大流行期間，人工智慧驅動的交通解決方案，也獲得了很大的關注。這些解決方案提供高品質的圖像和影像，為地方官員提供即時數據，他們可以使用這些數據，立即採取行動或制訂長期策略。
這些超級智慧的 AI 算法即時辨識交通違規行為，包括紅燈、交叉車道、反向駕駛和車道標記違規。美國的情況類似，匹茲堡市在 50 個十字路口，佈署了智慧交通號誌控制系統，將出行時間減少了 26%，十字路口的等待時間減少了 41%。交通排放量也減少了驚人的 21%。
當世界停止……
當然，這些只是過去一年中，出現的多種交通控制進展的幾個簡短示例。智慧交通控制所包含的，遠不止道路交通的智慧控制和管理。行人和騎自行車的人在交通手冊中，同樣發揮著主導作用，健康和安全、能源效率和空氣品質，推動車輛本身發揮主導作用。這場大流行已經改變了我們生活、旅行、工作和駕駛的方式，這證明了交通技術領域，本文僅在篇幅中略述其部分成就。
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