· 人臉辨識廣告：未來已來

 

從人臉掃描到定向廣告，《關鍵報告》的未來不再是科幻 From Face Scanning To Targeted Ads, Minority Report's Future Isn't Sci-Fi Anymore - Mach - NBC News

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隨著現代技術的進步和無處不在的數位螢幕，臉部辨識正在成為安全、健康、用戶身份驗證、行動銀行，甚至現在零售和行銷應用 app 的成長趨勢也就不足為奇了。 

在本文中，我們將分解圍繞臉部辨識廣告和臉部檢測廣告的所有內容，探索以下問題的答案：

• 什麼是人臉辨識？
  • 臉部情緒辨識和臉部檢測
• 臉部辨識是如何工作的？
• 人臉辨識的準確率如何？
• 如何在廣告、廣告牌、拼車、零售店和售貨亭中使用臉部辨識和檢測？
• 人臉辨識在零售業有什麼好處？

在全球範圍內，科技公司正在研究和開發新的臉部辨識技術，以跟上行業領導者 —— 俄羅斯、中國、日本、以色列、歐洲和美國的步伐。

事實上，根據 MarketsandMarkets 的報告，臉部辨識技術市場預計到 2024 年將達到 70 億美元，在 2019 年至 2024 年期間的複合年成長率為 16.6%。 

這種現代技術正在穩步上升，但隨著對非接觸式解決方案的需求增加，這種流行病更加劇烈地加速了這種轉變。

只要蘋果和 Facebook 等主要玩家將臉部辨識技術融入日常使用，它就會繼續擴張。甚至 BBC 也用它來測試對其行銷內容的情緒反應。在深入探討臉部辨識在廣告中的好處之前，讓我們先來了解一下它的含義。 

什麼是人臉辨識？

臉部辨識是使用生物辨識技術根據臉部特徵（即眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、下巴、耳朵）來檢測和辨識個人。為此，臉部辨識系統整合了圖像、影像或即時鏡頭。

臉部情緒辨識

臉部情緒辨識是使用圖像處理軟體，分析臉部表情以辨識或辨識人臉情緒（厭惡、喜悅、憤怒、驚訝、恐懼、悲傷或其他復合情緒）的過程。 

強大的人工智慧可以透過學習每個臉部表情的含義，並將該情報應用於呈現給它的新資訊來檢測情緒。情感人工智慧，或稱情感人工智慧，是一種能夠閱讀、模仿、分析和響應人類臉部表情和情緒的技術。

臉部情緒辨識這個術語與臉部辨識的不同之處，在於它不試圖辨識個人。它試圖辨識情緒。

臉部檢測一詞也與臉部辨識不同，臉佈檢測是指分析或檢測模式和情緒，而臉部辨識技術 (FRT) 儲存數據，以便根據現有內容辨識或辨識個人。 

使用 ALFI 進行臉部情緒檢測廣告

變革性的 AdTech 公司 ALFI 使用臉部檢測，透過檢測臉部情緒檢測，而不儲存任何臉部圖像，來創建更有針對性的行銷 - 最終尊重用戶隱私。 

ALFI 的廣告平台，可以根據螢幕前的人在廣告之間轉換。對於 DOOH，這是聞所未聞的。ALFI 可以安裝在任何具有網路連接和攝影機的設備上，向任何看著螢幕的人，提供個性化的內容和廣告。

雖然 ALFI 的智慧技術可以檢測情緒和行為，但它不使用 cookie 或儲存個人數據、臉部圖像或資訊。它透過向廣告商提供精確的定位資訊來設定新標準，但它不會通過以符合 GDPR、CCPA 和 HIPAA 的非侵入性方式收集資訊來進行干預。

臉部辨識是如何工作的？

使用電腦運算，帶有 2D 或 3D 感測器的臉部辨識系統，以數位方式捕捉臉部，並檢測特定的幾何特徵和特徵，包括眼睛、下巴形狀、皮膚紋理等。 

該數據被轉換為數學模型，並使用算法與數據庫中的其他儲存特徵進行比較。一些算法映射人臉，測量眼睛、鼻子和嘴巴之間的距離等。其他算法用更抽象的特徵映射人臉。無論哪種方式，網路都為每個人臉提供了一個向量 —— 一串數字，用於辨識和區分該人與組中的所有其他人。

這種強大的動態技術能夠辨識性別、臉部表情、年齡和過往人群的構成。事實上，許多公司都能夠在五年範圍內，說出一個人的年齡。細節甚至可以包括旁觀者的心情。消費者情緒對廣告商來說非常有價值，因為它顯示了消費者在一天中的不同時間對品牌、商店或活動的總體感受。 

人臉辨識準確率

與大多數技術一樣，臉部辨識的準確性和有效性，隨著時間的推移而顯著提高。根據美國國家標準與技術研究院(NIST) 的數據，在 2014 年至 2018 年間，臉部辨識系統在 1200 萬張肖像的數據庫中，找到匹配項的能力提高了 20 倍。此外，同期故障率從 4% 下降到 0.2%，在提高準確性方面取得了巨大進步。 

泰雷茲稱其使用臉部辨識軟體(LFIS) 的解決方案，在不到 5 秒的時間內取得了 99.44% 的人臉採集率（平均為 68%），在不到 5 秒的時間內實現了 98% 的供應商真實辨識率，取得了出色的效果。 5 秒比較平均 66%，錯誤率 1% 比較平均 32%。 

在 2020 年 1 月的一份報告中，NIST 還證明最好的臉部辨識算法沒有種族或性別偏見。話雖如此，臉部辨識的真正測試，取決於所涉及的條件 —— 清晰的視覺品質、糟糕的照明、添加的圍巾和面具，以及其他變量。區分雙胞胎經常存在問題，在閱讀較深的膚色方面有很多改進。*但即使是最近的數據因素，如確定觀眾的情緒，也已經顯示出 80% 的準確率取得了很大的成功。 

公司如何使用臉部辨識？

在當今許多國家，臉部辨識系統用於維護安全和驗證身份。隨著 COVID-19 期間對非接觸式交付的需求，這些系統在其他部門的使用有所增加。例如，全球許多醫療保健系統都採用熱像儀檢查。一些機場正在將其用於出勤追踪和監控移民的過程。 

隨著時間的推移，預計臉部辨識軟體會出現更多用途，包括生物辨識登錄、旅行和公共安全措施、教育平台等。 

指紋掃描儀和其他需要實體接觸的方法正在慢慢被淘汰，並被非接觸式技術所取代。iPhone X 用戶（和更新版本）已經可以選擇使用臉部辨識技術來解鎖他們的設備、登錄應 app 和網站，甚至可以安全地進行購買。Facebook 使用臉部辨識軟體，允許用戶在他們的時間軸上自動標記照片。 

一段時間以來，塔吉特、7-11、沃爾瑪和谷歌，都在玩弄不同形式的臉部辨識。

自稱在人臉辨識技術世界領先的中國，目前有超過 1.76 億個閉路電視攝影機，包括街道監控和警務。最新的發展包括無現金商店，消費者只需掃描他們的臉就可以購買商品。在酒店和自動取款機上，用戶只需看一眼即可方便地辦理入住或取款。

對於行銷人員、品牌和企業而言，臉部檢測和臉部辨識代表著擴大覆蓋面、建立客戶忠誠度和推動轉化的主要機會。

廣告中的人臉辨識

除了基本的業務和安全措施外，臉部辨識現在還被用於零售店甚至廣告活動。BBC 使用 CrowdEmotion 的軟體來測量，對透過 BBC.com 提供的內容行銷活動的有意識和潛意識的情緒反應。它對 5,000 人的測試使用了記錄反應的網路攝影機，將它們分為六種潛在情緒：悲傷、困惑、快樂、恐懼、拒絕和驚訝。  

BBC StoryWorks 負責人理查德·帕丁森 (Richard Pattinson)表示：「幾十年來，觀眾欣賞指數一直是廣播公司用來測試他們的節目反應的生計，但對於品牌來說，這是一個較新的領域。它可以為我們提供超出通常停留時間和頁面瀏覽量的更多指標。」

這種對消費者行為的寶貴洞察可以幫助廣告商優化行銷活動、提供增強的用戶體驗、改善痛點等。讓我們來看看一些好處。

人臉辨識在廣告中的好處

在最基本的層面上，臉部辨識為廣告商提供了對消費者情緒和反應的未經過濾的觀察。這提供了一個獨特的機會，可以透過可擴展的方式獲得寶貴的洞察力，並與客戶建立更牢固的關係。 

焦點小組和客戶調查的時代開始消退；強迫的、有偏見的反應通常會導致不太準確的結果。臉部辨識廣告提供了成本低廉的前期分析，以非侵入性的方式捕捉，參與者的公正和毫無保留的情緒反應。透過研究這些原始的情感維度，品牌可以更好地理解消費者並在情感上與消費者建立聯繫。 

此外，這些重要的反饋可以幫助品牌重新聚焦和制訂行銷策略，優化他們的資訊和內容，甚至進行 A/B 測試來磨練和比較其他品牌的表現。 

了解對你的內容的臉部反應，可以幫助你決定行銷團隊，應該在你的活動中強調哪些情緒。由此產生的數據產生了大量有用的資訊，讓公司了解哪些內容推動了哪些行動：即，是什麼導致人們在社交媒體上分享、進行購買等。 

借助物聯網 (IoT) 中的行動設備和其他不斷發展的設備，整個過程變得更加精簡、可訪問、便攜，最重要的是，實現了互聯。如果品牌專注於建立這些聯繫，他們可以創造獨特的用戶體驗並在競爭中脫穎而出。 

人臉辨識廣告牌

天空是臉部辨識廣告的極限。AdTech 的進步意味著企業可以從各種尖端選項中選擇合適的廣告空間，這些選項現在具有附加的智慧功能。 

認識互動廣告牌。一些廣告牌設置具有內置於設備本身的攝影機，而另一些則在附近區域或購物中心設置了攝影機。這些大型廣告空間可以配備強大的動態技術，能夠辨識性別、面部表情、年齡和過往人群的構成。 

在檢測和分析之後，廣告牌能夠產生程序化的響應、內容或影像，這些響應、內容或影像會根據行人的性別、年齡和情緒而變化。  

雖然攝影機可用於收集有價值的資訊，以客製化行銷活動，但它們也可用於互動廣告。 

一些機構甚至為旁觀者添加了互動遊戲，使用不同的活動，可能包括參加凝視比賽、做一個愚蠢的手勢或與內容一起跳舞。廣告根據互動做出反應並相應地改變。試想一下，在向有人群和小孩的家庭進行行銷時，這種廣告的吸引力有多大。 

在瑞典斯德哥爾摩，Reebok 的互動廣告牌向路人發出挑戰，要求他們盡可能快地跑過它，如果他們能超過一定的 MPH 速度，他們會免費提供一雙鞋子。你可以想像這引起的關注。 

這項技術在全球範圍內變得越來越流行。據《星期日泰晤士報》報導，在英國各地發現了 50 多個帶有 FRT 的螢幕。澳大利亞和紐西蘭的 41 個 Westfield 中心安裝了 1,600 多個廣告牌 —— 使用匿名臉部檢測，而不是臉部辨識技術。

銷售臉部檢測技術的法國公司 Quividi 表示，購物者的圖像在幾毫秒內處理完畢，然後被永久刪除。代表還聲稱他們的軟體可以檢測到但無法辨識特定的人。例如，如果一個人離開攝影機的視窗然後回來，他們將被分析為一個新人。Quividi 表示，他們的廣告牌能夠以 90% 的準確率區分購物者的性別，記錄從「非常高興到非常不高興」的五種情緒類別的反應，並在五年範圍內檢測客戶的年齡。

Ocean Outdoor 首席執行官 Tim Bleakley 表示：「我們可以衡量幸福或悲傷的程度。我們可以測量停留時間'。Ocean Outdoor 已將其辨識技術擴展到包括車輛分析，以便公司可以根據駕駛員客製化廣告，例如，向駕駛昂貴汽車的人推銷優質產品。

這些設備符合數據保護法，因為收集到的有關客戶的任何資訊都無法儲存，因此購物者無需同意被拍攝。

廣告牌的可能性是無窮無盡的。動態內容和上下文廣告可以將曾經的靜態廣告空間轉變為引人注目的話題。 

共享汽車中的臉部情緒檢測

雖然廣告牌是吸引行人和駕駛員的強大的街邊和人行道工具，但它們是有限且靜止的，而拼車車輛可以在旅途中傳遞您的品牌資訊。 

一些像 ALFI 這樣的新創公司甚至在使用臉部情緒檢測技術的拼車汽車中，安裝了交互式平板電腦。與智慧手機和觸控螢幕一樣受歡迎，難怪交互式平板電腦，正迅速成為向乘客提供拼車廣告的最流行方式。 

這些平板電腦裝有攝影機，可以掃描觀眾的臉部，以估計乘客的性別、年齡甚至情緒。由於公司不會將這些數據儲存在任何地方，它透過掃描和近似消費者數據來維護用戶隱私。此外，智慧技術可以了解車輛地理位置、顯示當地歷史、餐館甚至附近銷售等外部因素。 

借助生成的資訊，平板電腦能夠客製化與該乘客相關的適當內容和廣告。透過保持對消費者有意義的內容，這個過程可以使用戶和廣告商都受益。一旦安裝在車輛中，平板電腦就會提供精心策劃的娛樂和廣告，以增強騎手體驗。娛樂選項可能包括遊戲、新聞、電影預告片等。

交互式平板電腦通，常針對具有基於位置的交互式平板電腦和/或機器學習平板電腦的人。基於位置的交互式平板電腦根據車輛的位置投放廣告。如果司機將乘客運送到指定的購物區，則廣告可能與特定於該地區零售店的促銷活動相關。如果司機前往住宅區，可能會彈出送餐廣告來激起潛在飢餓乘客的興趣。 

其他平板電腦採用強大的機器學習，來確定有關誰在車內的更多資訊。然後根據實際乘客資訊，而不是位置來定位行銷廣告。這些廣告可以根據年齡、性別、心情等進行選擇。與基於位置的廣告相比，由機器學習提供支持的廣告更具針對性，並且可能更有效。

強大的 AdTech 公司 ALFI 使用電腦視覺和機器學習模型，來檢測查看平板電腦螢幕的人的人口統計數據，然後提供個性化內容和廣告。提供相關的策略內容，可以為廣告商帶來高於行業平均水準的點擊率和更好的投資回報。

零售店的臉部辨識

隨著越來越多的人重新回到零售店、餐館、必需品商店和其他實體店，將有更多機會在這些實體環境中，展示與消費者建立聯繫的廣告空間。

品牌現在可以處理和分析購物者行為，以改進購買流程、更好地客製化內容，並為所有相關人員提供增強的購物體驗。 

連鎖餐廳也在參與臉部辨識遊戲。自 2017 年以來，肯德基一直在其中國杭州門店測試人臉辨識支付解決方案。據《衛報》報導，肯德基的一位發言人表示：「人工智慧系統可以根據顧客估計的年齡和心情推薦菜單項。」

自拍支付解決方案似乎有些牽強？根據美國運通全球客戶服務部的一項研究，客戶平均需要等待 15 分鐘才能獲得服務。認為飢餓或不耐煩的客人不會加快進程？再想一想。 

考慮一下透過 iPhone 的 Face ID 功能可以輕鬆訪問和購買東西。 

Megachain Walgreens 也找到了自己的方式。透過將臉部檢測技術與嵌入式攝影機、接近感測器和靠近冷凍櫃門的數位螢幕整合，以改善客戶體驗，他們將數位電源的新鮮感與實體店的優勢相結合。 

據報導，這些智慧冷卻器顯示器可以檢測年齡、性別和情緒反應。除了提供真正突出產品的最佳角度、鏡頭和行銷的機會外，它們還可以檢測外部變量，如天氣、溫度、觀眾站在顯示器前的時間長度等。 

使用這種有價值的英特爾與接近傳感器相結合，涼爽的廣告空間會顯示他們預測客戶希望看到的產品的適當廣告——例如，在炎熱的夏日提供清爽的飲料。 

所有這些都提供了豐富的即時分析。廣告商可以跟踪哪些商品被提取和審查，更新庫存資訊並將其發送給零售商。基於動態選擇 —— 例如，如果你選擇冷凍比薩餅或表現出某種情緒 —— 然後廣告空間可以顯示產品交叉銷售和適合這些選擇的配對 —— 清脆冷蘇打的廣告。 

據報導，Walgreens 不儲存任何獨特的數據 —— 它只保留描述整體規模和人口統計數據的匿名元數據，而不是個人資訊 —— 使用檢測純粹是為了了解消費者行為。

許多其他零售店正在使用臉部辨識，包括臉部辨識資訊站。 

人臉辨識站 

得益於創新技術，數位看板可以吸引消費者的注意力並傳遞資訊，從而改善整體體驗以及與特定品牌的互動。考慮一下這一點 —— 多達 80% 的購物者聲稱，因為被數位看板吸引而決定光顧一家商店。 

現在想像一下，有多少量身訂制的內容會引起參與的圍觀者的共鳴。 

臉部辨識資訊站可以在很多方面提供幫助，提供更多客製化的內容，甚至簡化購買等流程。一些品牌甚至正在透過一個名為 FashionAI 的項目嘗試將個性化時尚納入其中，該項目將 FRT 添加到更衣室的鏡子中，讓顧客無需實際穿上衣服就能看到自己穿著的衣服。

零售店的購物者甚至可以透過在類似平板電腦的設備或資訊站，展示他們的臉孔來完成購買。它更容易、更快、更準確，最重要的是安全。 

加州連鎖餐廳 CaliBurger 安裝了配備人臉辨識技術的資訊站。當客戶使用 FRT 掃描他們的臉時，資訊站螢幕會顯示他們的忠誠度計劃，以及過去和頻繁的購買，從而加快訂購流程等等。

從消費者那裡收集的過去購買資訊，允許零售商發送增強的電子郵件、推送通知和具有客製化促銷的 SMS 消息。 

人臉辨識在零售業的好處

臉部辨識廣告可以在促進整體銷售方面發揮作用。它可以為購買決策做出貢獻，增加在商店的停留時間，招待顧客，並為產品和服務提供更多背景資訊。 

在整個商店中策略性地放置數位廣告空間，可能對你的底線非常有利。據 ScreenCloud 稱，超過 40% 的購物者表示，數位顯示器可以改變他們購買的商品，因為相關資訊是在購買點附近提供的。 

在零售中將數位技術與臉部檢測和 FRT 相結合，意味著這些廣告可以在正確的位置（通常靠近購買點）定位正確的人，並且更加個性化，從而為客戶帶來更好的體驗，並為廣告商帶來更好的洞察力。 

它們是一種有利可圖的方式，可以提高整個商店特定目標區域的關鍵產品的知名度，宣傳你的暢銷書和時間敏感的優惠，從而增加緊迫性，並且可以在多個商店位置即時更新。 

臉部檢測和 FRT 允許品牌根據心情、天氣、年齡等來客製化內容和特色產品廣告。了解觀眾的性別和年齡可以讓品牌推出風險更低、結果更可預測的產品。辨識消費者情緒可以進一步增強這一點。此外，個性化內容會產生更多利潤。 

透過臉部辨識廣告，廣告商可以追踪產品購買情況，零售商可以獎勵重複購買，更好地建立客戶忠誠度計劃和品牌驗證。此外，你可以向回頭客展示他們喜歡什麼，甚至他們可能喜歡什麼。了解典型的消費習慣，也使追加銷售和交叉銷售變得容易得多。

一旦你了解了典型客戶的消費習慣，你就可以將某些產品與目標角色聯繫起來，並更好地指導您的行銷策略和內容。

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