物流自動化物聯網解決方案 IoT Solutions for Logistics Automation
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從製藥、電子和航空航太到國防、食品和汽車，製造商、零售商和物流服務提供商一直在尋找降低成本、減少損失和提高效率的方法。
實施即時庫存系統已幫助這些行業內的許多公司實現這一目標，為消費者提供最優質的商品。物聯網 (IoT) 在這一領域也取得了長足的進步，幫助企業應對物流和供應鏈管理中影響收入的挑戰。
供應鏈損失的四大原因
據估計， 由於缺乏對其供應鍊和物流營運的可見性和控制，企業每年遭受的損失約為 2250 億美元。這些損失中有 50% 以上是人為錯誤造成的。
貴公司是否因人為錯誤或以下任何原因而遭受損失？
1. 溫度和濕度設置不正確導致貨物變質。這主要是由於運輸和儲存冷藏溫度設置錯誤、製冷機組故障、缺乏溫度控制設施或包裝或儲存不當造成的。
2. 因衝擊、振動和傾斜而損壞的貨物。由於道路和路線選擇不當、包裝不充分、貨物堆放不穩以及裝卸貨物過程中的粗暴處理，包裹可能會遭受損壞。
3. 提貨遲到或提貨失敗導致流程效率低下。由於貨物和文件錯放、掃描不正確、計劃不周、溝通不暢、IT系統不相容、文件丟失或不正確、惡劣的天氣條件和交通延誤，通常會重新安排和延遲取件。
4. 貨物被盜造成貨物丟失。防盜保護不足可能導致盜竊。
物聯網透過智慧物流減少損失和提高效率的 5 種新方法
了解哪裡出了問題，以及在哪裡可以幫助你的公司克服挑戰並減輕損失。一個有效的物流追踪系統或貨運監控系統，用於端到端的空運貨物跟踪、集裝箱追踪，以及整車 (FTL) 和零擔 (LTL) 貨運監控，可以幫助你找出確切的原因，和這些常見但壓倒性損失的位置。
RedLore 提供基於人工智慧 (AI) 和物聯網的智能物流解決方案，透通過資產級監控幫助你全面了解供應鏈。
1. 損壞檢測和預防
出庫托盤、箱子、貨物在裝卸過程中經常掉落，造成過度震動。由於跌落、振動、撞擊、傾斜、篡改和包裹盜竊，造成的實體損壞，通常僅在貨物到達最終目的地後才能檢測到。到那時，在沒有收入損失的情況下解決問題為時已晚。
物聯網可以告訴你 損壞發生的時間和地點以及 造成損壞的原因。追踪器和感測器檢測機械干擾，並可以區分損壞和無害事件。基於物聯網的藥品冷鏈監控，可以透過環境監控和溫度和濕度預測，為冷鏈管理流程提供動力。這可以幫助你提前採取預防措施。
基於衝擊和振動頻率分析的損傷分析，可以幫助你辨識潛在問題。你將知道損失是否是由於，從卡車上取下物品時處理不當造成的，道路退化是否造成損壞，或者運輸路線本身是否是造成損失的原因。這些見解可以幫助你避免將來出現類似情況。
2. 非接觸式物流流程
人工掃描操作、條碼掃描、RFID 掃描和低效率的物流 GPS 解決方案，將很快成為過去。非接觸式物流流程和供應鍊是未來。你可能正在車輛或集裝箱級別監控你的空運、海運或貨物。物聯網可以幫助你包裹或單元級別準確追踪它們 —— 當它們進出倉庫和車輛時。智慧物聯網解決方案可以檢測托盤，或包裹何時裝載到集裝箱中，以及裝載的車輛何時從特定位置移動。
為什麼資產級跟踪很重要？想像一下，只有在集裝箱離開倉庫甚至可能更晚之後，才意識到托盤被裝載到錯誤的集裝箱中。將車輛送回倉庫浪費了寶貴的時間。如果需要移動的托盤是第一個裝載到錯誤容器中的，那麼你失去幾個小時，來卸載該托盤的完整容器。計劃外的快遞運輸過程也將是昂貴的。
物聯網可以提供幫助。你可以監控貨物從開始到到達目的地的狀況、狀態和確切位置。當部分貨件被丟棄在錯誤的位置時，你還可以獲得非接觸式交付確認和警報，幫助您減輕人為錯誤的後果。在此過程中：
- 低成本標籤貼在資產上。
- 跟踪每項資產的位置（室內和室外）和狀態。
- 自動檢測裝載、離開、貨物分離、到達和卸載等事件，提高流程效率並促進準時和全面交付。
3. 智慧庫存管理
如今，庫存管理主要是手動、勞動密集型且容易出錯的操作。當前流程涉及手動掃描以在該位置補充庫存並從該位置挑選庫存。充其量，企業使用按燈揀貨系統。季庫存盤點和交叉檢查也是手動執行的。實施序列化、先進先出 (FIFO) 移動和先過期先出 (FEFO)——這在冷鏈物流的情況下尤其重要——是一個巨大的挑戰。
物聯網可以自動化該過程以實現 即時跟踪 並以零人工干預提高準確性。庫存盤點和定位、註冊補貨、記錄取貨、序列化以及促進 FIFO 和 FEFO 都可以透過根據你需要會計的級別將微型 IoT 標籤附加到你的庫存單元、盒子或手提箱來實現自動化。整個庫存管理流程變得智慧、簡單和精確。
4.智慧寄售庫存管理
在寄售庫存的情況下，供應商在客戶倉庫而不是在他們自己的位置管理他們的成品庫存。在這種情況下，企業客戶可以直接訪問供應商庫存，因為它位於他們的位置，而供應商可以從他們各自的位置管理庫存。根據供應商和客戶之間的預定義協議，從庫存中移除庫存單位或單個盒子被視為特定單位的消耗。這種消耗應該會觸發所有權更改和發票生成。如果做得正確，供應商和客戶都會受益。供應商可以有效地管理庫存，而客戶可以減少營運資金。
不幸的是，客戶有時無法準確報告消耗量，從而導致庫存水平不匹配和庫存高估。供應商發票的生成也會延遲，有時，由於錯過報告，根本不會創建發票。寄售庫存管理遇到各種其他挑戰，包括庫存單位的部分消耗和庫存過時。
物聯網可以透過將可重複使用的標籤，整合到庫存單元中來改變流程。這些標籤或物聯網傳感器檢測開箱或從倉庫中物理移除單元，自動觸發消耗。通過這種方式，庫存管理和報告沒有錯誤，供應商可以準確地為消耗的貨物生成發票。
5. 資源管理
物聯網可以幫助 管理現場資源 —— 人員、資本資產和工具，包括堆高機等電動工具。該技術即時追踪這些資源的位置和使用模式。反過來，這可以促進預測性資產維護。例如，如果一個工具在使用 200 小時後需要維護，安裝在機器上的物聯網設備可以有效地追踪實際使用情況，並在機器到期進行維護時發出警報。
還有其他幾個用例，包括人員倒地檢測、透過員工徽章上的緊急按鈕呼叫求救功能、停留時間監控、 冷鏈儲存監控和備件管理。
重新定義物流和供應鏈管理的智慧科技產品
RedLore 提供即用型物聯網和基於人工智慧的解決方案，幫助你跟踪空運貨物、貨運、庫存、冷藏庫、人員等的位置和健康狀況。這些解決方案包括物聯網硬體設備和控制塔軟體，可以彼此無縫整合，也可以與你現有的企業系統無縫整合。示例包括：
- 智慧標籤和人工智慧驅動的智慧感測器附在貨物上，以監測位置、溫度、運動、過度振動、衝擊、篡改和傾斜，並預測不利事件。
- 智慧 Gateway 提供對倉庫儲存和營運的完整、即時的可見性。
- 中央物流引擎檢測和預測不良事件，使你能夠採取預防措施。
- 儀表板提供詳細的見解、事件預測、警報等。或者，將你現有的 IT 平台直接連接到物流引擎。
總之，這些解決方案通過對供應鏈的非接觸式端到端可見性消除了人為錯誤和監督的後果。
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