Should surveillance cameras be allowed in public places?
公共場所應該允許使用監控攝影機嗎？
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使用閉路電視攝影機，進行公共監視往往是許多人不信任的目標。這就是為什麼我們有許多科學家，目前正在研究智慧影像應用，這些應用可以在不影響個人數據的情況下，讓公共生活更安全。
個人隱私是不可觸及的價值。因此，作為一家技術公司，我們有責任幫助智慧影像監控為人們服務，而不是針對他們。事實上，安控攝影機已經成為現實，尤其是在大城市、火車站和機場。全球安裝的攝影系統數量證明了這一點。所以問題不在於是否使用攝影機，而是如何使用。我們如何才能為我們所有人充分利用技術？
選定國家/地區安裝的閉路電視攝影機數量
來源：precisionsecurity.com（可在techspot.com找到）
在美國和中國，已經為每 7 個人安裝了一台攝影機。中國城市的攝影機密度高於平均水準。我們面臨的挑戰是如何為世界各地的人們充分利用它。我們應該記住，為了防止犯罪和恐怖主義，攝影機可以做的不僅僅是試圖辨識嫌疑人。除了安控，還有一個很大的公共安全領域，智慧影像技術結合人工智能可以讓監控變得更智慧。以下是一些個人資訊或權利完全不受影響的示例……
智慧攝影機系統如何讓生活更安全
配備強大處理器和影像分析軟體的物聯網攝影機，可以像人類一樣辨識物體，並解釋其環境中的事件。連接到物聯網中的其他系統，它們甚至可以即時響應事件，例如在緊急情況下發送消息或觸發其他系統上的操作。
檢測火災和煙霧
在公共場所或建築物發生緊急情況時，分秒必爭。傳統檢測系統對火災和煙霧的檢測，通常需要很長時間或僅限於單一症狀，例如煙霧。基於物聯網攝影機的閉路電視影像分析，可以透過智慧視覺增強安全系統。由於高解析度影像技術，和分析影像數據的能力，攝影機能夠可靠地檢測威脅，並幫助在很早的階段進行干預。
示例：檢測森林和住宅火災
智慧火災和煙霧探測，在森林等無法持續監控的地方特別有價值。在這裡，安裝在無人機上的攝影機可以幫助系統地監控大面積區域。專用的攝影機應用 app，使攝影機能夠即時分析影像，並將數據轉化為行動，例如與其他系統或消防員進行通信。
資料來源：smartsentry.ai
發現有問題的人
透過臉部辨識來辨識人是每個人的話題，因為它可能侵犯個人權利。相比之下，對人類行為的辨識在沒有個人身份和個人數據的情況下起作用。例如，如果物聯網攝影機在商場或公共場所，檢測到有人心髒病發作並跌倒在地，系統可以迅速做出反應並尋求幫助。在這裡，也可以節省寶貴的時間來幫助陷入困境的人，甚至挽救生命。
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Azena 開發了一個靈活的攝影機解決方案，包括一個帶有即用型智慧交通和停車應用app 的應用 app 商店。
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示例：人體跌倒檢測
在這裡，你將看到軟體應用 app，如何即時分析影像數據，以區分正常行為和異常行為，在這種情況下是人類跌倒。攝影機可以檢測到這一點並觸發適當的動作。
資料來源：肖恩譚
檢測公共空間中的物體
傳統人類影像監控容易忽略的物體，很難逃脫經過訓練以辨識它們的攝影系統。即使物體位於平台上或建築物中的密集人群中。一旦經過訓練，幾乎所有配備深度學習視覺的安控攝影機，都能夠檢測到你能想像到的任何物體。
在我們的博客文章中了解對象辨識，將如何在未來幾年促進影像監控。
示例：檢測無人看管的物體
在火車站或機場，無人看管的手提箱或包被視為潛在威脅。然而，在許多情況下，被遺棄的物品是無害的，例如，丟在收件人門口的包裹。攝影機系統中影像分析的挑戰是辨識和解釋一個物體，是否被認為是無人看管的，如果有必要，是否必須報告。
基於人工智慧的智慧攝影系統讓監控更高效
除了保全和安全之外，智慧攝影機系統還有助於減少公共監控所需的資源。過去，很多人透過監視器觀察公共空間和建築物，而今天智慧軟體為你完成了大部分影像數據的分析和解釋。直接安裝在攝影機上的 AI 的影像分析可以比人眼更快、更可靠地檢測人或可疑物體的可疑行為。
智慧攝影機系統可以透過三種方式幫助人類提高監控效率：
• 提高畫質：使人類能夠使用最新的電腦視覺技術。
• 加速：檢測公共場所的（關鍵）事件並即時觸發行動。
• 節省資源：以相同或更少的人力資源取得更好的結果。
值得一讀：智慧攝影機將如何極大地改善公共交通的 5 種方式
把它們加起來…
基於影像的公共空間監控，還有很多值得關注的地方。當監控被濫用時，我們不應只關注隱私風險，而應該關注可以讓我們的生活更安全、更舒適的許多有價值的應用。
智慧技術可以在這裡做出巨大貢獻。在Azena ，我們透過我們的攝影機應用開放平台，幫助人們使技術變得更智慧和更易於使用。
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