Checkout in Seconds: a fully-automated store in real-time

幾秒鐘內結帳：即時的全自動商店

當快餐業務變得太快，以至於人類無法持續監控和執行時，技術可以提供幫助。了解 AI 影像分析可以為你的業務做些什麼。

快餐店經營者，如何使用智慧安控攝影機來提升營運和客戶體驗

麥當勞、漢堡王、肯德基等主要快餐連鎖店運行複雜的系統，以確保餐廳 24/7 的安全和保全，為所有地點運行標準的安全硬體和設備。其中包括影像監控系統、警報系統、延時保險櫃、加固的得來速窗口，以及針對全體員工的防盜培訓。

技術從「數位」發展到「智慧」，利用人工智慧來更好地洞察業務營運，並了解客戶行為。對快速休閒和快速服務行業的科技新創公司的重大收購，說明了這一旅程的走向：2019 年，麥當勞以 3 億美元收購了 Dynamic Yield，這是麥當勞二十年來最大的一筆收購。Dynamic Yield是領先的體驗優化平台，為加盟商提供數據驅動的「決策邏輯」技術。

對於餐館經營者來說，在整個營運中的一致執行 —— 論是跨越數十個、數百個還是數千個地點 —— 對於在當今的商業環境中成長，和獲得競爭優勢非常重要。- Zenput，2020 年餐廳營運報告

一致的商店執行和客戶體驗的障礙

持續執行的障礙

來源： Zenput，2020 年餐廳營運報告

不斷上漲的勞動力成本，加上高員工流動率和低培訓水準，正在導致中小型快餐連鎖店尋求，目的在幫助持續執行的技術解決方案。然而，只有略多於四分之一的人充分利用了當今數字為術提供的機會。

Zenput 的報告中關於使用技術改進營運的內容：

只有 27% 的營運商表示，他們的公司正在「在很大程度上」採用技術來實現組織各個方面的自動化。
接受自動化的營運商中有 83% 表示，他們的經驗是積極的。

Azena 目的在使用 AI Video Analytics 簡化餐飲服務營運的自動化和優化，將常規零售攝影系統轉變為業務多面手。你所需要的，只是運行我們的操作系統和應用商店中的應用的攝影機，這些應用專為你的快速休閒和快速服務餐廳的智慧影像監控而設計。

快速休閒和快速服務餐廳的智慧影像監控，結合物聯網安控攝影機和人工智慧影像分析，幫助營運商自動監控和分析訪客和員工的行為。從影像數據中獲得有價值的見解，以優化餐廳營運和客戶體驗從未如此簡單。

快速休閒和快速服務餐廳的人工智慧影像分析應用

Azena Applications Store 中的 AI 應用 app，專為餐廳和商店的安控攝影機而設計，使設備具有增強的功能，例如，監控和分析客戶動作並檢測可疑行為。與可以輕鬆升級的智慧手機類似，安控攝影機中影像分析的可能性幾乎是無限的。以下是快餐店的一些應用示例：

- 減少結賬區（櫃檯前後）、廚房和倉庫的零售盜竊。
- 避免結賬時排隊和等待時間，並分配足夠的人員配備水準。
- 隨著時間的推移深入了解客戶行為，以優化商店佈局。
- 監控多個地點的商店維護和日常準備工作。
- 確保在大流行期間遵守衛生規定（口罩、社交距離）。

讓我們仔細看看其中的兩個應用，看看零售監控攝影機在人工智慧技術的支持下，除了安全和安全之外還能為你的業務增加哪些價值。

優化餐廳和門店佈局

配備 AI Video Analytics 的安控攝影機使營運商能夠持續監控餐廳的訪客流量。例如，智慧安控攝影機可以即時監控「隱藏」區域的洗手間遊蕩或可疑行為。更長時間的分析可以幫助辨識餐廳佈局中的弱點，並改善整體訪客體驗。「熱圖」提供了從攝影系統獲得的數據的圖形表示，使操作員能夠輕鬆辨識關鍵區域，並採取適當的措施來優化餐廳佈局。

示例：熱圖可視化訪客活動

Retailflux-購物者流