Understanding Facial Recognition, Applications and Frontrunners
了解臉部辨識、應用和領跑者
臉部辨識正是它聽起來的樣子。它指的是可以僅使用臉部辨識個人的技術。
這可以透過照片或影像發生。但值得注意的是，這項技術並不總是準確的，尤其是對有色人種。
你可能最熟悉執法中的臉部辨識應用。
因人而異，這可能是好事也可能是壞事。圍繞臉部辨識的爭議通常源於隱私權。
儘管如此，還是值得研究一下臉部辨識的能力。人臉辨識技術有很多應用。
本文將講解臉部辨識技術的六種應用：
- 汽車安全
- 門禁控制
- 移民
- 教育
- 零售
- 衛生保健
像任何現代技術一樣，時間將為臉部辨識技術的使用帶來創新。繼續閱讀以了解有關臉部辨識技術應用的更多資訊。
臉部辨識技術的發展
2019 年最熱門的技術趨勢之一是臉部辨識，這是一項有趣的技術，開始吸引來自各行各業的更多業務。
隨著技術變得更加成熟，其廣泛的潛在應用使不同的垂直行業更容易採用。通常與移民和安全部門相關，今天它贏得了醫療保健、零售和行銷許多其他市場。
臉部辨識軟體結合使用人工智慧 (AI) 和生物辨識技術，透過測量節點、某些臉部特徵之間的距離來辨識人臉。該軟體分析和比較一個人的臉部特徵模式，以提供準確的身份驗證。
來自臉部辨識的數據已在安全方面找到了最實際的用途。蘋果或谷歌等科技巨頭在其行動設備中，使用臉部辨識來驗證用戶身份，為設備提供安全登錄。
其他一些案例使用涉及政府組織，他們在機場等地方利用該技術來減少身份盜竊、尋找失踪人員和辨識罪犯。
人臉辨識技術的成長潛力是驚人的。到 2042 年，全球臉部辨識技術市場預計將產生約 154 億美元的收入 —— 自 2016 年以來的成長率為 21.4%。
臉部辨識技術的工作原理
如今，生物辨識臉部辨識應用，經常用於消費技術。例如，數百萬用戶參與了 iPhone X 的臉部辨識功能。用戶的臉部由30,000 個獨立的紅外點辨識，為傳統的辨識方法增加了額外的安全層。
臉部辨識背後的技術因應用而異，但當政府將其用於移民和安全時，其基本機制包括四個基本步驟：
1. 從照片或影像中捕獲你的臉部圖像。為了確保更準確的匹配，你的臉應該面向攝影機，儘管該技術確實允許一些轉彎，甚至可以從人群中挑選出奇異的面孔。
2. 軟體讀取你臉部的幾何形狀。關鍵因素是眼睛之間的距離，和前額到下巴的距離。該軟體會辨識這些面部特徵，然後根據他們創建的個人資料創建你的臉部簽名。
3. 將你的臉部特徵與已知臉部數據庫進行比較。這些數據由警察數據庫和政府安全服務提供支持。
4 . 如果發現你的臉部簽名與數據庫中標記的簽名匹配，則可用於調查和逮捕你。
為什麼臉部辨識很重要？
臉部辨識技術對試圖尋找罪犯的執法人員最有幫助。具有諷刺意味的是，鑑於過去 6-8 年對隱私的更多關注，這是一個有爭議的話題。
但是，當臉部辨識產生相對積極的結果時，眾所周知，可以在幾個小時內找到嫌疑人。當然，當警察為犯罪找到合適的人時，這通常是一件好事。
根據 Spolin Law PC 的說法，臉部辨識技術可以防止對敏感資訊的訪問。它還可以作為誰在訪問該資訊的記錄。
「作為 Spolin Law PC 的刑事辯護律師，我們使用這樣的技術作為證據，來支持可能被錯誤指控的案件。與任何類型的犯罪一樣，我們經常發現技術可以支持的減輕情節，以幫助我們為所有相關方取得公平的結果。」
同樣，許多小企業已經開始使用相同的技術，以便在面臨盜竊時增強自己的能力。
對於個人用途，如果你使用臉部辨識技術而不是指紋、密碼或密碼，你可以節省幾秒鐘解鎖手機的時間。儘管專家表示臉部辨識不如其他安全方法安全。
一般來說，臉部辨識技術的好處是安全感和安全感。這是透過不斷發展的技術實現的。
人臉辨識有哪些應用？
安全和安全的優勢促使許多行業，將臉部辨識技術應用到日常營運中。看看如何以及在哪裡可以應用這項技術。
汽車安全
儘管你可能不會花太多時間去想它們，但你可能會時不時地看到一輛裝甲卡車在城鎮周圍巡航。這些卡車經常攜帶重要物品，無論是英特爾還是現金，並依靠臉部辨識技術來防止盜竊，甚至確保駕駛員的眼睛在路上。
另一方面，拼車應用有時會使用臉部辨識技術來確認給定乘客的身份。或者，同樣的技術可以保證乘客正在接近正確的司機。
門禁控制
除了汽車和智慧手機之外，臉部辨識還可在家中使用，以授予對某些物聯網設備的訪問權限，以及進入家庭本身。隨著這項技術變得越來越先進，人們會感到更好地保護自己免受家庭入侵和搶劫。
移民
移民辦公室作為更知名的政府部門的延伸而存在。臉部辨識技術用於執行更嚴格的邊境管制，特別是在涉及試圖越境的犯罪分子和相關人員時。
教育
除了聯邦和地方安全之外，臉部辨識應用可能最突出地存在於教育部門。
越來越多的學校已經使用利用臉部辨識軟體的攝影機來辨識學生、教職員工、未經授權的個人，甚至可能對安全構成威脅的行為。這是正在改變教育的眾多新技術趨勢之一。
對於使用這項技術的學校，他們看到的主要好處是追踪學生的出勤率，以及維護校園的安全。不幸的是，技術可能非常有偏見，研究已經顯示該軟體被禁止的證據。
零售
儘管美國在將臉部辨識用於零售方面落後，但日本等其他國家已經這樣做了很長時間。例如，日本的自動售貨機可以透過使用臉部辨識技術來估計顧客的性別和年齡 ，為消費者推薦飲料。
最近，似乎美國正在迎頭趕上。亞馬遜於 2018 年開設了第一家 Amazon Go商店。沒有結賬，商店完全依靠感測器來確定顧客拿起和購買的東西。
鑑於此，可以肯定的是，一旦線上購物者連接到線下臉孔，亞馬遜就有能力在不久的將來，開始繪製購物行為。
衛生保健
臉部辨識技術的應用被用於醫院，尤其是那些從事輔助生活的醫院。該軟體用於跟踪醫院內發生的一切，確保患者安全且前提安全。
如果患者在沒有身份證明的情況下離開護理機構，臉部辨識可以幫助快速辨識並快速找到他們，以防止任何傷害降臨到他們身上。
人臉辨識技術的擔憂
臉部辨識技術可以追溯到 1960 年代。它經常招致大量關於其使用的合法性和道德規範的批評。
該技術允許其他人控制個人的個人資訊，並確定其使用方式。從這個角度來看，臉部辨識在實踐中似乎顯然是不道德的。
數據所有權
雖然沒有人可以奪走你的真實臉孔，但數位圖像是另一回事。你可以給你的所有權的權利，你的臉，當你簽署一個長期在社交網路上的服務協議。簽署你的肖像權，允許你的圖像被收集為數據並出售。
錯誤的身份
人臉辨識技術再精準，也不能保證 100% 的成功率。可能的假陽性結果可導致犯罪行為認錯。
如前所述，這些不準確對有色人種的傷害不成比例。當人們被誣告犯罪時，法律和秩序的基本原則就會受到威脅。
基本自由
當政府有權進入其選民的私人生活時，就會出現問題。臉部辨識引出了人們是否應該有權享有家外隱私的問題。
出於公共安全和保全目的，臉部辨識軟體在製止犯罪和控制移民方面，具有很大潛力/但如果沒有適當的監管和監督，它就有可能被濫用。圍繞這一點的爭論是持續不斷的，並且會隨著技術的進一步發展而進步。
儘管臉部辨識正在進入政府以外的新市場，但該技術的基本原理是相同的，並且仍然對個人隱私構成相同的風險。
哪些公司正在使用臉部辨識？
由於亞馬遜的消費者群主要是在線的，因此他們可能處於涉及臉部辨識技術的陌生領域。但其他公司對這種現象並不陌生。以下是一些使用臉部辨識的公司的例子。
沃爾瑪
有傳言稱，沃爾瑪正在開發可以判斷購物者情緒的臉部辨識技術。如果購物者不滿意，沃爾瑪希望相應地回應問題，並改善他們的整體客戶服務。
麥當勞
麥當勞以類似的方式使用臉部辨識，但技術主題不同。例如，在日本，該技術用於確保服務器保持良好的外觀。
埃克森美孚
最近，埃克森美孚推出了 DriverDash。該應用 透過使用臉部辨識來授權司機的交易來優化燃料支付。
封面女郎
美容行業當然可以通過面部識別技術造成一些損害，他們也沒有忽視上鉤。在 Covergirl，客戶可以通過面部識別技術選擇匹配的粉底顏色。
結論
隨著技術和創新的線性發展，更多的市場將開始為這項技術打開。觀察它如何繼續擾亂各個垂直行業將會很有趣。
企業和政府都將繼續投資於這些技術。但個人是否會在日常生活中接受這些技術仍然存在一些不確定性。
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